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Statistik I (4 SWS)

Details

 

Die Vorlesungen und Übungen finden im 1. Block (06.04.-21.05.2010 Vorlesungszeit, anschließend eine Woche Klausuren) des SS 2010 statt.

Vorlesung 1 -----> Übung 1
Vorlesung 2 -----> Übung 2

Beginn: 06.04.2010      
Vorlesung 1: Montag 11 - 13 Uhr Audimax Prof. Dr. W. Schmid
Vorlesung 2: Dienstag 11 - 13 Uhr Audimax Prof. Dr. W. Schmid
         
Übung 1: Dienstag 09 - 11 Uhr GD 204 Iryna Okhrin
    09 - 11 Uhr GD Hs8 Philipp Otto
    14 - 16 Uhr GD Hs8 Aleksandra Rzeznik
    14 - 16 Uhr GD Hs4 Tanja-Margarete Winter
    18:00 - 19:30 Uhr GD Hs4 Lina Gross
  Mittwoch 09 - 11 Uhr GD Hs8 Tanja-Margarete Winter
    09 - 11 Uhr GD Hs4 Lina Gross
    11 - 13 Uhr GD 204 Aleksandra Rzeznik
         
Beginn Übung: 07.04.2010      
Übung 2: Mittwoch 11 - 13 Uhr GD Hs8 Iryna Okhrin
    14 - 16 Uhr GD Hs8 Aleksandra Rzeznik
    14:00 - 15:30 Uhr GD Hs2 Tanja-Margarete Winter
  Donnerstag 09 - 11 Uhr GD Hs8 Aleksandra Rzeznik
    09 - 11 Uhr GD Hs4 Lina Gross
    14:00 - 15:30 Uhr GD Hs1 Tanja-Margarete Winter
  Freitag 09 - 11 Uhr GD Hs8 Philipp Otto
    11 - 13 Uhr GD Hs8 Lina Gross

Inhalt:

Statistik ist die Wissenschaft vom Sammeln, Aufbereiten, Darstellen, Analysieren und Interpretieren von Fakten und Zahlen. Gegenstand der Vorlesung Statistik I ist die deskriptive (beschreibende) Statistik und die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Im Rahmen der deskriptiven Statistik beschäftigt man sich mit der Aufbereitung einer Datenmenge. Hierzu werden u. a. Graphiken und Tabellen erstellt. Von besonderer Bedeutung ist die Charakterisierung der Daten durch einige wenige, jedoch aussagekräftige Kenngrößen (z. B. Lagemaße, Streuungsmaße). Die Wahrscheinlichkeitsrechnung setzt sich mit der Analyse zufallsabhängiger Vorgänge auseinander. Die Chance ihres Eintretens wird durch eine Maßzahl (Wahrscheinlichkeit) charakterisiert. Es werden grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung (z. B. Zufallsvariable, Verteilungsfunktion) eingeführt.

 

Gliederung:

1. Übersicht

2. Deskriptive Statistik

2.1 Statistische Grundbegriffe

2.2 Kenngrößen einer univariaten Datenmenge

2.3 Kenngrößen einer bivariaten Datenmenge

3.   Wahrscheinlichkeitstheorie

3.1 Kombinatorik

3.2 Wahrscheinlichkeit von Ereignissen

3.3 Zufallsvariable und Verteilungsfunktion

3.4 Kenngrößen einer Verteilungsfunktion

4.   Induktive Statistik

4.1 Parameterschätzung

4.2 Konfidenzintervalle

4.3 Signifikanztests

 

Literatur:

  • Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., Freeman, J. und E. Shoesmith: Statistics for Business and Economics. Thomson, London, 2007.
  • Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2005.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und G.Tutz: Statistik. Springer, Berlin, 2003.
  • Bamberg, G. und F. Baur: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2002.
  • Schlittgen, R.: Einführung in die Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2003.
  • Hartung, J., Elpelt, B. und K.-H. Klösener: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2002.