Statistik
Die Vorlesungen und Übungen finden im 2. Block (13.06. - 29.07.2022 Vorlesungszeit, anschließend eine Woche Klausuren) des SoSe 2022 statt. Die Vorlesungen finden in Präsenz statt. Die Klausuren werden in Präsenz stattfinden.
Vorlesung 1 -----> Übung 1
Vorlesung 2 -----> Übung 2
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| Beginn: | 13.06.2022 | |||
| Vorlesung 1: | Montag | 11 - 13 Uhr | GD Hs1 | Prof. Dr. S. Maxand |
| Vorlesung 2: | Dienstag | 11 - 13 Uhr | GD Hs1 | Prof. Dr. S. Maxand |
| Beginn: | 14.06.2022 | |||
| Übung 1: | Dienstag | 09 - 11 Uhr | GD Hs4 | |
| 14 - 16 Uhr | GD Hs6 | |||
| 16 - 18 Uhr | GD Hs4 | |||
| Mittwoch | 09 - 11 Uhr | GD Hs4 | ||
| 11 - 13 Uhr | GD Hs4 | |||
| 14 - 16 Uhr | GD Hs2 | |||
| Übung 2: | Donnerstag | 09 - 11 Uhr | GD Hs4 | |
| 14 - 16 Uhr | GD Hs7 | |||
| 16 - 18 Uhr | GD Hs3 | |||
| Freitag | 09 - 11 Uhr | GD Hs4 | ||
| 11 - 13 Uhr | GD Hs4 | |||
| 14 - 16 Uhr | GD Hs2 |
Inhalt:
Statistik ist die Wissenschaft vom Sammeln, Aufbereiten, Darstellen, Analysieren und Interpretieren von Fakten und Zahlen. Gegenstand der Vorlesung Statistik I ist die deskriptive (beschreibende) Statistik und die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Im Rahmen der deskriptiven Statistik beschäftigt man sich mit der Aufbereitung einer Datenmenge. Hierzu werden u. a. Graphiken und Tabellen erstellt. Von besonderer Bedeutung ist die Charakterisierung der Daten durch einige wenige, jedoch aussagekräftige Kenngrößen (z. B. Lagemaße, Streuungsmaße). Die Wahrscheinlichkeitsrechnung setzt sich mit der Analyse zufallsabhängiger Vorgänge auseinander. Die Chance ihres Eintretens wird durch eine Maßzahl (Wahrscheinlichkeit) charakterisiert. Es werden grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung (z. B. Zufallsvariable, Verteilungsfunktion) eingeführt.
Gliederung:
1. Übersicht
2. Deskriptive Statistik
2.1 Statistische Grundbegriffe
2.2 Kenngrößen einer univariaten Datenmenge
2.3 Kenngrößen einer bivariaten Datenmenge
3. Wahrscheinlichkeitstheorie
3.1 Kombinatorik
3.2 Wahrscheinlichkeit von Ereignissen
3.3 Zufallsvariable und Verteilungsfunktion
3.4 Kenngrößen einer Verteilungsfunktion
4. Induktive Statistik
4.1 Parameterschätzung
4.2 Konfidenzintervalle
4.3 Signifikanztests
Literatur:
- Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2012.
- Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und G.Tutz: Statistik. Springer, Berlin, 2010.
- Bamberg, G. und F. Baur: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2011.
- Keller, G.: Managerial Statistics. South-Western, Mason, 2012.
- Berenson, M., Levine, D. und Szabat, K.: Basic Business Statistics. Pearson, London, 2015.