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Statistik I

Die Vorlesungen und Übungen finden im  2. Block (08.06. - 24.07.2015 Vorlesungszeit, anschließend eine Woche Klausuren) des SoSe 2015 statt.

Vorlesung 1 -----> Übung 1
Vorlesung 2 -----> Übung 2

Alle weiteren aktuellen Angaben finden Sie unter moodle!

Beginn: 08.06.2015      
Vorlesung 1: Montag 12.15 - 13.45 Uhr GD Hs6 Prof. Dr. W. Schmid
Vorlesung 2: Dienstag 11 - 13 Uhr GD Hs6 Prof. Dr. W. Schmid
         
Beginn: 09.06.2015      
Übung 1: Dienstag 14 - 16 Uhr AM 03 Taras Lazariv
    14 - 16 Uhr

AM 104

Liubov Rabyk
    16 - 18 Uhr AM 03 Le Na Vu
    16 - 18 Uhr AM 104 Dennis Triepke
  Mittwoch 12 - 13.30 Uhr AM 03   NEU Maria Kuchenbecker
    14 - 16 Uhr. GD HS7 Duy Nguyen Thai
    14 - 16 Uhr

GD Hs7

Dennis Triepke         
    16 - 18 Uhr GD Hs7 Dennis Triepke
Übung 2: Mittwoch 12 - 14 Uhr GD Hs7   NEU Taras Lazariv
  Donnerstag 09 - 11 Uhr GD Hs4 Maria Kuchenbecker
    12 - 14 Uhr  NEU GD Hs7 Liubov Rabyk
    12 - 14 Uhr GD Hs4 Le Na Vu
    14 - 16 Uhr GD Hs4 Duy Nguyen Thai
    16 - 18 Uhr GD Hs4 Malte Lehna
  Freitag 09 - 11 Uhr GD Hs5 Malte Lehna
    11 - 13 Uhr GD Hs5 Malte Lehna

 

Inhalt:

Statistik ist die Wissenschaft vom Sammeln, Aufbereiten, Darstellen, Analysieren und Interpretieren von Fakten und Zahlen. Gegenstand der Vorlesung Statistik I ist die deskriptive (beschreibende) Statistik und die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Im Rahmen der deskriptiven Statistik beschäftigt man sich mit der Aufbereitung einer Datenmenge. Hierzu werden u. a. Graphiken und Tabellen erstellt. Von besonderer Bedeutung ist die Charakterisierung der Daten durch einige wenige, jedoch aussagekräftige Kenngrößen (z. B. Lagemaße, Streuungsmaße). Die Wahrscheinlichkeitsrechnung setzt sich mit der Analyse zufallsabhängiger Vorgänge auseinander. Die Chance ihres Eintretens wird durch eine Maßzahl (Wahrscheinlichkeit) charakterisiert. Es werden grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung (z. B. Zufallsvariable, Verteilungsfunktion) eingeführt.

 

Gliederung:

1. Übersicht

2. Deskriptive Statistik

2.1 Statistische Grundbegriffe

2.2 Kenngrößen einer univariaten Datenmenge

2.3 Kenngrößen einer bivariaten Datenmenge

3.   Wahrscheinlichkeitstheorie

3.1 Kombinatorik

3.2 Wahrscheinlichkeit von Ereignissen

3.3 Zufallsvariable und Verteilungsfunktion

3.4 Kenngrößen einer Verteilungsfunktion

4.   Induktive Statistik

4.1 Parameterschätzung

4.2 Konfidenzintervalle

4.3 Signifikanztests

 

Literatur:

  • Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2011.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und G.Tutz: Statistik. Springer, Berlin, 2010.
  • Bamberg, G. und F. Baur: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2009.
  • Keller, G.: Managerial Statistics. South-Western, Mason, 2011.
  • Berenson, M., Levine, D. und Krehbiel, T.: Basic Business Statistics. Thomson, London, 2011.