Statistik II
Bachelor - Profilierung (Prüfungsschein - 5 Credit Points)
Die Vorlesungen und Übungen finden im 1. Block (12.10.- 06.12.2009, davon ist die letzte Woche für die Klausuren vorgesehen) des WS 2009/10 statt.
Vorlesung 1+ Vorlesung 2 -----> Übung
details
Vorlesung1: | Montag | 11 - 13 Uhr | GD Hs5 | W. Schmid |
Vorlesung2: | Dienstag | 11 - 13 Uhr | GD Hs4 | W. Schmid |
Übung: | Dienstag | 09 - 11 Uhr | GD Hs4 | I. Okhrin |
14 - 16 Uhr | GD Hs5 | I. Okhrin | ||
Mittwoch | 09 - 11 Uhr | GD Hs4 | M. Lech | |
Donnerstag | 09 - 11 Uhr | GD Hs5 | I. Okhrin | |
11 - 13 Uhr | GD 05 | T. Zabolotskyy NEU | ||
Freitag | 09 - 11 Uhr | GD Hs5 | T. Zabolotskyy |
Inhalt:
Den Schwerpunkt der Vorlesung Statistik II bildet die induktive Statistik. Bei vielen praktischen Fragestellungen ist eine vollständige Datenerhebung undurchführbar bzw. unwirtschaftlich. Anstelle einer Totalerhebung führt man eine Teilerhebung durch; man zieht eine Stichprobe. Die Aufgabe der induktiven Statistik ist der Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Hierzu verwendet man Methoden aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung:
Gliederung:
1. Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie
1.1 Mehrdimensionale Verteilungsfunktionen
1.2 Grenzwertsätze
2. Induktive Statistik
2.1 Parameterschätzung
2.2 Konfidenzintervalle
2.3 Testtheorie
2.4 Anpassungstests
2.5 Tests für Zusammenhangsmaße
2.6 Lineare Regressionsanalyse
Literatur:
Keller, G.: Statistics for Management and Economics. Thomson, London, 2008.
Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., Freeman, J. und E. Shoesmith: Statistics for Business and Economics. Thomson, London, 2007.
Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2007.
Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und G.Tutz: Statistik. Springer, Berlin, 2004.
Bamberg, G. und F. Baur: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2002.