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Statistische Modelle

Bachelor - Profilierung (Prüfungsnummer 6019)

 

Die Vorlesungen und Übungen finden im  1. Block (09.10. - 26.11.2017) statt.

Beginn: 15.10.2018      
Vorlesung 1 und 2: Montag 09 - 13 Uhr HG 217 Prof. Dr. Philipp Otto
Beginn: 17.10.2018      
Übung 1 Mittwoch 09 - 11 Uhr HG 217 I. Semeniuk
Übung 2 Mittwoch 11 - 13 Uhr HG 217 I. Semeniuk

 

Alle weiteren aktuellen Angaben und Änderungen zur Vorlesungs- und Übungszeiten finden Sie unter moodle!

 

Qualifikationsziele des Moduls:

  • Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sollen lernen und verstehen
    - weiterführende statistische Methoden
    - Interpretation der Ergebnisse einer statistischen Analyse
    - Analyse von Fallstudien
    - Anwendung von Statistik-Software-Programmen zur Datenanalyse
  • Sie erwerben die Fähigkeiten
    - empirische Datenanalysen durchzuführen
    - ausgewählte statistische Methoden anzuwenden
    - Umgang und Einsatz der Statistik-Software R
  • Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Selbstreflexion, Lernstandsanalyse
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
    - Erstellung schriftlicher Arbeiten
    - Erstellung von Referaten und Vorträgen
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion mündlich/schriftlich

Inhalte des Moduls:
1. Einführung in das Software-Paket R
2. Explorative Datenanalyse
3. Parametrische und nichtparametrische Tests für univariate und bivariate Daten
4. Multiple lineare Regression
5. Varianzanalyse
6. Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse

Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
Vorlesung, Übung, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Analyse von Fallstudien, Durchführung statistischer Datenanalysen, Präsentationen

Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
Erfolgreiche Teilnahme an der mündlichen Prüfung (ca. 25 min)