Professur für Quantitative Methoden, insbesondere Statistik
Professur für Quantitative Methoden, insbesondere Statistik
Auf unseren Seiten bieten wir einen Überblick über unsere Lehrveranstaltungen und Forschungsthemen, stellen uns als Team vor und informieren Sie, wenn es etwas Neues gibt.
Prof. Dr. Wolfgang Schmid
Sekretariat Kerstin Zirkelbach
- Große Scharrnstraße 59 | 15230 Frankfurt (Oder)
- Raum: HG 231a
- zirkelbach@europa-uni.de
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Lehrstuhlinhaber
Prof. Dr. Wolfgang Schmid
Zurzeit liegen meine Forschungschwerpunkte bei:
- Statistics in Finance
- Statistical Process Control
- Environmental Statistics
- Spatial Statistics
Heide Fest
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Forschung und Lehre
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Advanced Statistical Methods in Process Monitoring, Finance, and Environmental Science
Essays in Honour of Wolfgang Schmid
Dieses Buch stellt eine einzigartige Sammlung von Beiträgen zu modernen Methoden und Anwendungen in drei Schlüsselbereichen der Statistik dar und würdigt die bedeutende Arbeit von Wolfgang Schmid auf diesem Gebiet. Es ist thematisch in Teile gegliedert, die sich auf die statistische Prozessüberwachung, die Finanzstatistik und die räumliche Statistik mit Umweltmetrik konzentrieren und jeweils Kapitel von führenden Experten enthalten.
In den einleitenden Artikeln zur statistischen Prozessüberwachung werden neue Methoden zur Erkennung von Anomalien und Techniken zur Erstellung von Regelkarten vorgestellt, die für die Aufrechterhaltung der Qualität in Fertigungsprozessen von entscheidender Bedeutung sind. Ausführlich wird die Integration multivariater statistischer Methoden und die Echtzeitüberwachung zur Verbesserung der Prozesssicherheit und -effizienz erörtert.
Der Teil über Finanzstatistiken befasst sich mit rigorosen Ansätzen in der Finanzökonometrie, wobei der Schwerpunkt auf der dynamischen Modellierung der Marktvolatilität und der Risikobewertung liegt. Die Beiträge befassen sich mit fortschrittlichen Strategien der Vermögensallokation, der Nutzung hochdimensionaler Datenanalysen und der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens.
Räumliche Statistik und Umweltmetrik werden durch innovative Forschung zur statistischen Analyse von Umweltdaten behandelt. Dazu gehört der Einsatz geostatistischer Modelle und hybrider Modelle, die traditionelle statistische Verfahren mit maschinellem Lernen kombinieren, um die Vorhersage von Umweltphänomenen zu verbessern. Zu den wichtigsten Themen gehören die Modellierung von Extremen und Luftschadstoffen, die Vorhersage von Erdbeben mit Hilfe eines Smartphone-basierten Sensornetzwerks sowie Überblicke über ausgewählte Themen, die für die moderne räumliche Statistik wesentlich sind.
Jeder Teil spiegelt nicht nur die Interessen und den Einfluss von Wolfgang Schmid in diesen Bereichen wider, sondern bietet auch detaillierte theoretische und angewandte Studien, die zeigen, wie diese ausgefeilten statistischen Methoden in praktischen Szenarien effektiv eingesetzt werden können. Dies macht das Buch zu einer unverzichtbaren Quelle für Forscher und Praktiker, die modernste statistische Verfahren in diesen komplexen Bereichen anwenden wollen.