Banner Viadrina

Statistik I

Die Vorlesungen und Übung.en finden im  2. Block (07.06. - 23.07.2021 Vorlesungszeit, anschließend eine Woche Klausuren) des SoSe 2021 statt. Die Vorlesungen finden Online als Aufzeichnung statt. Die Klausuren werden in Präsenz stattfinden.

Vorlesung 1 -----> Übung 1
Vorlesung 2 -----> Übung 2

Alle weiteren aktuellen Angaben finden Sie unter moodle!

 

Beginn: 07.06.2021      
Vorlesung 1: Montag verfügbar ab 07:00 Aufzeichnung Prof. Dr. W. Schmid
Vorlesung 2: Dienstag verfügbar ab 07:00 Aufzeichnung Prof. Dr. W. Schmid
Beginn: 08.06.2021      
Übung 1: Dienstag 09 - 11 Uhr GD Hs1 A. Mankevich
11 - 13 Uhr GD Hs1 K. Gaykalov
14 - 16 Uhr GD Hs1 Y. Korol
16 - 18 Uhr GD Hs1 A. Korol
  Mittwoch 09 - 11 Uhr Gd Hs1 S. Tosmukhamedova
11 - 13 Uhr GD Hs1 S. Martinova
Übung 2: Donnerstag 09 - 11 Uhr GD Hs1 K. Gaykalov
11 - 13 Uhr Gd Hs1 A. Mankevich
14 - 16 Uhr Gd Hs1 Y. Korol
16 - 18 Uhr GD Hs1 A. Korol
 Freitag 09 - 11 Uhr GD Hs1 S. Martynova
11 -  13 Uhr GD Hs1 S. Tosmukhamedova

 

Inhalt:

Statistik ist die Wissenschaft vom Sammeln, Aufbereiten, Darstellen, Analysieren und Interpretieren von Fakten und Zahlen. Gegenstand der Vorlesung Statistik I ist die deskriptive (beschreibende) Statistik und die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Im Rahmen der deskriptiven Statistik beschäftigt man sich mit der Aufbereitung einer Datenmenge. Hierzu werden u. a. Graphiken und Tabellen erstellt. Von besonderer Bedeutung ist die Charakterisierung der Daten durch einige wenige, jedoch aussagekräftige Kenngrößen (z. B. Lagemaße, Streuungsmaße). Die Wahrscheinlichkeitsrechnung setzt sich mit der Analyse zufallsabhängiger Vorgänge auseinander. Die Chance ihres Eintretens wird durch eine Maßzahl (Wahrscheinlichkeit) charakterisiert. Es werden grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung (z. B. Zufallsvariable, Verteilungsfunktion) eingeführt.

 

Gliederung:

1. Übersicht

2. Deskriptive Statistik

2.1 Statistische Grundbegriffe

2.2 Kenngrößen einer univariaten Datenmenge

2.3 Kenngrößen einer bivariaten Datenmenge

3.   Wahrscheinlichkeitstheorie

3.1 Kombinatorik

3.2 Wahrscheinlichkeit von Ereignissen

3.3 Zufallsvariable und Verteilungsfunktion

3.4 Kenngrößen einer Verteilungsfunktion

4.   Induktive Statistik

4.1 Parameterschätzung

4.2 Konfidenzintervalle

4.3 Signifikanztests

 

Literatur:

  • Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2012.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und G.Tutz: Statistik. Springer, Berlin, 2010.
  • Bamberg, G. und F. Baur: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2011.
  • Keller, G.: Managerial Statistics. South-Western, Mason, 2012.
  • Berenson, M., Levine, D. und Szabat, K.: Basic Business Statistics. Pearson, London, 2015.