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Angewandte Statistik (Statistik II)

Bachelor - Profilierung (Prüfungsschein - 6 Credit Points, Prüfungsnummer 1421)

Die Vorlesungen und Übungen finden im 2. Block (06.06.2017 - 21.07.2017, im Anschluss findet die Klausur statt) des SoSe 2017 statt.

Vorlesung 1 -----> Übung 1
Vorlesung 2 -----> Übung 2

details

 

Vorlesungsbeginn: 06.06.2017  Uhrzeit    
Vorlesung 1: Montag 14 - 16 GD Hs3 Prof. Dr. W. Schmid
Vorlesung 2: Dienstag 14 - 16 GD Hs3 Prof. Dr. W. Schmid
 ACHTUNG!! - Vorlesung  Donnerstag 08.06.2017  09 - 13 GD 309  Prof. Dr. W. Schmid
Übungsbeginn:      
Übung 1: Donnerstag 09 -- 11 GD 309
    11 -- 13 GD 309
Übung 2: Freitag 09 -- 11 GD 309
  11 -- 13 GD 309

 

 

Inhalt:

Den Schwerpunkt der Vorlesung Angewandte Statistik (Statistik II) bildet die induktive Statistik. Bei vielen praktischen Fragestellungen ist eine vollständige Datenerhebung undurchführbar bzw. unwirtschaftlich. Anstelle einer Totalerhebung führt man eine Teilerhebung durch; man zieht eine Stichprobe. Die Aufgabe der induktiven Statistik ist der Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Hierzu verwendet man Methoden aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung:

Gliederung:

1. Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie

1.1 Mehrdimensionale Verteilungsfunktionen

1.2 Grenzwertsätze

2. Induktive Statistik

2.1 Parameterschätzung

2.2 Konfidenzintervalle

2.3 Testtheorie

2.4 Anpassungstests

2.5 Tests für Zusammenhangsmaße

2.6 Lineare Regressionsanalyse

Gleichzeitig wird in der Veranstaltung die Statistik-Software R an praktischen und einfachen Beispielen eingeführt. Dies dient der Vorbereitung auf eine empirische Abschlussarbeit im Modul "Quantitative Methoden" oder auch in anderen Modulen der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät.

Parallel zu unserem Seminar und zu der Veranstaltung „Angewandte Statistik“ wird ein zusätzliches, fakultatives Tutorium in R angeboten. Dieses dient zur Einführung und Vertiefung der Programmiersprache R. Ebenso wird R in den Übungen eingeführt.

Literatur:

Fahrmeir, L., Künstler, R. , Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik. Springer, Berlin, 2003
Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2007
Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2007 
Gross, J.: Grundlegende Statistik mit R, Vieweg&Teubner Verlag, Wiesbaden, 2010