Computergestützte Datenanalyse (4 SWS)
Bachelor - Profilierung (5 bzw. 7 Credit Points)
Die Veranstaltung findet im 2. Block (31.05. - 16.07.2010) des SS 2010 statt.
Vorlesung 1 ------> Übung 1
Vorlesung 2 ------> Übung 2
| Vorlesung 1: | Dienstag | 09 - 11 Uhr | HG 217 | Dr. Olha Bodnar |
| Vorlesung 2: | Donnerstag | 09 - 11 Uhr | HG 217 | Dr. Olha Bodnar |
| Beginn: | 03.06.2010 | |||
| Übung 1: | Dienstag | 11 - 13 Uhr | AB 210 | M. Lech |
| Übung 2: | Donnerstag | 11 - 13 Uhr | AB 210 | M. Lech |
| Beginn: | 03.06.2010 |
Inhalt:
Bei vielen empirischen Untersuchungen wird eine große Anzahl von Variablen gemessen. Somit liegen äußerst umfangreiche Datensätze vor, zu deren Auswertung ein Statistik-Software-Paket herangezogen werden muss. In dieser Veranstaltung wird eine Einführung in das Software-Paket SAS (Statistical Analysis System) gegeben. Ferner werden weiterführende statistische Verfahren behandelt, vor allem für multivariate Daten.
Gliederung:
- Einführung in das Statistik-Software-Paket SAS
- Explorative Datenanalyse
- Parametrische und nichtparametrische Tests für univariate und bivariate Daten
- Multiple lineare Regression
- Varianzanalyse
- Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse
Literatur:
- Greene, W.H.: Econometric Analysis. Prentice Hall, 2003.
- Hartung, J., Elpelt, B. und K.-H. Klösener: Statistik. Oldenbourg Verlag, 2002.
- Fahrmeir, L. und A. Hamerle: Multivariate statistische Verfahren. de Gruyter, 1996.
- Chatterjee, S. und B. Price: Regression Analysis by Example. Wiley, 1991.
- Dufner, J., Jensen, U. und E. Schumacher: Statistik mit SAS. Teubner, Stuttgart, 1992.
- Falk, M., Becker, R. und F. Marohn: Angewandte Statistik mit SAS. Springer, Heidelberg, 1995.