Statistik I

Details

 

Die Vorlesungen und Übungen finden im  2. Block (02.06. - 18.07.2014 Vorlesungszeit, anschließend eine Woche Klausuren) des SoSe 2014 statt.

Vorlesung 1 -----> Übung 1
Vorlesung 2 -----> Übung 2

Alle weiteren aktuellen Angaben finden Sie unter moodle!

Beginn:	02.06.2014
Vorlesung 1:	Montag	12.15 - 13.45 Uhr	Audimax	Prof. Dr. W. Schmid
Vorlesung 2:	Dienstag	11 - 13 Uhr	Audimax	Prof. Dr. W. Schmid
Beginn:
Übung 1:	Dienstag	14 - 16 Uhr	GD Hs4	Elise Thomas
		14 - 16 Uhr	Raumänderung!! GD 204	Dario Cristian Gonzalez Boeck
		16 - 18 Uhr	GD Hs3	Christine Raasch
	Mittwoch	09 - 11 Uhr	GD Hs4	Franziska Otto
		09 - 11 Uhr	AM 03	Alexander Lokat
		12 - 14 Uhr	Raumänderung!! GD Hs7	Philipp Otto
		12 - 14 Uhr	AM 104	Liubov Rabyk
		14 - 16 Uhr	AM 03	Duy Nguyen Thai
		16 - 18 Uhr	GD Hs5	Jorma Alexander Schmitt
Übung 2:	Donnerstag	09 - 11 Uhr	GD Hs4	Elise Thomas
		09 - 11 Uhr	GD Hs2	Philipp Otto
		12 - 14 Uhr	GD Hs4	Liubov Rabyk
		12 - 14 Uhr	GD Hs2	Christine Raasch
		16 - 18 Uhr	GD Hs3	Franziska Otto
		16 - 18 Uhr	GD Hs2	Duy Nguyen Thai
		18 - 20 Uhr	GD Hs3	Jorma Alexander Schmitt
	Freitag	09 - 11 Uhr	GD Hs2	Dario Cristian Gonzalez Boeck
		11 - 13 Uhr	GD Hs2	Alexander Lokat

 

Inhalt:

Statistik ist die Wissenschaft vom Sammeln, Aufbereiten, Darstellen, Analysieren und Interpretieren von Fakten und Zahlen. Gegenstand der Vorlesung Statistik I ist die deskriptive (beschreibende) Statistik und die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Im Rahmen der deskriptiven Statistik beschäftigt man sich mit der Aufbereitung einer Datenmenge. Hierzu werden u. a. Graphiken und Tabellen erstellt. Von besonderer Bedeutung ist die Charakterisierung der Daten durch einige wenige, jedoch aussagekräftige Kenngrößen (z. B. Lagemaße, Streuungsmaße). Die Wahrscheinlichkeitsrechnung setzt sich mit der Analyse zufallsabhängiger Vorgänge auseinander. Die Chance ihres Eintretens wird durch eine Maßzahl (Wahrscheinlichkeit) charakterisiert. Es werden grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung (z. B. Zufallsvariable, Verteilungsfunktion) eingeführt.

 

Gliederung:

1. Übersicht

2. Deskriptive Statistik

2.1 Statistische Grundbegriffe

2.2 Kenngrößen einer univariaten Datenmenge

2.3 Kenngrößen einer bivariaten Datenmenge

3.   Wahrscheinlichkeitstheorie

3.1 Kombinatorik

3.2 Wahrscheinlichkeit von Ereignissen

3.3 Zufallsvariable und Verteilungsfunktion

3.4 Kenngrößen einer Verteilungsfunktion

4.   Induktive Statistik

4.1 Parameterschätzung

4.2 Konfidenzintervalle

4.3 Signifikanztests

 

Literatur:

• Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2011.
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und G.Tutz: Statistik. Springer, Berlin, 2010.
• Bamberg, G. und F. Baur: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2009.
• Keller, G.: Managerial Statistics. South-Western, Mason, 2011.
• Berenson, M., Levine, D. und Krehbiel, T.: Basic Business Statistics. Thomson, London, 2011.