Banner Viadrina

International Business Administration

Module catalog (print version)

Masterstudiengang: International Business Administration

The websites have been revised. To the new website for the study program International Business Administration (Master).

This consecutive master’s program rather focuses on research. It teaches theoretical knowledge but especially conveys methodical competences, which enable the student to expand their scientific skills independently. Research methods and strategies play a central role in this program’s curriculum. Thus the master study prepares the student for hands-on as well as academic careers.

The regular period of study is four semesters. The study consists of modules and may be executed in five different options. The different study options allow the students to specialize according to their functional preferences. The faculty has introduced four different tracks, which are named the following: Finance, Accounting, Controlling & Taxation (FACT), Finance & International Economics (FINE), Information & Operations Management (IOM) and Marketing & Management (M & M). Further information about the study options ...

The nonbinding sample schedule gives an idea of a sensible draft of the studies. (see the appendix subject-specific regulation).

In accordance with the international focus of the course of study, the student has to complete a semester abroad lasting at least three months at a foreign university during the second phase of their studies (study abroad). Further information...

The offered modules will be published every semester in the course schedule. The module catalog depicts each module and its accreditation. Multiple accreditation of the same module is not possible. Other accreditations not depicted in the module catalog are also not possible!

Finance, Accounting, Controlling & Taxation (FACT)

The websites have been revised. To the new website for the study program International Business Administration (Master).

The FACT-track within the study of International Business Administration is aimed at students pursuing management positions at consulting firms (auditing, tax- and business consultancy), finance and capital market oriented companies (investment banks, research departments, risk management departments of banks and stock markets) or corporation controlling. The studies are arranged around internationally oriented companies focused on Central and Eastern Europe [CEE].

Which modules have to be completed successfully during the course of studies depends on the chosen study option. Further information ...

Emphasis of the grade for the final grade:
ECTS-Credits for module* 1/120

  1. Accounting in Europe (R-Module, wird nicht mehr angeboten)

    Exam number: 6623

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester with varying topics

    Prerequisites: Besuch des Moduls „IFRS Reporting and Capital Markets“ oder ein vergleichbarer Wissensstand im Bereich der internationalen Rechnungslegung werden vorausgesetzt. Das Seminar ist auf 12 Teilnehmer beschränkt. 

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Erstellung einer Seminararbeit, Präsentation der Seminararbeit im Rahmen der Seminarveranstaltung (ggf. in Gruppen), aktive Beteiligung an den Diskussionen

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Die Studierenden erlernen das wissenschaftliche Arbeiten. Sie werden mit der Herangehensweise an eine wissenschaftliche Problemstellung vertraut und sind in der Lage, die Ergebnisse ihrer Arbeit in der Seminarveranstaltung vorzutragen und an der Diskussion teilzunehmen. Die Studierenden werden zudem auf die Erstellung einer Masterarbeit im Bereich „Rechnungslegung“ vorbereitet.

    Contents of the module:
    Past and Present Challenges of Harmonizing European Accounting Regulation (winter semester 2012/2013)

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    t.b.a.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  2. Advanced Issues in IFRS Reporting

    Exam number: 6800

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: It is recommended that you have visited the course "IFRS Reporting and Capital Markets" or that you have a comparable wealth of knowledge with regard to IFRS accounting.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Name of the professor: Björn Knorr

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    T-Module: Successful completion of the written exam (120 min.)
    Studentes who study on the basis of the old SPO, please contact accounting@europa-uni.de

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    After completing the module students are able to:

    • analyze more complex accounting issues and resolve these in accordance with IFRS,
    • understand the interaction between different IFRS,
    • apply IFRS rules and principles on complex real-life business transactions.

    Contents of the module:
    The module will enhance students’ theoretical knowledge of certain IFRS and will process this knowledge into the ability to analyze and resolve practical issues in accounting. The emphasis will be put on the application of IFRS in significant and sometimes unusual transactions that group accountants have to deal with in their day to day operations such as mergers & acquisitions as well as on current issues in IFRS accounting such as the new standard for revenue recognition (IFRS 15) or the new leasing standard (IFRS 16).

    Teaching and learning methods:
    Lecture, exercises and case studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Picker, Ruth/Clark, Kerry/Dunn, John./Loftus, Janice/Kolitz, David/Livne, Gilad/van der Tas, Leo: Applying International Financial Reporting Standards, 4 th edn., Wiley 2016.
    Wiley: International Financial Reporting Standards (IFRS) 2018.
    IASB: The Annotated IFRS (R) Standards - Standards Required 1 January 2018 (The Annotated Blue Book): For accounting periods beginning on 1 January 2018.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  3. Aktuelle Entwicklungen im internationalen Steuerrecht (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Recent developments in international taxation (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6651

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes vierte Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Grundkenntnisse über das internationale Steuerrecht werden vorausgesetzt. Die Masterstudierenden müssen sich daher vor der Veranstaltung den Stoff aus „Kudert, Internationales Steuerrecht leicht gemacht“ im Eigenstudium erarbeiten. In einem Eingangsquiz (30 Min.) werden (leicht modifizierte) Fälle aus dem Buch abgeprüft.
    Eine verbindliche Anmeldung über den Lehrstuhl ist zwingend erforderlich. Weitere Informationen zu den Anmeldemodalitäten finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls. Studierende, die das englischsprachige R-Modul International Business Taxation (Prüf.-Nr. 6717) bereits erfolgreich absolviert haben, können sich nicht zusätzlich dieses deutschsprachige R-Modul anrechnen lassen. Ist ein Modul bereits bestanden, kann das andere innerhalb des IBA-Masterstudiums nicht mehr belegt werden. Auch können beide R-Module nicht gleichzeitig belegt werden.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: Dr. Arne Schnitger, StB

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an einem Eingangsquiz (30 Minuten), einer Seminararbeit, Präsentation und Kurzklausur (30 Minuten).

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche und methodische Kompetenzen:
    Die Teilnehmer sollen Erkenntnisse über die aktuelle Entwicklungen des Außensteuer-, des Abkommens- und Europarechts erhalten. Sie sollen einen vertieften Einblick in die Entwicklung und Analyse von Rechtsnormen sowie finanzgerichtliche, verfassungs- und europarechtliche Rechtsprechung erhalten und in der Lage sein, ihre fachliche und methodische Kompetenz im wissenschaftlichen Diskurs nachzuweisen.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen: Die Teilnehmer sollen die Unterschiede und Zusammenhänge zwischen rechtlicher und ökonomischer Analyse des internationalen Steuerrechts verinnerlichen und in die Lage versetzt werden, rechtliche Änderungen zu erfassen, hinsichtlich ihrer wissenschaftlichen und praktischen Bedeutung einzuordnen, diese Erkenntnisse zu präsentieren und im wissenschaftlichen Diskurs zu hinterfragen.

    Inhalte des Moduls:
    Anhand von Quellenstudien und Präsentationen werden die aktuellen Entwicklungen im Außensteuer-, Abkommens- und Europarecht diskutiert. Themenschwerpunkte sind gesetzliche Änderungen, wesentliche Urteile des BFH und des EUGH sowie neue Meinungsäußerungen der Finanzverwaltung.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, Teamarbeit, Präsentationen, Diskussionen und Lesezirkel.

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Verbindliche Anmeldung über den Lehrstuhl sowie Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich. / Binding registration at the department of Prof. Kudert and in Moodle Viadrina required. Das Seminar besteht aus drei Präsenzveranstaltungen. Dies sind:

    • Einführungsveranstaltung: Die Inhalte des Moduls sowie die Anforderungen an die Seminararbeiten werden in der ersten Veranstaltung im April besprochen. In dieser Veranstaltung bekommen die Studierenden die Themen sowie einen Betreuer aus dem Beraterkreis mitgeteilt.

    • Sprechstunde: Jedes Team wird ein Anrecht auf eine einstündige Sprechstunde mit dem jeweiligen Betreuer haben (diese kann auch telefonisch oder per Skype abgehalten werden). Die Sprechstunde ist dafür vorgesehen, die Gliederung der Seminararbeit und die Fragen betreffend Seminararbeiten und Präsentationen zu besprechen.

    • Präsentationen: In der letzten Veranstaltung werden die Ergebnisse präsentiert und in einer anschließenden Diskussionsrunde gemeinsam diskutiert.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Basisliteratur: Kudert, Internationales Steuerrecht leicht gemacht, 3. überarbeitete Aufl., 2017.
    Weitere themenspezifische Quellen werden in der Veranstaltung bekanntgegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  4. Analyse von Finanzmarktdaten mit R (wird zz. nicht angeboten)

    Name of module in english: Analysis of Financial Market Data with R

    Exam number: 6764

    Semester: ab 1. Semester

    Duration of the module: Ein Semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Wahlpflicht

    Frequency of module offer: Jedes zweite Semester

    Prerequisites: Grundkenntnisse in Finanzwirtschaft, Statistik und Mathematik.

    Applicability of module for other study programmes:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: Deutsch

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Ausnahme für den Sommersemester 2020: Aufgrund der Online-Form des Kurses ist die Art der Prüfung für den Sommersemester 2020 nach § 7., Absatz 1., Punkt 5. der SPO vom 05.07.2017 definiert. Demzufolge ist die Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten die erfolgreiche Teilnahme an einer mündlichen Prüfung im Umfang von ca. 20 Minuten je Studierenden UND einer häuslichen Anfertigung der Prüfungsleistung.

    Emphasis of the grade for the final grade: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Fachliche Kompetenzen: Im Modul Analyse von Finanzmarktdaten mit R sollen die Studierenden befähigt werden, finanzwirtschaftliche Probleme mit der Programmiersprache R zu lösen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Aufbereitung und Verarbeitung von Daten für ökonomische Fragestellungen.

    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen: Den Studierenden werden im Umgamg mit e-Ressourcen wie virtuellen Konferenzen und Online-Lernvideos geschult.

    Contents of the module:
    - Datentypen in R
    - Datenbearbeitung, Funktionen und Zufallszahlengenerierung
    - Grafische Darstellung
    - Lineare Regressionsanalyse, Testverfahren
    - Zeitreihenanalyse: Autoregressive Modelle (AR, ARX), Schätzmethoden, Prognosen
    - Simulationsverfahren: Monte-Carlo-Simulation, Bootstrapping, Permutations-Tests


    Teaching and learning methods:
    Videotutorials, virtuelle Übungen und virtuelle Sprechstunden

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Im Sommersemester 2020 findet der Kurs ausschließlich online statt.  Die Vorlesung zur Veranstaltung findet ausschließlich online statt. Hierfür gibt es in moodle ca. zwei Videos pro Woche, die Sie bitte in der gleichen Woche bearbeiten. Zudem finden Online-Vorlesungen als offene Diskussion zu den Videovorlesungen statt. Zusätzlich zu den Videos gibt es wöchentlich zwei inhaltsgleiche Übungen. Diese finden im Sommersemester 2020 nur online statt. Ebenso bieten wir virtuelle Sprechstunden zu den Übungen (Frau Shivarova) und den Vorlesungen (Herr Steinert) an. Bitte vereinbaren Sie hierfür individuell einen Besprechungstermin.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literaturangaben entnehmen Sie bitte dem Moodle-Kurs.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  5. Analyse von Finanzmarktdaten mit R II (wird zz. nicht angeboten)

    Modulbezeichnung in Englisch: Analysis of Financial Market Data with R II

    Prüfungsnummer: 6794

    Semester: ab 2. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Wintersemester 2017/2018

    Zugangsvoraussetzungen: Wir empfehlen, den Kurs "Analyse von Finanzmarktdaten in R" besucht und erfolgreich abgeschlossen zu haben.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Sven Husmann

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an einer 120-minütigen computerbasierten Klausur, bei der Sie 120 Punkte erreichen können.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen: Im Modul Analyse von Finanzmarktdaten mit R II sollen die Studierenden befähigt werden, finanzwirtschaftliche Probleme mit der Programmiersprache R zu lösen, wobei der Fokus auf dem Bereich des machine learnings liegt. Die Studierenden lernen dabei den Umgang mit Situationen, bei denen aufgrund einer Vielzahl an Einflussgrößen und Wirkweisen das Verfahren der linearen Regression nicht mehr adäquat anwendbar ist. Dabei wird insbesondere auf Ansätze eingegangen, bei denen numerische Lösungsverfahren im Vordergrund stehen und die aufgrund zunehmend schnellerer Prozessoren in der Wissenschaft an Popularität gewinnen.

    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen: Den Studierenden werden im Umgamg mit e-Ressourcen wie virtuellen Konferenzen und Online-Lernvideos geschult.

    Inhalte des Moduls:
    - Bias-Variance Tradeoff
    - Ridge (l2) regression analysis
    - Lasso (l1) regression analysis
    - Cross-Validation, IC-basierte Methoden
    - Neural Networks: Erzeugung, Training, Regularisierung

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Videotutorials, Übungen, virtuelle Sprechstunden

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Die Vorlesungen werden online durchgeführt, die Übungen finden als Präsenzveranstaltung in den Computerräumen im AB-Gebäude statt. Sprechstunden werden virtuell als auch als Präsenztermin angeboten.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Literaturangaben entnehmen Sie bitte dem Moodle-Kurs.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  6. Asset Pricing

    Exam number: 6593

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Fundamentals of Microeconomics, Statistics, Dynamic Optimization, Mathematics and Capital Market Theory.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 33,75 h; self-study: 146,25 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The goal of the course is to relate the most important paradigms of finance as regards asset pricing to each other. This is done by deriving the so called Euler equation as guiding principle of asset pricing.

    Contents of the module:
    - Different views of asset pricing
    - Saving and consumption decisions and asset pricing
    - Stochastic discount factor - Prices of gross returns and excess returns
    - Classic issues in Finance
    - Mean-variance frontier and the stochastic discount factor
    - Equity premium puzzle
    - Predictability of asset prices or asset returns
    - Multiperiod valuation
    - Stochastic discount factor in continuous time
    - Projections
    - Intertemporal CAPM
    - Consumption CAPM

    Teaching and learning methods:
    Lecture with tutorials, self-studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Breeden, Douglas T. (1979), An intertemporal asset pricing model with stochastic consumption and investment opportunities, Journal of Financial Economics 7, 265-296.
    Campbell, John Y., Andrew W. Lo and A. Craig MacKinlay (1997), The econometrics of financial markets, Princeton University Press, Chap. 8.
    Cochrane, John H. (2005), Asset pricing (Revised), Princeton University Press.
    Merton, Robert C. (1973), An intertemporal capital asset pricing model, Econometrica 41, 867-887, reproduced in: Merton, Robert C. (1990), Continuous-time finance, Blackwell, Chap. 15.
    Munk, Claus (2013), Financial Asset PricingTheory, Oxford University Press, Chaps. 8, 9.
    Pennacchi, George (2007), Theory of Asset Pricing, Prentice Hall. Chaps. 12-13.
    Sharpe, William F. (1964), Capital asset prices: a theory of market equilibrium under conditions of risk, Journal of Finance 19(3), 425-442.
    Skiadas, Costis (2009), Asset Pricing Theory, Princeton University Press.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  7. Asset Pricing (R-Module)

    Exam number: 6672

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Participation in the track module "Asset Pricing"

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Submission of a seminar paper or slide set and presentation of the major findings.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Field competencies:
    Participants get to know and understand
    - recent research papers, research approaches, and research methods in the field
    They are able
    - to apply recent research approaches and research methods themselves
    General competencies:
    - self-organization in groups and development of the ability to work in teams
    - time management before and during presentations
    - preparation of written academic pieces
    - preparation of reports and speeches
    - application of seleted techniques for presentation
    - academic discourse and scientific discussion

    Contents of the module:
    In-depth studies of selected research problems in the field.

    Teaching and learning methods:
    Teamwork, presentation, discussion

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Cf. track module with the same title.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  8. Banking

    Modulbezeichnung in Englisch: Banking

    Prüfungsnummer: 6600

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Sommersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Kenntnisse in Finanzierungs- und Investitionsrechnung, Corporate Finance, Gesellschaftsrecht sowie Unternehmensbewertung (DCF, CAPM, …)

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Michael Lamla

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.) 33,75 Std.; Selbststudium: 146,25 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    im Sommersemester 2016: 100% Projekt-/Gruppenarbeiten.
    Sonst: 50% Klausur (bei begrenzter Gruppengröße ersatzweise mündl. Prüfung). 50% Projekt-/Gruppenarbeiten.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Vorlesung gibt einen umfassenden und aktuellen Überblick über die grundlegenden Rahmenbedingungen, Finanzmarktentwicklungen und Instrumente von Banken. Zahlreiche Beispiele und Rechenaufgaben veranschaulichen die Inhalte. Anhand von Fällen und eigenen Projektarbeiten bereiten Sie sich praxisorientiert auf eine spätere Tätigkeit in einer Bank oder der Finanzabteilung eines Unternehmens vor.

    Inhalte des Moduls:
    1. Einführung:
    - Leistungen und Geschäfte der Kreditinstitute
    - Basel III und MaRisk
    2. Businessplan und Rating
    - Quantitatives und qualitatives Rating
    - Haftungsverbund
    - Ausfallwahrscheinlichkeit und Ratingnote
    3. Kreditgeschäft:
    - Term Loan, RCF und Avale
    - Kreditvertragsgestaltung
    4. Kapitalmärkte:
    - Schuldscheindarlehen, Anleihen und CDS
    5. Corporate-Finance:
    - DCF- und Multiple-Bewertung

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übungen und Rechenaufgaben, Seminar, Projektarbeit

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    - Case Studies
    - Projekt-/Gruppenarbeiten (Themenliste zum Beginn der Vorlesung)
    Zwingende Präsenzveranstaltung, da in der Vorlesung u.a. mit aktuellen Dokumenten und nicht Lehrbüchern gearbeitet wird. Muster-Kreditverträge, Ratingberichten und andere Unterlagen sind auf Englisch.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Umfassende Anlagen und Praxisdokumente werden gestellt

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  9. Behavioral Finance

    Exam number: 6746

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2016

    Prerequisites: Bachelor in Business Administration/Economics or equivalent

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Ingo Geishecker, PhD

    Name of the professor: Philipp E. Otto, PhD

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful participation includes a presentation and the passing the final exam.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This lecture investigates various areas of financial behaviour and its psychological basis. Emotions and social concerns can play an important role in financial decisions. Influences on decision behaviour, like nudging, herding, and other biases are systematically investigated in regard with financial literacy. Private as well as professional spending, saving, and investment decisions are often better described by bounded rationality and various choice heuristics. Normative theory is further challenged by player heterogeneity and variations in the individual decision processes. The course builds on microeconomic theory and reaches from behavioural game theory to experimental economics with its main focus on the financial domain.

    Contents of the module:
    I. Preliminaries
    II. Bounded Rationality and Simple Heuristics
    III. Individual Preferences and Social Motives
    IV. Behavior of and within Groups
    V. Decision Analysis and Research Techniques
    VI. Choice Architecture and Decision Support
    VII. Market Design and Investment Behavior
    VIII. Corporate Finance and Managerial Decision Making
    IX. Portfolio Choice and Wealth Management

    Teaching and learning methods:
    Lectures, tutorials

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Angner, Erik (2012). A Course in Behavioral Economics. Palgrave Macmillan.
    Camerer, Colin (2003). Behavioral Game Theory: experiments in strategic interaction. Princeton University Press.
    Montier, James (2002). Behavioral Finance: Insights into Irrational Minds and Markets. John Wiley & Sons.
    Shefrin, Hersh (2005). Behavioral Corporate Finance. McGraw-Hill Education.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  10. Besteuerung der Unternehmen

    Modulbezeichnung in Englisch: Corporate Tax

    Prüfungsnummer: 3119

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: nicht geplant

    Zugangsvoraussetzungen: Es werden die Kenntnisse aus Betriebswirtschaftliche Steuerlehre im Bachelorstudium vorausgesetzt. Studierende, die diese Veranstaltung nicht gehört haben, sollten den Inhalt unbedingt umgehend mit Kudert, Steuerrecht leicht gemacht, 5. Auflage, Ewald von Kleist-Verlag, Berlin 2014 nacharbeiten.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Abschlussklausur (120 Min.). Wer die Abschlussklausur nicht besteht, kann eine Wiederholungsklausur im Umfang von 120 Minuten schreiben.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen die methodischen Grundlagen der praktisch normativen Steuerlehre und wenden diese auf verschiedene Planungsbereiche an. Dabei erwerben sie die Fähigkeiten, in der Literatur dargestellte Modelle kritisch zu hinterfragen und die methodischen Kenntnisse auf neue Fragestellungen anzuwenden.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion

    Inhalte des Moduls:
    Das Modul befasst sich mit den Methoden der praktisch normativen Steuerlehre und deren Anwendung bei der der steuerlichen Rechtsformwahl und dem Gesellschafterwechsel sowie der steuerlich optimalen Finanz- und Ergebnisausweispolitik mittelständischer Unternehmen.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übung, (Klein-)Gruppenarbeit, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Diskussionen

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  11. Besteuerung von Mergers & Acquisitions

    Modulbezeichnung in Englisch: M&A Taxation

    Prüfungsnummer: 6668 (6624)

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: SoSe 2018, dann alle drei Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Gute Kenntnisse laufende Unternehmensbesteuerung

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Christina Elschner

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Christina Elschner

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 60 Std.; Selbststudium: 120 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Neue FSO: erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 Min.). Alte SPO: erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 Min.) im G- und T-Modul sowie im T-Modul aktive Teilnahme am Due Diligence Workshop

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Nach Absolvieren des Moduls sollen die Studierenden in der Lage sein, die steuerlichen Folgen aperiodischer Geschäftsvorgänge in der Unternehmensbesteuerung wiederzugeben. Sie erwerben die Fähigkeit, die Wirkung der Besteuerung auf unternehmerisches Verhalten zu analysieren und eigenständig steuerliche Gestaltungspotenziale bei Gründung, Umwandlung, Verkauf und Liquidation von Unternehmen zu erarbeiten.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Selbstreflexion, Lernstandsanalyse, individuelle Lern- und Planungsstrategien
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Erstellung von Referaten und Vorträgen

    Inhalte des Moduls:
    Die Vorlesung beleuchtet ausführlich die steuerlichen Folgen von aperiodischen Geschäftsvorgängen in Unternehmen: Gründung, Beendigung in Form von Geschäftsaufgabe oder Verkauf sowie Umwandlungen in Form von Verschmelzungen, Spaltung und Einbringung. Die berücksichtigten Unternehmensformen sind Einzelunternehmen, Kapitalgesellschaften und Personengesellschaften. In den Übungen werden Fallbeispiele des Unternehmensverkaufs und von Umwandlungen behandelt.
    Aufbau der Vorlesung
    1. Bedeutung aperiodischer Geschäftsvorgänge für die Steuerbelastung von Unternehmen
    2. Einzelunternehmen
    a. Gründung
    b. Beendigung durch Betriebsaufgabe oder -veräußerung
    c. Einbringung Einzelunternehmen in Personen- und Kapitalgesellschaften
    3. Kapitalgesellschaften
    a. Gründung
    b. Liquidation und Veräußerung
    c. Übertragung auf Einzelunternehmen, Personen- und Kapitalgesellschaften, Spaltung
    4. Personengesellschaften
    a. Gründung
    b. Auflösung und Veränderung des Gesellschafterkreises
    c. Übertragung auf Personen- und Kapitalgesellschaften

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übung, (Klein-)Gruppenarbeit

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Workshop Tax Due Diligence bei Ernst & Young, Berlin

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Jacobs, Otto H. (2009), Unternehmensbesteuerung und Rechtsform, München, 4. Auflage
    Brähler, Gernot (2014), Umwandlungssteuerrecht, Wiesbaden, 9. Auflage.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  12. Besteuerung von Mergers & Acquisitions (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: M&A Taxation (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6704

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: WiSe 2017/18, dann alle drei Semester (letztmalig im SS 2018)

    Zugangsvoraussetzungen: Gute Kenntnisse der Umwandlungsbesteuerung (zB über das T-Modul Besteuerung von M&A)

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Christina Elschner

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Christina Elschner

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 30 Std.; Selbststudium: 150 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erarbeitung einer Fallstudie in der Gruppe inkl. Präsentation (30%), Seminararbeit (60%) und Präsentation der Seminararbeit inkl. Diskussion (10%).
    In Ausnahmefällen kann die Seminararbeit auf Englisch geschrieben werden.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Teilnehmer erarbeiten Kenntnisse der Besteuerung von nationalen und grenzüberschreitenden Mergers & Acquisitions. In der Fallstudie bekommen sie Einblicke in verschiedene Aspekte der M&A Steuerplanung. In der Seminararbeit vertiefen die Teilnehmer ihre Fähigkeiten in Literaturarbeit und wissenschaftlichem Schreiben.

    Inhalte des Moduls:
    Der Kurs baut auf das T-Modul Besteuerung von M&A auf und behandelt nationale und internationale Aspekte der M&A. Er besteht aus zwei Teilen: einer Fallstudie und einer Seminararbeit. Die Fallstudie behandelt einen oder mehrere M&A-Aktionen aus der Praxis, die die Teilnehmer in der Gruppe vorbereiten. Die Ergebnisse werden mit einem M&A-Experten aus der Praxis diskutiert. Die Seminararbeiten werden in Einzelarbeit angefertigt und behandeln spezielle Probleme der nationalen und grenzüberschreitenden M&A-Besteuerung. 

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Fallstudie und Seminararbeit

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Fallstudie

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Jacobs, Otto H. (2015), Unternehmensbesteuerung und Rechtsform, München, 5. Auflagge.
    Brähler, Gernot (2014), Umwandlungssteuerrecht, Wiesbaden, 9. Auflage.
    Endres, Dieter/Spengel, Christoph (2012), Unternehmensbesteuerung in Deutschland - Corporate Taxation in Germany, Düsseldorf, 3rd edition.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  13. Bilanzrechtsprechung (wird nicht mehr angeboten)

    Modulbezeichnung in Englisch: German Accounting Case Law

    Prüfungsnummer: 6625

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Wintersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Grundkenntnisse der Rechnungslegung nach HGB werden vorausgesetzt.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    T- Modul: Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 Min.). Studenten der alten Prüfungsordnung melden sich bitte unter accounting@europa-uni.de mit einer separaten E-Mail. Für ein T-Modul nach alter Prüfungsordnung ist zusätzlich eine Seminararbeit zu schreiben.   G-Modul: Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (90 MIn.)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Studierenden sind in der Lage, Aktivierungs-, Passivierungs- und Bewertungsnormen nach HGB darzustellen, zu würdigen und auf konkrete Bilanzierungsfälle anzuwenden.

    Inhalte des Moduls:
    Nach einem Überblick über Begriff und System der Grundsätze ordnungsmäßiger Bilanzierung (GoB) werden in der Vorlesung die Aktivierungs-, Passivierungs- und Bewertungsnormen systematisch und beispielhaft anhand der vom Bundesfinanzhof in ständiger Rechtsprechung entwickelten Kriterien beschrieben. Die vorgestellten Prinzipien werden in der Übung anhand von Fallstudien diskutiert und gewürdigt.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung und Übung, inkl. Klausurvorbereitung

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Moxter, Adolf: Bilanzrechtsprechung, 6. Aufl., Tübingen 2007.
    Wüstemann, Jens/Wüstemann, Sonja: Bilanzierung case by case, 8. Aufl., Frankfurt a. M. 2014.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  14. Case study seminar: Enforcement of IFRS Financial Reporting (R-Module, wird nicht mehr angeboten)

    Prüfungsnummer: 6626

    Semester: from 1st semester

    Dauer des Moduls: One semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Elective

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Each winter semester (last time in winter semester 2017/2018)

    Zugangsvoraussetzungen: Fundierte Kenntnisse der Rechnungslegung nach IFRS. Die Teilnehmerzahl ist auf 24 begrenzt. Bitte senden Sie bis zum 9. Oktober 2017 eine Email mit aktuellem Notenauszug an accounting@europa-uni.de. Bitte geben Sie an, ob Sie die Seminararbeit in deutscher oder englischer Sprache anfertigen möchten.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Dr. Oliver Beyhs

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    R-Modul (neue Prüfungsordnung):  Erfolgreiche Anfertigung einer Seminararbeit im Team von 3 bis 4 Studierenden sowie Präsentation der Ergebnisse der Arbeit; Studenten nach der alten Studienordnung schreiben bitte eine E-Mail an accounting@europa-uni.de. Die Veranstaltung erfolgt in deutscher Sprache, die Seminararbeit ist in deutscher oder in englischer Sprache anzufertigen.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Please check regulations of the study programme

    Qualifikationsziele des Moduls:
    The module aims at making students familiar with the objectives and procedures of the enforcement process of financial reporting in Germany, carried out by the Financial Reporting Enforcement Panel (FREP). Moreover, the students will gain insights into selected accounting issues dealt with within the German enforcement process. By the end of the module students should
    - have an understanding of the German enforcement process of financial reporting performed by FREP, 
    - understand the different roles, challenges and strategies of the players involved in the enforcement process
    - know how to approach complex IFRS accounting issues and the method how to resolve them,
    - have deepened their knowledge about certain areas of accounting by resolving specific real life accounting cases

    Inhalte des Moduls:

    • The module gives an introduction into the enforcement process of financial reporting in Germany, which is carried out by the Financial Reorting Enforcement Panel (FREP). It covers the purpose and objective of the enforcement process as well as its key aspects. It also touches on observations made during the years since the enforcement process was established in Germany in 2005.
    • The focus of the module is group class room work on real life accounting issues that were subject to the German enforcement process. Those accounting issues will include, but will not be limited to, the core subjects that FREP concentrates on in their work. The accounting issues will be worked on using the original texts of the standards and interpretations of the IASB. After group work, the solutions will be discussed in classroom. 
    • Another part of the module will be made up by a real life enforcement case. Course participants will take on the role of either a representative of the company subject to the enforcement review by FREP, an enforcement advisor or of a FREP representative. The case study will include group work on a series of accounting issues as well as role plays.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Lecture, exercises, case studies, role play and seminar paper

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Course participants will take on the role of either a representative of the company subject to the enforcement review by FREP, an enforcement advisor or of a FREP representative. The case study will include group work on a series of accounting issues as well as role plays.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Literaturhinweise werden in der Veranstaltung gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  15. Computational Optimization in Finance (R-Module)

    Exam number: 6769

    Semester: From 2nd semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every winter semester, usually 2nd block

    Prerequisites: Students must have taken at least one course that introduced data analysis, statistical analysis, and/or machine learning, such as "Introduction to Portfolio Management with R" or "Data Analysis and Visualization with R". In particular, this means that students should have a good knowledge of the R programming language and a strong interest in quantitative methods and classification models.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 28 h; Self-study: 152 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful completion of an approx. 10-page seminar paper and implementation of a programming project in the R language as well as presentation at the end of the 2nd block (30 minutes).

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students enrolled in this course will gain in-depth knowledge of various classification models and their application to real-world data to predict credit defaults. At the beginning of the seminar, all students receive an introduction to the general research topic. Afterwards, seminar participants work individually or in groups of two over several weeks independently on an empirical research project. At the end of the seminar, the results have to be summarized in a scientific paper. Overall, in this seminar, students acquire competencies in literature and data research, improve their R programming skills, and are especially enabled to conduct in-depth empirical research.

    Contents of the module:
    Please refer to the Moodle course for details.

    Teaching and learning methods:
    In the first two weeks, compulsory lectures introduce the general topic. After that, project work is carried out in small groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Self-enrollment in the Moodle course is required. Students must register for the seminar by the deadline specified in Moodle.

  16. Computer-based Portfolio Optimization (wird zz. nicht angeboten)

    Exam number: 6731

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Only winter semester 2015/2016

    Prerequisites: Simultaneous or previous participation in the track modules “Operations Research”, “Management Science” or “Decision Support under Uncertainty”, good knowledge and deep interest in mathematical modeling and quantitative methods. Maximum 15 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper of 10-15 pages including a small implementation project, an intermediate presentation in the middle and a final presentation at the end of the 2nd block (20-30 min. each)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The participants will learn how to deploy model-based optimization approaches in the field of financial portfolio management.

    Contents of the module:
    Recently, great progress has been made in taking into account uncertain data explicitly in model-based decision support systems to produce more flexible and robust planning solutions. In this seminar, we want to discuss how these approaches can be applied to the field of financial portfolio optimization. In particular, we will investigate approaches from stochastic programming, robust optimization and dynamic programming. In addition, we want to familiarize ourselves with modelling languages for stochastic optimization and learn how to implement small illustrative applications in portfolio optimization ourselves.
    Possible topics for the seminar paper are:
    - A stochastic programming approach to portfolio optimization
    - A robust optimization approach to portfolio optimization
    - A chance-constraint programming approach to portfolio optimization
    - A dynamic programming approach to portfolio optimization
    The topics can be assigned to groups of up to three participants. The groups can prepare joint presentations and theses, if the responsibility of each member for some part of the presentation / thesis becomes clear.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    F. J. Fabozzi, P.N. Kolm, D.A. Pachamanova, S. M. Focardi. Robust Portfolio Optimization and Management. John Wiley & Sons 2007.
    Additional topic specific material.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  17. Controlling und Management (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Management Control Systems (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6648

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Wintersemester aller 2 Jahre: Wintersemester 2016/17

    Zugangsvoraussetzungen: Die Teilnehmerzahl ist auf 12 Studierende beschränkt. Eine Bewerbung ist erforderlich. Nähere Informationen finden Sie in Moodle.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Christian Ott

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Christian Ott

    Lehrsprache: Deutsch und Englisch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.) 30 Std.; Selbststudium: 150 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 2

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit im Umfang von 20 Seiten sowie Präsentation der Ergebnisse der Arbeit im Seminar.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Studierenden kennen aktuelle Entwicklungen und Forschungsergebnisse der empirischen Rechnungswesenforschung. Die Studierenden erlernen Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens, indem sie sich mit einer wissenschaftlichen Fragestellung auseinandersetzen. Sie können diese Fragestellung in einen größeren Zusammenhang einordnen und sind in der Lage, sich komplexe Sachverhalte zu erarbeiten und diese kritisch zu reflektieren. Die Studierenden kennen empirische Forschungsmethoden und wissen, wie sie selbstständig einen systematischen und umfassenden Literaturüberblick erarbeiten können. Da sie in der Lage sind, eine Argumentation aufzubauen, können sie ihre Ergebnisse strukturiert und wissenschaftlich fundiert in einer schriftlichen Arbeit darstellen. Sie besitzen die Fähigkeit, sich durch Präsentation, Diskussion und Moderation am akademischen Diskurs zu beteiligen.

    Inhalte des Moduls:
    Aktuelle Forschungsfragen aus der (empirischen) Rechnungswesenforschung / Current issues in empirical accounting research

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, Präsentation, Diskussion, Moderation / Seminar, Presentation, Discussion, Moderation

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Pflichtlektüre / compulsory reading:
    Wissenschaftliche Zeitschriften / scientific journals (z.B. / e.g. Accounting Review, Journal of Accounting and Economics, Review of Accounting Studies, Accounting, Organizations and Society Journal of Accounting Research, Contemporary Accounting Research/Recherche Comptable Contemporaine, Management Accounting Research, Journal of Accounting Research, Journal of Business Finance and Accounting, Journal of Management Accounting Research, Journal of Accounting and Public Policy, Critical Perspectives on Accounting, European Accounting Review, Abacus, Journal of Accounting, Auditing and Finance, Journal of International Accounting Research, Accounting and Business Research, Journal of Risk, Accounting Auditing Accountability Journal)
    Zusätzlich empfohlene Literatur / recommended literature:
    Anthony, R. N. und Govindarajan, V. (2006): Management control systems, 12. Aufl., McGraw-Hill, Boston 2006.
    Berry, A. J., Broadbent, J. und Otley, D. T. (2005): Management Control: Theories, Issues, and Performance, 2. Aufl., Palgrave Macmillan, Houndmills, Basingstoke, Hampshire 2005.
    Döring, N. und Bortz, J. (2015): Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften, 5. Aufl., Springer, Berlin 2015.
    Merchant, K. A. und Van Der Stede, W. A. (2012): Management control systems: performance measurement, evaluation and incentives, 3. Aufl., Financial Times/Prentice Hall, Harlow 2012.
    Sekaran, U. und Bougie, R. (2013): Research Methods for Business: A Skill-building Approach, 6. Aufl., Wiley, Chichester 2013.
    Simons, R. L. (1995): Levers of Control: How Managers Use Innovative Control Systems to Drive Strategic Renewal, Harvard Business School Press, Boston 1995.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  18. Current topics in management control research and practice (R-Module)

    Exam number: 6832

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2020

    Prerequisites: Students should have successfully completed a management accounting course. Some basic knowledge in financial accounting would be a plus. Students must enroll on moodle and must participate in the first session to participate in the seminar. The seminar is open for a maximum of 20 students.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Matthias Sohn

    Name of the professor: Prof. Dr. Matthias Sohn

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Students will need to present either a business case or a research paper during the seminar, which will make up 25% of the final mark. A written essay on the topic presented will make up the remaining 75%.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students are expected to work both with theory and business cases and are expected to present and discuss their thoughts and opinions about current topics in management control. This will enable students to translate complex theoretical input to practical behavior in business. Students will learn about different concepts and theories in management control systems research and how they translate into practice. This seminar will offer students insight into important topics related to managing (large) businesses as well as not-for-profit organizations. It provides a thorough overview of instruments and techniques used to control employee behavior to reach various corporate goals.

    Contents of the module:
    This seminar deals with management control systems from an accounting perspective. It provides a broad perspective on control systems, with a focus on issues such as planning and budgeting systems, performance evaluation practices, corporate culture, management compensation schemes, and corporate governance.

    Teaching and learning methods:
    Lectures, presentations, business cases, research papers

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Merchant, K. A., & Van der Stede, W. A. Management control systems: performance measurement, evaluation and incentives. Pearson Education. (newest edition)

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  19. Data Analysis and Visualization with R

    Exam number: 6853

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Obligatory for DSDS, otherwise elective

    Frequency of module offer: Every winter semester, usually 2nd block

    Prerequisites: Students should bring strong interest in the R programming language and good knowledge of statistics on a Bachelor level. Moreover, students are strongly advised to attend an accompanying statistics course on the Master level to gain further insights in the theoretical foundations of the models applied in this course.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann, Dr. Antoniya Shivarova, Dr. Rick Steinert

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 42 h, self-study: 138 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    A written home assignment (approx. 3 hours) and an oral exam (approx. 20 minutes), both on the same day.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    In an increasingly digitized world, incredible amounts of data are continuously being produced, for example, in 2020, every minute 147000 messages were shared on Facebook, 500 hours of videos were uploaded to YouTube, and more than 41 billion messages were exchanged on WhatsApp (www.domo.com/learn/data-never-sleeps-8). It is obvious that there is a great interest in systematically collecting and analyzing these huge amounts of data and using them for future decision-making. In this course, we shed light on the topic of data analysis from a practitioner's perspective. Since large and complex data can only be properly handled with professional data analysis software, we will leave the convenience of simple data spreadsheet calculation applications like MS Excel and turn to the R programming language. We will start with the basics in R, i.e. installing the IDE RStudio, and work our way up by providing the answers to important questions, such as how to efficiently access data and use basic programming features, for example functions and loops, and finally, how to implement various modeling strategies. Since this is an applied course, we will always focus on the applications of the data analysis process and thus, visualize the corresponding results in an understandable way. The participants of this course will learn how to competently apply and critically analyze various standard techniques of data analysis and visualization. In detail, the students will gain insight on the whole process of data analysis: from the first screening of the data to the final model decision. Basic methods using brute force search as well as established and powerful models from various research areas will be implemented.

    Contents of the module:

    • R programming
    • Bootstrapping and simulation
    • Heuristics and linear models
    • Constrained and unconstrained optimization
    • Logistic Regression, linear discriminant analysis
    • Decision trees
    • Bagging, random forests, boosting

    Teaching and learning methods:
    Online lectures and exercises, case studies, consultations, self-study. A computer with a webcam and a microphone is required to participate in this course.

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    All lectures and exercises are embedded in online tutorial sites where students can also run code and self-assess their learning progress. Furthermore, every week there will be a case study that will be discussed during consultation hours.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Self-enrollment in the Moodle course is required.

  20. Data Storytelling in Finance (R-Module)

    Exam number: 6859

    Semester: From 2nd semester

    Duration of the module: one block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every summer semester, usually 2nd block

    Prerequisites: Students must have taken at least one course that introduced data analysis and must have the ability to write code in the R programming language. Some topics may require specialized knowledge in statistics, machine learning, or portfolio management. Registration for this course according to the deadline specified in Moodle is required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 34 h, self-study: 146 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Participants are required to submit a website with the results of the research project they have chosen with RShiny and present their work in an oral presentation.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    While many courses on data analytics teach how and when to apply different types of models, it is often neglected that in practice it is the data itself that needs to be examined, cleaned, visualized and explained. Because some people see only a large set of inscrutable numbers when confronted with Big Data analysis, data analysts must also be able to tell the story about the meaning and implications of the data being analyzed. Models are becoming increasingly complex and remain a black box for many decision makers and sometimes even for the modelers. It is therefore of utmost importance in practice to be able to communicate approaches and model implications in an understandable way to people with different backgrounds. In this course, students will learn how to use RShiny to program an interactive website that can be accessed from anywhere in the world without restrictive software requirements. To strengthen their oral communication skills, students will be required to conduct an empirical study using state-of-the-art models from the current finance literature and present their findings both using RShiny and in an oral presentation. The selection from various topics of current literature allows participants to become experts in a particular field. The mandatory participation in the oral presentations of fellow students aims to broaden the range of knowledge in the field of finance.

    Contents of the module:
    Students may choose from a variety of topics for their research project. The seminar's general topics may change each semester. Examples of general topics include factor investing, portfolio management, business valuation, risk management, or electricity pricing. Please check the Moodle pages for the most current topics.

    Teaching and learning methods:
    In the first two weeks compulsory online lectures to introduce the general topic. Afterwards project work in small groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  21. Deutsche Abkommenspolitik

    Modulbezeichnung in Englisch: German Policy on Double Tax Conventions

    Prüfungsnummer: 6822

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Wintersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Für die Teilnahme sind Grundkenntnisse des internationalen Steuerrechts erforderlich. Als Zugangsvoraussetzung werden daher die Inhalte aus Kudert "Internationales Steuerrecht – leicht gemacht", aktuelle Auflage vorausgesetzt.
    Die Anmeldemodalitäten zur Veranstaltung entnehmen Sie bitte unserer Lehrstuhlhomepage  Lehrstuhlhomepage und Moodle. Eine vorherige Anmeldung sowie eine erfolgreiche Teilnahme an der Eingangsklausur sind erforderlich. Studierende, die bereits erfolgreich an der Veranstaltung „Deutsche Abkommenspolitik“ (R-Schein, Prüfungsnummer: 6771) teilgenommen haben, können ebenfalls einen Schein für die vorliegende Veranstaltung erwerben. 

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: Christian Kahlenberg, Rebekka Rein, Satenik Melkonyan

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der mündlichen Prüfung.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden erlernen den praktischen Umgang mit den Bestimmungen von Doppelbesteuerungsabkommen auf Grundlage des OECD-Musterabkommens sowie ausgewählter Sonderregelungen in den deutschen Abkommenspraxis (einschließlich der deutschen Verhandlungsgrundlage sowie des Multilateralen Instruments).
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Verfassen wissenschaftlicher Texte
    - Erstellung schriftlicher Arbeiten
    - Erstellung von Referaten und Vorträgen
    - Anwendung spezieller Präsentationstechniken
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion mündlich/schriftlich

    Inhalte des Moduls:
    Die Veranstaltung führt die Studierenden im Rahmen einer Vorlesung in das Recht der Doppelbesteuerungsabkommen ein. Hierbei werden grundlegende Kenntnisse bezüglich der Anwendbarkeit von Doppelbesteuerungsabkommen, der Verteilung von Besteuerungsrechten sowie der Vermeidung der Doppelbesteuerung besprochen. Im Rahmen integrierter Übungen werden anhand von Fallbeispielen diese Kenntnisse gefestigt und der Umgang mit Doppelbesteuerungsabkommen in der praktischen Arbeit verdeutlicht. Hierbei werden auch zahlreiche Sonderregelungen besprochen, um den Studierenden für praktische Herausforderungen zu sensibilisieren. Die Veranstaltung zielt neben dem Erwerb vertiefter Kenntnisse des Abkommensrechts auch darauf ab, dass die Studierende komplexe und unbekannte Sachverhalte eigenständig einordnen und lösen können.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Diskussionen, Fallstudien

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Kudert "Internationales Steuerrecht – leicht gemacht", aktuelle Auflage.
    Weitere Literatur wird im Rahmen der Veranstaltung bekanntgegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  22. Deutsche Abkommenspolitik (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: German Policy on Double Tax Conventions (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6771

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: nicht geplant

    Zugangsvoraussetzungen: Für die Teilnahme sind Grundkenntnisse des internationalen Steuerrechts erforderlich. Als Zugangsvoraussetzung werden daher die Inhalte aus Kudert "Internationales Steuerrecht – leicht gemacht", aktuelle Auflage vorausgesetzt.
    Die Anmeldemodalitäten zur Veranstaltung entnehmen Sie bitte unserer Lehrstuhlhomepage. Eine vorherige Anmeldung ist erforderlich.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: Tobias Hagemann, Christian Kahlenberg, Satenik Melkonyan

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Eingangsklausur, Anfertigung einer Seminararbeit im Umfang von max. 20 Seiten (sowie Präsentation der Ergebnisse, 30 Min.), Vorbereiten und Halten eines Co-Referats zu einem anderen Thema (15 Min.)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen die Grundlagen des Rechts der Doppelbesteuerungsabkommen sowie deren Ausgestaltung im Rahmen der deutschen Abkommenspraxis, die Zielsetzung bestimmter Abkommensbestimmungen, die Entwicklung von DBA im Zeitverlauf sowie den Einfluss der OECD-BEPS-Initiative.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Verfassen wissenschaftlicher Texte
    - Erstellung schriftlicher Arbeiten
    - Erstellung von Referaten und Vorträgen
    - Anwendung spezieller Präsentationstechniken
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion mündlich/schriftlich

    Inhalte des Moduls:
    Die Veranstaltung gibt den Studierenden zunächst im Rahmen einer Vorlesung eine Einführung in das Recht der Doppelbesteuerungsabkommen. Hierbei werden grundlegende Kenntnisse bezüglich der Anwendbarkeit von Doppelbesteuerungsabkommen, der Verteilung der Besteuerungsrecht sowie der Vermeidung der Doppelbesteuerung besprochen. Im Anschluss daran bearbeiten die Studierenden ausgewählte Fragestellungen zur deutschen Abkommenspolitik in Seminararbeiten. Die Inhalte der Seminararbeiten sollen sich sowohl auf Grundsatzfragen als auch auf deren Umsetzung in der deutschen Abkommenspraxis beziehen. Die Veranstaltung zielt neben dem Erwerb vertiefter Kenntnisse des Abkommensrechts auch auf die Vertiefung der Fertigkeiten des wissenschaftlichen Arbeiten und der didaktischen Vermittlung der erworbenen Kenntnisse ab. Die Ergebnisse werden zum Ende des Kurses den anderen Studierenden präsentiert und diskutiert. Ebenfalls werden die Präsentationen durch Co-Referate anderer Gruppen begleitet.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übung, Gruppenarbeit, Präsentationen, Diskussionen

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Kudert "Internationales Steuerrecht – leicht gemacht", aktuelle Auflage.
    Weitere Literatur wird im Rahmen der Veranstaltung bekanntgegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  23. Econometrics of Financial Markets

    Exam number: 6594

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Knowledge in mathematics and statistics

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    t.b.a

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The subject of financial econometrics has attracted substantial attention in recent years, especially with the 2003 Nobel Prize awards to Robert Engle and Clive Granger. The objective of the lecture is to provide some knowledge of financial time series analysis, introduce some statistical tools useful for analyzing these series, and gain experience in financial applications of various econometric methods.

    Contents of the module:
    1. Random walk model and efficient market hypothesis
    2. Univariate time series models (ARMA, GARCH)
    3. Multivariate time series models and its applications
    4. Multivariate volatility models
    5. Cointegration

    Teaching and learning methods:
    Lecture and tutorials

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Tsay, R.S.: Analysis of Financial Time Series. Wiley, 2005.
    Ruppert, D.: Statistics and Finance. Springer, 2004.
    Jondeau, E., Poon, S.-H. and Rockinger, M.: Financial Modeling under Non-Gaussian Distributions. Springer, 2007.
    Campbell, J.Y., Lo, A.W., and MacKinlay, A.C.: The Econometics of Financial Markets. Princeton University Press, 1997.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  24. Econometrics of Financial Markets (R-Module)

    Exam number: 6772

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Knowledge in mathematics and statistics. Participation in the track module "Econometrics of Financial Markets" is necessary.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Submission of a seminar paper and presentation of the major findings

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The subject of financial econometrics has attracted substantial attention in recent years, especially with the 2003 Nobel Prize awards to Robert Engle and Clive Granger. The objective of the lecture is to provide some knowledge of financial time series analysis, introduce some statistical tools useful for analyzing these series, and gain experience in financial applications of various econometric methods.

    Contents of the module:
    1. Random walk model and efficient market hypothesis
    2. Univariate time series models (ARMA, GARCH)
    3. Multivariate time series models and its applications
    4. Multivariate volatility models
    5. Cointegration

    Teaching and learning methods:
    Presentation, discussion

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Cf. track module with the same title.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  25. Einführung in das deutsche Außen­steuer­gesetz

    Modulbezeichnung in Englisch: Introduction to German Foreign Tax Act

    Prüfungsnummer: 6811

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Sommersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Als Zugangsvoraussetzung werden die Inhalte aus Kudert "Internationales Steuerrecht – leicht gemacht" vorausgesetzt.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: Dr. Tobias Hagemann, Dr. Christian Kahlenberg

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Abschlussklausur (120 Min.).

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen die Grundlagen des deutschen Außensteuergesetzes, und dessen Bedeutung im internationalen Steuerrecht, die Zielsetzung des AStG im Bereich des internationalen Steuerrechts und der internationalen Steuerplanung, ausgewählte Praxisprobleme mit dem Versuch, diese einer Lösung zuzuführen.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lösung komplexer Sachverhalt im Bereich des AStG
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion mündlich/schriftlich

    Inhalte des Moduls:
    Die Veranstaltung gibt den Studierenden zunächst einen Einblick in die Materie des AStG. Im Rahmen der Vorlesung werden den Studierenden die Grundzüge des AStG und dessen Regelungssystematik dargelegt. Neben der Darstellung ausgewählter Anwendungsprobleme sollen auch Gestaltungsansätze diskutiert und adressiert werden.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, (Klein-)Gruppenarbeit, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Diskussionen, Workshop mit Klausurvorbereitung

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Kudert "Internationales Steuerrecht – leicht gemacht".
    Weitere Literatur wird im Rahmen der Veranstaltung bekanntgegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  26. Einführung in das deutsche Außen­steuer­gesetz (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Introduction to German Foreign Tax Act

    Prüfungsnummer: 6652

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: nicht geplant

    Zugangsvoraussetzungen: Als Zugangsvoraussetzung werden die Inhalte aus Kudert "Internationales Steuerrecht – leicht gemacht" vorausgesetzt und in einer Eingangsklausur abgeprüft!
    Die Anmeldemodalitäten zur Veranstaltung und der Eingangsklausur entnehmen Sie bitte unserer Lehrstuhlhomepage. Die Eingangsklausur findet im ersten Block statt.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: Dr. Tobias Hagemann, Dr. Christian Kahlenberg

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Eingangsklausur, Anfertigung einer Seminararbeit im Umfang von max. 20 Seiten (sowie Präsentation der Ergebnisse, 30 Min.), Vorbereiten und Halten eines Co-Referats zu einem anderen Thema (15 Min.)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen die Grundlagen des deutschen Außensteuergesetzes, und dessen Bedeutung im internationalen Steuerrecht, die Zielsetzung des AStG im Bereich des internationalen Steuerrechts und der internationalen Steuerplanung, ausgewählte Praxisprobleme mit dem Versuch, diese einer Lösung zuzuführen.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Verfassen wissenschaftlicher Texte
    - Erstellung schriftlicher Arbeiten
    - Erstellung von Referaten und Vorträgen
    - Anwendung spezieller Präsentationstechniken
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion mündlich/schriftlich

    Inhalte des Moduls:
    Die Veranstaltung gibt den Studierenden zunächst einen Einblick in die Materie des AStG. Im Rahmen einer Einführungsvorlesung werden den Studierenden die Grundzüge des AStG und dessen Regelungssystematik dargelegt. Anschließend bearbeiten die Studierenden ausgewählte Fragestellungen des AStG in Kleingruppen und entwickeln unter Verarbeitung der einschlägigen Literatur Lösungsvorschläge. Neben der Darstellung ausgewählter Anwendungsprobleme sollen auch Gestaltungsansätze entwickelt und adressiert werden. Die Ergebnisse werden zum Ende des Kurses den anderen Studierenden präsentiert und diskutiert. Ebenfalls werden die Präsentationen durch Co-Referate anderer Gruppen begleitet.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übung, Gruppenarbeit, Präsentationen, Diskussionen

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Kudert "Internationales Steuerrecht – leicht gemacht".
    Weitere Literatur wird im Rahmen der Veranstaltung bekanntgegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  27. Experimental Methods in Business Research (R-Module)

    Exam number: 6826

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Students should have some basic statistics knowledge. The seminar is open for a maximum of 25 students.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Matthias Sohn

    Name of the professor: Prof. Dr. Matthias Sohn

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Students will write a paper-style essay which will make up their mark.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Fachliche Kompetenzen:
    Students will learn to plan, conduct, analyze, and interpret experimental research. To do so, students will replicate previously published experiments in the lab or online. They will not only collect data, but also analyze the data and write a paper on that research topic. They will also present their results and critically discuss their findings with others in the seminar.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    Students are expected to work in groups to accomplish the replication of experimental papers. Thus, they will need to self-organize their research project.

    Contents of the module:
    Experimental research in business administration and economics has gained popularity over the last decades. New disciplines like behavioral finance, behavioral accounting, or behavioral buisiness ethics, emerged and have gained more and more attention in the academic discourse. Experimental research is an important method in these emerging disciplines. Accordingly, in this seminar, we aim to address the following guiding questions:
    What are the basic principles of a scientific experiment in psychology and economics?
    What are the advantages and disadvantages of experimental research as compared to other methods, like survey or archival research?
    What are the key elements of an experiment?
    How does one conduct an experiment properly?
    This seminar addresses these question both theoretically and through practical experience. Seminar participants are expected to conduct their own experimental research in small research teams, analyse the data and write a scientific paper based on their work. In so doing, the students will aim to replicate previosuly publishes experimental papers from behavioral accounting, consumer behavior, finance, business ethics or other business disciplines.

    Teaching and learning methods:
    Vorlesung, Seminaristischer Unterricht, Fallstudienseminar, Workshop, (Klein-)Gruppenarbeit, Projektarbeit, Präsentationen, Diskussionen

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Box, G. E., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for experimenters. In Wiley Series in Probability and Statistics. Wiley Hoboken, NJ, USA.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  28. Financial Statement Analysis

    Exam number: 6715

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester (for the last time in summer term 2018)

    Prerequisites: Basic knowledge of accounting according to IFRS is required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Dr. Stefan Trencsik

    Name of the professor: Dr. Stefan Trencsik

    Language of teaching: English (im SoSe 2014 Deutsch)

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Group assignment for the case study including presentation (30%) and individual term paper (70%)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    After completing the module students are able to
    - outline the substantive principles as well as the process of analysing consolidated financial statements under IFRS and under local GAAPs
    - interpret various disclosures
    - learn how to compare the financial situation of companies, understand cash flow, and grasp basic profitability issues and risk analysis concepts
    - apply analytical tools and concepts in competitor analysis (e.g. SWOT- and BCG-analysis ect.) credit and investment decisions, and business valuation
    - self-organization in groups and development of the ability to work in teams
    - time management before and during presentations
    - preparation of written academic pieces
    - preparation of reports and speeches
    - application of selected techniques for presentation

    Contents of the module:
    This course is designed to prepare students to interpret and analyze financial statements for tasks such as credit and security analyses, lending and investment decisions, and other decisions that rely on financial data. The course stresses the use of actual financial statements and real business examples.
    Course of content
    1. Basic Principles
    2. Analysis of the Business Model
    3. Ratios of Return and Profitability
    4. Ratios of Financial Stability
    5. Ratios of Working Capital Management
    6. Investment Valuation Ratios

    Teaching and learning methods:
    Lecture, case studies, and seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Schmidlin, Nicolas (2014), The Art of Company Valuation and Financial Statement Analysis: A Value Investor's Guide with Real-Life Case Studies, West Sussex (United Kingdom), 1st edition.
    Dunn, John (2010), Financial Reporting and Analysis, West Sussex (United Kingdom), 1st edition.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  29. Gestaltungen im Internationalen Steuerrecht (R-Modul) (vormals "Strukturierungen im internationalen Steuerrecht")

    Modulbezeichnung in Englisch: International taxation structuring (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6712

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: jedes Sommersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Grundkenntnisse über das internationale Steuerrecht werden vorausgesetzt. Die Masterstudierenden sollten sich daher vor der Veranstaltung den Stoff aus „Kudert, Internationales Steuerrecht leicht gemacht“ im Eigenstudium erarbeiten. Außerdem sollten die Studierenden einen der Bachelorkurse „Betriebswirtschaftliche Steuerlehre“, „Internationales Steuerrecht mit dem Schwerpunkt DBA und Europarecht“ oder „Fallstudienseminar Internationale Steuerlehre“ (bzw. vergleichbare Veranstaltungen) erfolgreich absolviert haben. Die Teilnahme an dem ergänzenden Modul „Strukturierungen im Internationalen Steuerrecht“ (T-Modul) wird nachdrücklich empfohlen. Eine verbindliche Anmeldung über den Lehrstuhl ist zwingend erforderlich (siehe "Weitere Informationen").

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: Dr. Christian Herbst, StB/RA

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Seminararbeit und Präsentation, 10-minütiger „Pitch“-Vortrag

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche und methodische Kompetenzen:
    Durch eine interaktive Vorlesung sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden, auf Basis der bisherigen Kenntnisse im Steuerrecht und Themen des Moduls eine Transformation von theoretischen Grundlagen hin zu praxisbezogener Problemanalyse vorzunehmen und diese auch im kompetitiven Rahmen („Pitch“) vorzustellen. Aktuelle Themen des internationalen Steuerrechts (insbesondere des Außensteuer-, Abkommens- und Europarechts) sollen behandelt und daraus praxisrelevante Gestaltungsthemen abgeleitet werden. Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    Die Teilnehmer sollen die Unterschiede und Zusammenhänge zwischen rechtlicher und ökonomischer sowie praxisrelevanter Analyse des internationalen Steuerrechts verinnerlichen und in die Lage versetzt werden, rechtliche Änderungen zu erfassen, hinsichtlich ihrer wissenschaftlichen und praktischen Bedeutung einzuordnen, diese Erkenntnisse zu präsentieren und im wissenschaftlichen Diskurs zu hinterfragen.

    Inhalte des Moduls:
    Anhand von Quellenstudien und Präsentationen werden Praxisprobleme im Außensteuer-, Abkommens- und Europarecht diskutiert. Themenschwerpunkte sind nationale gesetzliche Änderungen sowie internationale Entwicklungen (z.B. auf Ebene der OECD und EU), wesentliche Urteile des BFH und des EuGH sowie neue Meinungsäußerungen der Finanzverwaltung.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, Teamarbeit, Präsentationen, Diskussionen

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Verbindliche Anmeldung über den Lehrstuhl sowie Registrierung in Moodle erforderlich. Die Anmeldung erfolgt per Email an srothe@europa-uni.de bis spätestens 30.04.2020 23:59 Uhr. Verwenden Sie für die Anmeldung bitte die Betreffzeile: "Anmeldung Gestaltungen im IStR SoSe 2020" und ergänzen Sie Ihre Email mit den folgenden Angaben: Name, Vorname, Matr.-Nr., Studiengang und aktuelles Fachsemester. Es werden ausschließlich Anmeldungen mit vollständigen Angaben, die über Ihren EUV-Email-Account erfolgen, berücksichtigt.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Basisliteratur: Kudert, Internationales Steuerrecht leicht gemacht, 3. Auflage, Berlin: Ewald von Kleist Verlag, 2017 wird vorausgesetzt.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  30. Group Accounting and Group Auditing

    Exam number: 6636

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Basic knowledge of accounting according to IFRS is required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Name of the professor: Philipp Canzler (WP/StB), Partner at EY Berlin, Klaus Beckers (WP/StB), Senior Manager at EY Berlin

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful completion of the exam (120 min.)
    Studentes who study on the basis of the old SPO, please contact accounting@europa-uni.de

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    After completing the module students are able to:
    -outline the substantive principles as well as the process of preparing and auditing consolidated financial statements under IFRS
    -name the IFRS principles and rules as well as the IDW auditing standards that are relevant for group accounting and discuss their impact on accounting and auditing
    -analyse consolidated financial statements in accordance with IFRS

    Contents of the module:
    The module combines the basic principles of group accounting and group auditing. Firstly, a brief introduction to group accounting is provided. The emphasis will be put on the principal sequence of preparing consolidated financial statements. Subsequently, the basis of auditing consolidated financial statements is presented. Based on this theoretical background, an introduction to the different consolidation types is given. The main focus will lie on the equity consolidation. In addition the debt consolidation, the elimination of intracompany results as well as the profit and loss consolidation will be introduced. The theoretical knowledge will be practiced in a number of tutorials. On the basis of this knowledge, the process of a group audit will be characterised. Thereby, the risk-based audit approach as well as the internal control system will be presented. In addition selected analytical audit procedures that are relevant for consolidated financial statements (e.g. audit of the proper execution of debt consolidation) will be presented. Finally different forms of auditor’s reports will be discussed and further illustrated by practical examples.

    Teaching and learning methods:
    Lecture, exercises and case studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Picker, Ruth/Leo, Ken J./Loftus, Janice/Wise, Victoria/Clark, Kerry/Alfredson, Keith: Applying International Financial Reporting Standards, 3 rd edn., Wiley 2013. 
    Küting/Weber "Der Konzernabschluss - Praxis der Rechnungslegung nach HGB und IFRS" 12. Auflage 2010. 
    Marten/Quick/Ruhnke "Wirtschaftsprüfung - Grundlagen des betriebswirtschaftlichen Prüfungswesens nach nationalen und internationalen Normen" 4. Auflage 2011.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  31. IFRS Reporting and Capital Markets

    Exam number: 6620

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Basic knowledge of accounting under IFRS is required. An introductory course into the basics of financial accounting under IFRS is offered at the beginning of the course. Please find more information on Moodle.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    T-Module (new examination regulation): Successful completion of the exam (90 min) and successful preparation of a term paper of 5 pages plus presentation (group work).
    G-Module (old examination regulation): Successful completion of the exam (90 min).   Students studying according to the old study regulation should send an e-mail to accounting@europa-uni.de.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The module aims at making students familiar with the objectives, principles as well as the most important standards of IFRS accounting and their implication on international capital markets. By the end of the module students should
    - know about economic consequences of financial reporting and about the role accounting information plays on capital markets, 
    - understand the special role of IFRS on international capital markets and how the IASB conducts IFRS standard-setting,
    - be able to critically assess political influence on IFRS and IFRS standard-setting, 
    - discuss the objectives and principles of IFRS and evaluate the relevance of these for respective IFRS standards, 
    - demonstrate orally and in writing their comprehension in the solution of case studies.

    Contents of the module:
    Key element of this module is the analysis of relevant IFRS standards against the background of their informational impact on the capital market. Therefore, we will shortly discuss the internationalization of accounting, the relevance of IFRS in this context and the effect of internationalization and IFRS on capital markets. After this introduction we will touch highly important aspects of accounting – e.g. revenue recognition, recognition and measurement of assets or financial instruments. We will also have an insight into the basics of group accounting. All accounting topics discussed will be analysed with respect to their capital market relevance. We will illustrate the effects using current accounting practices of multinational entities, go into major findings in research concerning the link between accounting and capital markets’ effects and apply the knowledge in case studies discussed and solved in exercise classes. The schedule will be concluded by a guest lecture held by Bettina Krause (KPMG) regarding the importance of the Management Commentary (Lagebericht).

    Teaching and learning methods:
    Lecture, exercises and case studies

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    -

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Kothari, Jagdish/Barone, Elisabetta: Advanced financial accounting: an international approach, Harlow (UK): Pearson, 2011.
    Picker, Ruth/Leo, Ken J./Loftus, Janice/Wise, Victoria/Clark, Kerry/Alfredson, Keith: Applying International Financial Reporting Standards, 3 rd edn., Wiley 2013.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  32. Interdisziplinäres Compliance-Seminar (R-Modul, wird nicht mehr angeboten)

    Modulbezeichnung in Englisch: Interdisziplinary Compliance Seminar (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6716

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2015

    Zugangsvoraussetzungen: Das Seminar ist auf 12 TeilnehmerInnen begrenzt. Interessenten bewerben sich bis zum 31. März 2015 mit einem aktuellen Notenauszug und der Angabe von zwei Präferenzthemen per E-Mail bei accounting@europa-uni.de. Die Erteilung der Zu- und Absagen sowie die Bekanntgabe der Themenzuteilung erfolgt am 13. April 2015.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Inga Hardeck, Prof. Dr. Bartosz Makowicz, Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erstellung einer Seminararbeit, Präsentation der Seminararbeit im Rahmen der Seminarveranstaltung (ggf. in Gruppen), aktive Beteiligung an den Diskussionen

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - die juristischen und betriebswirtschaftlichen Grundlagen des Themas Compliance sowie die Verbindungen zwischen den beiden Teildisziplinen
    - die Möglichkeiten und Grenzen von Compliance Management Systemen
    - die Compliance-Besonderheiten bei kleinen und mittelständischen Unternehmen
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragesellungen
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Erstellung von Vorträgen und Präsentation dieser
    - wissenschaftliche Diskussion (mündlich)
    - Befähigung des Verfassens einer Masterarbeit im Bereich Rechnungslegung

    Inhalte des Moduls:
    Das Seminar richtet sich an fortgeschrittene Studierende der Wirtschaftswissenschaftlichen und Juristischen Fakultät in den Studiengängen "Master of International Business Administration (Master)" und "Jura auf Staatsexamen". Die SeminarleiterInnen führen in die interdisziplinäre Materie der Compliance ein. Im Anschluss daran bearbeiten die Teilnehmer betriebswirtschaftliche und juristische Themenkomplexe aus dem Compliance-Bereich. Das Seminar schließt mit Vorträgen und Diskussionen ab und wird durch einen Vortrag eines externen Compliance-Experten abgerundet.
    Themen:
    (1) Compliance Management Systeme für den Mittelstand: Notwendigkeit oder Modeerscheinung?
    (2) Nationale und Internationale Standards für Compliance Management Systeme (CMS) – eine vergleichende Analyse
    (3) Accounting Compliance – Maßnahmen zur Verhinderung von Bilanzmanipulationen
    (4) Prüfung von Compliance Management Systemen – Zweck, Ablauf und Rechtsfolgen
    (5) Förderung der Tax Compliance bei kleinen und mittleren Unternehmen – Erkenntnisse aus dem „Horizontal Monitoring“-Programm in den Niederlanden
    (6) Tax Compliance und Steuervermeidung – (K)ein Widerspruch?

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Gastreferent wird gesondert bekannt gegeben.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Literatur wird themenspezifisch gesondert bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  33. International Business Taxation

    Exam number: 6654

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2014; every 3rd semester (for the last time in winter term 15/16)

    Prerequisites: Basic knowledge of domestic business taxation required

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christina Elschner

    Name of the professor: Prof. Dr. Christina Elschner

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful completion of the exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The participants learn the basics of cross-border business taxation and aspects of cross-border tax planning. They gain the knowledge to tackle cross-border tax planning problems on their own. They become aware of the relevance of taxes in international tax planning and realize the limits of tax planning. They discuss critically the consequences of aggressive tax planning for firms and countries.

    Contents of the module:
    - Fundamentals of international business taxation 
    - Taxations of cross-border investments 
    - Allocations of profits 
    - Proposals for reforming company taxation within the EU - International tax planning 

    Teaching and learning methods:
    Lecture and tutorials

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Endres, D. and C. Spengel (2015), International Company Taxation and Tax Planning, Wolters Kluwer. 

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  34. International Business Taxation (R-Module)

    Exam number: 6717

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2015; every 4th semester (for the last time in summer term 2017)

    Prerequisites: Good knowledge in business taxation required.
    We offer two alternative R-modules in the context of the T-Module International Business Taxation: This English R-module and the German R-module Aktuelle Entwicklungen im Internationalen Steuerrecht (exam no. 6651). You cannot combine these two R-modules. If you have already passed one R-module successfully you cannot join the other one within your MSc studies IBA. You cannot participate in both R-modules at the same time.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christina Elschner

    Name of the professor: Dr. Stefan Trencsik

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Preparation of a seminar paper, presentation of the paper and the discussion of the presentations of the other groups.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Field competencies:
    Participants gain an in-depth knowledge of international business taxation issues. In the seminar papers they examine the view of the tax authorities (i. e. OECD and EU) and in the workshop the view of a tax consulting company (PwC). They learn to review academic literature, evaluate specific tax problems and scientific writing in the term paper.
    General competencies:
    - self organization in groups and development of the ability to work in teams
    - time management before and during presentation/preparation of the paper
    - preparation of written academic pieces

    Contents of the module:
    Current issues of the international business taxation, especially topics about
    - the “Base Erosion and Profit Shifting” project (BEPS) of the OECD
    - Authorized OECD Approach (AOA)
    - Transfer pricing
    - European law (i. e. state aid)

    Teaching and learning methods:
    Teamwork, presentation, discussion

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Workshop in cooperation with PwC

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Jacobs, Otto H. (2011), Internationale Unternehmensbesteuerung, München.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  35. Internationale steuerliche Strukturierungen (vormals "Internationale Steuerlastgestaltungen")

    Modulbezeichnung in Englisch: International Tax Planning

    Prüfungsnummer: 3015

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: unregelmäßig

    Zugangsvoraussetzungen: Grundkenntnisse über das internationale Steuerrecht werden vorausgesetzt.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Abschlussklausur.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche und methodische Kompetenzen:
    Die Studierenden sollen einen vertieften Einblick in die Methodik und die Anwendungsbereiche der internationalen Steuerlastgestaltung erhalten. Dabei liegt der inhaltliche Schwerpunkt bei mittelständischen Unternehmen und der grenzüberschreitenden Arbeitnehmerbesteuerung.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
    - Analyse und Aufbau eigener steuerlicher Strukturierungsmodelle
    - Akademischer Diskurs

    Inhalte des Moduls:
    In der Veranstaltung wird gezeigt, bei welchen Entscheidungen die Steuern für international tätige Unternehmen besonders relevant sind, und welche Gestaltungsmöglichkeiten es je nach Planungsbereich gibt, um den Gewinn bzw. NPV nach Steuern zu maximieren. Dabei wird insbesondere auf Inbound- und Outboundinvestitionen mittelständischer Investoren eingegangen sowie der internationalen Arbeitnehmer- und Mitunternehmerbesteuerung ein besonderes Augenmerk geschenkt.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übung, seminaristischer Unterricht, (Klein-)Gruppenarbeit, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Diskussionen.

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Ein ganztägiger Unternehmensworkshop ist in das Modul integriert.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Basisliteratur: Kudert, Internationales Steuerrecht leicht gemacht, 2. Auflage 2014.
    Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  36. Introduction to Portfolio Management with R (wird zz. nicht angeboten)

    Exam number: 6844

    Semester: From the first semester

    Duration of the module: first block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every winter semesters

    Prerequisites: Interest in the R programming language, good knowledge of mathematics, statistics and finance on a Bachelor level.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Oral examination of approximately 20 minutes and one home assignment.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Participants receive an intensive introduction to the R programming language and learn how to compare competing portfolio strategies based on real data.

    Contents of the module:
    From a scientific perspective, the core of portfolio management is to provide evidence that one investment strategy is superior to another. Therefore, a portfolio manager should have a basic knowledge of at least one programming language as well as a solid background in capital market theory, data analysis and linear algebra. The contents of this course are based on an application-oriented teaching of this knowledge, which we divide into two self-contained areas: First, an introduction to the programming language R and second, a scientifically oriented introduction to the basic procedures of modern portfolio management. Specific topics will be announced in the Moodle course.

    Teaching and learning methods:
    Self-study, online lectures and exercises, case studies.

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Self-enrollment in the Moodle course is required.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  37. Introduction to Statistics and Data Science

    Exam number: 6854

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Knowledge in mathematics and statistics

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Drawing conclusions from data is vital in research, administration and business. This class provides an overview of descriptive, inductive and explorative statistical methods which guide through the process of quantitative data analysis and helps to describe, interpret and analyse data. In the experimental sciences and interdisciplinary research, data analysis has become an integral part of any scientific study. Issues such as judging the credibility of data, analysing the data, evaluating the reliability of the obtained results and finally drawing the correct and appropriate conclusions from the results are vital. The subject is closely tied to the practice of statistics. The course is organized around various kinds of problems that entail the use of statistical methods and include many real examples to motivate and introduce the theory.

    Contents of the module:
    1. Elements of Data Analysis
    2. Introduction to Statistical Inference
    3. Tests for Univariate Data
    4. Tests for Bivariate Data
    5. Multiple Linear Regression
    6. Analysis of Variance
    7. Introduction to Time Series

    Teaching and learning methods:
    Seminar, presentations

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Heumann, C., & Schomaker, M. (2016). Introduction to statistics and data analysis. Springer International Publishing Switzerland.
    Ruppert, D. (2004). Statistics and finance: An introduction (Vol. 27). New York: Springer.
    Tsay, R. S. (2005). Analysis of financial time series (Vol. 543). John wiley & sons.
    Gelman, A. (2005). Analysis of variance—why it is more important than ever. The annals of statistics, 33(1), 1-53.
    Faraway, J. J. (2002). Practical regression and ANOVA using R (Vol. 168). Bath: University of Bath.
    Cohen, Y., & Cohen, J. Y. (2008). Statistics and Data with R: An applied approach through examples. John Wiley & Sons.
    Rice, J. A. (2006). Mathematical statistics and data analysis. Cengage Learning.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  38. Machine Learning with R

    Name of module in english: Machine Learning with R

    Exam number: 6794

    Semester: From the first semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every summer semester, usually 2nd block

    Prerequisites: Students should have a basic understanding of data analysis and a deep interest in statistics. The ability to program in the R language is recommended. The module "Introduction to Portfolio Management with R" is an optional, but very useful, pre-course for Machine Learning with R.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 34 h.; self-study: 146 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Oral exam of approximately 20 minutes and a home assignment, both on the same day.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    In practice, data prediction is a central concern of many economic actors, for example forecasting future stock returns based on current company and capital market data or predicting default risks on loans based on personal data such as age, occupation and place of residence. In the Machine Learning course, you will learn more generally how to use statistical methods to search for structural relationships (models) in historical datasets, for example, the influence of age, occupation, and place of residence (inputs) on the individual interest rate of personal loans (output). In particular, we are interested in models that lead to the best possible output prediction when the estimated models are applied to new input data. Under ideal conditions, this problem is best solved with a classical OLS regression. Unfortunately, these ideal conditions often do not exist in practice, so that even a nearly perfectly fitted model will yield relatively poor forecasts when applied to new data. Historically, statisticians have focused mainly on problems where the modeler wants to infer relationships from particularly small data. In recent years, however, and especially with the advent of the Internet, data sets have become quite large and also high-dimensional: In many analyses, we are dealing with potentially millions of examples with a large set of variables to study (Big Data) or we have only a moderate set of examples but still a large set of variables (high-dimensional). Since the true underlying relationship of the data is usually unknown, it must be properly estimated. Both the size of the data and the unknown relationship typically present challenges for many models, both numerically and statistically. In such cases, the modeler is often tempted to use increasingly complex models to achieve a better fit to the data at hand. However, this can lead to the problem of using sufficiently complex models to "discover" apparent relationships in historical data (in-sample), but the models turn out to be completely unsuitable for forecasting (out-of-sample). Machine learning (also called statistical learning) methods can provide you with a practical set of tools to make the best possible predictions based on large amounts of data with unknown structural relationships. The Machine Learning with R course will help you understand the relationship between in-sample and out-of-sample estimation and generally enable you to select and fit appropriate models for forecasting. Since R is one of the most widely used programming languages for statistics and machine learning, in this course you will learn how to program your own machine learning models using R. However, you will also learn about prominent machine learning frameworks that originate from other programming languages and how to interface with them directly from R.

    Contents of the module:

    • Bias-Variance Tradeoff
    • Penalized Regression: Ridge, Lasso, Elastic Net
    • Cross-Validation, IC based Methods
    • Neural Networks: Design, Training, Regularization
    • Keras and Tensorflow

    Teaching and learning methods:
    Online lectures, online exercises, case studies, self-study. You need a computer with a webcam and a microphone to participate in this course.

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    All lectures and exercises are embedded in online tutorial sites where students can also run code and self-assess their learning progress. Furthermore, every week there will be a case study that needs to be prepared and will be discussed in groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  39. Market Microstructure Theory

    Exam number: 3040

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Fundamentals of Microeconomics, Statistics, Mathematics and Capital Market Theory.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 33,75 h; self-study: 146,25 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    In this course the participants get to know institutional details of real-world exchanges by reviewing the common organizational features of these securities markets. Additionally, the participants will study theoretical approaches that help to understand the functioning of securities markets. Basically, this course provides the participants with a look in the black box of price formation in securities markets.

    Contents of the module:
    Market microstructure is the study of the process and outcomes of exchanging assets under explicit trading rules. This course restricts to the most active area of research in market microstructure, namely the trading of securities especially in secondary stock markets.
    - Aspects of Securities Trading
    - Inventory-Based Models of the Bid-Ask Spread
    - Information-Based Models of the Bid-Ask Spread
    - Price Discovery and Gradual Information Revelation in Securities Markets
    - Methods for Measuring the Bid-Ask Spread

    Teaching and learning methods:
    Lecture with tutorials, self-studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    De Jong, Frank and Barbara Rindi, The Microstructure of Financial Markets, Cambridge University Press, Cambridge, 2009. Chaps. 1, 3-5.
    Foucault, Thierry, Marco Pagano, and Ailsa Roell, Market Liquidity - Theory, Evidence, and Policy, Oxford University Press, Oxford, 2013. Chaps. 1-4.
    O'Hara, Maureen, Market Microstructure Theory, Blackwell, Oxford, 1995. Chaps. 1-4.
    McInish, Thomas H., Capital Markets - A Global Perspective, Blackwell, Oxford, 2000. Chaps 1-4.
    Harris, Lawrence E., Trading and Exchanges, Oxford University Press, Oxford, 2002.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  40. Market Microstructure Theory (R-Module)

    Exam number: 3064

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Participation in the track module "Market Microstructure Theory"

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Submission of a seminar paper or slide set and presentation of the major findings.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Field competencies:
    Participants get to know and understand
    - recent research papers, research approaches, and research methods in the field
    They are able
    - to apply recent research approaches and research methods themselves
    General competencies:
    - self-organization in groups and development of the ability to work in teams
    - time management before and during presentations
    - preparation of written academic pieces
    - preparation of reports and speeches
    - application of seleted techniques for presentation
    - academic discourse and scientific discussion

    Contents of the module:
    In-depth studies of selected research problems in the field.

    Teaching and learning methods:
    Teamwork, presentation, discussion

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Cf. track module with the same title.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  41. Microeconomics of Financial Markets

    Exam number: 5029

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Fundamentals of Microeconomics, Statistics, Mathematics and Capital Market Theory.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 33,75 h; self-study: 146,25 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This course focuses on the economics of information of financial markets and has two primary objectives. The first is to make the participants familiar with the major ways of thought concerning the price formation in securities markets from a microeconomic perspective. The second objective is to provide the participants with the necessary tools of information economics as applied to the analysis of financial markets. In the end the participants will understand the informational role of prices and have a broader understanding of the informational efficiency of securities markets.

    Contents of the module:
    - Equilibrium under Symmetric Information
    - Equilibrium under Diverse Information
    - Equilibrium under Asymmetric Information
    - Equilibrium in the Market for Information
    - Rational Expectations
    - Multivariate Normal Distribution Theory
    - Bayesian Learning

    Teaching and learning methods:
    Lecture with tutorials, self-studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Admati, Anat R. (1989), Information in Financial Markets: The Rational Expectations Approach, in: Bhattachary, Sudipto and George M. Constantinides (eds.), Financial Markets and Incomplete Information, Rowman & Littlefield, Savage, Maryland, 1989, 139-152.
    De Jong, Frank and Barbara Rindi, The Microstructure of Financial Markets, Cambridge University Press, Cambridge, 2009. Chap. 2.
    Huang, Chi-fu and Robert H. Litzenberger, Foundations for Financial Economics, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1988. Chap. 9.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  42. Microeconomics of Financial Markets (R-Module)

    Exam number: 5044

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Participation in the track module "Microeconomics of Financial Markets"

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Submission of a seminar paper or slide set and presentation of the major findings.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Field competencies:
    Participants get to know and understand
    - recent research papers, research approaches, and research methods in the field
    They are able
    - to apply recent research approaches and research methods themselves
    General competencies:
    - self-organization in groups and development of the ability to work in teams
    - time management before and during presentations
    - preparation of written academic pieces
    - preparation of reports and speeches
    - application of seleted techniques for presentation
    - academic discourse and scientific discussion

    Contents of the module:
    In-depth studies of selected research problems in the field.

    Teaching and learning methods:
    Teamwork, presentation, discussion

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Cf. track module with the same title.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  43. Modeling of Electricity Markets (wird zz. nicht angeboten)

    Exam number: 6777

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Only winter semester 2016/2017

    Prerequisites: Good knowledge of linear models. Understanding of AR(p) processes is very helpful. R knowledge (esp. functions like lm).

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Dr. Florian Ziel

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Weighted average of an R project and an oral exam.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The objective of the lecture is to provide a basic understanding of electricity markets and regression based modeling methods for electricity prices. The aim of this course is to apply estimation and forecasting algorithms to real data using the statistical Software R, to interpret and to visualize the results.

    Contents of the module:
    1. Introduction to electricity markets
    2. Overview of different model approaches
    3. Regression based modeling methods for electricity prices
    4. Forecasting techniques
    5. Advanced estimation and modeling approaches

    Teaching and learning methods:
    Lecture with included tutorials in R

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    The relevant material will be given during the course.
    Suggested reading:
    Weron, Rafał. "Electricity price forecasting: A review of the state-of-the-art with a look into the future." International Journal of Forecasting 30.4 (2014): 1030-1081.
    Ziel, Florian, Rick Steinert, and Sven Husmann. "Efficient modeling and forecasting of electricity spot prices." Energy Economics 47 (2015): 98-111.
    Ziel, Florian, Rick Steinert, and Sven Husmann. "Forecasting day ahead electricity spot prices: The impact of the EXAA to other European electricity markets." Energy Economics 51 (2015): 430-444.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  44. Nachfolgeplanung und Steuern

    Modulbezeichnung in Englisch: Estate planning and taxation

    Prüfungsnummer: 6582

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes dritte Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Grundkenntnisse im Steuerrecht werden vorausgesetzt (z.B. Kudert, Steuerrecht leicht gemacht)

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: RA/StB Bernd Schult

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 145 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 Min.) und an dem Workshop.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - die rechtlichen Rahmenbedingungen der Nachfolgeplanung,
    - die Schnittstellen zwischen Zivil-, Gesellschafts- und Steuerrecht,
    - ökonomische Gestaltungsansätze für die steuerschonende Nachfolgeplanung.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Erstellung schriftlicher Arbeiten
    - Erstellung von Referaten und Vorträgen
    - Anwendung spezieller Präsentationstechniken
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion mündlich/schriftlich

    Inhalte des Moduls:
    Eine Nachfolge zu planen, bedeutet den Generationswechsel von Privat- und Betriebsvermögen zu optimieren. Der Schwerpunkt der Veranstaltung liegt dabei auf der steuerlichen Optimierung der Vermögensnachfolge. Als Voraussetzung hierfür wird zunächst ein Überblick über die folgenden Themengebiete vermittelt:
    - Nachfolgeplanung aus betriebswirtschaftlicher Sicht,
    - Ertragsteuerliche Aspekte der teil- und unentgeltlichen Rechtsnachfolge (vorweggenommene Erbfolge/der Erbe im Einkommensteuerrecht),
    - Einführung in das Erbrecht sowie das Erbschaft- und Schenkungsteuerrecht.
    Im Anschluss werden Gestaltungsansätze zur steuerlich optimalen Vermögensübergabe besprochen. Hierbei wird insbesondere auf die folgenden Aspekte eingegangen:
    - Nachfolgeplanung für Privatpersonen an der Schnittstelle zwischen Ertrag- und Erbschaftsteuerrecht,
    - Unternehmensnachfolge an der Schnittstelle zwischen Gesellschafts-, Erb- und Steuerrecht,
    - steueroptimierter Verkauf eines Familienunternehmens,
    - Stiftungen und Trusts als Instrument der Nachfolge für Privat- und Unternehmensvermögen,
    - der internationale Erbfall.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung mit Übung und Workshop.

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Fallstudienarbeit und Unternehmensworkshop mit Roever Broenner Susat Mazars.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Über Moodle ist ein Einführungsskript abrufbar. Weitere Literaturhinweise werden bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  45. Nationale Strukturierungen (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: National Tax Structuring (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6744

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: nicht geplant

    Zugangsvoraussetzungen: Ein vorheriges Absolvieren der Veranstaltung Besteuerung der Unternehmen (Prüf.-Nr. 3119) oder Internationale Steuerlastgestaltungen (Prüf.-Nr. 3015) ist dringend angeraten. Außerdem wird das Wissen aus „Steuerrecht – leicht gemacht“ vorausgesetzt. Die Teilnehmerzahl ist auf 20 begrenzt. Eine verbindliche Anmeldung per E-Mail an srothe@europa-uni.de ist daher erforderlich. An- und Abmeldungen können nur in dem Zeitraum vom 07.03.2016, 7:00 Uhr bis 31.03.2016, 23:59 Uhr erfolgen. Bitte verwenden Sie dafür die Betreffzeile "Anmeldung Nationale Strukturierungen SoSe 16" und ergänzen Sie Ihre E-Mail um folgende Angaben: Name, Vorname, Matr.-Nr., Studiengang. Es werden nur vollständige Anmeldungen über Ihren EUV-E-Mail-Account berücksichtigt. Weitere Informationen zu den Modalitäten finden Sie auf der Lehrstuhl-Homepage.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Die Prüfungsleistung umfasst das Anfertigen einer Seminararbeit, eine Präsentation mit anschließender Diskussionsrunde sowie das Halten eines Ko-Referats. Die drei Teilleistungen mit der Gewichtung 40:40:20 bilden die Gesamtnote.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche und methodische Kompetenzen:
    Der Fokus des Moduls liegt auf der methodischen Weiterentwicklung der Studierenden, auch im Hinblick auf die Masterarbeit. Steuerliche Wirkungen im nationalen Kontext sind zunächst zu quantifizieren und dann (mit Hilfe taxografischer Analysen) in Entscheidungsmodelle zu überführen.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    Die Teilnehmer/innen sollen neue Methoden der Betriebswirtschaftlichen Steuerlehre anwenden, Modelle aus der makroökonomischen Theorie adaptieren und technisch mit Hilfe von mathematischen Programmen konkret umsetzen.

    Inhalte des Moduls:
    Steuerliche Gestaltungen im internationalen Steuerrecht sollen methodisch sauber quantifiziert und in taxografische Entscheidungsmodelle überführt werden.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, Teamarbeit, Präsentationen, Diskussionen.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Basisliteratur: Kudert, Steuerrecht leicht gemacht, 5. Aufl. 2014., Ewald von Kleist Verlag.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  46. Neural Networks in Finance (R-Module)

    Exam number: 6855

    Semester: From 2nd semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every winter semester, usually 1st block

    Prerequisites: Students must have taken at least one course that introduced data analysis and statistical and/or machine learning, for example “Data Analysis and Visualization with R” or “Machine Learning with R”, among others. Furthermore, students have to bring along good knowledge of the R programming language and deep interest in quantitative methods and neural networks.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Ivan Semeniuk, Dr. Antoniya Shivarova, Dr. Rick Steinert

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 28 h, self-study: 152 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    A seminar paper on the research topic of neural networks in finance and an accompanying oral presentation.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students enrolled in this course gain in-depth knowledge of advanced neural networks classes and their application on selected financial problems of high scientific and practical relevance. At the beginning of the seminar, all students receive an introduction to the general research topic. Afterwards, groups of two or three seminar participants work independently on a selected empirical research project over several weeks. At the end of the seminar, each group summarizes its findings in an academic paper and gives an oral presentation about the achieved results. In the seminar, the participants acquire skills in literature and data research, improve their programming skills in R and are especially enabled to do in-depth empirical research.

    Contents of the module:
    Fueled by the vast improvements in computational power and increased data availability of the recent years, neural networks belong to the machine learning algorithms that have become increasingly popular both in scientific research and the industry. Due to the quick development and extensive research in the field, different advanced classes of neural networks, such as CNN, RNN, LSTM among many others, have been shown to achieve promising state-of-the-art results in many application areas such as image and speech recognition, natural language processing, and anomaly detection. Because of the success in these fields, interest in the implementation and application of neural networks in the global financial services industry is growing, for example to improve financial operations, such as credit assessment, optimal stock trading systems and portfolio management. In this seminar, students will be introduced to a particular class of neural networks (CNN, RNN, etc.) that may change each semester. Thereupon, students will apply the models on a typical financial problem, for example for predicting stock movements, among others. Please, check the Moodle course for more details.

    Teaching and learning methods:
    In the first two weeks, compulsory lectures introduce the general topic. Afterwards, project work is conducted in small groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Self-enrollment in the Moodle course is required. Students must register for the seminar respecting the deadline specified in Moodle.

  47. Portfolio Management

    Name of module in english: Portfolio Management

    Exam number: 6655

    Semester: From the 2nd semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every summer semester, usually 1st block

    Prerequisites: Students must have a basic understanding of matrix algebra and statistics. The ability to program in the R language is strongly recommended.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 34 h, self-study: 146 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Oral exam of 10-15 minutes (25%) and a home assignment (75%), both on the same day.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    From a scientific perspective, the core of portfolio management is to provide evidence that one investment strategy is superior to another. Participants in this course will acquire and deepen this competence by working on various case studies, always using the programming language R. In so doing, participants will experience that the estimation of model parameters and the associated estimation risks are the central problem of portfolio management in practice. Neglecting these estimation risks can significantly distort the expected performance of the portfolio strategies applied. In addition to this methodological competence, the participants learn about all classical portfolio strategies. Thereby, we focus on numerical optimization methods. At the end of the course, participants of this course will therefore be able to optimize portfolios under conditions common in practice.

    Contents of the module:

    • Comparing Portfolio Strategies
    • Estimation Risk
    • The R Optimization Infrastructure
    • The Efficient Frontier
    • Maximizing the Sharpe Ratio
    • Estimation of Model Parameters
    • Sustainable Portfolio Management

    Teaching and learning methods:
    Online lectures, online exercises, case studies, self-study. You need a computer with a webcam and a microphone to participate in this course.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  48. Portfolio Management II (wird zz. nicht angeboten)

    Name of module in english: Portfolio Management II

    Exam number: 6708

    Semester: From the third semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every winter semester, usually 1st block

    Prerequisites: A successful participation in the module Portfolio Management I is required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 34 h, self-study: 146 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Oral exam of approximately 20 minutes and a home assignment, both on the same day.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The course begins with a brief summary of selected content from the module "Portfolio Management I", which taught that the practical application of classical portfolio rules is associated with estimation risks, in some cases considerable ones. We showed that constraints on portfolio weights and resampling methods reduce estimation risk, often significantly improving the out-of-sample performance of portfolio strategies. In this course, based on case studies, you will learn about other fundamental approaches, all of which are characterized by the fact that they can reduce the estimation risk in portfolio management. In addition, each of these approaches addresses particular aspects of portfolio management, for example, factor models address the relationship to capital market theory, the Black-Litterman model addresses subjective expectations, and sparse portfolio optimization addresses the practical need to limit the size and the rebalancing of a portfolio. Introducing these approaches will also enable students to access the state of the art of current research. In this respect, the course is also very well suited to prepare a master thesis in the field of portfolio management.

    Contents of the module:

    • Estimations risk
    • Robust statistics and factor models
    • Shrinkage estimators
    • Sparse portfolio optimization
    • Multistage portfolio optimization
    • Combined portfolio rules
    • Bayesian portfolio optimization (Black-Litterman model)

    Teaching and learning methods:
    Online lectures, online exercises, case studies, self-study. You need a computer with a webcam and a microphone to participate in this course.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  49. Quantitative Risk Management

    Exam number: 6401

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The students should get familiar with quantitative methods for measuring the risk of financial activities.

    Contents of the module:
    The Concise Oxford English Dictionary defines risk as ’hazard, a chance of bad consequences, loss or exposure to mischance’. In many cases only the downside of risk is mentioned, rarely a possible upside, i.e. the potential for a gain. In recent decades the field of financial risk management has undergone explosive developments. This seminar is devoted specifically to quantitative modeling issues arising in this field.
    It is possible to write the seminar paper in English or in German. Moreover, all participants have to present their seminar paper in English. Each student has to apply theoretical aspects to financial data, i.e the participants must use statistical software packages. We offer introductory problem sets that help to work with the software packages R and SAS. You are allowed to use R and SAS in order to apply statistical methods to real data.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Embrechts, P., Frey, R. and McNeil, A. J. (2006). Quantitative risk management: concepts, techniques, tools. Princeton University Press, Princeton.
    Ruppert, D., (2004), Statistics in Finance, Springer: New York.
    Tsay, R. (2005). Analysis of financial time series, 2 edn, Wiley, New Jersey.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  50. Quantitative Risk Management (R-Module)

    Exam number: 6820

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The students should get familiar with quantitative methods for measuring the risk of financial activities.

    Contents of the module:
    The Concise Oxford English Dictionary defines risk as ’hazard, a chance of bad consequences, loss or exposure to mischance’. In many cases only the downside of risk is mentioned, rarely a possible upside, i.e. the potential for a gain. In recent decades the field of financial risk management has undergone explosive developments. This seminar is devoted specifically to quantitative modeling issues arising in this field.
    It is possible to write the seminar paper in English or in German. Moreover, all participants have to present their seminar paper in English. Each student has to apply theoretical aspects to financial data, i.e the participants must use statistical software packages. We offer introductory problem sets that help to work with the software packages R and SAS. You are allowed to use R and SAS in order to apply statistical methods to real data.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Embrechts, P., Frey, R. and McNeil, A. J. (2006). Quantitative risk management: concepts, techniques, tools. Princeton University Press, Princeton.
    Ruppert, D., (2004), Statistics in Finance, Springer: New York.
    Tsay, R. (2005). Analysis of financial time series, 2 edn, Wiley, New Jersey.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  51. Seminar Analysis of Financial Market Data with R (wird zz. nicht angeboten)

    Name of module in english: Seminar Analysis of Financial Market Data with R

    Exam number: 6788

    Semester: From the first semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every summer semester (last time 2021)

    Prerequisites: Students must have taken at least one course that introduced data analysis and must have the ability to write code in the R programming language. Students must also register for the course by the deadline specified in Moodle.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 34 h, self-study: 146 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Students have to hand in a seminar paper about a research topic in finance and present their work in an oral presentation.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students enrolled in this course will gain in-depth knowledge of a selected financial economics topic of high scientific and practical relevance. At the beginning of the seminar, all students receive an introduction to the general topic of the seminar. Afterwards, groups of two or three seminar participants each work independently on a selected empirical research project over several weeks. At the end of the seminar, each group summarizes its findings in an academic paper and finally gives a presentation to the other seminar participants. In the seminar, the participants acquire skills in data and literature research, deepen their intercultural competencies as well as their program knowledge in R and are especially enabled to do in-depth empirical research.

    Contents of the module:
    Students may choose from a variety of topics for their research project. The seminar's general topics may change each semester. Examples of general topics include factor investing, portfolio management, business valuation, risk management, or electricity pricing. Please check the Moodle pages for the most current topics.

    Teaching and learning methods:
    In the first two weeks compulsory online lectures to introduce the general topic. Afterwards project work in small groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  52. Seminar Bilanzrechtsprechung (R-Modul, wird nicht mehr angeboten)

    Modulbezeichnung in Englisch: Seminar German Accounting Case Law (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6745, 6796

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Lehrveranstaltungen des Moduls:

    • Aktuelle Rechtsprechung der Finanzgerichte zu den handelsrechtlichen GoB – Systemadäquate Konkretisierung oder Fehlentscheidung? / Current judgements by German courts of finance on German GAAP - Objective-driven specification or poor judgement? (Prüf.-Nr. 6745)
    • Grundsätze ordnungsmäßiger Bilanzierung für Finanzprodukte – Konkretisierung durch die höchstrichterliche Rechtsprechung / Accounting for Financial Instruments according to German GAAP - Specification through the German Federal Court of Finance (Prüf.-Nr. 6796)

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2016; Wintersemester 2017/2018

    Zugangsvoraussetzungen: Voraussetzung für die Teilnahme ist der Besuch der Veranstaltung „Bilanzrechtsprechung“. Weitere Informationen zum Kurs sowie zu den Zugangsvoraussetzungen werden jeweils über Moodle im Rahmen der Veranstaltung "Bilanzrechtsprechung" bekannt gegeben. 

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Sonja Wüstemann

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung einer Seminararbeit, Präsentation der Seminararbeit im Rahmen der Seminarveranstaltung, aktive Beteiligung an den Diskussionen

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Bei der Konkretisierung von handelsrechtlichen GoB kommt der Rechtsprechung des Bundesfinanzhofs (BFH) eine zentrale Rolle zu. Augrund der zunehmenden Qualität, aber auch Komplexität der Geschäfte im Finanzsektor hat sich der BFH in den vergangenen Jahren vermehrt mit der Konkretisierung von GoB für derartige Transaktionen beschäftigen müssen. Aufgabe der Seminararbeiten ist es, die Urteilsbegründungen und -entscheidungen zu den ausgewählten Themen auf Einklang mit bestehendem Bilanzzweck kritisch zu prüfen.
    Sie erwerben die Fähigkeit

    • schwierige Sachverhalte der Aktivierung, Passivierung und Bewertung prinzipienorientiert zu lösen 
    • Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen: 
    • Erarbeitung wissenschaftlicher Fragesellungen 
    • Beschaffung von Informationen und Literatur 
    • Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte 
    • Erstellung von wissenschaftlichen Vorträgen und Präsentation dieser 
    • wissenschaftliche Diskussion (mündlich) 
    • Vorbereitung auf die Masterarbeit

    Inhalte des Moduls:
    Bei der Konkretisierung von handelsrechtlichen GoB kommt der Rechtsprechung des Bundesfinanzhofs (BFH) eine zentrale Rolle zu. Aufgrund der zunehmenden Quantität, aber auch Komplexität der Geschäfte im Finanzsektor hat sich der BFH in den vergangenen Jahren vermehrt mit der Konkretisierung von GoB für derartige Transaktionen beschäftigen müssen. Aufgabe der Seminararbeiten ist es, die Urteilsbegründungen und -entscheidungen zu den ausgewählten Themen auf Einklang mit bestehendem Bilanzzweck und GoB-System kritisch zu prüfen.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten, Seminarteilnahme- und diskussion, selbstständige Erstellung der Seminararbeit unter Betreuung durch wissenschaftliche Mitarbeiterinnen, Präsentation und Diskussion

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Literatur wird themenspezifisch gesondert bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  53. Seminar in Accounting and Taxation (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Seminar in Accounting and Taxation

    Prüfungsnummer: 6718

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2015

    Zugangsvoraussetzungen: Keine. Anmeldung bis zum 14. April 2015 per Email an accounting@europa-uni.de erforderlich. Die Teilnehmerzahl ist auf 16 Personen begrenzt.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Inga Hardeck

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Inga Hardeck

    Lehrsprache: Deutsch, aber auch englische Bearbeitung und Präsentation möglich

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 60 Std.; Selbststudium: 120 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erstellung einer Seminararbeit, Präsentation der Seminararbeit im Rahmen der Seminarveranstaltung (ggf. in Gruppen), aktive Beteiligung an den Diskussionen

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen: Vermittlung von Wissen in den Bereichen Steuern und Accounting:
    - Tax Accounting
    - Freiwilliges und verpflichtendes Tax Reporting
    - Empirische Befunde aus der Steuer- und Accountingforschung
    - Integrated Reporting
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Erstellung von wissenschaftlichen Vorträgen und Präsentationen
    - wissenschaftliche Diskussion (mündlich)

    Inhalte des Moduls:
    Die Studierenden vertiefen einzelne Aspekte aus den Bereichen Steuern und Accounting im Rahmen ihrer Seminararbeiten, wobei hier ein Fokus auf Themen an der Schnittstelle sowie der Auswertung empirischer Untersuchungen liegen soll. Die Seminararbeiten sind in Gruppenpräsentationen im zweiten Block vorzustellen und zu diskutieren. In der Mitte des Semesters finden Kolloquien statt, in denen die Gliederung in der Seminargruppe vorgestellt wird.
    Themen:
    1) Tax Accounting, z.B.
    - Konzernsteuerquote
    - Maßgeblichkeit
    - Abweichungen von Handels- und Steuerbilanz (book tax differences)
    2) Freiwilliges und verpflichtendes Tax Reporting, z.B.
    - Steuerliche Überleitungsrechnung o Country-by-Country Reporting
    - Nachhaltigkeitsberichterstattung
    3) Aktuelle Erkenntnisse aus der empirischen Steuer- und Accountingforschung
    4) Integrated Reporting

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminararbeit, Präsentation und Diskussion

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Zunächst nicht geplant, ggf. Integration eines Praxisvortrages

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Literatur wird themenspezifisch gesondert bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  54. Seminar Portfoliomanagement I (wird zz. nicht angeboten)

    Modulbezeichnung in Englisch: Seminar in Portfolio Management I (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6656

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Unregelmäßig

    Zugangsvoraussetzungen: Grundkenntnisse der Programmiersprache R

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Sven Husmann

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 15 Std.; Selbststudium: 165 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 1

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Bearbeitung einer empirischen Fragestellung mit der Programmiersprache R in Partner- oder Kleingruppenarbeit.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden vertiefen ihr Wissen zum Portfoliomanagement und setzen ein selbstgewähltes Thema praktisch um. Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeiten einer wissenschaftlichen Fragestellungen
    - Beschaffen und Verarbeiten relevanter Daten und Literatur
    - Verfassen eines wissenschaftlichen Textes
    - Praxisnahe Präsentation der Ergebnisse
    - Reflexion der Gruppenarbeit

    Inhalte des Moduls:
    Die Studierenden bearbeiten ein Projekt zum Thema Portfoliomanagement, das thematisch auf dem Modul Portfoliomanagement I aufbaut. Die Themen werden individuell zu Beginn des zweiten Block festgelegt.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Projektarbeit in Kleingruppen, Präsentation

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Abhängig vom gewählten Thema des Projekts

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  55. Seminar Portfoliomanagement II (wird zz. nicht angeboten)

    Modulbezeichnung in Englisch: Seminar in Portfolio Management II (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6719

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Unregelmäßig

    Zugangsvoraussetzungen: folgt

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Sven Husmann

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 15 Std.; Selbststudium: 165 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 1

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung einer Seminararbeit in Verbingung mit einem Programmierprojekt, vorzugsweise zu zweit oder in Kleingruppen im Umfang von 8-10 Seiten sowie Präsentation der Ergebnisse.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden vertiefen ihr Wissen aus dem Modul Portfoliomanagement II zu einem ausgewählten Thema und setzen das Thema praktisch um.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeiten einer wissenschaftlichen Fragestellungen
    - Beschaffen und Verarbeiten relevanter Daten und Literatur
    - Verfassen eines wissenschaftlichen Textes
    - Praxisnahe Präsentation der Ergebnisse
    - Reflexion der Gruppenarbeit

    Inhalte des Moduls:
    Die Studierenden bearbeiten ein Projekt zum Thema Portfoliomanagement, das thematisch auf dem Modul Portfoliomanagement II aufbaut. Die Themen werden individuell zu Beginn des zweiten Block festgelegt.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Projektarbeit in Kleingruppen, Präsentation

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Projetkarbeit

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Abhängig vom gewählten Thema des Projekts

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  56. Seminar in Tax Research (R-Module)

    Exam number: 6857

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: irregularly

    Prerequisites: as announced in the term-specific course or on moodle
    Maximum of participants: 20

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christina Elschner

    Name of the professor: Prof. Dr. Christina Elschner

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Seminar paper (10 pages), presentation, and discussion

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    After completing this course participants:
    - have a knowledge of current topics in tax research.
    - are familiar with some methods applied in tax research.
    - are able to choose suitable methods for their research projects (seminar papers, MA thesis).
    - can reflect and discuss tax-related literature.
    General competencies:
    - develop research designs.
    - Writing seminar papers.
    - Presentation and discussion of research articles.

    Contents of the module:
    Varying topics in tax research.

    Teaching and learning methods:
    Introductory sessions, presentations, discussions.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    see the specific moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  57. Statistical Quality Control (R-Module)

    Exam number: 5099

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester, started 2018

    Prerequisites: Participatios in the trackmodule "Statistical Quality Control".

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This lecture is about the use of statistical methods and other problem-solving techniques to improve the quality of products used by our society. These products consist of manufactured goods such as automobiles, computers, and clothing, as well as services such as the generation and distribution of electrical energy, public transportation, banking, retailing, and health care. The word "quality" is often used to signify "excellence" of a product or service – we hear talk about "Rolls-Royce quality" and "top-quality". Quality can be defined simply as meeting the requirements of the customer. Why it is so important? A customer who is satisfied with quality will tell 8 people about it; a dissatisfied customer will tell it 22 people. So, to reduce losses and increase gains of the company there should exist special procedures to detect the problems and in this way improve the quality of goods.
    Quality improvement methods can be applied to any area within a company or organization, including manufacturing, process development, engineering design, finance and accounting, marketing, distribution and logistics, and field service of products. During this seminar, the students should get familiar with the technical tools that are needed to achieve quality improvement in these organizations.

    Contents of the module:
    Introductory lectures are planned. Besides that, a short revision of the next topics will be provided.
    1. Introduction to Statistical Quality Control: meaning of quality.
    2. Modeling Process Quality
    - Useful discrete and continuous distributions
    - Describing variation and descriptive statistics
    3. Statistical Process Control
    - Statistical basis of the control chart
    - Choice of control limits
    - Sample size and sample frequency
    4. Shewhart Control Chart for the location parameter
    5. EWMA and CUSUM Charts
    Moreover, other important information concerning seminar papers and presentations will be mentioned during the first meeting.

    Teaching and learning methods:
    Lecture and tutorials

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Montgomery, D. C.: Statistical Quality Control. Wiley, 2005.
    Mittag, H.-J.: Qualitätsregelkarten. Hanser, 1995.
    Ryan, T. P.: Statistical Methods for Quality Improvement. Wiley, 1989.
    Rinne, H. und Mittag, H.-J.: Statistische Methoden der Qualitätssicherung. Hanser, 1995.
    Rinne, H. und Mittag, H.-J.: Prozessfähigkeitsmessung für die industrielle Praxis. Hanser, 1999.
    Nelson, W.: Accelerated Testing: Statistical Models, Test Plans, and Data Analysis. Wiley, 1990.
    Meeker, W. Q. and Escobar, L.A.: Statistical Methods for Reliability Data. Wiley, 1998.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  58. Steuerbilanzen (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Tax balance sheets (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6838

    Semester: ab dem 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2020

    Zugangsvoraussetzungen: tba

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Stephan Kudert, Dr. Satenik Melkonyan

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    tba

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    tba

    Inhalte des Moduls:
    tba

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    tba

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    tba

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  59. Steuerwettbewerb und Europäische Steuerpolitik

    Modulbezeichnung in Englisch: Tax Competition

    Prüfungsnummer: 6595

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Sommersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Keine

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 Min.)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Vertiefung des Verständnisses für Fragestellungen der internationalen Besteuerung, Direktinvestitionen und des strategisches Verhaltens von Föderationen.

    Inhalte des Moduls:
    - Besteuerung im internationalen Vergleich
    - Prinzipien der Besteuerung
    - Kapital als mobiler Faktor
    - Steuerliche Anreize für Direktinvestitionen
    - Steuerliche Diskriminierung (harmful tax practices)
    - Finanzausgleich als implizite Kooperation
    - Cross-border shopping

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung mit Übung

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Keuschnigg, Ch., Öffentliche Finanzen: Einnahmenpolitik, Mohr, 2005.
    Brunner & Peters, Fiscal Equalization as a Coordination Device, working paper 2008.
    Janeba & Peters, Tax Evasion, Tax Competition and the Gains from Nondiscrimination, EconJ 1999.
    Keen, Preferential regimes can make tax competition less harmful, NTaxJ 2001.
    Haupt & Peters, Restricting preferential tax regimes to avoid harmful tax competition, RSUE 2005.
    Janeba & Smart, Is targeted tax competition less harmful than ist remedies? ITAX 2003.
    Kanbur & Keen, Jeux Sans Frontieres: Tax Competition and Tax Coordination When Countries Differ in Size, AER 1993.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  60. Steuerwettbewerb und Europäische Steuerpolitik (Seminar) (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Tax Competition (Seminar)

    Prüfungsnummer: 6789

    Semester: ab 2. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2017

    Zugangsvoraussetzungen: Erfolgreiche Teilnahme am T-Modul "Steuerwettbewerb und Europäische Steuerpolitik" ist Voraussetzung zur Teilnahme am R-Modul. Kenntnisse in Mikroökonomie, Spieltheorie und Mathematik sind hilfreich, jedoch nicht verpflichtend.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung und Präsentation von Teilgebieten der Pflichtlektüre und Kurzzusammenfassung der Ergebnisse.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Vertiefung des Verständnisses für Fragestellungen der internationalen Besteuerung, Direktinvestitionen und des strategisches Verhaltens von Föderationen.

    Inhalte des Moduls:
    - Besteuerung im internationalen Vergleich
    - Prinzipien der Besteuerung
    - Kapital als mobiler Faktor
    - Steuerliche Anreize für Direktinvestitionen
    - Steuerliche Diskriminierung (harmful tax practices)
    - Finanzausgleich als implizite Kooperation
    - Cross-border shopping

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Keuschnigg, Ch., Öffentliche Finanzen: Einnahmenpolitik, Mohr, 2005.
    Brunner & Peters, Fiscal Equalization as a Coordination Device, working paper 2008.
    Janeba & Peters, Tax Evasion, Tax Competition and the Gains from Nondiscrimination, EconJ 1999.
    Keen, Preferential regimes can make tax competition less harmful, NTaxJ 2001.
    Haupt & Peters, Restricting preferential tax regimes to avoid harmful tax competition, RSUE 2005.
    Janeba & Smart, Is targeted tax competition less harmful than ist remedies? ITAX 2003.
    Kanbur & Keen, Jeux Sans Frontieres: Tax Competition and Tax Coordination When Countries Differ in Size, AER 1993.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  61. Stochastic Optimization in Finance (wird zz. nicht angeboten)

    Exam number: 6780

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Only winter semester 2016/2017

    Prerequisites: t.b.a.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    t.b.a.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    t.b.a.

    Contents of the module:
    t.b.a.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    t.b.a.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  62. Strategisches Controlling

    Modulbezeichnung in Englisch: Strategic Management Control

    Prüfungsnummer: 6734

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Wintersemester alle 2 Jahre: Wintersemester 2017/2018

    Zugangsvoraussetzungen: Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Studierende beschränkt. Eine Bewerbung ist erforderlich. Nähere Informationen finden Sie im Moodle.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Christian Ott

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Christian Ott

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.) 60 Std.; Selbststudium: 120 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung einer Hausarbeit im Umfang mit 30.000 Zeichen (sowie je eine 20-minütige Zwischenpräsentation der verschiedenen Teilergebnisse der Hausarbeit).

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Studierenden entwickeln die Fähigkeiten, die nachhaltige Entwicklung einer Organisation durch den Einsatz von den geeigneten Systemen und Instrumenten des strategischen Controllings zu gestalten. Sie verstehen, weshalb das strategische Controlling an der Steigerung des Werts der Organisation ausgerichtet wird. Sie wissen, wie Controller das Management bei der Entwicklung und Implementierung der Strategie einer Organisation unterstützen können. Sie verstehen, wie Kennzahlen und Kennzahlensysteme zur Steuerung und Messung der nachhaltigen Entwicklung einer Organisation eingesetzt werden können.
    Die Studierenden sind in der Lage, sich komplexe Sachverhalte zu erarbeiten. Sie können Argumentationen aufbauen und ihre Ergebnisse strukturiert und fundiert in mündlichen Zwischenpräsentationen und abschließend in einer schriftlichen Arbeit darstellen. Sie besitzen die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu reflektieren und sich an der Diskussion dazu zu beteiligen.

    Inhalte des Moduls:
    1. Strategisches Controlling, Controlling und Strategie
    2. Strategische Planung und Kontrolle
    3. Performancemessung und Performancesteuerung
    4. Wertorientierte Steuerung

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht zum Strategischen Controlling, (Klein-)Gruppenarbeit, Projektarbeit, Präsentationen, Diskussionen

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Gastvortrag

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Baum, H.-G., Coenenberg, A. G. und Günther, T. (2013): Strategisches Controlling (5. Auflage). Stuttgart: Schäffer-Poeschel.
    Bea, F. X. und Haas, J. (2013): Strategisches Management (6. Auflage). Stuttgart: UTB.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  63. Tax Technology

    Exam number: 6850

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Basic knowledge in business taxation of any country (proven with prior courses in taxation), basic knowledge in business informatics (proven with prior courses).
    Maximum number of participants: 20

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christina Elschner

    Name of the professor: Prof. Dr. Christina Elschner

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Seminar paper (10 pages), assignments and presentations

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    After completing this course students
    - have a profound knowledge of VAT
    - have a profound knowledge on the administrative obligations related to VAT
    - have a basic knowledge on cross-border activities and its consequences for VAT
    - are able to analyze data in the context of VAT-related problems
    - are able to apply several analytic tools to identify and visualize tax structures

    General competencies
    - Project management
    - Working in inter-disciplinary groups
    - Writing and presenting

    Contents of the module:
    This project-based course covers two fundamental areas tax advisors are expected to be familiar with: value added taxes and technical implication. The course introduces students to value added taxes (VAT) in the European Union, with a main focus on Germany. It introduces students to various data analytic technics applied in tax businesses. Students learn to apply analytical instruments to solve simple and complex VAT-related problems.

    Teaching and learning methods:
    Lecture, working in (small) groups, seminar paper, presentations, discussions

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    This course is in close cooperation with Tax Technology Experts from Deloitte.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    t.b.a.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  64. Wechselwirkungen und Spannungen zwischen den Steuerarten

    Modulbezeichnung in Englisch: Interactions and tensions between the tax types

    Prüfungsnummer: 6840

    Semester: ab dem 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2020

    Zugangsvoraussetzungen: tba

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Stephan Kudert, Dr. Katarzyna Mroz

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    tba

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    tba

    Inhalte des Moduls:
    tba

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    tba

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    tba

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  65. Wirtschaftsprüfung

    Modulbezeichnung in Englisch: Audit

    Prüfungsnummer: 6669 (6589)

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes dritte Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Solide Kenntnisse in der Rechnungslegung werden vorausgesetzt. Zur Auffrischung werden empfohlen: Kudert/Sorg: "Rechnungswesen leicht gemacht", 7. Auflage, Ewald von Kleist Verlag sowie Kudert/Sorg: "IFRS leicht gemacht", 4. Auflage, Ewald von Kleist Verlag.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: WP StB Dr. Thomas Schmid, PwC Berlin

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur und an dem Unternehmensworkshop.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - das Berufsbild des Wirtschaftsprüfers,
    - die Bedeutung der Vorbehaltsaufgaben und
    - vereinbare Tätigkeiten
    Sie erwerben die Fähigkeiten
    - eine Prüfungsplanung und -durchführung systematisch zu durchdringen,
    - das Wissen auf konkrete Fragestellungen anzuwenden.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Selbstreflexion, Lernstandsanalyse, individuelle Lern- und Planungsstrategien
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Anwendung spezieller Präsentationstechniken
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion

    Inhalte des Moduls:
    Das Ziel dieser Veranstaltung ist es, den Studierenden den Beruf des Wirtschaftsprüfers sowie die daran anknüpfenden Chancen und Herausforderungen des Berufsstandes näher zu bringen (institutioneller Wissenschaftsansatz). Daneben wird die Wirtschaftsprüfung aus funktionaler Sicht (Prüfungsplanung und -durchführung) thematisiert.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung mit integrierter Übung, Unternehmensworkshop mit Fallstudienarbeit

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Teilnahme am eintägigen Unternehmensworkshop am 06.07.2018 bei PwC-Berlin ist Pflichtbestandteil des Moduls.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

Finance & International Economics (FINE)

The websites have been revised. To the new website for the study program International Business Administration (Master).

Because of the European integration and due to the process of globalization, interdependencies between national economies starkly increased, especially between the EU member states. These interdependencies and the connected coordination issues build the core of the FINE-track. Overcoming these inhibitions is vital for the success of national economies as well as multinational companies and organizations. The major FINE generates a holistic understanding of the common market and the international trade, the international financial markets as well as an understanding of the European and international economy politics - especially monetary policy. Special emphasis will be put on the question of the European integration, the European and international environment and energy politics, the international taxation competition and the competition of social systems and their coordination within the EU. The aim of the FINE major is to provide the student with competences of a state-of-the-art education on an elevated level necessary for managing multinational companies and organizations. It will enable the students to recognize, make use of and control future and current risks and opportunities. Graduates of the FINE major qualify for positions in multinational companies, international establishments and organizations as well as internationally active consulting firms. Furthermore, after graduating from the FINE major the contribution to research organizations or an academic career may follow.

Which modules have to be completed successfully during the course of studies depends on the chosen study option. Further information ...

Emphasis of the grade for the final grade:
ECTS-Credits for module* 1/120

  1. Analyse von Finanzmarktdaten mit R (wird zz. nicht angeboten)

    Name of module in english: Analysis of Financial Market Data with R

    Exam number: 6764

    Semester: ab 1. Semester

    Duration of the module: Ein Semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Wahlpflicht

    Frequency of module offer: Jedes zweite Semester

    Prerequisites: Grundkenntnisse in Finanzwirtschaft, Statistik und Mathematik.

    Applicability of module for other study programmes:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: Deutsch

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Ausnahme für den Sommersemester 2020: Aufgrund der Online-Form des Kurses ist die Art der Prüfung für den Sommersemester 2020 nach § 7., Absatz 1., Punkt 5. der SPO vom 05.07.2017 definiert. Demzufolge ist die Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten die erfolgreiche Teilnahme an einer mündlichen Prüfung im Umfang von ca. 20 Minuten je Studierenden UND einer häuslichen Anfertigung der Prüfungsleistung.

    Emphasis of the grade for the final grade: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Fachliche Kompetenzen: Im Modul Analyse von Finanzmarktdaten mit R sollen die Studierenden befähigt werden, finanzwirtschaftliche Probleme mit der Programmiersprache R zu lösen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Aufbereitung und Verarbeitung von Daten für ökonomische Fragestellungen.

    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen: Den Studierenden werden im Umgamg mit e-Ressourcen wie virtuellen Konferenzen und Online-Lernvideos geschult.

    Contents of the module:
    - Datentypen in R
    - Datenbearbeitung, Funktionen und Zufallszahlengenerierung
    - Grafische Darstellung
    - Lineare Regressionsanalyse, Testverfahren
    - Zeitreihenanalyse: Autoregressive Modelle (AR, ARX), Schätzmethoden, Prognosen
    - Simulationsverfahren: Monte-Carlo-Simulation, Bootstrapping, Permutations-Tests


    Teaching and learning methods:
    Videotutorials, virtuelle Übungen und virtuelle Sprechstunden

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Im Sommersemester 2020 findet der Kurs ausschließlich online statt.  Die Vorlesung zur Veranstaltung findet ausschließlich online statt. Hierfür gibt es in moodle ca. zwei Videos pro Woche, die Sie bitte in der gleichen Woche bearbeiten. Zudem finden Online-Vorlesungen als offene Diskussion zu den Videovorlesungen statt. Zusätzlich zu den Videos gibt es wöchentlich zwei inhaltsgleiche Übungen. Diese finden im Sommersemester 2020 nur online statt. Ebenso bieten wir virtuelle Sprechstunden zu den Übungen (Frau Shivarova) und den Vorlesungen (Herr Steinert) an. Bitte vereinbaren Sie hierfür individuell einen Besprechungstermin.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literaturangaben entnehmen Sie bitte dem Moodle-Kurs.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  2. Analyse von Finanzmarktdaten mit R II (wird zz. nicht angeboten)

    Modulbezeichnung in Englisch: Analysis of Financial Market Data with R II

    Prüfungsnummer: 6794

    Semester: ab 2. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Wintersemester 2017/2018

    Zugangsvoraussetzungen: Wir empfehlen, den Kurs "Analyse von Finanzmarktdaten in R" besucht und erfolgreich abgeschlossen zu haben.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Sven Husmann

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an einer 120-minütigen computerbasierten Klausur, bei der Sie 120 Punkte erreichen können.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen: Im Modul Analyse von Finanzmarktdaten mit R II sollen die Studierenden befähigt werden, finanzwirtschaftliche Probleme mit der Programmiersprache R zu lösen, wobei der Fokus auf dem Bereich des machine learnings liegt. Die Studierenden lernen dabei den Umgang mit Situationen, bei denen aufgrund einer Vielzahl an Einflussgrößen und Wirkweisen das Verfahren der linearen Regression nicht mehr adäquat anwendbar ist. Dabei wird insbesondere auf Ansätze eingegangen, bei denen numerische Lösungsverfahren im Vordergrund stehen und die aufgrund zunehmend schnellerer Prozessoren in der Wissenschaft an Popularität gewinnen.

    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen: Den Studierenden werden im Umgamg mit e-Ressourcen wie virtuellen Konferenzen und Online-Lernvideos geschult.

    Inhalte des Moduls:
    - Bias-Variance Tradeoff
    - Ridge (l2) regression analysis
    - Lasso (l1) regression analysis
    - Cross-Validation, IC-basierte Methoden
    - Neural Networks: Erzeugung, Training, Regularisierung

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Videotutorials, Übungen, virtuelle Sprechstunden

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Die Vorlesungen werden online durchgeführt, die Übungen finden als Präsenzveranstaltung in den Computerräumen im AB-Gebäude statt. Sprechstunden werden virtuell als auch als Präsenztermin angeboten.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Literaturangaben entnehmen Sie bitte dem Moodle-Kurs.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  3. Angewandte Optimierung in ökonomischen Problemen

    Modulbezeichnung in Englisch: Applied optimization for economic problems

    Prüfungsnummer: 6849

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Sommersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Keine, grundlegende Programmierkenntnisse und/oder Erfahrung in der Anwendung der Statistiksoftware R sind von Vorteil.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Georg Stadtmann, Dr. Carsten Croonenbroeck

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.) 60 Std.; Selbststudium: 120 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 Min.)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    In dem Modul werden die Grundlagen der fortgeschrittenen mathematischen Optimierungstheorie vermittelt. Zunächst erfolgt eine Wiederholung gradientbasierter Optimierungsansätze für Funktionen einer und mehrerer Veränderlicher. In diesem Zusammenhang werden auch die wesentlichen Grundlagen der linearen Algebra wiederholt. Anschließend erfolgt ein Überblick über lineare Optimierungsansätze, um dann zur Verallgemeinerung in nichtlinearen Problemen zu gelangen. Nach einem Einstieg in Optimierungsprobleme, die Nebenbedingungen unterliegen (constraint optimization) wird ein Schwerpunkt auf gradientfreie Verfahren gelegt. Hier werden verschiedene Ansätze detailliert beleuchtet, zueinander ins Verhältnis gesetzt, implementiert und konkret angewendet.

    Inhalte des Moduls:
    1. Einführung und lineare Algebra
    2. Lineare Optimierung
    3. Nichtlineare Optimierung
    4. Gradientfreie Verfahren
    5. Praktische Beispiele
    6. Parallelisierung

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung mit integrierter Übung, Selbststudium.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Thomas Weise (2009): Global Optimization Algorithms – Theory and Application, online verfügbar unter https://www.it-weise.de/
    Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe (2004): Convex Optimization, Cambridge University Press, Cambridge, UK (ISBN: 978-0521833783)

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  4. Applied Research in International Economics (R-Module)

    Exam number: 6657

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester; for the last time in summer semester 2014

    Prerequisites: Completion of track module "Empirical International Economics"

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Ingo Geishecker, PhD

    Name of the professor: Prof. Ingo Geishecker, PhD

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Research paper documenting own empirical analysis and brief presentation

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Primary aim of the course is to teach students how to carry out their own empirical analysis, how to interpret and how to communicate results. The research module builds on the course Empirical International Economics and applies the learned methods to new analytical problems. Skills and techniques developed in the course are easily transferrable to other field of empirical analysis.
    Core competencies:
    - Deeper knowledge of empirical methods
    - Ability to comprehend and criticise empirical studies
    - Ability to carry out empirical studies
    - Ability to transfer and apply knowledge to new analytical problems

    Contents of the module:
    Students will complete their own predefined empirical analysis in the area of International Economics. To do so they will obtain and organize data, run regressions and simulations and write a short research paper.

    Teaching and learning methods:
    Research Seminar, Tutorials

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Articles to be announced during the semester
    Recommended background reading:
    Jeffrey M. Wooldridge, “Introductory Econometrics: A modern Approach”, 5th edition, 2013. Cengage Learning Emea.
    Joshua D. Angrist and Jörn-Steffen Pischke, “Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion” 2008, Princeton University Press.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  5. Asset Pricing

    Exam number: 6593

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Fundamentals of Microeconomics, Statistics, Dynamic Optimization, Mathematics and Capital Market Theory.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 33,75 h; self-study: 146,25 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The goal of the course is to relate the most important paradigms of finance as regards asset pricing to each other. This is done by deriving the so called Euler equation as guiding principle of asset pricing.

    Contents of the module:
    - Different views of asset pricing
    - Saving and consumption decisions and asset pricing
    - Stochastic discount factor - Prices of gross returns and excess returns
    - Classic issues in Finance
    - Mean-variance frontier and the stochastic discount factor
    - Equity premium puzzle
    - Predictability of asset prices or asset returns
    - Multiperiod valuation
    - Stochastic discount factor in continuous time
    - Projections
    - Intertemporal CAPM
    - Consumption CAPM

    Teaching and learning methods:
    Lecture with tutorials, self-studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Breeden, Douglas T. (1979), An intertemporal asset pricing model with stochastic consumption and investment opportunities, Journal of Financial Economics 7, 265-296.
    Campbell, John Y., Andrew W. Lo and A. Craig MacKinlay (1997), The econometrics of financial markets, Princeton University Press, Chap. 8.
    Cochrane, John H. (2005), Asset pricing (Revised), Princeton University Press.
    Merton, Robert C. (1973), An intertemporal capital asset pricing model, Econometrica 41, 867-887, reproduced in: Merton, Robert C. (1990), Continuous-time finance, Blackwell, Chap. 15.
    Munk, Claus (2013), Financial Asset PricingTheory, Oxford University Press, Chaps. 8, 9.
    Pennacchi, George (2007), Theory of Asset Pricing, Prentice Hall. Chaps. 12-13.
    Sharpe, William F. (1964), Capital asset prices: a theory of market equilibrium under conditions of risk, Journal of Finance 19(3), 425-442.
    Skiadas, Costis (2009), Asset Pricing Theory, Princeton University Press.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  6. Asset Pricing (R-Module)

    Exam number: 6672

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Participation in the track module "Asset Pricing"

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Submission of a seminar paper or slide set and presentation of the major findings.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Field competencies:
    Participants get to know and understand
    - recent research papers, research approaches, and research methods in the field
    They are able
    - to apply recent research approaches and research methods themselves
    General competencies:
    - self-organization in groups and development of the ability to work in teams
    - time management before and during presentations
    - preparation of written academic pieces
    - preparation of reports and speeches
    - application of seleted techniques for presentation
    - academic discourse and scientific discussion

    Contents of the module:
    In-depth studies of selected research problems in the field.

    Teaching and learning methods:
    Teamwork, presentation, discussion

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Cf. track module with the same title.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  7. Ausgewählte Themen in Finance & International Economics (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Selected Topics in Finance & International Economics

    Prüfungsnummer: 6862

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Lehrveranstaltungen des Moduls: Time Series Methods in Macroeconomics & International Finance
    Für dieses Modul werden unregelmäßig verschiedene Veranstaltungen angeboten. Bitte beachten Sie, dass Sie im Rahmen dieses Moduls nur eine Veranstaltung mit sechs ECTS-Credits einbringen können. Belegen Sie mehr als eine Veranstaltung im Rahmen dieses Moduls, müssen Sie festlegen, welche Veranstaltung für das Modul im Rahmen Ihres Masterstudiengangs eingebracht werden soll.
    Die im Modul zusätzlich abgelegte Veranstaltungen können mit der erreichter Note zusätzlich im Zeugnis ausgewiesen werden. Bei der Ermittlung der Gesamtnote Ihres Masters finden diese Noten aber keine Berücksichtigung.

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: unregelmäßig

    Zugangsvoraussetzungen: Veranstaltungsabhängig

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Studiendekan/in; Fragen zu den aktuell angebotenen Veranstaltungen für dieses Modul richten Sie bitte ausschließlich an die/den jeweilige/n Lehrende/n.

    Name der/des Hochschullehrer/s: Veranstaltungsabhängig

    Lehrsprache: Veranstaltungsabhängig

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Veranstaltungsabhängig. Entweder erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 min) oder erfolgreiche Teilnahme an der mündlichen Prüfung (ca. 25 min) oder erfolgreiche Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit sowie ggf. Präsentation der Ergebnisse der Arbeit oder erfolgreiche Teilnahme an der Klausur im Umfang von 90 Minuten und erfolgreiche Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit sowie ggf. Präsentation der Ergebnisse der Arbeit oder erfolgreiche Teilnahme an der mündlichen Prüfung im Umfang von ca. 15 Minuten und erfolgreiche Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit sowie ggf. Präsentation der Ergebnisse der Arbeit.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden erlernen relevante Konzepte und Theorien aus einem Teilbereich von Finance & International Economics. Sie lernen und verstehen die Anwendung der vermittelten Konzepte auf praktische Fragestellungen.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Individuelle Arbeits-, Lern- und Planungsstrategien
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion, Anwendbarkeit wissenschaftlicher Konzepte auf die Praxis

    Inhalte des Moduls:
    Veranstaltungsabhängig

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Veranstaltungsabhängig

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird zu Beginn des Kurses bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  8. Banking

    Modulbezeichnung in Englisch: Banking

    Prüfungsnummer: 6600

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Sommersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Kenntnisse in Finanzierungs- und Investitionsrechnung, Corporate Finance, Gesellschaftsrecht sowie Unternehmensbewertung (DCF, CAPM, …)

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Michael Lamla

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.) 33,75 Std.; Selbststudium: 146,25 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    im Sommersemester 2016: 100% Projekt-/Gruppenarbeiten.
    Sonst: 50% Klausur (bei begrenzter Gruppengröße ersatzweise mündl. Prüfung). 50% Projekt-/Gruppenarbeiten.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Vorlesung gibt einen umfassenden und aktuellen Überblick über die grundlegenden Rahmenbedingungen, Finanzmarktentwicklungen und Instrumente von Banken. Zahlreiche Beispiele und Rechenaufgaben veranschaulichen die Inhalte. Anhand von Fällen und eigenen Projektarbeiten bereiten Sie sich praxisorientiert auf eine spätere Tätigkeit in einer Bank oder der Finanzabteilung eines Unternehmens vor.

    Inhalte des Moduls:
    1. Einführung:
    - Leistungen und Geschäfte der Kreditinstitute
    - Basel III und MaRisk
    2. Businessplan und Rating
    - Quantitatives und qualitatives Rating
    - Haftungsverbund
    - Ausfallwahrscheinlichkeit und Ratingnote
    3. Kreditgeschäft:
    - Term Loan, RCF und Avale
    - Kreditvertragsgestaltung
    4. Kapitalmärkte:
    - Schuldscheindarlehen, Anleihen und CDS
    5. Corporate-Finance:
    - DCF- und Multiple-Bewertung

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übungen und Rechenaufgaben, Seminar, Projektarbeit

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    - Case Studies
    - Projekt-/Gruppenarbeiten (Themenliste zum Beginn der Vorlesung)
    Zwingende Präsenzveranstaltung, da in der Vorlesung u.a. mit aktuellen Dokumenten und nicht Lehrbüchern gearbeitet wird. Muster-Kreditverträge, Ratingberichten und andere Unterlagen sind auf Englisch.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Umfassende Anlagen und Praxisdokumente werden gestellt

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  9. Behavioral Finance

    Exam number: 6746

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2016

    Prerequisites: Bachelor in Business Administration/Economics or equivalent

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Ingo Geishecker, PhD

    Name of the professor: Philipp E. Otto, PhD

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful participation includes a presentation and the passing the final exam.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This lecture investigates various areas of financial behaviour and its psychological basis. Emotions and social concerns can play an important role in financial decisions. Influences on decision behaviour, like nudging, herding, and other biases are systematically investigated in regard with financial literacy. Private as well as professional spending, saving, and investment decisions are often better described by bounded rationality and various choice heuristics. Normative theory is further challenged by player heterogeneity and variations in the individual decision processes. The course builds on microeconomic theory and reaches from behavioural game theory to experimental economics with its main focus on the financial domain.

    Contents of the module:
    I. Preliminaries
    II. Bounded Rationality and Simple Heuristics
    III. Individual Preferences and Social Motives
    IV. Behavior of and within Groups
    V. Decision Analysis and Research Techniques
    VI. Choice Architecture and Decision Support
    VII. Market Design and Investment Behavior
    VIII. Corporate Finance and Managerial Decision Making
    IX. Portfolio Choice and Wealth Management

    Teaching and learning methods:
    Lectures, tutorials

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Angner, Erik (2012). A Course in Behavioral Economics. Palgrave Macmillan.
    Camerer, Colin (2003). Behavioral Game Theory: experiments in strategic interaction. Princeton University Press.
    Montier, James (2002). Behavioral Finance: Insights into Irrational Minds and Markets. John Wiley & Sons.
    Shefrin, Hersh (2005). Behavioral Corporate Finance. McGraw-Hill Education.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  10. Behavioural Game Theory

    Exam number: 6784

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2017

    Prerequisites: Bachelor in Business Administration/Economics or equivalent

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Ingo Geishecker, PhD

    Name of the professor: Philipp E. Otto, PhD

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    tba

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    tba

    Contents of the module:
    tba

    Teaching and learning methods:
    tba

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    tba

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  11. Case Studies related to the Law and Economics of European Competition Policy

    Exam number: 6747

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2021, irregularly.

    Prerequisites: As a prerequisite, you need knowledge in microeconomics, math and statistics (Bachelor level). In order to take this course, students must have attended the course “The Law and Economics of European Competition Policy” (Course number 6412). The seminar can be chosen by IBA-Master and MES-Master students. The registration deadline is 14th April 2021. You have to register via Moodle Viadrina (first come first serve principle until the capacity limit is reached). Some spots will be reserved for foreign exchange students in order to increase the diversity and heterogeneity of the participants. Only foreign exchange students can therefore send an email to Benti@europa-uni.de for manual registration upon arrival in case the capacity limit for the course is already reached and registration via Moodle does not work anymore. In this case, please use your Viadrina E-mail address if possible. The capacity is limited to 20 students. Criteria: 
    1. Participation in the lecture
    2. Some spots are reserved for FX students

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Georg Stadtmann Prof. Dr. Stephan Simon

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    In the first part of the seminar, each group will receive a case study and will work out a written solution and a presentation. The solution can be either text in the notes panes of the PowerPoint slides or a separate Word-document.
    A presentation will be scheduled at the mid of the semester and will be blocked during one weekend.
    Afterwards, all groups shall write their own case study and teaching note. Turn in at the end of the semester.
    Case Solving: 20 %
    Präsentation/Presentation: 20 %
    Case Writing (Case Study & Teaching Note): 60 %

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Did you ever wonder why Google was fined EUR 2.4 billion in 2017 and EUR 4.3 billion in 2018, why Ireland was ordered to recover EUR 13 billion in taxes from Apple and why Siemens and Alstom were not allowed to merge their railway businesses ? Why can EU governments not subsidize their national airlines (Alitalia, Air Berlin) or foreign direct investment as they see fit? Even in times of a crisis such as the current corona pandemic? The answer is because there is a watchdog sitting in Brussels and enforcing the European Competition Policy. Competition Policy is part of the policy objectives of the EU since its inception in 1957. Originally a policy field dominated by lawyers, there is today a clear understanding that economics play an equally important role. Competition policy and enforcement is concerned with economic concepts such as the relevant market, market power, entry barriers and the effects of certain restrictive practices on the market, be they mergers, agreements, unilateral behaviour or subsidies. This course builds on courses in industrial economics and applies these concepts and methods to real world cases. It is also open to law students with an understanding of basic micro-economic concepts. In each module students will discuss one or two landmark competition cases. At the end of the course students will be able to analyse cases by applying economic techniques to identify anti- or pro-competitive effects and to develop a possible theory of harm.

    Contents of the module:
    The course Economics of European Competition Policy (Course number 6412) dealt with the following topics (see below). Hence, we expect that you specialize in one or two of these fields by solving and writing case studies in these fields.

    I. Introduction

    1. Objectives of competition policy
    2. Consumer welfare, efficiency gains and the market integration objective
    3. Economic thinking: from Harvard and Ordo to Chicago
    4. Rules and institutions of EU competition law
    5. Basic economic concepts: Market definitions, market power, theories of harm and efficiencies

    II. The Law and Economics of Horizontal Cooperation Agreements and Cartels

    1. Economic theories of harm for horizontal cooperation and collusion
    2. Block Exemptions on R&D, Technology Transfer and Specialisation
    3. Hard core cartels, fines and leniency

    III. The Law and Economics of Vertical Restraints

    1. Input and Customer foreclosure through supply and distribution contracts
    2. Resale price maintenance and territorial protection
    3. The block exemptions on distribution agreements

    IV. The Law and Economics of Abuse of Dominance

    1. Single and collective dominance
    2. Exploitative and exclusionary practices
    3. The Commission's guidance paper

    V. The Law and Economics of Merger Control

    1. Horizontal, vertical and conglomerate mergers
    2. Theories of harm: Unilateral vs. co-ordinated effects
    3. Remedies

    VI. The Law and Economics of State Subsidies (State Aid Control)

    1. Economic theories of harm: subsidy races, rent-seeking, moral hazard
    2. The EU-notion of state aid
    3. Compatible aid and recovery


    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Recommended literature:
    Bishop/Walker: The Economics of EC Competition Law. 3rd edition, Sweet & Maxwell, 2010.
    Faull/Nikpay: The EC Law of Competition. 3rd edition Oxford University Press, 2014.
    Gerardin/ Layne-Farrar/ Petit: EU Competition Law and Economics. Oxford University Press, 2012.
    Gore/Lewis/Lofaro/Dethmers: The Economic Assessment of Mergers under European Competition Law. Cambridge University Press, 2013.
    Lyons: Cases in European Competition Policy. The Economic Analysis. Cambridge University Press, 2009.


    Further information:
    Registration via Moodle Viadrina required.

  12. Computational Optimization in Finance (R-Module)

    Exam number: 6769

    Semester: From 2nd semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every winter semester, usually 2nd block

    Prerequisites: Students must have taken at least one course that introduced data analysis, statistical analysis, and/or machine learning, such as "Introduction to Portfolio Management with R" or "Data Analysis and Visualization with R". In particular, this means that students should have a good knowledge of the R programming language and a strong interest in quantitative methods and classification models.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 28 h; Self-study: 152 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful completion of an approx. 10-page seminar paper and implementation of a programming project in the R language as well as presentation at the end of the 2nd block (30 minutes).

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students enrolled in this course will gain in-depth knowledge of various classification models and their application to real-world data to predict credit defaults. At the beginning of the seminar, all students receive an introduction to the general research topic. Afterwards, seminar participants work individually or in groups of two over several weeks independently on an empirical research project. At the end of the seminar, the results have to be summarized in a scientific paper. Overall, in this seminar, students acquire competencies in literature and data research, improve their R programming skills, and are especially enabled to conduct in-depth empirical research.

    Contents of the module:
    Please refer to the Moodle course for details.

    Teaching and learning methods:
    In the first two weeks, compulsory lectures introduce the general topic. After that, project work is carried out in small groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Self-enrollment in the Moodle course is required. Students must register for the seminar by the deadline specified in Moodle.

  13. Computer-based Portfolio Optimization (wird zz. nicht angeboten)

    Exam number: 6731

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Only winter semester 2015/2016

    Prerequisites: Simultaneous or previous participation in the track modules “Operations Research”, “Management Science” or “Decision Support under Uncertainty”, good knowledge and deep interest in mathematical modeling and quantitative methods. Maximum 15 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper of 10-15 pages including a small implementation project, an intermediate presentation in the middle and a final presentation at the end of the 2nd block (20-30 min. each)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The participants will learn how to deploy model-based optimization approaches in the field of financial portfolio management.

    Contents of the module:
    Recently, great progress has been made in taking into account uncertain data explicitly in model-based decision support systems to produce more flexible and robust planning solutions. In this seminar, we want to discuss how these approaches can be applied to the field of financial portfolio optimization. In particular, we will investigate approaches from stochastic programming, robust optimization and dynamic programming. In addition, we want to familiarize ourselves with modelling languages for stochastic optimization and learn how to implement small illustrative applications in portfolio optimization ourselves.
    Possible topics for the seminar paper are:
    - A stochastic programming approach to portfolio optimization
    - A robust optimization approach to portfolio optimization
    - A chance-constraint programming approach to portfolio optimization
    - A dynamic programming approach to portfolio optimization
    The topics can be assigned to groups of up to three participants. The groups can prepare joint presentations and theses, if the responsibility of each member for some part of the presentation / thesis becomes clear.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    F. J. Fabozzi, P.N. Kolm, D.A. Pachamanova, S. M. Focardi. Robust Portfolio Optimization and Management. John Wiley & Sons 2007.
    Additional topic specific material.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  14. Data Analysis and Visualization with R

    Exam number: 6853

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Obligatory for DSDS, otherwise elective

    Frequency of module offer: Every winter semester, usually 2nd block

    Prerequisites: Students should bring strong interest in the R programming language and good knowledge of statistics on a Bachelor level. Moreover, students are strongly advised to attend an accompanying statistics course on the Master level to gain further insights in the theoretical foundations of the models applied in this course.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann, Dr. Antoniya Shivarova, Dr. Rick Steinert

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 42 h, self-study: 138 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    A written home assignment (approx. 3 hours) and an oral exam (approx. 20 minutes), both on the same day.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    In an increasingly digitized world, incredible amounts of data are continuously being produced, for example, in 2020, every minute 147000 messages were shared on Facebook, 500 hours of videos were uploaded to YouTube, and more than 41 billion messages were exchanged on WhatsApp (www.domo.com/learn/data-never-sleeps-8). It is obvious that there is a great interest in systematically collecting and analyzing these huge amounts of data and using them for future decision-making. In this course, we shed light on the topic of data analysis from a practitioner's perspective. Since large and complex data can only be properly handled with professional data analysis software, we will leave the convenience of simple data spreadsheet calculation applications like MS Excel and turn to the R programming language. We will start with the basics in R, i.e. installing the IDE RStudio, and work our way up by providing the answers to important questions, such as how to efficiently access data and use basic programming features, for example functions and loops, and finally, how to implement various modeling strategies. Since this is an applied course, we will always focus on the applications of the data analysis process and thus, visualize the corresponding results in an understandable way. The participants of this course will learn how to competently apply and critically analyze various standard techniques of data analysis and visualization. In detail, the students will gain insight on the whole process of data analysis: from the first screening of the data to the final model decision. Basic methods using brute force search as well as established and powerful models from various research areas will be implemented.

    Contents of the module:

    • R programming
    • Bootstrapping and simulation
    • Heuristics and linear models
    • Constrained and unconstrained optimization
    • Logistic Regression, linear discriminant analysis
    • Decision trees
    • Bagging, random forests, boosting

    Teaching and learning methods:
    Online lectures and exercises, case studies, consultations, self-study. A computer with a webcam and a microphone is required to participate in this course.

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    All lectures and exercises are embedded in online tutorial sites where students can also run code and self-assess their learning progress. Furthermore, every week there will be a case study that will be discussed during consultation hours.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Self-enrollment in the Moodle course is required.

  15. Data Storytelling in Finance (R-Module)

    Exam number: 6859

    Semester: From 2nd semester

    Duration of the module: one block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every summer semester, usually 2nd block

    Prerequisites: Students must have taken at least one course that introduced data analysis and must have the ability to write code in the R programming language. Some topics may require specialized knowledge in statistics, machine learning, or portfolio management. Registration for this course according to the deadline specified in Moodle is required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 34 h, self-study: 146 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Participants are required to submit a website with the results of the research project they have chosen with RShiny and present their work in an oral presentation.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    While many courses on data analytics teach how and when to apply different types of models, it is often neglected that in practice it is the data itself that needs to be examined, cleaned, visualized and explained. Because some people see only a large set of inscrutable numbers when confronted with Big Data analysis, data analysts must also be able to tell the story about the meaning and implications of the data being analyzed. Models are becoming increasingly complex and remain a black box for many decision makers and sometimes even for the modelers. It is therefore of utmost importance in practice to be able to communicate approaches and model implications in an understandable way to people with different backgrounds. In this course, students will learn how to use RShiny to program an interactive website that can be accessed from anywhere in the world without restrictive software requirements. To strengthen their oral communication skills, students will be required to conduct an empirical study using state-of-the-art models from the current finance literature and present their findings both using RShiny and in an oral presentation. The selection from various topics of current literature allows participants to become experts in a particular field. The mandatory participation in the oral presentations of fellow students aims to broaden the range of knowledge in the field of finance.

    Contents of the module:
    Students may choose from a variety of topics for their research project. The seminar's general topics may change each semester. Examples of general topics include factor investing, portfolio management, business valuation, risk management, or electricity pricing. Please check the Moodle pages for the most current topics.

    Teaching and learning methods:
    In the first two weeks compulsory online lectures to introduce the general topic. Afterwards project work in small groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  16. Econometrics of Financial Markets

    Exam number: 6594

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Knowledge in mathematics and statistics

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    t.b.a

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The subject of financial econometrics has attracted substantial attention in recent years, especially with the 2003 Nobel Prize awards to Robert Engle and Clive Granger. The objective of the lecture is to provide some knowledge of financial time series analysis, introduce some statistical tools useful for analyzing these series, and gain experience in financial applications of various econometric methods.

    Contents of the module:
    1. Random walk model and efficient market hypothesis
    2. Univariate time series models (ARMA, GARCH)
    3. Multivariate time series models and its applications
    4. Multivariate volatility models
    5. Cointegration

    Teaching and learning methods:
    Lecture and tutorials

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Tsay, R.S.: Analysis of Financial Time Series. Wiley, 2005.
    Ruppert, D.: Statistics and Finance. Springer, 2004.
    Jondeau, E., Poon, S.-H. and Rockinger, M.: Financial Modeling under Non-Gaussian Distributions. Springer, 2007.
    Campbell, J.Y., Lo, A.W., and MacKinlay, A.C.: The Econometics of Financial Markets. Princeton University Press, 1997.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  17. Econometrics of Financial Markets (R-Module)

    Exam number: 6772

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Knowledge in mathematics and statistics. Participation in the track module "Econometrics of Financial Markets" is necessary.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Submission of a seminar paper and presentation of the major findings

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The subject of financial econometrics has attracted substantial attention in recent years, especially with the 2003 Nobel Prize awards to Robert Engle and Clive Granger. The objective of the lecture is to provide some knowledge of financial time series analysis, introduce some statistical tools useful for analyzing these series, and gain experience in financial applications of various econometric methods.

    Contents of the module:
    1. Random walk model and efficient market hypothesis
    2. Univariate time series models (ARMA, GARCH)
    3. Multivariate time series models and its applications
    4. Multivariate volatility models
    5. Cointegration

    Teaching and learning methods:
    Presentation, discussion

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Cf. track module with the same title.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  18. Economics of Climate Change

    Exam number: 6532

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each semester

    Prerequisites: Kenntnisse in Mikroökonomie, Spieltheorie und Mathematik sind hilfreich, jedoch nicht verpflichtend. Die Teilnehmerzahl ist auf 20 beschränkt. Die Teilnahme an der Vorbesprechung ist verpflichtend. Teilnehmerinnen und Teilnehmer melden sich per E-Mail (an: schwarze@europa-uni.de) für die Veranstaltung an. Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Reimund Schwarze

    Name of the professor: Prof. Dr. Reimund Schwarze

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 33,75 h; self-study: 146,25 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written paper; presentation it to the class.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This integrated lecture (Lecture with seminar elements) provides an introduction into management strategies to tackle global climate change. Special attention is given to international policy issues, following the “breakdown” of Kyoto-type models in Copenhagen (COP15).

    Contents of the module:
    1. Managing Climate Change
    a) Climate change: The physical and economic nature of the challenge
    b) The choice of targets and instruments for international climate change policy
    2. International Architectures for Managing Climate Change
    a) Politics of voluntary assent: How to find an international consensus on mitigation
    b) Rise and fall of the Kyoto-Protocol – The lessons learned
    c) Beyond Kyoto: New Architectures for agreement
    3. Re-thinking the efficacy of international climate agreements after COP15
    a) Linking carbon markets in the post-Kyoto era
    b) Carbon Leakage and trade policies
    c) Increasing participation rate in the international climate agreements
    d) Beyond cost-efficiency and time schedules - a transformational approach towards climate protection
    e) Bottom-up strategies for climate change policies
    f) The role of financial transfers in the international climate agreements
    4. On the way to COP19: Climate and energy policies in Poland

    Teaching and learning methods:
    Lectures, Short papers and presentations of students

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Will be provided by the lecturer.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  19. Empirical International Economics

    Exam number: 6637

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Completed Bachelor, basic knowledge in Statistics

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Ingo Geishecker, PhD

    Name of the professor: Prof. Ingo Geishecker, PhD

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    90 minutes written exam and small mid-term home assignment counting 10% in the final grade.
    Qualification for exam: successfully completed home assignment

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    - introduction of key topics in empirical international economics
    - skills in data organisation and processing
    - knowledge of relevant methods of panel econometrics
    - ability to comprehend and critically evaluate empirical studies
    - in short: everything one needs to understand empirical papers and to write an empirical master thesis
    - not only in international economics but in any field that uses panel data
    Core competencies:
    - Deeper knowledge of empirical methods
    - Ability to comprehend and criticise empirical studies
    - Ability to transfer and apply knowledge to new analytical problems

    Contents of the module:
    The course provides a brief selective overview of current empirical research in international economics with a focus on the analysis of offshoring and multinational enterprises. The lecture discusses current and interesting papers and introduces the respective empirical strategy and econometric method. Methodologically the focus lies on applied panel econometrics. The computer exercise reproduces the main findings of the discussed papers using the original data applying the statistics software Stata. The entire course follows a hands-one approach combining theory and concrete empirical analysis. The home assignment will consist of a small empirical exercise on interpreting and criticizing empirical studies.
    Previous knowledge in Stata is not required. The empirical techniques taught in the course are readily transferable to other fields such as applied labour economics or applied environmental economics.

    Teaching and learning methods:
    Lectures and Computer Exercises

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Articles to be announced during the semester
    Recommended background reading:
    Feenstra (2003): “Advanced International Trade: Theory and Evidence”. Princeton University Press.
    Jeffrey M. Wooldridge, “Introductory Econometrics: A modern Approach” 5th edition, 2013. Cengage Learning Emea.
    Joshua D. Angrist and Jörn-Steffen Pischke, “Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion” 2008, Princeton University Press.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  20. E-Sports: Economics & Management

    Exam number: 6825

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): elective

    Frequency of module offer: Irregularly

    Prerequisites: To register for the seminar you have to send an E-Mail to Benti@europa-uni.de with your Matriculation number and study program until April 11, 2021.
    Afterwards, you will be registered automatically by our chair in the Moodle system. You cannot enroll for this course via the Moodle system by yourself!
    Capacity limit: 24 students –first come first serve! We reserve some places for Erasmus students and students from other faculties and study programs.
    - Knowledge in micro- and macroeconomics, math, statistics, and econometrics.
    - Some knowledge about sports or e-sports.
    - Students should be able to run and interpret OLS regressions. Knowledge of Excel or statistical software such as “R” or STATA is required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Language of teaching: english

    ECTS-Credits (based on the workload): 3

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 28 h; self-study: 152 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    - Part 1: Team presentation - presentation of chapters of the text book (weight: = 30 %).
    - Part 2: Team work -Three assignments on selected papers (weight: 3 * 10 % = 30 %).
    - Part 3: Final individual assignment (weight: 40 %): Deadline 30.06.2021.

    The final grade results from the weighted average of the single graded parts.

    Part 1: Team presentation
    - Form a team of 2 students and select one speaker.
    - Select three preferred chapters from the text book to prepare for presentation.
    - Communicate the formed group and the topic preferences to Benti@europa-uni.de until 20.04.2021. Afterwards, we assign one topic for each team. We try our best to assign first preferences. Confirmation of the assigned topic and date of presentation for each team is communicated on 21.04.2021.
    - Students should afterwards prepare a 30 minutes presentation. Presentations should be divided among both students (15 minutes per each person). The presentation slides should be sent to Benti@europa-uni.de two days before the presentation.
    - Presentations take place from 27.04.2021 to 26.05.2021.
    - After each presentation, 15 minutes are allotted for Q&A and discussion.

    Part 2: Team work
    - Teams formed for part 1 should be maintained for the team work.
    - During the course of the semester, students should prepare a summary of three selected papers. The papers to be summarized are distributed to each group.
    - Students should write 2 pages summary of the paper received.
    - Students would have about 7 days to complete each of the three assignments. Students are thus required to form their group ahead of time, organize themselves and start working on the assignment as soon as assignments are distributed.

    Team work 1: Receive April 21st; Turn in 09:59 AM April 28th
    Team work 2: Receive May 5th; Turn in 09:59 AM May 12th
    Team work 3: Receive May 18th; Turn in 09:59 AM May 25th

    Students should turn in the assignment BEFORE (not after) the deadline via Viadrina E-Mail. Even the minute counts! Only one student sends an E-Mail to Benti@europa-uni.de, with emails of all students inserted on CC.

    Part 3: Final individual assignment
    - Every student has to prepare a 5 pages summary and comparison of selected papers.
    - As this is an individual assignment, cooperation between students is not allowed. Each student is graded based on the submitted summary.
    - Students should work on the final individual assignment and turn in the final work on 30.06.2021 at 11:59 AM (mid of the day) by sending an E-mail to Benti@europa-uni.de. Even the minute counts!

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    After successfully completing the course, students should be able to:
    - Understand scientific writings and interpret findings in a short and precise way
    - Grasp a good understanding of selected Esports topics
    - Deepen understanding of the business and economics perspective of Esports.
    - Capture important aspects of recent literature on the topic
    - Identify possible areas of further research on the topic

    Contents of the module:
    - E-sport and gaming
    E-sports describes the competitive playing of digital content, specifically video and computer games. The social, political and scientific relevance of E-sports has grown exponentially in recent years. As an interdisciplinary subject, E-sport incorporate studies on areas of economics, the economic system and management.

    - Sports economics
    "Sports economics” theoretical base is nested heavily in theoretical and empirical microeconomic analysis with far reaching applications. Sports economics modules offer a range of transferable and specific skills that can be applied to a range of job opportunities, particularly in the ever- growing sports and leisure industries, local government and tourism.
    The central theme that characterizes sports economics is that competing teams must co-operate, to some degree, for a meaningful schedule of matches to take place. This gives rise to two terms: uncertainty of outcome and competitive balance. Specifically, the attractiveness of a given fixture will be enhanced if the outcome is uncertain; matches which are foregone conclusions will be less attractive in the long term to paying spectators, as well as to the media. Thus, it is in the interest of a league to sustain fan interest for as long as possible by providing fixture lists between equally matched teams.
    Mechanisms to promote team equality vary. Typically, European leagues are merit-based; vertical hierarchies enable poorer performing teams from a higher division to be replaced by better performing teams from a lower division through a process of promotion and relegation. In sports such as football and rugby union, the very top teams in the highest division also have the opportunity to compete against the best foreign teams in European competition.”

    Dr Andy Cooke, Nottingham Trent University
    http://www.studyingeconomics.ac.uk/module-options/sports-economics/

    Teaching and learning methods:
    Seminar, group presentation and discussions

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Text book
    Hedlund, David; Fried, Gil; & Smith, Rick (Eds.). (2020). Esports Business Management. Human Kinetics Publishers.

    E-sports
    Steinkuehler, Constance (2020). Esports research: Critical, empirical, and historical studies of competitive videogame play. Games and Culture 15 (1), 3-8.
    Reitman, Jason G.; Anderson-Coto, Maria J.; Wu, Minerva; Lee, Je Seok; & Steinkuehler, Constance (2020). Esports research: A literature review. Games and Culture 15 (1), 32-50.

    Diversity & Success in eSports
    Petr Parshakov, Pete; Coates, Dennis; & Zavertiaeva, Marina (2018). Is diversity good or bad? Evidence from eSports teams analysis. Applied Economics 50 (47), 5064-5075.
    DOI: 10.1080/00036846.2018.1470315

    The business model pattern behind Fortnite
    Osterwalder et al. (2014): Value Proposition Design.
    Schöber, Timo; Stadtmann, Georg (2020). Fortnite: The business model pattern behind the scene. Die Unternehmung 74(4), 426-444.

    Further information:
    - Please use the program LaTex for the seminar paper & presentation.
    - Students have to follow the usual rules with respect to academic honesty. Especially, we expect students not to use any material (Solutions from previous classes, papers written for different classes) without referencing appropriately.
    - Registration via E-Mail required.

  21. European Economic Integration

    Exam number: 6658

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Bachelor in Business Administration/Economics or equivalent

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Ingo Geishecker, PhD

    Name of the professor: Prof. Ingo Geishecker, PhD

    Language of teaching: Englisch

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    90 minutes of written exam plus three home assignments which together count for 25% of the final grade.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The course teaches core elements of economics of integration with a focus on the European Union. It covers relevant micro and macroeconomic theories as well as econometric methods to analyse economic integration empirically.
    Primary aim of the course is to provide students with a solid knowledge of the workings of economic integration. Secondary aim is to give students a solid methodologically base to build upon in subsequent economics classes. This involves basic mathematical skills as well as statistical techniques.
    Core competencies:
    - Knowledge of fundamental micro- and macroeconomic models
    - Ability to comprehend empirical studies and carry out basic descriptive analyses
    - Ability to transfer and apply knowledge to new analytical problems

    Contents of the module:
    Microeconomics of Economic Integration
    Competition and the European Market
    European Trade: Theory and Statistical Analysis
    Labour Market Integration
    Macroeconomics of Monetary Integration
    Economic Geography

    Teaching and learning methods:
    Lectures, tutorials

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Compulsory reading: Richard Baldwin and Charles Wyplosz: “Economics of European Integration”
    and further articles announced during the semester

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  22. Industrieökonomie

    Modulbezeichnung in Englisch: Industrial Organization

    Prüfungsnummer: 6638

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Wintersemester 2014/2015

    Zugangsvoraussetzungen: Keine. Gute mikroökonomische und spieltheoretische Kenntnisse sind jedoch vorteilhaft.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (90 Min) sowie die Abgabe von zwei Pflichtaufgaben.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Studierenden sollen sich mit ökonomisch-rationalem Verhalten von Unternehmen vertraut machen. Diese stehen untereinander im Wettbewerb; und jede Wettbewerbsform erfordert spezifische Verhaltensweisen. Zunächst sollen dabei, auf der Grundlage der 'klassischen' Ansätze der Industrieökonomie die wichtigsten Wettbewerbsformen analysiert und deren Effizienzwirkungen beurteilt werden. Hieraus ergeben sich ordnungspolitische Aussagen bzgl. der Wichtigkeit des Wettbewerbs und eine Zielvorstellung bzgl. der Wettbewerbspolitik. Am Ende der Veranstaltung werden die theoretischen Resultate, ordnungspolitische Empfehlungen und die Europäische Wettbewerbspolitik in einer Zusammenschau betrachtet. Hiermit sollen die Studierenden die aktuellen Entwicklungen im nationalen und internationalen Wettbewerb selbständig beurteilen lernen.

    Inhalte des Moduls:
    I. Wozu kann Industrieökonomie genutzt werden?
    II. Theorie der Unternehmung
    III. Ausübung von Monopolmacht
    IV. Oligopole und strategische Entscheidungen

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übung

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Tirole, Jean, Industrieökonomik, R. Oldenbourg, 1995.
    Bester, Helmut, Theorie der Industrieökonomik, Springer, 2000.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  23. Industrieökonomie (Seminar) (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Industrial Organization (Seminar)

    Prüfungsnummer: 6753

    Semester: ab 2. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2016

    Zugangsvoraussetzungen: Erfolgreiche Teilnahme am T-Modul "Industrieökonomie" ist Voraussetzung zur Teilnahme am R-Modul. Gute mikroökonomische und spieltheoretische Kenntnisse sind vorteilhaft.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung und Präsentation von Teilgebieten der Pflichtlektüre und Kurzzusammenfassung der Ergebnisse.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Studierenden sollen sich mit ökonomisch-rationalem Verhalten von Unternehmen vertraut machen. Diese stehen untereinander im Wettbewerb; und jede Wettbewerbsform erfordert spezifische Verhaltensweisen. Zunächst sollen dabei, auf der Grundlage der 'klassischen' Ansätze der Industrieökonomie die wichtigsten Wettbewerbsformen analysiert und deren Effizienzwirkungen beurteilt werden. Hieraus ergeben sich ordnungspolitische Aussagen bzgl. der Wichtigkeit des Wettbewerbs und eine Zielvorstellung bzgl. der Wettbewerbspolitik. Am Ende der Veranstaltung werden die theoretischen Resultate, ordnungspolitische Empfehlungen und die Europäische Wettbewerbspolitik in einer Zusammenschau betrachtet. Hiermit sollen die Studierenden die aktuellen Entwicklungen im nationalen und internationalen Wettbewerb selbständig beurteilen lernen.

    Inhalte des Moduls:
    Ursachen für Marktmacht
    Preisstrategien
    Marktsegmentierung
    Wettbewerbspolitik

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Pflichtlektüre:
    Belleflamme, Paul; Peitz, Martin: Industrial Organisation. Markets and Strategies, Cambridge University Press, 2010.
    Ergänzend:
    Tirole, Jean, Industrieökonomik, R. Oldenbourg, 1995.
    Bester, Helmut, Theorie der Industrieökonomik, Springer, 2000.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  24. Internationale Aspekte der Umweltökonomie

    Modulbezeichnung in Englisch: International Aspects of Environmental Economics

    Prüfungsnummer: 6653

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2014, Sommersemester 2016

    Zugangsvoraussetzungen: Kenntnisse in Mikroökonomie, Spieltheorie und Mathematik sind hilfreich, jedoch nicht verpflichtend.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Abschlussklausur (120 Min.).

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - Grundlegende Zusammenhänge zwischen Ökonomie und Ökologie,
    - Ökonomische Methoden der Bewertung von umweltpolitischen Eingriffen,
    - Wirkung von Umweltpolitik in offenen Volkswirtschaften,
    - Entstehungsbedingungen von internationalen Umweltabkommen.
    Sie erwerben die Fähigkeiten
    - Grundlegende Befähigung zur umweltökonomischen Politikberatung, wie z. B.:
    - eine umweltpolitische Maßnahme unter ökonomischen Gesichtspunkten zu analysieren,
    - die Wechselbeziehungen zwischen Handels- und Umweltpolitik in einem konsistenten Rahmen zu analysieren, und
    - die Aussichts- und Umsetzungschancen für internationale Umweltabkommen verhandelungstheoretisch zu beurteilen.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion mündlich/schriftlich

    Inhalte des Moduls:
    - Instrumente der Umweltpolitik
    - Internationale Aspekte der Umweltpolitik
    - Aktuelle Beispiele aus der umweltökonomischen Politikberatung

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung mit Übungen, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Selbststudium

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    ausgewählte Papiere aus internationalen Zeitschriften (s. Homepage bzw. Moodle)

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  25. Internationale Aspekte der Umweltökonomie (Seminar) (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: International Aspects of Environmental Economics (Seminar) R-Module)

    Prüfungsnummer: 6774

    Semester: ab 2. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Wintersemester 2016/2017, Wintersemester 2017/2018

    Zugangsvoraussetzungen: Erfolgreiche Teilnahme am Modul "Internationale Aspekte der Umweltökonomie" ist Voraussetzung zur Teilnahme am R-Modul. Kenntnisse in Mikroökonomie, Spieltheorie und Mathematik sind hilfreich, jedoch nicht verpflichtend.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    wird noch bekannt gegeben

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    wird noch bekannt gegeben

    Inhalte des Moduls:
    wird noch bekannt gegeben

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    wird noch bekannt gegeben

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  26. Internationale Umweltverträge

    Modulbezeichnung in Englisch: International Environmental Agreements

    Prüfungsnummer: 3051

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Wintersemester 2014/2015

    Zugangsvoraussetzungen: Kenntnisse in Mikroökonomie, Spieltheorie und Mathematik sind hilfreich, jedoch nicht verpflichtend.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (90 min) sowie schriftliche Bearbeitung von Pflichtaufgaben.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Vertiefung des Verständnisses für Fragestellungen der internationalen Beziehungen sowie strategisches Verhalten in Verhandlungen.

    Inhalte des Moduls:
    - Globale und internationale Umweltprobleme
    - Instrumente der Umweltpolitik
    - Anreize für nationale Alleingänge
    - Das Kooperationsproblem
    - Strategisches Verhalten in Verhandlungen
    - Egoismus versus Fairness und Gerechtigkeit

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übung, Seminar, Projektarbeit

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Weimann, J., Umweltökonomik, eine theoretische Einführung, Springer 2000.
    Böhringer, Finus und Vogt, Controlling global warming, Edward Elgar, 2002.
    Barrett, S., Strategic environmental policy and international trade, JPubEcon 1994.
    Barrett, S., Self-Enforcing International Environmental Agreements, OxEconPapers 1994.
    Buchholz, W., A. Haupt and W. Peters, International environmental Agreements and Strategic Voting, ScanJEcon 2005.
    Siqueira, K., International Externalities, Strategic Interaction, and Domestic Politics, JEEM 2003.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  27. Internationale Umweltverträge (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: International Environmental Agreements (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6707

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Wintersemester 2014/2015

    Zugangsvoraussetzungen: Teilnahme am Kurs "Internationale Umweltverträge" im 1.Block.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 30 Std.; Selbststudium: 150 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 2

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung zweier Zusammenfassungen der einschlägigen Fachliteratur sowie deren Präsentation.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Vertiefung des Verständnisses für Fragestellungen der internationalen Beziehungen sowie des strategeschischen Verhaltens in Verhandlungen zu Umweltproblemen.

    Inhalte des Moduls:

    • Globale und internationale Umweltprobleme
    • Instrumente der Umweltpolitik
    • Anreize für nationale Alleingänge
    • Das Kooperationsproblem
    • Strategisches Verhalten in Verhandlungen
    • Egoismus versus Fairness und Gerechtigkeit

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Aufarbeitung aktueller wissenschaftlicher Literatur zum Thema "Internationale Umweltverträge".

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    N.N.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  28. International Finance

    Exam number: 6404

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Irregularly

    Prerequisites: Summer semester 2015: 15 students only. First come, first served.
    Knowledge in micro- and macroeconomics, math and statistics. Knowledge in game theory (sequential/simultaneous games, Nash-equilibrium, backward induction). Knowledge with respect to macroeconomic models of the open economy (PPP, UIP, Mundell-Fleming model, monetary model). A refresher of the macroeconomic models of the open economy will be provided in the exercise classes.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Presentation: 25 %
    Written Exam: 75 %

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    We will analyze micro- and macroeconomic models to understand speculative dynamics on financial markets and stability of financial markets. We will start with analyzing the impact of the different groups of financial investors on asset prices. Afterwards various kinds of financial crisis including banking, currency and sovereign debt crises will be examined. We will also discuss the policy implications and policy tools crisis to avoid such crises. Participants should deal with scientific literature and should present one paper in the exercise class.

    Contents of the module:
    1. Speculation: The basis for financial and currency crises?
    2. Globalization of the financial markets
    3. Bank-Runs
    4. Currency crisis models
    5. Models of currency crises

    Teaching and learning methods:
    Lectures, tutorials, seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Aschinger G.: Währungs- und Finanzkrisen (Taschenbuch); Vahlen, 1. Auflage (2001)
    Bikhchandani, S.; Hirshleifer, D.; Welch, I. (1998): Learning from the Behaviour of Others: Conformity, Fads, and Informational Cascades, in: Journal of Economic Perspectives, Vol. 12(3), S. 151 -- 170.
    Calvo, G.A. (1988): Servicing public debt: The role of expectations; in: American Economic Review, Vol. 78, No. 4, pp. 647-661.
    Copeland L. S.: Exchange rates and international finance; Prentice Hall, Halow, 4. Edition (2005).
    DeLong, J.B.; Shleifer, A.; Summers, L.H.; Waldmann, R.J. (1990): Positive Feedback Investment Strategies and Destabilizing Rational Speculation, in: Journal of Finance, Vol. 45(2), S. 379 -395.
    Diamond, D.W.; Dybvig, P.H. (1983): Bank runs, deposit insurance, and liquidity; in: Journal of Political Economy Vol. 91, No. 3, pp. 401-419.
    Froot, K.A.; Scharfstein, D.S.; Stein J.C. (1992): Herd on the Street: Informational Inefficiencies in a Market with Short-Term Speculation, in: The Journal of Finance, Vol. 47(4), S. 1461 -- 1484.
    Milgrom, P.; Stokey, N. (1982): Information, trade and common knowledge, in: Journal of Economic Theory, Vol. 26, S. 17 -- 27.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  29. Introduction to Portfolio Management with R (wird zz. nicht angeboten)

    Exam number: 6844

    Semester: From the first semester

    Duration of the module: first block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every winter semesters

    Prerequisites: Interest in the R programming language, good knowledge of mathematics, statistics and finance on a Bachelor level.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Oral examination of approximately 20 minutes and one home assignment.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Participants receive an intensive introduction to the R programming language and learn how to compare competing portfolio strategies based on real data.

    Contents of the module:
    From a scientific perspective, the core of portfolio management is to provide evidence that one investment strategy is superior to another. Therefore, a portfolio manager should have a basic knowledge of at least one programming language as well as a solid background in capital market theory, data analysis and linear algebra. The contents of this course are based on an application-oriented teaching of this knowledge, which we divide into two self-contained areas: First, an introduction to the programming language R and second, a scientifically oriented introduction to the basic procedures of modern portfolio management. Specific topics will be announced in the Moodle course.

    Teaching and learning methods:
    Self-study, online lectures and exercises, case studies.

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Self-enrollment in the Moodle course is required.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  30. Introduction to Statistics and Data Science

    Exam number: 6854

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Knowledge in mathematics and statistics

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Drawing conclusions from data is vital in research, administration and business. This class provides an overview of descriptive, inductive and explorative statistical methods which guide through the process of quantitative data analysis and helps to describe, interpret and analyse data. In the experimental sciences and interdisciplinary research, data analysis has become an integral part of any scientific study. Issues such as judging the credibility of data, analysing the data, evaluating the reliability of the obtained results and finally drawing the correct and appropriate conclusions from the results are vital. The subject is closely tied to the practice of statistics. The course is organized around various kinds of problems that entail the use of statistical methods and include many real examples to motivate and introduce the theory.

    Contents of the module:
    1. Elements of Data Analysis
    2. Introduction to Statistical Inference
    3. Tests for Univariate Data
    4. Tests for Bivariate Data
    5. Multiple Linear Regression
    6. Analysis of Variance
    7. Introduction to Time Series

    Teaching and learning methods:
    Seminar, presentations

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Heumann, C., & Schomaker, M. (2016). Introduction to statistics and data analysis. Springer International Publishing Switzerland.
    Ruppert, D. (2004). Statistics and finance: An introduction (Vol. 27). New York: Springer.
    Tsay, R. S. (2005). Analysis of financial time series (Vol. 543). John wiley & sons.
    Gelman, A. (2005). Analysis of variance—why it is more important than ever. The annals of statistics, 33(1), 1-53.
    Faraway, J. J. (2002). Practical regression and ANOVA using R (Vol. 168). Bath: University of Bath.
    Cohen, Y., & Cohen, J. Y. (2008). Statistics and Data with R: An applied approach through examples. John Wiley & Sons.
    Rice, J. A. (2006). Mathematical statistics and data analysis. Cengage Learning.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  31. Machine Learning with R

    Name of module in english: Machine Learning with R

    Exam number: 6794

    Semester: From the first semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every summer semester, usually 2nd block

    Prerequisites: Students should have a basic understanding of data analysis and a deep interest in statistics. The ability to program in the R language is recommended. The module "Introduction to Portfolio Management with R" is an optional, but very useful, pre-course for Machine Learning with R.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 34 h.; self-study: 146 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Oral exam of approximately 20 minutes and a home assignment, both on the same day.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    In practice, data prediction is a central concern of many economic actors, for example forecasting future stock returns based on current company and capital market data or predicting default risks on loans based on personal data such as age, occupation and place of residence. In the Machine Learning course, you will learn more generally how to use statistical methods to search for structural relationships (models) in historical datasets, for example, the influence of age, occupation, and place of residence (inputs) on the individual interest rate of personal loans (output). In particular, we are interested in models that lead to the best possible output prediction when the estimated models are applied to new input data. Under ideal conditions, this problem is best solved with a classical OLS regression. Unfortunately, these ideal conditions often do not exist in practice, so that even a nearly perfectly fitted model will yield relatively poor forecasts when applied to new data. Historically, statisticians have focused mainly on problems where the modeler wants to infer relationships from particularly small data. In recent years, however, and especially with the advent of the Internet, data sets have become quite large and also high-dimensional: In many analyses, we are dealing with potentially millions of examples with a large set of variables to study (Big Data) or we have only a moderate set of examples but still a large set of variables (high-dimensional). Since the true underlying relationship of the data is usually unknown, it must be properly estimated. Both the size of the data and the unknown relationship typically present challenges for many models, both numerically and statistically. In such cases, the modeler is often tempted to use increasingly complex models to achieve a better fit to the data at hand. However, this can lead to the problem of using sufficiently complex models to "discover" apparent relationships in historical data (in-sample), but the models turn out to be completely unsuitable for forecasting (out-of-sample). Machine learning (also called statistical learning) methods can provide you with a practical set of tools to make the best possible predictions based on large amounts of data with unknown structural relationships. The Machine Learning with R course will help you understand the relationship between in-sample and out-of-sample estimation and generally enable you to select and fit appropriate models for forecasting. Since R is one of the most widely used programming languages for statistics and machine learning, in this course you will learn how to program your own machine learning models using R. However, you will also learn about prominent machine learning frameworks that originate from other programming languages and how to interface with them directly from R.

    Contents of the module:

    • Bias-Variance Tradeoff
    • Penalized Regression: Ridge, Lasso, Elastic Net
    • Cross-Validation, IC based Methods
    • Neural Networks: Design, Training, Regularization
    • Keras and Tensorflow

    Teaching and learning methods:
    Online lectures, online exercises, case studies, self-study. You need a computer with a webcam and a microphone to participate in this course.

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    All lectures and exercises are embedded in online tutorial sites where students can also run code and self-assess their learning progress. Furthermore, every week there will be a case study that needs to be prepared and will be discussed in groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  32. Macroeconomics (R-Module)

    Exam number: 6775

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Irregularly

    Prerequisites: To register for the seminar you have to send an E-Mail to Boeing@europa-uni.de until October 10, 2016.

    Afterwards, you will be registered automatically by our chair in the Moodle system. You cannot enroll for this course via the Moodle system by yourself!

    Capacity limit: 20 students

    • Knowledge in micro- and macroeconomics, math, statistics, and econometrics. Having basic knowledge of international macroeconomics (PPP, UIP, Mundell-Fleming model, Dornbusch model, and monetary model) is an advantage.
    • Students should have the skills to discuss macroeconomic shocks in models of the closed and open economy in a graphical, verbal, and formal way. For example, they know how to use Cramer’s rule to compute multipliers.
    • Students should be able to run and interpret OLS regressions. Knowledge of Excel or statistical software such as “R” or STATA is required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 21 h; self-study: 159 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:

    • 60% of the final grade: an essay of around 10 pages text. The essay is due on February 28, 2017.
    • 40% of the final grade: a presentation on a meeting on December 15 and 16, 2016.

    Both tasks can be done in groups of two students.

    • All students have to actively participate when a group has to present its solution. In case that a student does not take an active role in the presentation or is absent, the student can only earn 50 % of the credit of the group. 

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    After successfully completing the course, students should be able to: 

    Demonstrate knowledge about the models of (international) macroeconomics:

    • Have a good understanding of the models of (international) macroeconomics and their implications.
    • Have a good understanding of the assumptions characterizing each model and be able to compare models on the basis of these assumptions.

    Demonstrate skills that enable students to 
    • Apply their knowledge to the reading and analysis of journal articles in the literature covered.
    • Analyze complex micro and macroeconomic problems by applying several theoretical or empirical methods.
    • Should have the skills to conclude about appropriate policy response in the different settings.

    Demonstrate competences that enable students to: 
    • Apply their knowledge to other contexts, like news from the media, figures released in the press or in the statistics.
    • Describe and explain their solution of case studies in a written or oral way. 

    Contents of the module:
    The IS/LM-AS/AD framework in macroeconomics have been criticized by many macroeconomists, for example  Blinder (1997). An alternative framework, the BMW model, has been proposed by Bofinger et al. (2003). The BMW model is able to discuss more recent concepts of monetary policy such as interest rate rules and inflation targeting. Based on this model, many different macroeconomic questions can be analyzed. In the essay and presentation students should analyze and discuss a macroeconomic topic based on the BMW model and on additional literature. The specific topic for the essay and the presentation can be chosen in the first weeks of the course.

    Teaching and learning methods:
    Lecture, group discussions

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Bofinger, Peter; Mayer, Eric; Wollmershäuser, Timo; Hülsewig, Oliver (2003): The BMW model: A new framework for teaching monetary macroeconomics in closed and open economies, Würzburg economic papers, No. 34

    Bofinger, Peter; Mayer, Eric; Wollmershäuser, Timo (2006): Teaching New Keynesian Open Economy Macroeconomics at the Intermediate Level, Würzburg economic papers, No. 66

    Blinder, Alan S. (1997): Is there a core of practical macroeconomics that we should all believe? American Economic Review, Papers and Proceedings, 240 – 243. 

    Further information:
    The program LaTeX has to be used for all written papers as well as presentations.
    All solutions have to follow the structure of a scientific paper:

    • Front page, table of contents, list of figures, list of tables, list of abbreviations, variables, indices.
    • All equations have to be numbered consecutively.
    • References as usual and a list of references in the end of a paper.

    Students have to follow the usual rules with respect to academic honesty. Especially, we expect that students do not use any material (Solutions from previous classes, papers written for different classes) without referencing appropriately.
    Registration via E-Mail required.

  33. Market Microstructure Theory

    Exam number: 3040

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Fundamentals of Microeconomics, Statistics, Mathematics and Capital Market Theory.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 33,75 h; self-study: 146,25 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    In this course the participants get to know institutional details of real-world exchanges by reviewing the common organizational features of these securities markets. Additionally, the participants will study theoretical approaches that help to understand the functioning of securities markets. Basically, this course provides the participants with a look in the black box of price formation in securities markets.

    Contents of the module:
    Market microstructure is the study of the process and outcomes of exchanging assets under explicit trading rules. This course restricts to the most active area of research in market microstructure, namely the trading of securities especially in secondary stock markets.
    - Aspects of Securities Trading
    - Inventory-Based Models of the Bid-Ask Spread
    - Information-Based Models of the Bid-Ask Spread
    - Price Discovery and Gradual Information Revelation in Securities Markets
    - Methods for Measuring the Bid-Ask Spread

    Teaching and learning methods:
    Lecture with tutorials, self-studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    De Jong, Frank and Barbara Rindi, The Microstructure of Financial Markets, Cambridge University Press, Cambridge, 2009. Chaps. 1, 3-5.
    Foucault, Thierry, Marco Pagano, and Ailsa Roell, Market Liquidity - Theory, Evidence, and Policy, Oxford University Press, Oxford, 2013. Chaps. 1-4.
    O'Hara, Maureen, Market Microstructure Theory, Blackwell, Oxford, 1995. Chaps. 1-4.
    McInish, Thomas H., Capital Markets - A Global Perspective, Blackwell, Oxford, 2000. Chaps 1-4.
    Harris, Lawrence E., Trading and Exchanges, Oxford University Press, Oxford, 2002.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  34. Market Microstructure Theory (R-Module)

    Exam number: 3064

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Participation in the track module "Market Microstructure Theory"

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Submission of a seminar paper or slide set and presentation of the major findings.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Field competencies:
    Participants get to know and understand
    - recent research papers, research approaches, and research methods in the field
    They are able
    - to apply recent research approaches and research methods themselves
    General competencies:
    - self-organization in groups and development of the ability to work in teams
    - time management before and during presentations
    - preparation of written academic pieces
    - preparation of reports and speeches
    - application of seleted techniques for presentation
    - academic discourse and scientific discussion

    Contents of the module:
    In-depth studies of selected research problems in the field.

    Teaching and learning methods:
    Teamwork, presentation, discussion

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Cf. track module with the same title.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  35. Master Seminar in Applied Economics (R-Module)

    Exam number: 6837

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every semester

    Prerequisites: Prior knowledge in statistics or programming can be beneficil.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Ingo Geishecker, PhD

    Name of the professor: Prof. Ingo Geishecker, PhD Marco Kühne, M. Sc.

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Empirical Project

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students learn:

    • How to do data analysis (data management, data manipulation, data visualization)
    • How to give and get feedback from peer students.
    • How to read and write empirical papers.

    Contents of the module:
    The seminar deals with the empirical analysis of questionnaire data. Students are given the opportunity to work on empirical projects under intense supervision. We embed our empirical projects in a seminar paper.

    Teaching and learning methods:
    Lectures in data analysis (data management and manipulation) and academic writing (development of scientifc question, literature search and citation rules).

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Check out our seminar homepage http://seminars-in-applied-economics.de/

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Topics are allocated by preference in the first week. A corresponding basic literature is provided.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  36. Master Seminar Paper in Applied Economics (R-Module)

    Exam number: 6845

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every semester

    Prerequisites: Prior knowledge in statistics or programming can be beneficial.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Ingo Geishecker, PhD

    Name of the professor: Prof. Ingo Geishecker, PhD Marco Kühne, M. Sc.

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Empirical Project

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students learn:

    • How to do data analysis (data management, data manipulation, data visualization)
    • How to give and get feedback from peer students.
    • How to read and write empirical papers.

    Contents of the module:
    The seminar deals with the empirical analysis of questionnaire data. Students are given the opportunity to work on empirical projects under intense supervision. We embed our empirical projects in a seminar paper.

    Teaching and learning methods:
    Lectures in data analysis (data management and manipulation) and academic writing (development of scientifc question, literature search and citation rules).

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Check out our seminar homepage http://seminars-in-applied-economics.de/

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Topics are allocated by preference in the first week. A corresponding basic literature is provided.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  37. Microeconomics of Financial Markets

    Exam number: 5029

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Fundamentals of Microeconomics, Statistics, Mathematics and Capital Market Theory.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 33,75 h; self-study: 146,25 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This course focuses on the economics of information of financial markets and has two primary objectives. The first is to make the participants familiar with the major ways of thought concerning the price formation in securities markets from a microeconomic perspective. The second objective is to provide the participants with the necessary tools of information economics as applied to the analysis of financial markets. In the end the participants will understand the informational role of prices and have a broader understanding of the informational efficiency of securities markets.

    Contents of the module:
    - Equilibrium under Symmetric Information
    - Equilibrium under Diverse Information
    - Equilibrium under Asymmetric Information
    - Equilibrium in the Market for Information
    - Rational Expectations
    - Multivariate Normal Distribution Theory
    - Bayesian Learning

    Teaching and learning methods:
    Lecture with tutorials, self-studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Admati, Anat R. (1989), Information in Financial Markets: The Rational Expectations Approach, in: Bhattachary, Sudipto and George M. Constantinides (eds.), Financial Markets and Incomplete Information, Rowman & Littlefield, Savage, Maryland, 1989, 139-152.
    De Jong, Frank and Barbara Rindi, The Microstructure of Financial Markets, Cambridge University Press, Cambridge, 2009. Chap. 2.
    Huang, Chi-fu and Robert H. Litzenberger, Foundations for Financial Economics, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1988. Chap. 9.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  38. Microeconomics of Financial Markets (R-Module)

    Exam number: 5044

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: Participation in the track module "Microeconomics of Financial Markets"

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl L. Keiber

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Submission of a seminar paper or slide set and presentation of the major findings.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Field competencies:
    Participants get to know and understand
    - recent research papers, research approaches, and research methods in the field
    They are able
    - to apply recent research approaches and research methods themselves
    General competencies:
    - self-organization in groups and development of the ability to work in teams
    - time management before and during presentations
    - preparation of written academic pieces
    - preparation of reports and speeches
    - application of seleted techniques for presentation
    - academic discourse and scientific discussion

    Contents of the module:
    In-depth studies of selected research problems in the field.

    Teaching and learning methods:
    Teamwork, presentation, discussion

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Cf. track module with the same title.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  39. Modeling of Electricity Markets (wird zz. nicht angeboten)

    Exam number: 6777

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Only winter semester 2016/2017

    Prerequisites: Good knowledge of linear models. Understanding of AR(p) processes is very helpful. R knowledge (esp. functions like lm).

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Dr. Florian Ziel

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Weighted average of an R project and an oral exam.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The objective of the lecture is to provide a basic understanding of electricity markets and regression based modeling methods for electricity prices. The aim of this course is to apply estimation and forecasting algorithms to real data using the statistical Software R, to interpret and to visualize the results.

    Contents of the module:
    1. Introduction to electricity markets
    2. Overview of different model approaches
    3. Regression based modeling methods for electricity prices
    4. Forecasting techniques
    5. Advanced estimation and modeling approaches

    Teaching and learning methods:
    Lecture with included tutorials in R

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    The relevant material will be given during the course.
    Suggested reading:
    Weron, Rafał. "Electricity price forecasting: A review of the state-of-the-art with a look into the future." International Journal of Forecasting 30.4 (2014): 1030-1081.
    Ziel, Florian, Rick Steinert, and Sven Husmann. "Efficient modeling and forecasting of electricity spot prices." Energy Economics 47 (2015): 98-111.
    Ziel, Florian, Rick Steinert, and Sven Husmann. "Forecasting day ahead electricity spot prices: The impact of the EXAA to other European electricity markets." Energy Economics 51 (2015): 430-444.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  40. Monetary Theory & Monetary Policy

    Exam number: 6797

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Irregularly

    Prerequisites: As a prerequisite you need knowledge in microeconomics, macroeconomics, international macroeconomics, math and statistics (Bachelor level).

    The seminar can be chosen by IBA-Master and MES-Master students.

    You have to register by sending an E-Mail to Dunsch@europa-uni.de until April 4th, 2018. This deadline is also valid for all Erasmus / fx-students. Please use your Viadrina E-mail address if possible. Erasmus / fx students may also register via their private E-Mail address in case that the Viadrina E-Mail account is not set up yet. The point in time you send the E-Mail serves as one decision criterion whether you are in or out. In order to increase the diversity and heterogeneity of the participants a few places are reserved for Erasmus /fx-students.

    Afterwards, you will be registered automatically by our chair in the Moodle system. You cannot enroll for this course via the Moodle system by yourself!

    The capacity is limited to 25 students.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Case Solving: 30 %
    Presentation: 10 %
    Exam: 60 %

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The purpose of the course is to introduce the students to some of the most widely used models in monetary theory which built the basis for the monetary policy. The course provides basic tools for performing comparative static and dynamic analysis by relying on models for the closed and open economy.  This tool-box contains verbal, graphical and mathematical tools. In addition, the students get hands-on experience analyzing economic data by using Excel or an econometric software.

    In relation to the study program's qualification profile, the subject explicitly focuses on:

    • Gain knowledge about the different theories that explain the factors which affect money demand or money supply. These concepts include the inventory model of Baumol/Tobin, the liquidity preference theory of Keynes.  
    • Students acquire knowledge about the underlying assumptions and equilibrium conditions of common macroeconomic models of the open economy (refresher on IS/LM model as well as the AS/AD model, introduction of the BMW model).
    • Students possess the skills to analyze, compare and evaluate the consequences of various macroeconomic shocks on a small open economy. They also gain the skills to quantify these effects. To be more specific, students acquire the skills to apply, for example, Cramer's rule to solve a linear system of equations.
    • Enhancing skills in application of statistical procedures to test hypotheses generated by the theoretical models. In this process, students gain the skills to collect, process, analyze and interpret data in Excel or Stata/R. The students master the scientific methodologies of a univariate regression analysis, which includes hypothesis testing and confidence intervals. These regressions might be of time series or cross-section regressions type. Panel econometric techniques are not applied.
    • For example, we rely on regression analysis to derive the optimal weights of a Taylor rule for monetary policy.
    • In the monetary policy part, students gain knowledge about the strategy, the objective, and the various instruments of the ECB. We will clearly differentiate the two phases before and after crisis to understand the breaks in monetary policy. We will always try to refer to the theory part when analysing the consequences of, for example, quantitative easing for the economy in the short and long run.
    • Students acquire the competence to manage work and master situations that are complex, unpredictable and require new solutions. This competence is practiced in 3 group assignments which should be solved in a group of 3-4 students. Group assignments train the competence to initiate and implement research activities within a professional cooperation and take on professional responsibility. The results of the weekly assignments are presented by one group of students to train the skills to present and communicate research based knowledge in a professional manner. Subsequent class discussions train the communication competencies of the group as well as their classmates.
    • In order to strengthen the competencies to independently take responsibility for own professional development and specialization a written exam is also a part of the overall grade. This will also strengthen the skills to structure economic thinking and to communicate with professionals and non-specialists in a written form.

    Contents of the module:
    0. Introduction. What do we know already?
    1. What is money?
    2. Demand for money
    3. Money supply process
    4. Monetary policy transmission
    5. Rules versus discretion
    6. Strategies (simple rules) for a stability oriented monetary policy
    7. Monetary policy of the ECB before and after crisis

    Teaching and learning methods:
    Lectures, seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Bofinger: Monetary Policy Oxford University Press 2001.

    Further information:
    Registration via E-Mail required.

  41. Neural Networks in Finance (R-Module)

    Exam number: 6855

    Semester: From 2nd semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every winter semester, usually 1st block

    Prerequisites: Students must have taken at least one course that introduced data analysis and statistical and/or machine learning, for example “Data Analysis and Visualization with R” or “Machine Learning with R”, among others. Furthermore, students have to bring along good knowledge of the R programming language and deep interest in quantitative methods and neural networks.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Ivan Semeniuk, Dr. Antoniya Shivarova, Dr. Rick Steinert

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 28 h, self-study: 152 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    A seminar paper on the research topic of neural networks in finance and an accompanying oral presentation.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students enrolled in this course gain in-depth knowledge of advanced neural networks classes and their application on selected financial problems of high scientific and practical relevance. At the beginning of the seminar, all students receive an introduction to the general research topic. Afterwards, groups of two or three seminar participants work independently on a selected empirical research project over several weeks. At the end of the seminar, each group summarizes its findings in an academic paper and gives an oral presentation about the achieved results. In the seminar, the participants acquire skills in literature and data research, improve their programming skills in R and are especially enabled to do in-depth empirical research.

    Contents of the module:
    Fueled by the vast improvements in computational power and increased data availability of the recent years, neural networks belong to the machine learning algorithms that have become increasingly popular both in scientific research and the industry. Due to the quick development and extensive research in the field, different advanced classes of neural networks, such as CNN, RNN, LSTM among many others, have been shown to achieve promising state-of-the-art results in many application areas such as image and speech recognition, natural language processing, and anomaly detection. Because of the success in these fields, interest in the implementation and application of neural networks in the global financial services industry is growing, for example to improve financial operations, such as credit assessment, optimal stock trading systems and portfolio management. In this seminar, students will be introduced to a particular class of neural networks (CNN, RNN, etc.) that may change each semester. Thereupon, students will apply the models on a typical financial problem, for example for predicting stock movements, among others. Please, check the Moodle course for more details.

    Teaching and learning methods:
    In the first two weeks, compulsory lectures introduce the general topic. Afterwards, project work is conducted in small groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Self-enrollment in the Moodle course is required. Students must register for the seminar respecting the deadline specified in Moodle.

  42. New Macroeconomic Thinking

    Exam number: 6630

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Irregularly.

    Prerequisites: You have to register by sending an E-Mail to Dunsch@europa-uni.de until the 10th of April. This deadline is also valid for all Erasmus / fx-students. Please use your Viadrina E-mail address if possible. Erasmus / fx students may also register via their private E-Mail address in case that the Viadrina E-Mail account is not set up yet.

    Afterwards, you will be registered automatically by our chair in the Moodle system. You cannot enroll for this course via the Moodle system by yourself!

    Capacity limit: 20 students

    • Knowledge in micro- and macroeconomics, math, statistics, and econometrics. Knowledge with respect to macroeconomic models of the open economy (PPP, UIP, Mundell-Fleming model, Dornbusch model, monetary model). A refresher of the macroeconomic models of the open economy will be provided in the exercise classes.
    • Students should have the skills to discuss macroeconomic shocks in models of the closed or open economy in a graphical, verbal, and formal way. For example, they know how to use Cramer’s rule to compute multipliers. They have some knowledge about the effectiveness of monetary and fiscal policy in macro models of the open economy under fixed and flexible exchange rate regimes.
    • The mathematical knowledge of function optimization with or without constraints constitutes therefore an asset. Students are able to run OLS regressions and interpret regression output in a statistical software such as “R” or STATA.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Components and their weights:

    • Writing and presenting a solution of 3 short case studies (weight 10 % each)
    • Several reading quizzes and assignments during the lecture (weight 20 %)
    • Final term paper (weight 50 %).


    The final grade is calculated by the weighted average of all single components.

    All students have to actively participate when a group has to present its solution. In case that a student does not take an active role in the presentation or is absent, the student can only earn 50 % of the credit of the group.

    To achieve credits as T-module (7 ECTS Credits), one short essay (pass-fail) has to be done additionally as group work of two students. Please notify us until April 30th, 2016, if you would like to use this option.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    After successfully completing the course, students should be able to:

    Demonstrate knowledge about the models of international trade:

    • Have a good understanding of the models of international macroeconomics and their implications.
    • Have a good understanding of the assumptions characterizing each model and be able to compare models on the basis of these assumptions.


    Demonstrate skills that enable students to

    • Apply their knowledge to the reading and analysis of journal articles in the literature covered.
    • Analyze complex micro and macroeconomic problems by applying several theoretical or empirical methods.
    • Should have the skills to conclude about appropriate policy response in the different settings.


    Demonstrate competences that enables students to:

    • Apply their knowledge to other contexts, like news from the media, figures released in the press or in the statistics. 
      Describe and explain their solution of case studies in a written or oral way. 

    Contents of the module:
    Lecture:
    Blinder: ls There A Core of Practical Macroeconomics that We Should All Believe? We will use Blinder’s article as a starting point and refresh our knowledge with respect to macroeconomics by relating his insights to the Blanchard’s textbook. Afterwards, we will use the Blanchard et al. paper to analyze, how the crisis has changed the macroeconomic thinking. We will also look at the material (discussion papers conference videos speeches) provided on the webpages of the Institute for New Economic Thinking (http://ineteconomics.org). One main focus will be the financial crisis including banking, currency and sovereign debt crises. We will also discuss the policy implications and policy tools to avoid such crises. Participants should deal with scientific literature and should present one paper in the exercise class.

    Exercise Class:
    - Refresher in Mundell Fleming Modell
    - Refresher in Monetary Modell
    - Refresher in UIP/PPP.

    Teaching and learning methods:
    Lecture, Exercise, Group Discussions

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    This is a reading class! You have to come to class well prepared!

    Blanchard, Olivier: Macroeconomics 4th ed., Prentice Hall, 2006.

    Blanchard, Olivier; Giovanni Dell’Ariccia, and Paolo Mauro (2010): Rethinking Macroeconomic Policy, IMF Staff Position Note, February 12, 2010, SPN/10/03

    Blinder, Alan S. (1997): Is there a core of practical macroeconomics that we should all believe? American Economic Review, Papers and Proceedings, 240 – 243.

    Nechio, Fernanda: Monetary Policy When One Size Does Not Fit All, FRBSF ECONOMIC LETTER, 2011-18, published: June 13, 2011.

    Taylor, John B. (1993): Discretion versus policy rules in practice, Carnegie-Rochetser Conference Series on Public Policy Vol. 39, 195 -214.

    Gravelle, Jane G.; Thomas L. Hungerford (2011): Can Contractionary Fiscal Policy Be Expansionary? June 6, 2011 Congressional Research Service 7-5700, www.crs.gov R41849

    Alesina; Alberto and Silvia Ardagna (2010), Large Changes in Fiscal Policy: Taxes versus Spending, in Tax Policy and the Economy, ed. Jeffrey R. Brown, vol. 24 (Chicago: University of Chicago Press, 2010), pp. 35-68.

    Various Case Studies.

    Further information:
    In order to facilitate the exchange of thoughts all students are expected to use name tags.

    In order to document the attendance pattern of the class members, a signature list will be passed around at the beginning of each lecture.

    The program LaTeX has to be used for all written papers as well as presentations.

    All solutions have to follow the structure of a scientific paper:  

    • Front page, table of contents, list of figures, list of tables, list of abbreviations, variables, indices.
    • All equations have to be numbered consecutively.
    • References as usual and a list of references in the end of a paper.


    Students have to follow the usual rules with respect to academic honesty. Especially, we expect that students do not use any material (Solutions from previous classes, papers written for different classes) without referencing appropriately.

    Registration via E-Mail required.

  43. Portfolio Management

    Name of module in english: Portfolio Management

    Exam number: 6655

    Semester: From the 2nd semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every summer semester, usually 1st block

    Prerequisites: Students must have a basic understanding of matrix algebra and statistics. The ability to program in the R language is strongly recommended.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 34 h, self-study: 146 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Oral exam of 10-15 minutes (25%) and a home assignment (75%), both on the same day.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    From a scientific perspective, the core of portfolio management is to provide evidence that one investment strategy is superior to another. Participants in this course will acquire and deepen this competence by working on various case studies, always using the programming language R. In so doing, participants will experience that the estimation of model parameters and the associated estimation risks are the central problem of portfolio management in practice. Neglecting these estimation risks can significantly distort the expected performance of the portfolio strategies applied. In addition to this methodological competence, the participants learn about all classical portfolio strategies. Thereby, we focus on numerical optimization methods. At the end of the course, participants of this course will therefore be able to optimize portfolios under conditions common in practice.

    Contents of the module:

    • Comparing Portfolio Strategies
    • Estimation Risk
    • The R Optimization Infrastructure
    • The Efficient Frontier
    • Maximizing the Sharpe Ratio
    • Estimation of Model Parameters
    • Sustainable Portfolio Management

    Teaching and learning methods:
    Online lectures, online exercises, case studies, self-study. You need a computer with a webcam and a microphone to participate in this course.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  44. Portfolio Management II (wird zz. nicht angeboten)

    Name of module in english: Portfolio Management II

    Exam number: 6708

    Semester: From the third semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every winter semester, usually 1st block

    Prerequisites: A successful participation in the module Portfolio Management I is required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 34 h, self-study: 146 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Oral exam of approximately 20 minutes and a home assignment, both on the same day.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The course begins with a brief summary of selected content from the module "Portfolio Management I", which taught that the practical application of classical portfolio rules is associated with estimation risks, in some cases considerable ones. We showed that constraints on portfolio weights and resampling methods reduce estimation risk, often significantly improving the out-of-sample performance of portfolio strategies. In this course, based on case studies, you will learn about other fundamental approaches, all of which are characterized by the fact that they can reduce the estimation risk in portfolio management. In addition, each of these approaches addresses particular aspects of portfolio management, for example, factor models address the relationship to capital market theory, the Black-Litterman model addresses subjective expectations, and sparse portfolio optimization addresses the practical need to limit the size and the rebalancing of a portfolio. Introducing these approaches will also enable students to access the state of the art of current research. In this respect, the course is also very well suited to prepare a master thesis in the field of portfolio management.

    Contents of the module:

    • Estimations risk
    • Robust statistics and factor models
    • Shrinkage estimators
    • Sparse portfolio optimization
    • Multistage portfolio optimization
    • Combined portfolio rules
    • Bayesian portfolio optimization (Black-Litterman model)

    Teaching and learning methods:
    Online lectures, online exercises, case studies, self-study. You need a computer with a webcam and a microphone to participate in this course.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  45. Quantitative Risk Management

    Exam number: 6401

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The students should get familiar with quantitative methods for measuring the risk of financial activities.

    Contents of the module:
    The Concise Oxford English Dictionary defines risk as ’hazard, a chance of bad consequences, loss or exposure to mischance’. In many cases only the downside of risk is mentioned, rarely a possible upside, i.e. the potential for a gain. In recent decades the field of financial risk management has undergone explosive developments. This seminar is devoted specifically to quantitative modeling issues arising in this field.
    It is possible to write the seminar paper in English or in German. Moreover, all participants have to present their seminar paper in English. Each student has to apply theoretical aspects to financial data, i.e the participants must use statistical software packages. We offer introductory problem sets that help to work with the software packages R and SAS. You are allowed to use R and SAS in order to apply statistical methods to real data.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Embrechts, P., Frey, R. and McNeil, A. J. (2006). Quantitative risk management: concepts, techniques, tools. Princeton University Press, Princeton.
    Ruppert, D., (2004), Statistics in Finance, Springer: New York.
    Tsay, R. (2005). Analysis of financial time series, 2 edn, Wiley, New Jersey.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  46. Quantitative Risk Management (R-Module)

    Exam number: 6820

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The students should get familiar with quantitative methods for measuring the risk of financial activities.

    Contents of the module:
    The Concise Oxford English Dictionary defines risk as ’hazard, a chance of bad consequences, loss or exposure to mischance’. In many cases only the downside of risk is mentioned, rarely a possible upside, i.e. the potential for a gain. In recent decades the field of financial risk management has undergone explosive developments. This seminar is devoted specifically to quantitative modeling issues arising in this field.
    It is possible to write the seminar paper in English or in German. Moreover, all participants have to present their seminar paper in English. Each student has to apply theoretical aspects to financial data, i.e the participants must use statistical software packages. We offer introductory problem sets that help to work with the software packages R and SAS. You are allowed to use R and SAS in order to apply statistical methods to real data.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Embrechts, P., Frey, R. and McNeil, A. J. (2006). Quantitative risk management: concepts, techniques, tools. Princeton University Press, Princeton.
    Ruppert, D., (2004), Statistics in Finance, Springer: New York.
    Tsay, R. (2005). Analysis of financial time series, 2 edn, Wiley, New Jersey.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  47. Seminar Analysis of Financial Market Data with R (wird zz. nicht angeboten)

    Name of module in english: Seminar Analysis of Financial Market Data with R

    Exam number: 6788

    Semester: From the first semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every summer semester (last time 2021)

    Prerequisites: Students must have taken at least one course that introduced data analysis and must have the ability to write code in the R programming language. Students must also register for the course by the deadline specified in Moodle.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 34 h, self-study: 146 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Students have to hand in a seminar paper about a research topic in finance and present their work in an oral presentation.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students enrolled in this course will gain in-depth knowledge of a selected financial economics topic of high scientific and practical relevance. At the beginning of the seminar, all students receive an introduction to the general topic of the seminar. Afterwards, groups of two or three seminar participants each work independently on a selected empirical research project over several weeks. At the end of the seminar, each group summarizes its findings in an academic paper and finally gives a presentation to the other seminar participants. In the seminar, the participants acquire skills in data and literature research, deepen their intercultural competencies as well as their program knowledge in R and are especially enabled to do in-depth empirical research.

    Contents of the module:
    Students may choose from a variety of topics for their research project. The seminar's general topics may change each semester. Examples of general topics include factor investing, portfolio management, business valuation, risk management, or electricity pricing. Please check the Moodle pages for the most current topics.

    Teaching and learning methods:
    In the first two weeks compulsory online lectures to introduce the general topic. Afterwards project work in small groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  48. Seminar Internationale Wirtschaftsbeziehungen (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Seminar in International Economics (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6721

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: unregelmäßig; letztmalig im Wintersemester 2020/2021

    Zugangsvoraussetzungen: Teilnahme an einer einschlägigen Veranstaltung zuvor, siehe Seminarankündigung

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Daniel Becker

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Daniel Becker

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung einer Seminararbeit unter Berücksichtigung der einschlägigen Fachliteratur sowie eine mündliche Präsentation der Seminararbeit. Beachten Sie bitte die Hinweise im Dokument "Rules, suggestions and tricks for students that write a paper”, das Sie über die Lehrstuhl-Webseite einsehen können und die Seminarankündigung.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Vertiefung der Anwendung vor allem mikroökonomischer Methoden auf den Themenkomplex, Erlernen des Umgangs mit Fachliteratur, Verbesserung der eigenen Ausdrucksmöglichkeiten.

    Inhalte des Moduls:
    Wirtschaftliche Analyse globaler Zusammenhänge mit Hilfe von empirischen oder theoretischen Methoden. Bitte lesen Sie die Seminarbeschreibung, die Sie über die Lehrstuhl-Webseite einsehen können.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Siehe Seminarbeschreibung

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird in der Einführungsveranstaltung besprochen.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  49. Seminar Portfoliomanagement I (wird zz. nicht angeboten)

    Modulbezeichnung in Englisch: Seminar in Portfolio Management I (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6656

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Unregelmäßig

    Zugangsvoraussetzungen: Grundkenntnisse der Programmiersprache R

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Sven Husmann

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 15 Std.; Selbststudium: 165 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 1

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Bearbeitung einer empirischen Fragestellung mit der Programmiersprache R in Partner- oder Kleingruppenarbeit.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden vertiefen ihr Wissen zum Portfoliomanagement und setzen ein selbstgewähltes Thema praktisch um. Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeiten einer wissenschaftlichen Fragestellungen
    - Beschaffen und Verarbeiten relevanter Daten und Literatur
    - Verfassen eines wissenschaftlichen Textes
    - Praxisnahe Präsentation der Ergebnisse
    - Reflexion der Gruppenarbeit

    Inhalte des Moduls:
    Die Studierenden bearbeiten ein Projekt zum Thema Portfoliomanagement, das thematisch auf dem Modul Portfoliomanagement I aufbaut. Die Themen werden individuell zu Beginn des zweiten Block festgelegt.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Projektarbeit in Kleingruppen, Präsentation

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Abhängig vom gewählten Thema des Projekts

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  50. Seminar Portfoliomanagement II (wird zz. nicht angeboten)

    Modulbezeichnung in Englisch: Seminar in Portfolio Management II (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6719

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Unregelmäßig

    Zugangsvoraussetzungen: folgt

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Sven Husmann

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 15 Std.; Selbststudium: 165 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 1

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung einer Seminararbeit in Verbingung mit einem Programmierprojekt, vorzugsweise zu zweit oder in Kleingruppen im Umfang von 8-10 Seiten sowie Präsentation der Ergebnisse.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden vertiefen ihr Wissen aus dem Modul Portfoliomanagement II zu einem ausgewählten Thema und setzen das Thema praktisch um.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeiten einer wissenschaftlichen Fragestellungen
    - Beschaffen und Verarbeiten relevanter Daten und Literatur
    - Verfassen eines wissenschaftlichen Textes
    - Praxisnahe Präsentation der Ergebnisse
    - Reflexion der Gruppenarbeit

    Inhalte des Moduls:
    Die Studierenden bearbeiten ein Projekt zum Thema Portfoliomanagement, das thematisch auf dem Modul Portfoliomanagement II aufbaut. Die Themen werden individuell zu Beginn des zweiten Block festgelegt.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Projektarbeit in Kleingruppen, Präsentation

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Projetkarbeit

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Abhängig vom gewählten Thema des Projekts

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  51. Statistical Methods of Environmental Science

    Exam number: 6419

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: irregularly

    Prerequisites: Binding registration required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The subject of environmetrics is the statistical analysis of environmental processes. Environmetrics has close relationships with many other fields of science like natural sciences, engineering, medicine and economics. As environmental issues become more complex and environmental decision-making strives to be more precise, quantitative analysis becomes more important. New questions are requiring the development of new statistical methods and quantitative techniques to provide answers. The students should get familiar with statistical methods that are used to analyze environmental data and learn how these methods can be successfully applied to environmental data.

    Contents of the module:
    Introductory lectures are planned. Besides that, a short revision of multiple linear regression theory and both a theoretical and practical introduction to Geostatistics will be provided. Moreover, other important information concerning seminar papers and presentations will be mentioned during the first meeting.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Abdel H. El-Shaarawi and Walter W. Piegorsch: Encyclopedia of Environmetrics. Wiley, Chichester, 2002.
    Bruno F. and Cocchi D. (2002). A unified strategy for building simple air quality indices.Environmetrics, 13, 243-261.
    Bruno. F. and Cocchi D. (2007). Recovering information from synthetic air quality indexes.Environmetrics, 18, 345-359.
    O. Bodnar, M. Cameletti, A. Fassò, and W. Schmid (2008) Comparing air quality in Italy, Germany and Poland using BC indexes. Atmospheric Environment, 42, 8412-8421.
    Aitana Lertxundi-Manterola and Marc Saez (2009). Modelling of nitrogen dioxide (NO2) and fine particle matter (PM10) air pollution in the metropolitan areas of Barcelona and Bilbao, Spain. Environmetrics, 20, 477-493.
    Johannes Staehelin, Christian Keller, Wernera Stahel, Kurt Schläpfer, Urs Steinemann, Toni Bürgin and Stefan Schneider (1997). Modelling emission of road traffic from a tunnel study. Environmetrics, 8, 219-239.
    Francis W. Zwiers and Hans von Storch (2004). On the role of statistics in climate research.International Journal of climatology, 24, 665-680.
    Gabriela Beblo and Wolfgang Schmid: Modeling High Frequency Wind Speed Data. January 2011, Europa-Universität Viadrina: Discussion Papers.
    C. A. Glasbey and D. J. Allcroft (2008) A spatiotemporal auto-regressive moving average model for solar radiation. Journal of the Royal Statistical Society, 57, 343-355.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  52. Statistical Quality Control (R-Module)

    Exam number: 5099

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester, started 2018

    Prerequisites: Participatios in the trackmodule "Statistical Quality Control".

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This lecture is about the use of statistical methods and other problem-solving techniques to improve the quality of products used by our society. These products consist of manufactured goods such as automobiles, computers, and clothing, as well as services such as the generation and distribution of electrical energy, public transportation, banking, retailing, and health care. The word "quality" is often used to signify "excellence" of a product or service – we hear talk about "Rolls-Royce quality" and "top-quality". Quality can be defined simply as meeting the requirements of the customer. Why it is so important? A customer who is satisfied with quality will tell 8 people about it; a dissatisfied customer will tell it 22 people. So, to reduce losses and increase gains of the company there should exist special procedures to detect the problems and in this way improve the quality of goods.
    Quality improvement methods can be applied to any area within a company or organization, including manufacturing, process development, engineering design, finance and accounting, marketing, distribution and logistics, and field service of products. During this seminar, the students should get familiar with the technical tools that are needed to achieve quality improvement in these organizations.

    Contents of the module:
    Introductory lectures are planned. Besides that, a short revision of the next topics will be provided.
    1. Introduction to Statistical Quality Control: meaning of quality.
    2. Modeling Process Quality
    - Useful discrete and continuous distributions
    - Describing variation and descriptive statistics
    3. Statistical Process Control
    - Statistical basis of the control chart
    - Choice of control limits
    - Sample size and sample frequency
    4. Shewhart Control Chart for the location parameter
    5. EWMA and CUSUM Charts
    Moreover, other important information concerning seminar papers and presentations will be mentioned during the first meeting.

    Teaching and learning methods:
    Lecture and tutorials

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Montgomery, D. C.: Statistical Quality Control. Wiley, 2005.
    Mittag, H.-J.: Qualitätsregelkarten. Hanser, 1995.
    Ryan, T. P.: Statistical Methods for Quality Improvement. Wiley, 1989.
    Rinne, H. und Mittag, H.-J.: Statistische Methoden der Qualitätssicherung. Hanser, 1995.
    Rinne, H. und Mittag, H.-J.: Prozessfähigkeitsmessung für die industrielle Praxis. Hanser, 1999.
    Nelson, W.: Accelerated Testing: Statistical Models, Test Plans, and Data Analysis. Wiley, 1990.
    Meeker, W. Q. and Escobar, L.A.: Statistical Methods for Reliability Data. Wiley, 1998.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  53. Steuerwettbewerb und Europäische Steuerpolitik

    Modulbezeichnung in Englisch: Tax Competition

    Prüfungsnummer: 6595

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Sommersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Keine

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 Min.)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Vertiefung des Verständnisses für Fragestellungen der internationalen Besteuerung, Direktinvestitionen und des strategisches Verhaltens von Föderationen.

    Inhalte des Moduls:
    - Besteuerung im internationalen Vergleich
    - Prinzipien der Besteuerung
    - Kapital als mobiler Faktor
    - Steuerliche Anreize für Direktinvestitionen
    - Steuerliche Diskriminierung (harmful tax practices)
    - Finanzausgleich als implizite Kooperation
    - Cross-border shopping

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung mit Übung

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Keuschnigg, Ch., Öffentliche Finanzen: Einnahmenpolitik, Mohr, 2005.
    Brunner & Peters, Fiscal Equalization as a Coordination Device, working paper 2008.
    Janeba & Peters, Tax Evasion, Tax Competition and the Gains from Nondiscrimination, EconJ 1999.
    Keen, Preferential regimes can make tax competition less harmful, NTaxJ 2001.
    Haupt & Peters, Restricting preferential tax regimes to avoid harmful tax competition, RSUE 2005.
    Janeba & Smart, Is targeted tax competition less harmful than ist remedies? ITAX 2003.
    Kanbur & Keen, Jeux Sans Frontieres: Tax Competition and Tax Coordination When Countries Differ in Size, AER 1993.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  54. Steuerwettbewerb und Europäische Steuerpolitik (Seminar) (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Tax Competition (Seminar)

    Prüfungsnummer: 6789

    Semester: ab 2. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2017

    Zugangsvoraussetzungen: Erfolgreiche Teilnahme am T-Modul "Steuerwettbewerb und Europäische Steuerpolitik" ist Voraussetzung zur Teilnahme am R-Modul. Kenntnisse in Mikroökonomie, Spieltheorie und Mathematik sind hilfreich, jedoch nicht verpflichtend.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung und Präsentation von Teilgebieten der Pflichtlektüre und Kurzzusammenfassung der Ergebnisse.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Vertiefung des Verständnisses für Fragestellungen der internationalen Besteuerung, Direktinvestitionen und des strategisches Verhaltens von Föderationen.

    Inhalte des Moduls:
    - Besteuerung im internationalen Vergleich
    - Prinzipien der Besteuerung
    - Kapital als mobiler Faktor
    - Steuerliche Anreize für Direktinvestitionen
    - Steuerliche Diskriminierung (harmful tax practices)
    - Finanzausgleich als implizite Kooperation
    - Cross-border shopping

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Keuschnigg, Ch., Öffentliche Finanzen: Einnahmenpolitik, Mohr, 2005.
    Brunner & Peters, Fiscal Equalization as a Coordination Device, working paper 2008.
    Janeba & Peters, Tax Evasion, Tax Competition and the Gains from Nondiscrimination, EconJ 1999.
    Keen, Preferential regimes can make tax competition less harmful, NTaxJ 2001.
    Haupt & Peters, Restricting preferential tax regimes to avoid harmful tax competition, RSUE 2005.
    Janeba & Smart, Is targeted tax competition less harmful than ist remedies? ITAX 2003.
    Kanbur & Keen, Jeux Sans Frontieres: Tax Competition and Tax Coordination When Countries Differ in Size, AER 1993.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  55. Stochastic Optimization in Finance (wird zz. nicht angeboten)

    Exam number: 6780

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Only winter semester 2016/2017

    Prerequisites: t.b.a.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    t.b.a.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    t.b.a.

    Contents of the module:
    t.b.a.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    t.b.a.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  56. Strategische Außenhandelspolitik

    Modulbezeichnung in Englisch: Strategic Trade Policy

    Prüfungsnummer: 6408

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Wintersemester 2012/2013, Sommersemester 2015

    Zugangsvoraussetzungen: Kenntnisse in Mikroökonomie, Spieltheorie und Mathematik sind hilfreich, jedoch nicht verpflichtend.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (90 Min) sowie die Abgabe von zwei Pflichtaufgaben.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Vertiefung des Verständnisses für Fragestellungen der Außenhandels, der Industriepolitik sowie der ökonomischen Konsequenzen der Europäischen Integration.

    Inhalte des Moduls:
    - Reale Außenwirtschaftstheorie
    - Liberalisierung des Welthandels
    - Globalisierung und seine Folgen
    - GATT und WTO
    - Industriepolitik der EU

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übung, Seminar, Projektarbeit

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Ethier, W.J., Moderne Außenwirtschaftstheorie, Oldenburg, 2004.
    Hauser, H. und Schanz, K.U., Das neue GATT, Oldenburg, 2003.
    Streit, M.E., Freiburger Beiträge zur Ordnungsökonomik, Mohr 1995.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  57. Strategische Außenhandelspolitik (Seminar) (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Strategic Trade Policy (Seminar)

    Prüfungsnummer: 6761

    Semester: ab 2. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2016, Wintersemester 2017/2018

    Zugangsvoraussetzungen: Erfolgreiche Teilnahme am Modul "Strategische Außenhandelspolitik" ist Voraussetzung zur Teilnahme am R-Modul. Kenntnisse in Mikroökonomie, Spieltheorie und Mathematik sind hilfreich, jedoch nicht verpflichtend.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Wolfgang Peters

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung und Präsentation von Teilgebieten der Pflichtlektüre und Kurzzusammenfassung der Ergebnisse.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Vertiefung des Verständnisses für Fragestellungen der Außenhandels, der Industriepolitik sowie der ökonomischen Konsequenzen der Europäischen Integration.

    Inhalte des Moduls:
    Handelspolitik und Marktmacht: Export- und Importpolitiken

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Pflichtlektüre:
    Helpman, Elhanan; Krugman, Paul: Trade Policy and Market Structure, MIT Press 1989.
    Ergänzend:
    Ethier, W.J., Moderne Außenwirtschaftstheorie, Oldenburg, 2004.
    Hauser, H. und Schanz, K.U., Das neue GATT, Oldenburg, 2003.
    Streit, M.E., Freiburger Beiträge zur Ordnungsökonomik, Mohr 1995.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  58. The Law and Economics of European Competition Policy

    Exam number: 6412

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Irregularly.

    Prerequisites: As a prerequisite you need knowledge in microeconomics, math and statistics (Bachelor level). The seminar can be chosen by IBA-Master and MES-Master students.
    The capacity limit of participants has been reached! We do not accept any application for participation. Those students who have recieved a confirmation from the Chair have been registered in the Moodle system.  
    The capacity is limited to 20 students.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Stephan Simon

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Did you ever wonder why Google was fined EUR 2.4 billion, why Ireland is ordered to recover EUR 13 billion in taxes from Apple and HRS must not use a best price clause for its hotel reservation system? Why can EU governments not subsidize their national airlines (Alitalia, Air Berlin) or foreign direct investment as they see fit? The answer is because there is a watchdog sitting in Brussels and enforcing the European Competition Policy.

    Competition Policy is part of the policy objectives of the EU since its inception in 1957. Originally a policy field dominated by lawyers, there is today a clear understanding that economics play an equally important role. Competition policy and enforcement is concerned with economic concepts such as the relevant market, market power, entry barriers and the effects of certain restrictive practices on the market, be they mergers, agreements, unilateral behaviour or subsidies. This course builds on courses in industrial economics and applies these concepts and methods to real world cases. It is also open to law students with an understanding of basic micro-economic concepts. In each module students will discuss one or two landmark competition cases. At the end of the course students will be able to analyse cases by applying economic techniques to identify anti- or pro-competitive effects and to develop a possible theory of harm.

    Contents of the module:
    I. Introduction

    1. Objectives of competition policy
    2. Consumer welfare, efficiency gains and the market integration objective
    3. Economic thinking: from Harvard and Ordo to Chicago
    4. Rules and institutions of EU competition law
    5. Basic economic concepts: Market definitions, market power, theories of harm and efficiencies

    II. The Law and Economics of Horizontal Cooperation Agreements and Cartels

    1. Economic theories of harm for horizontal cooperation and collusion
    2. Block Exemptions on R&D, Technology Transfer and Specialisation
    3. Hard core cartels, fines and leniency

    III. The Law and Economics of Vertical Restraints

    1. Input and Customer foreclosure through supply and distribution contracts
    2. Resale price maintenance and territorial protection
    3. The block exemptions on distribution agreements

    IV. The Law and Economics of Abuse of Dominance

    1. Single and collective dominance
    2. Exploitative and exclusionary practices
    3. The Commission's guidance paper

    V. The Law and Economics of Merger Control

    1. Horizontal, vertical and conglomerate mergers
    2. Theories of harm: Unilateral vs. co-ordinated effects
    3. Remedies

    VII. The Law and Economics of State Subsidies (State Aid Control)

    1. Economic theories of harm: subsidy races, rent-seeking, moral hazard
    2. The EU-notion of state aid
    3. Compatible aid and recovery

    Teaching and learning methods:
    Lectures, tutorials, seminar

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    The lectures will be scheduled mid/end of November (26-28.11.2020). Further information can be found in Moodle.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Bishop/Walker: The Economics of EC Competition Law. 3rd edition, Sweet & Maxwell, 2010.
    Faull/Nikpay: The EC Law of Competition. 3rd edition Oxford University Press, 2014.
    Gerardin/ Layne-Farrar/ Petit: EU Competition Law and Economics. Oxford University Press, 2012.
    Gore/Lewis/Lofaro/Dethmers: The Economic Assessment of Mergers under European Competition Law. Cambridge University Press, 2013
    Lyons: Cases in European Competition Policy. The Economic Analysis. Cambridge University Press, 2009.
    Motta: Competition Policy. Theory and Practice. Cambridge University Press, 2004.

    Further information:
    Registration via E-Mail required. Deadline of registration is 18th of October, 2020. Please send your full details for registration including the study program you are in and your matriculation number. 

  59. Theorie und Politik der Migration

    Modulbezeichnung in Englisch: Migration: Theory and Policy

    Prüfungsnummer: 6640

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes zweite Sommersemester; letztmalig im Sommersemester 2021

    Zugangsvoraussetzungen: Keine. Solide Kenntnisse in mikroökonomischen Methoden sind von Vorteil.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Daniel Becker

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Daniel Becker

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Klausur (120 Minuten)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Anwendung vor allem mikroökonomischer Methoden auf den konkreten Komplex Migration, Erlernen des Umgangs mit Fachliteratur.

    Inhalte des Moduls:
    Dieser Kurs untersucht die wirtschaftlichen Auswirkungen der räumlichen Mobilität von Individuen und Haushalten. Aufbauend auf einer Analyse der einzelwirtschaftlichen Motive für Migration werden die Effekte internationaler Wanderungsbewegungen aus Perspektive der Weltwirtschaft und der betroffenen Nationalstaaten diskutiert.
    Hinsichtlich der politischen Anwendung steht die Migration von und nach Europa, die Migrationspolitik der EU und einzelner Mitgliedsstaaten im Vordergrund.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung mit integrierter Übung, Selbststudium, E-Learning (Moodle)

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Ausführliche Informationen zu den Inhalten der Veranstaltung finden sich auf der Homepage des Dozenten.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  60. Wissenschaft Live - Berlin Applied Microeconomics Seminar (R-Module)

    Exam number: 6848

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each semester

    Prerequisites: Students should have a sound background in quantitative research methods.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Felix Weinhardt

    Name of the professor: Prof. Dr. Felix Weinhardt, et.al.

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Besides attending this (online) seminar, participants of "Wissenschaft live - BAMS" are required to attend sessions in preparation of the BAMS seminar. Moreover, students need to complete (hypothetical) "referee reports" for at least two of the presented projects to pass this seminar. The format of the "referee" report will be explained in detail in the preparatory time before the seminars.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The goal of this seminar is to offer students guided participation and insights into the production and presentation of real-life and on-going research. At the heart of this seminar is the participation in the Berlin Applied Micro Seminar (BAMS) seminar, which is a weekly seminar, jointly organized by DIW Berlin, Hertie School, HU Berlin, FU Berlin, TU Berlin, WZB, ESMT Berlin, European University Viadrina, the Berlin Centre for Consumer Policies (BCCP) and the SFB TRR 190. BAMS is also one of the many activities within the Berlin School of Economics. In the BAMS seminar series selected national and international speakers are invited to present and discuss their on-going research to applied and policy-related topics.

    Contents of the module:
    More details about this seminar series as well as upcoming speakers are available here:
    https://sites.google.com/site/berlinappliedmicroseminar/

    Teaching and learning methods:
    Seminar, self-studies

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Lectures and material will be delivered online, mostly via moodle and video clips, with on-site seminar sessions in the computer lab, if possible. Students are expected to work on take-home exercises throughout, and to present and discuss their results in the (online-) seminars.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    t.b.a.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

Information & Operations Management (IOM)

The websites have been revised. To the new website for the study program International Business Administration (Master).

Our mission is to provide first-class education in business and IT focusing on Information & Operations Management. Both theory and practice are combined in the program, taking into account that both parts are needed as a sound foundation for a successful business career. We are teaching concepts, methods, and computer-based tools and systems (like SAP R/3) including hands-on practice. In this way our graduates are well prepared for the challenges they will be facing in their professional careers. Career goals for IOM graduates are CIO (chief infor­mation officer) or COO (chief operations officer) – and, who knows, why not CEO? Well-known CEOs have followed this path. On the way up the ladder, typical positions IOM graduates can expect to fill are project or program manager, logistics manager, systems analyst, IT application specialist, or consultant in key areas like ERP (enterprise resource planning) and SCM (supply chain management).

Which modules have to be completed successfully during the course of studies depends on the chosen study option. Further information ...

Emphasis of the grade for the final grade:
ECTS-Credits for module* 1/120

  1. Advanced Business Analytics

    Exam number: 6770

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Winter semester 2016/2017, winter semester 2017/2018

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: N.N.

    Name of the professor: Dr. Claus Gwiggner (Universität Hamburg, winter semester 2017/2018); Prof. Dr. Jan Fabian Ehmke (winter semester 2016/2017)

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Written exam (90 min.), written seminar paper (15 pages) and presentation of the paper

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Subject related skills:
    Students are able to derive relevant business knowledge through methods of Intelligent Data Analysis from large, complex databases. They know and are able to adapt and implement process models of intelligent data analysis for decision support of business problems. Based on the business problem at hand, students can select and apply the appropriate data analysis models, data mining methods and algorithms and derive plans of actions to improve the business problem. Students also have basic knowledge on fundamentals of simulation systems and know several fields of application for simulation systems.
    Interdisciplinary skills:
    - Independent working
    - Analytical thinking
    - Presentation skills
    - IT-based problem solution in teams

    Contents of the module:
    - Process models of intelligent data analysis (e.g., CRISP or KDD)
    - Data mining models and algorithms
    - Introduction to data mining software (e.g., R, RapidMiner, KNIME)
    - Selection of particular methods of explorative data analysis, descriptive and predictive modeling (e.g. cluster analysis, association analysis, classification)
    - Analytics consulting project with real data

    Teaching and learning methods:
    Seminaristischer Unterricht, (Klein-)Gruppenarbeit, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Projektarbeit, Präsentationen, Diskussionen

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    This course consists of two parts. The first part (2/3) of the course will be devoted to the theory and methods of data science and will cover fundamentals of storage and analysis of huge amounts of business data. In the second part (1/3), students will apply this knowledge to real-world challenges (cases) with large amounts of real-world data by means of a fictitious analytics consulting project.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Provost, F.; Fawcett, T. (2013): Data Science for Business, O’Reilly
    Berthold, M.; Borgelt, C.; Höppner, F.; Klawonn, F. (2011): Guide to Intelligent Data Analysis, Springer

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  2. Advanced Business Analytics (R-Module)

    Exam number: 6829

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Winter semester 2019/2020

    Prerequisites: tba

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Müller

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Müller

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    tba

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    tba

    Contents of the module:
    tba

    Teaching and learning methods:
    tba

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    tba

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  3. Advanced Predictive Analytics

    Exam number: 6810

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2019

    Prerequisites: tba

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Müller

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Müller

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    tba

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    tba

    Contents of the module:
    This course continues the learning of discrete choice models introduced in the course "Predictive Analytics". In particular, we focus on models and algorithms that improve the predictive quality of classic discrete choice models. For example, nested, cross-nested logit models, MEV models, probit models, and mixed logit. Further, we discuss how attitudes, perceptions etc impact the choice behavior of individuals and how we can account for these in modern (hybrid) choice models.

    Teaching and learning methods:
    tba

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    tba

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  4. Computational Optimization in Finance (R-Module)

    Exam number: 6769

    Semester: From 2nd semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every winter semester, usually 2nd block

    Prerequisites: Students must have taken at least one course that introduced data analysis, statistical analysis, and/or machine learning, such as "Introduction to Portfolio Management with R" or "Data Analysis and Visualization with R". In particular, this means that students should have a good knowledge of the R programming language and a strong interest in quantitative methods and classification models.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 28 h; Self-study: 152 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful completion of an approx. 10-page seminar paper and implementation of a programming project in the R language as well as presentation at the end of the 2nd block (30 minutes).

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students enrolled in this course will gain in-depth knowledge of various classification models and their application to real-world data to predict credit defaults. At the beginning of the seminar, all students receive an introduction to the general research topic. Afterwards, seminar participants work individually or in groups of two over several weeks independently on an empirical research project. At the end of the seminar, the results have to be summarized in a scientific paper. Overall, in this seminar, students acquire competencies in literature and data research, improve their R programming skills, and are especially enabled to conduct in-depth empirical research.

    Contents of the module:
    Please refer to the Moodle course for details.

    Teaching and learning methods:
    In the first two weeks, compulsory lectures introduce the general topic. After that, project work is carried out in small groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Self-enrollment in the Moodle course is required. Students must register for the seminar by the deadline specified in Moodle.

  5. Computer-based Portfolio Optimization (wird zz. nicht angeboten)

    Exam number: 6731

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Only winter semester 2015/2016

    Prerequisites: Simultaneous or previous participation in the track modules “Operations Research”, “Management Science” or “Decision Support under Uncertainty”, good knowledge and deep interest in mathematical modeling and quantitative methods. Maximum 15 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper of 10-15 pages including a small implementation project, an intermediate presentation in the middle and a final presentation at the end of the 2nd block (20-30 min. each)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The participants will learn how to deploy model-based optimization approaches in the field of financial portfolio management.

    Contents of the module:
    Recently, great progress has been made in taking into account uncertain data explicitly in model-based decision support systems to produce more flexible and robust planning solutions. In this seminar, we want to discuss how these approaches can be applied to the field of financial portfolio optimization. In particular, we will investigate approaches from stochastic programming, robust optimization and dynamic programming. In addition, we want to familiarize ourselves with modelling languages for stochastic optimization and learn how to implement small illustrative applications in portfolio optimization ourselves.
    Possible topics for the seminar paper are:
    - A stochastic programming approach to portfolio optimization
    - A robust optimization approach to portfolio optimization
    - A chance-constraint programming approach to portfolio optimization
    - A dynamic programming approach to portfolio optimization
    The topics can be assigned to groups of up to three participants. The groups can prepare joint presentations and theses, if the responsibility of each member for some part of the presentation / thesis becomes clear.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    F. J. Fabozzi, P.N. Kolm, D.A. Pachamanova, S. M. Focardi. Robust Portfolio Optimization and Management. John Wiley & Sons 2007.
    Additional topic specific material.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  6. C++ in Operations Management

    Modulbezeichnung in Englisch: C++ in Operations Management

    Prüfungsnummer: 6628

    Semester: ab 2. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Wintersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Keine

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Christian Almeder, Matthias Lech

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 Min.)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Studierenden sollen am Ende des Seminars in der Lage sein, einfache Optimierungsprobleme des Operations Management mit Hilfe der objektorientierten Programmiersprache C++ selbständig und praxisnah zu lösen.

    Inhalte des Moduls:
    (gemeinsam mit "C++ in Finance":) Grundlagen der Programmiersprache C++ (Typen, Bedingungen, Funktionen, Objektorientierung, Templates, STL, Exceptions), Einbindung von Bibliotheken wie z.B. Boost in eigene Programme, Dokumentation eigener Programme

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übungen, Selbständige Bearbeitung von Programmiersprachen

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Bruce Eckel: Thinking in C++.
    Jürgen Wolf: C++ von A-Z.
    Weitere Literaturempfehlungen werden in der Veranstaltung genannt.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  7. Data Analysis and Visualization with Python (R-Module)

    Exam number: 6765

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2016

    Prerequisites: Interest in learning programming and data analysis (statistical / marketing); preliminary knowledge in statistics. Experience in programming is not necessary.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Achim Koberstein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Submission of the home programming assignments, classroom exam after the first block, implementation of a working data analysis solution and its presentation

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The participants learn basic programming concepts on the example of Python language in a data analysis framework. Python is one of the most demanded programming languages in scientific research and on highly-qualified jobs in industry. The course consists of two milestone blocks: (1) introduction to programming on the example of Python; (2) hands-on experience utilizing data analysis capabilities of Python for the research of publicly available (big)data.

    Contents of the module:
    The first block is closer to the standard class: lecture – tutorial – homework. During this part student will get to know about programming, Python language, its state-of-the-art capabilities in data analysis including the overview of data analysis theory.
    Outline of the 1st block:
    1. Baby Basics, Data Types, Data Collections
    2. Decision and Control Structures
    3. Modular Programming
    4. Data Storage and Processing
    5. Statistics, Plotting and Visualization
    6. Regression, Clustering
    7. Getting Data from the Internet
    In the second block students receive analysis cases with clearly defined research aims. In compact groups they have to develop a solution using received knowledge and perform data analysis. Students will acquire the capability to develop in teams, apply special analysis techniques and select appropriate programming methods to solve the business tasks.

    Teaching and learning methods:
    Lectures in programming are accompanied by tutorials and homework assignments. As a student you are expected to solve the exercises given home. Students will work in small groups to develop, implement and present working solutions of data analysis.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Swaroop, C H: A Bite of Python. Available at: https://python.swaroopch.com/
    Zelle, John. B: Python Programming: An Introduction to Computer Science, 2nd Ed., Franklin, Beedle & Associates Inc. 2010.
    Grus, Joel: Data Science from Scratch: First Principles with Python, O'Reilly Media 2015.
    McKinney, Wes: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, O'Reilly Media 2012

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  8. Data Analysis and Visualization with R

    Exam number: 6853

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Obligatory for DSDS, otherwise elective

    Frequency of module offer: Every winter semester, usually 2nd block

    Prerequisites: Students should bring strong interest in the R programming language and good knowledge of statistics on a Bachelor level. Moreover, students are strongly advised to attend an accompanying statistics course on the Master level to gain further insights in the theoretical foundations of the models applied in this course.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann, Dr. Antoniya Shivarova, Dr. Rick Steinert

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 42 h, self-study: 138 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    A written home assignment (approx. 3 hours) and an oral exam (approx. 20 minutes), both on the same day.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    In an increasingly digitized world, incredible amounts of data are continuously being produced, for example, in 2020, every minute 147000 messages were shared on Facebook, 500 hours of videos were uploaded to YouTube, and more than 41 billion messages were exchanged on WhatsApp (www.domo.com/learn/data-never-sleeps-8). It is obvious that there is a great interest in systematically collecting and analyzing these huge amounts of data and using them for future decision-making. In this course, we shed light on the topic of data analysis from a practitioner's perspective. Since large and complex data can only be properly handled with professional data analysis software, we will leave the convenience of simple data spreadsheet calculation applications like MS Excel and turn to the R programming language. We will start with the basics in R, i.e. installing the IDE RStudio, and work our way up by providing the answers to important questions, such as how to efficiently access data and use basic programming features, for example functions and loops, and finally, how to implement various modeling strategies. Since this is an applied course, we will always focus on the applications of the data analysis process and thus, visualize the corresponding results in an understandable way. The participants of this course will learn how to competently apply and critically analyze various standard techniques of data analysis and visualization. In detail, the students will gain insight on the whole process of data analysis: from the first screening of the data to the final model decision. Basic methods using brute force search as well as established and powerful models from various research areas will be implemented.

    Contents of the module:

    • R programming
    • Bootstrapping and simulation
    • Heuristics and linear models
    • Constrained and unconstrained optimization
    • Logistic Regression, linear discriminant analysis
    • Decision trees
    • Bagging, random forests, boosting

    Teaching and learning methods:
    Online lectures and exercises, case studies, consultations, self-study. A computer with a webcam and a microphone is required to participate in this course.

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    All lectures and exercises are embedded in online tutorial sites where students can also run code and self-assess their learning progress. Furthermore, every week there will be a case study that will be discussed during consultation hours.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Self-enrollment in the Moodle course is required.

  9. Data Storytelling in Finance (R-Module)

    Exam number: 6859

    Semester: From 2nd semester

    Duration of the module: one block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every summer semester, usually 2nd block

    Prerequisites: Students must have taken at least one course that introduced data analysis and must have the ability to write code in the R programming language. Some topics may require specialized knowledge in statistics, machine learning, or portfolio management. Registration for this course according to the deadline specified in Moodle is required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 34 h, self-study: 146 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Participants are required to submit a website with the results of the research project they have chosen with RShiny and present their work in an oral presentation.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    While many courses on data analytics teach how and when to apply different types of models, it is often neglected that in practice it is the data itself that needs to be examined, cleaned, visualized and explained. Because some people see only a large set of inscrutable numbers when confronted with Big Data analysis, data analysts must also be able to tell the story about the meaning and implications of the data being analyzed. Models are becoming increasingly complex and remain a black box for many decision makers and sometimes even for the modelers. It is therefore of utmost importance in practice to be able to communicate approaches and model implications in an understandable way to people with different backgrounds. In this course, students will learn how to use RShiny to program an interactive website that can be accessed from anywhere in the world without restrictive software requirements. To strengthen their oral communication skills, students will be required to conduct an empirical study using state-of-the-art models from the current finance literature and present their findings both using RShiny and in an oral presentation. The selection from various topics of current literature allows participants to become experts in a particular field. The mandatory participation in the oral presentations of fellow students aims to broaden the range of knowledge in the field of finance.

    Contents of the module:
    Students may choose from a variety of topics for their research project. The seminar's general topics may change each semester. Examples of general topics include factor investing, portfolio management, business valuation, risk management, or electricity pricing. Please check the Moodle pages for the most current topics.

    Teaching and learning methods:
    In the first two weeks compulsory online lectures to introduce the general topic. Afterwards project work in small groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  10. Decision Support under Uncertainty

    Exam number: 6732

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Simultaneous or previous participation in the track modules "Operations Research" or "Management Science", good knowledge and deep interest in mathematical modeling and quantitative methods.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Achim Koberstein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful online exam in Moodle (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The participants will learn how to build model-based decision support systems for making and planning business decisions under uncertainty and risk.

    Contents of the module:
    Many managerial planning and decision problems are characterized by uncertainty and risk. Recently, great progress has been made in taking into account uncertain data explicitly in model-based decision support systems to produce more flexible and robust planning solutions. In this lecture, we will introduce the two most important approaches in this respect, namely stochastic programming and robust optimization, from a modeling and systems point of view. Also, we want to get acquainted with modelling languages for stochastic optimization and learn how to implement small illustrative applications ourselves.
    Planned contents are:
    - Recapitulation of deterministic linear and mixed integer modelling
    - Two-stage stochastic programming: modeling issues and illustrative examples
    - Multi-stage stochastic programming: modeling issues and illustrative examples
    - Stochastic dynamic programming: modeling issues and illustrative examples
    - Robust optimization: modeling issues and illustrative examples
    - Risk optimization: model formulations and illustrative examples
    - Scenario (tree) generation and stability testing
    - Modelling languages for implementing stochastic programming models
    - Applications in operations management and finance

    Lectures and tutorials in times of Corona
    - This is the completely online course. Please register in Moodle.
    - Lectures willl take place online-synchron every Thursday. Lecture slides and recording will be upload in Moodle.
    - Tutorials will be provided in the form of recorded videos (online-asynchron). You can ask questions related to the tutorials on Mondays during the Questions and Answers live session.
    - Exam will be online-synchron in Moodle. All registered students will take it at the same time.
    - Please ask questions in the Moodle discussion forum (and not via email). We will try to respond as quickly as possible

    Teaching and learning methods:
    Lectures (online-synchron), tutorials (recorded videos, online-asynchron), QA online sessions, self-studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    John R. Birge, Francois Louveaux. Introduction to Stochastic Programming. Springer, 1997.
    Alan J. King, Stein W. Wallace. Modeling with Stochastic Programming. Springer, 2012.
    Alexander Shapiro, Darinka Dentcheva, Andrzej Ruszczynski. Lectures on Stochastic Programming. SIAM, 2009.
    Laurent El Ghaoui, Aharon Ben-Tal, Arkadi Nemirovski. Robust optimization. Princeton Series in Applied Mathematics. Princeton University Press, 2009.
    Additional topic specific and proprietary material.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  11. Emerging Topics in Logistics (R-Module)

    Exam number: 6833

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2020

    Prerequisites: Previous participation in the “Supply Chain Management and Logistics” course with good knowledge and deep interest in logistics systems, operations research and mathematical modelling Maximum 30 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Dr. Okan Dukkanci

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Submission of some homework assignments, presentation and report for the assigned articles

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The participants will learn about the new trends in logistics in particular, sustainable (green) logistics, healthcare and humanitarian logistics applications and the use of the new transportation modes including drones and autonomous trucks.

    Contents of the module:
    Planned contents are:

    • Sustainability in Logistics
      • Green Logistics (Fuel Consumption and Emission Models)
      • Alternative Fuel Vehicles; Electric Vehicles, Hybrid Vehicles
      • Reverse Logistics and Closed Loop Supply Chains
      • City Logistics
    • Healthcare Logistics
      • Organ Transportation
      • Blood Logistics
    • Humanitarian Logistics
      • Post-disaster applications
      • Refugee camps
    • Fairness in Logistics (Routing Problems)
    • Multiple objectives in Transportation Problems
    • New transportation modes in logistics
      • Unmanned Aerial Vehicles (Drones)
      • Autonomous Trucks

    Teaching and learning methods:
    Lectures, exercises, case studies, hands-on work, self-studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Optional reading materials:
    Ghiani, G., Laporte, G., & Musmanno, R. (2004). Introduction to logistics systems planning and control. John Wiley & Sons.
    McKinnon, A., Browne, M., Whiteing A. (2012). Green Logistics: Improving the Environmental Sustainability of Logistics, Kogan Page Limited.
    Tomasini, R., Van Wassenhove, L., & Van Wassenhove, L. (2009). Humanitarian logistics. Springer.
    Additional topic specific and proprietary material.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  12. ERP & SCM Systems

    Exam number: 6501

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl Kurbel

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl Kurbel

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    weekly partial exams

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Participants will learn how to use the ERP and SCM systems provided by SAP. The aim of the course is to provide skills and knowledge that will help students to understand the main business processes in an enterprise and to give them guidance on how to use information systems to support the particular business processes.

    Contents of the module:
    Enterprise resource planning (ERP) and supply-chain management (SCM) are the most important approaches to planning and controlling in enterprises that produce and sell products.
    While ERP systems are the backbone of information processing in any industry today (i.e. manufacturing, banks, insurance companies etc.), SCM systems play an outstanding role in manufacturing and distribution. This is increasingly important in today's globally networked economies where supply chains extend across countries and continents. Market leaders in business information systems, such as ERP and SCM systems, are SAP, Oracle and Microsoft.
    Outline:
    1 Enterprise resource planning (ERP)
    1.1 Background and concepts
    1.1.1 Material requirements planning (MRP)
    1.1.2 Manufacturing resource planning (MRP II)
    1.1.3 Manufacturing execution systems (MES)
    1.2 ERP software systems
    1.2.1 SAP ERP (SAP R/3)
    1.2.2 ERP systems on the market
    2 Supply chain management (SCM)
    2.1 Background and concepts
    2.2 Advanced planning and scheduling (APS)
    2.3 SCM software systems
    2.3.1 SAP SCM (SAP APO)
    2.3.2 SCM systems on the market

    Teaching and learning methods:
    Textbook course, weekly tests, exercises, hands-on work

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Bonus system in effect (will be explained in the first lecture)

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Kurbel, K.: Enterprise Resource Planning and Supply Chain Management – Functions, Business Processes and Software for Manufacturing Companies; Springer: Berlin, Heidelberg 2013.
    Knolmayer, G.F., Mertens, P., Zeier, A., Dickersbach, J.Th.: Supply Chain Manage-ment Based on SAP Systems – Architecture and Planning Processes; Springer: Berlin, Heidelberg 2009.
    More t.b.a. during the course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  13. Information Management

    Exam number: 3093

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester; last time summer semester 2016

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Name of the professor: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful completion of the exam (90 min) and successful preparation of a term paper worth 12 pages (as well as presentation of the results of work)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Information management is the conscious process by which information is gathered and used to assist in decision making at all levels of an organization. It is inherently interdisciplinary, requiring aspects of economics, management, law, and ethics. Information management has become a powerful resource and a large expense for many organizations that significantly contributes to the overall success of the business. The course covers various aspects of managing information within an organization, including the organization of and control over the structure, processing and delivery of information. The different phases of the life cycle of information, like the origin, allocation, evaluation, dissemination, and consumption, are analysed from the business point of view. Using concepts and methods presented in the course, the participants should understand how to organize information and be able to analyze user information needs in order to provide and assure the quality and value of information to decision makers.

    Contents of the module:
    1. Managing Information in Modern Organizations
    2. Information as an Organizational Resource
    3. Information Management Strategy
    4. Information Quality
    5. Information Processing
    6. Information Architecture
    7. Knowledge Management
    8. Information Security
    9. Process Management
    10. Project Management

    Teaching and learning methods:
    Lecture, group work, Harvard Business School case studies, presentations

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Chaffey, White; Business Information Management, 2011, 2e, Prentice Hall
    Schwalbe; Managing Information Technology Projects, 2011, 6e, Cengage Learning
    Whitman, Mattord; Management of Information Security, 2010, 3e, Cengage Learning
    Harvard Business School Articles and Cases

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  14. Information Systems Development

    Exam number: 3089

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Achim Koberstein (until summer semester 2014: Prof. Dr. Karl Kurbel)

    Name of the professor: Prof. Dr. Achim Koberstein (until summer semester 2014: Prof. Dr. Karl Kurbel)

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min.)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Understanding of business information systems development.

    Contents of the module:
    The basic question we will answer in this course is: How can an organization today obtain the information systems it needs? What does it take to ensure that those systems are of a good quality and that they work together properly, supporting the needs of the organization?
    Developing information systems started as a mainly technical activity and today has evolved into an activity with strong management involvement. Managerial-level decisions are required throughout the entire process. Both technology and business perspectives are covered in this course.
    Outline:
    1. Information systems in the enterprise
    2. Information systems architectures and platforms
    3. The management of making information systems
    4. Modeling
    4.1 Process models
    4.2 UML (Unified modeling language)
    5. Analysis, design, implementation, and testing issues
    6. Buying and customizing information systems
    7. Project management and tool support

    Teaching and learning methods:
    Lectures, excercises, hands-on work

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Kurbel, K.: The Making of Information Systems – Software Engineering and Management in a Globalized World; Berlin, Heidelberg: Springer 2008.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  15. Information Use by Managers Exercise (R-Module)

    Exam number: 6659

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester; last time summer semester 2015

    Prerequisites: Should be attended simultaneously or after the module "Information Management"

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Name of the professor: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper worth 20 pages (as well as presentation of the results of work)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Information plays a key role in management. Managers routinely need to find information on unfamiliar issues, topics or markets to make decisions. Locating this information may require research into unknown and uncertain areas. And there is no one best method to locate such information. In this exercise students will be able to explore different methods for gathering and analyzing of information.

    Contents of the module:
    Based on the Harvard Business School Information Use by Managers in Decision Making Exercise
    Questions addressed in the Exercise:
    - How do managers access the information they need to make decisions?
    - Is a systematic approach required?
    - How much can you relay on the knowledge base built through experience?
    - How much information do you need?
    - When do you stop researching and start analyzing?

    Teaching and learning methods:
    Group work, use of practical examples, presentations, discussions

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Edmondson, Cullen; Information Use by Managers in Decision Making: A Team Exercise, 2008, Harvard Business School Publishing

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  16. Introduction to Statistics and Data Science

    Exam number: 6854

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Knowledge in mathematics and statistics

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Drawing conclusions from data is vital in research, administration and business. This class provides an overview of descriptive, inductive and explorative statistical methods which guide through the process of quantitative data analysis and helps to describe, interpret and analyse data. In the experimental sciences and interdisciplinary research, data analysis has become an integral part of any scientific study. Issues such as judging the credibility of data, analysing the data, evaluating the reliability of the obtained results and finally drawing the correct and appropriate conclusions from the results are vital. The subject is closely tied to the practice of statistics. The course is organized around various kinds of problems that entail the use of statistical methods and include many real examples to motivate and introduce the theory.

    Contents of the module:
    1. Elements of Data Analysis
    2. Introduction to Statistical Inference
    3. Tests for Univariate Data
    4. Tests for Bivariate Data
    5. Multiple Linear Regression
    6. Analysis of Variance
    7. Introduction to Time Series

    Teaching and learning methods:
    Seminar, presentations

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Heumann, C., & Schomaker, M. (2016). Introduction to statistics and data analysis. Springer International Publishing Switzerland.
    Ruppert, D. (2004). Statistics and finance: An introduction (Vol. 27). New York: Springer.
    Tsay, R. S. (2005). Analysis of financial time series (Vol. 543). John wiley & sons.
    Gelman, A. (2005). Analysis of variance—why it is more important than ever. The annals of statistics, 33(1), 1-53.
    Faraway, J. J. (2002). Practical regression and ANOVA using R (Vol. 168). Bath: University of Bath.
    Cohen, Y., & Cohen, J. Y. (2008). Statistics and Data with R: An applied approach through examples. John Wiley & Sons.
    Rice, J. A. (2006). Mathematical statistics and data analysis. Cengage Learning.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  17. IOM for Transportation Systems

    Exam number: 6785

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2017

    Prerequisites: none

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jan Fabian Ehmke

    Name of the professor: Prof. Dr. Jan Fabian Ehmke

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Exam, 90 minutes

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students will get to know fundamentals of informations systems for transportation applications. They will achieve an overview on architectures of information systems (strategic, tactical, operational), their technological fundamentals, and they will get to know typical business task in transportation and how decision making can be supported through information systems.

    Contents of the module:
    The course consists of two parts: one part is on the information-systems perspective on decision support systems, and the other is on the operations-research perspective on decision support systems. We will cover the following topics:

    • Information Systems for Transportation
    • Data Collection for Traffic and Transportation Systems
    • Required Technology
    • Location Planning
    • Travelling Salesman Problem
    • Vehicle Routing Problem
    Note that there will be an R-Module within the 2nd block, where the theoretical background of this class is applied by students through implementation of discussed algorithms.

    Teaching and learning methods:
    Class presentation and discussion

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Will be discussed in class.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  18. IOM for Transportation Systems (R-Module)

    Exam number: 6786

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2017

    Prerequisites: Successful passing of "IOM for Transportation Systems"

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jan Fabian Ehmke

    Name of the professor: Prof. Dr. Jan Fabian Ehmke

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:

    • Concept Presentation (10% of grade)
    • Final Presentation (50% of grade)
    • Documentation (40% of grade)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    In this R-Module course, students are expected to apply approaches and methods from the lecture “IOM for Transportation Systems”. It will be mandatory for participants to have passed the previous lecture successfully. The course is limited to 16 participants. In case there are more applicants, the grade in the exam “IOM for Transportation Systems” is decisive. Application via Moodle is required.

    Contents of the module:
    The core topic of the R-Module will be the development and improvement of rack-based Bike Sharing Systems. In recent years, Bike Sharing Systems have evolved all over the planet, and they often have become an environmental-friendly alternative of urban mobility on the edge of personal and public transportation. Students will work in groups to analyze operational data from different, existing bike sharing systems, embed them in geographical information systems, and create examples for optimization problems and solutions discussed in the lecture. While we provide introductory material for data, approaches and solution methods, it is the participants’ task to create examples and get themselves involved with appropriate software.

    Schedule

    • Kick-Off: Wednesday, June 7, 14-15:30, Room HG 217
    • Concept Presentation: Wednesday, June 28, 14-15:30, Room GD 311
    • Final Presentation and Submission of Documentation: Wednesday, July 19, 10-13, HG 217
    • If you cannot make it to one of these dates, the module is not for you.

    Teaching and learning methods:
    Presentation, discussion, data analysis, modeling and solving optimization problems.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  19. IOM Project Seminar (R-Module)

    Exam number: 6709

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each second semester

    Prerequisites: Projektabhängige Voraussetzungen. Einreichung von Bewerbungsunterlagen (CV, Notenspiegel, usw.) erforderlich. Genaue Informationen werden separat bekannt gegeben.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder, Prof. Dr. Achim Koberstein, Prof. Dr. Karl Kurbel

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Aktive Teilnahme an dem entsprechenden Projektseminar. Erfolgreiche Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit (sowie Präsentation der Ergebnisse der Arbeit).

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Das Ziel eines IOM Seminars besteht darin, das theoretische Wissen im realen Geschäftsgeschehen anzuwenden. Die Studentinnen und Studenten sollen Theorien, Modelle und Verfahren nicht nur kennen und verstehen lernen, sondern auch Wissen darüber erwerben, wie diese in die praktische Diskussion eingebracht und eigene Positionen erarbeitet werden können. Ziel ist es, die verschiedenen Problemstellungen zu erkennen, zu analysieren und zu lösen. Während des Projektseminars werden verschiedene Informationssysteme effektiv zur Unterstützung von Geschäftsprozessen zur Anwendung gebracht.
    Es werden Erfahrungen gesammelt, wie Ergebnisse einer Arbeit als Präsentation vorgestellt werden können und ein effektives Teamwork erreicht werden kann.

    Contents of the module:
    Jedes Seminar fokussiert andere Problemstellung, wie zum Beispiel:
    - im Projektseminar "Offshore Internships in India as a Business" gründeten die Studenten eine reale Firma;
    - im Projektseminar "Customer Relationship Management System" implementierten die Studenten ein Customer Relationship Management System;
    - im Projektseminar "Global Business in the Software & Services Industry (Germany – India – Eastern Europe)" bereiteten die Studenten eine Marktanalyse für eine reale Firma vor;
    - im Projektseminar "Big Data Analysis" benutzen die Studenten ein neues System von SAP (SAP HANA) zur Analyse von großen Datenbeständen
    - u.a.

    Teaching and learning methods:
    Gruppenarbeit, Präsentationen, Berichterstattung

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Wird zu Beginn der Veranstaltung zur Verfügung gestellt.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  20. Management Information Systems

    Exam number: 3084

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each second semester

    Prerequisites: none

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Achim Koberstein (until winter semester 2013/14: Prof. Dr. Karl Kurbel)

    Name of the professor: Prof. Dr. Achim Koberstein (until winter semester 2013/14: Prof. Dr. Karl Kurbel)

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Attendance is mandatory. Final grade consists of two group presentations 50% and first block written exam (120 min.) 50%.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Understanding management information systems and their impact on enterprise strategy and performance.

    Contents of the module:
    This course is based on a textbook. The general idea of the course is that information systems knowledge is essential for creating competitive firms, managing global corporations, adding business value and providing useful products and services to customers. The book provides an introduction to management information systems that students will find vital to their professional success. The growth of the Internet, social networks, the globalization of trade and the rise of information economies have recast the role of information systems in business and management. Technology is supplying the foundation for new business models, new business processes, and new ways of distributing knowledge.
    Students have to prepare a number of cases and present their findings to the class. Therefore, they will also be able to improve their presentation skills in this course.
    Outline:
    1 Organizations, Management and the Networked Enterprise
    1.1 Information Systems in Global Business Today
    1.2 Global E-Business: How Businesses Use Information Systems
    2 Information Technology Infrastructure
    2.1 IT Infrastructure and Emerging Technologies
    2.2 Foundations of Business Intelligence
    2.3 Securing Information Systems
    3 Key System Applications for the Digital Age
    3.1 Enterprise Applications
    3.2 E-Commerce: Digital Markets, Digital Goods
    3.3 Managing Knowledge
    4 Building and Managing Information Systems
    5 Managing Global Systems

    Teaching and learning methods:
    Students take part in weekly presentations and discussion of the R-Module students as the audience, and write the final exam on the Laudon/Laudon book.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Laudon, K.C., Laudon, J.P.: Management Information Systems: Managing the Digital Firm, Thirteenth Edition; Prentice Hall 2013.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  21. Management Science

    Exam number: 3357

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: None. Maximum 20 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Final Exam (90min) 70%; 2 Assignments á 5%; 1 Assignment+Presentation á 20%

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Optimization models and methods are the core of every planning step in management. Most of the actual planning problems can be modeled as linear or mixed-integer linear programs. The aim of this course is to understand the concept of this operations research technique, to be able to model various planning problems, and to solve those models by using a state-of-the-art software tool (IBM ILOG CPLEX).

    Contents of the module:
    The main topics of the course are:
    - Linear Programming
    - Mixed Integer Linear Programming
    - Various planning problems
    - Using IBM ILOG CPLEX and OPL to solve problems

    Teaching and learning methods:
    Lectures, exercises

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    The relevant material will be announced at the beginning of the course.
    Suggested reading:
    Frederick S. Hiller, Gerald J. Lieberman: Introduction to Operations Research, 9th edition, McGraw-Hill, 2010.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  22. Management Science II (R-Module)

    Exam number: 6776

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Winter semester 2016/2017

    Prerequisites: Maximum 15 participants. Successful exam of Management Science. More information regarding the organization and the registration can be found on the Chair’s website.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Successful development of an optimization model, testing and summarizing it a seminar paper of 10-15 pages (and a 20-30 min. presentation of the results)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Aim of the course is deepening the knowledge in management science in particular in mixed integer programming. Students will get familiar with state-of-the-art software tools and learn how to tackle practical planning problems.

    Contents of the module:
    Developing planning models
    Solving mixed integer problems using state-of-the-art software tools
    Perform experiments and analyze results

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Lecture notes and additional material are provided online. Presentations of special topics and case-studies by students.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    none

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  23. Introduction to Operations Research (formerly Methods of Information and Operations Management)

    Exam number: 6791

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Winter semester 2017/2018, winter semester 2018/2019

    Prerequisites: t.b.a.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    t.b.a.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    t.b.a.

    Contents of the module:

    1. Linear Programming
    2. Duality, Transportation, Dynamic Programming
    3. Networks, Mixed Integer Programming
    4. Python, Gurobi
    5. Forecasting
    6. Heuristics, Metaheuristics

    Teaching and learning methods:
    t.b.a.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    t.b.a.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  24. Multi-objective Decision Analysis

    Exam number: 6846

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Winter semester 2020/2021

    Prerequisites: Simultaneous or previous participation in the track modules "Operations Research" or "Management Science", good knowledge and deep interest in quantitative methods, mathematical modelling and optimization, and decision analysis.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Dr. Okan Dukkanci

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The participants will learn about decision making problems with multiple objectives, and application of multi-objective decision analysis and optimization techniques to solve decision problems with multiple objectives. The course will provide the participants an understanding of the purpose of studying decision analysis techniques with a structured methodology to approach decision problems and represent real-world problems using models that can be analysed to gain insight.

    Contents of the module:

    • Introduction to multi-objective decision analysis and multi-criteria decision making
    • Multi-objective Decision Analysis
      • Multi-Attribute Utility Theory
      • Analytic Hierarchy Process
      • Decisions with Uncertainty: Decision Trees
      • Structured Risk Management and Value of Information
    • Multi-objective Optimization
      • Multi-objective Optimization Problems
      • Solution Methods:
        • Weighted Sum-Scalarization
        • Epsilon-Constraint Method
        • Goal Programming
    • Multi-criteria Decision-Making Applications

    Teaching and learning methods:
    Lectures, exercises, case studies, hands-on work, self-studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Optional reading materials:
    Strategic Decision Making: Multiobjective Decision Analysis with Spreadsheets, C. W. Kirkwood, Brooks/Cole, Cengage Learning, 1997.
    Multicriteria Optimization, M. Ehrgott, Springer Berlin, 2005. Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs, R. Keeney and H. Raiffa, New York: Wiley, 1976
    Additional topic specific and proprietary material.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  25. Neural Networks in Finance (R-Module)

    Exam number: 6855

    Semester: From 2nd semester

    Duration of the module: One block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every winter semester, usually 1st block

    Prerequisites: Students must have taken at least one course that introduced data analysis and statistical and/or machine learning, for example “Data Analysis and Visualization with R” or “Machine Learning with R”, among others. Furthermore, students have to bring along good knowledge of the R programming language and deep interest in quantitative methods and neural networks.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Ivan Semeniuk, Dr. Antoniya Shivarova, Dr. Rick Steinert

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time: 28 h, self-study: 152 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    A seminar paper on the research topic of neural networks in finance and an accompanying oral presentation.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check the regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students enrolled in this course gain in-depth knowledge of advanced neural networks classes and their application on selected financial problems of high scientific and practical relevance. At the beginning of the seminar, all students receive an introduction to the general research topic. Afterwards, groups of two or three seminar participants work independently on a selected empirical research project over several weeks. At the end of the seminar, each group summarizes its findings in an academic paper and gives an oral presentation about the achieved results. In the seminar, the participants acquire skills in literature and data research, improve their programming skills in R and are especially enabled to do in-depth empirical research.

    Contents of the module:
    Fueled by the vast improvements in computational power and increased data availability of the recent years, neural networks belong to the machine learning algorithms that have become increasingly popular both in scientific research and the industry. Due to the quick development and extensive research in the field, different advanced classes of neural networks, such as CNN, RNN, LSTM among many others, have been shown to achieve promising state-of-the-art results in many application areas such as image and speech recognition, natural language processing, and anomaly detection. Because of the success in these fields, interest in the implementation and application of neural networks in the global financial services industry is growing, for example to improve financial operations, such as credit assessment, optimal stock trading systems and portfolio management. In this seminar, students will be introduced to a particular class of neural networks (CNN, RNN, etc.) that may change each semester. Thereupon, students will apply the models on a typical financial problem, for example for predicting stock movements, among others. Please, check the Moodle course for more details.

    Teaching and learning methods:
    In the first two weeks, compulsory lectures introduce the general topic. Afterwards, project work is conducted in small groups.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Self-enrollment in the Moodle course is required. Students must register for the seminar respecting the deadline specified in Moodle.

  26. New Service Design Workshop (R-Module)

    Exam number: 6660

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Winter semester 2014/2015

    Prerequisites: Should be attended simultaneously or after the module "Service Operations Management"

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Name of the professor: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper worth 20 pages (as well as presentation of the results of work)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This workshop provides students with an opportunity to design a new service. Students select a service industry of interest to them, perform an analysis of the competitive landscape, articulate the need of a new service relative to what already exists, and propose a design for a new service offering.

    Contents of the module:
    Base on the Harvard Business School New Service Design Exercise.
    The following steps help students through the exercise:
    - Define the service offering; select the specific attributes targeted for excellence
    - Describe the funding mechanism for the service offering
    - Describe the employee management system
    - Describe the customer management system

    Teaching and learning methods:
    Group work, use of practical examples, presentations, discussions

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Frei; New Service Design Exercise, 2008, Harvard Business School Publishing

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  27. Operations Research

    Exam number: 6711

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester; last time winter semester 2015/2016

    Prerequisites: Fundamentals of Mathematics

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Name of the professor: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Written exam (120 min.)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The goal of the course is to study algorithms and methods that solves different problems that concern how to conduct and coordinate the operations (i.e., the activities) within an organization.

    Contents of the module:
    Linear Programming
    Duality Theory
    Transportation and Assignment Problems
    Network Optimization Models
    Dynamic Programming
    Integer Programming
    Methaheuristics
    Decision Analysis

    Teaching and learning methods:
    Lecture with tutorials, self-studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Hillier/Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  28. Optimization with Metaheuristics

    Exam number: 6778

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Winter semester 2016/2017

    Prerequisites: None. Maximum 20 participants. More information regarding the organization and the registration can be found on the Chair’s website.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Final Exam (90min) 70%; 2 Assignments á 5%; 1 Assignment+Presentation á 20%

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Many planning problems in operations management are difficult to solve under strict time constraints. Metaheuristic methods are state-of-the-art optimization techniques, which allow a fast planning also under difficult real-world constraints and time restrictions. Aim of the course is to learn and understand the basic concepts of metaheuristics and its implementation in a high-level programming language (Python).

    Contents of the module:
    Introduction to programming with Python
    Local Search Techniques
    Randomized algorithms and variable acceptance criteria
    Simulated Annealing
    Variable neighborhood Search
    Tabu Search

    Teaching and learning methods:
    Lectures, exercise

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Lecture notes and additional material are provided online.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Swaroop, C. H.: A Byte of Python. Enllaç web (2003).
    Zelle, John M. Python programming: an introduction to computer science. 2nd edition. Franklin, Beedle & Associates, Inc., 2009.
    Gendreau, Michel, and Jean-Yves Potvin. Handbook of metaheuristics. Vol. 2. New York: Springer, 2010.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  29. Optimization with Metaheuristics II (R-Module)

    Exam number: 6779

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Winter semester 2016/2017

    Prerequisites: Maximum 15 participants. Successful exam of Optimization with Metaheuristics. More information regarding the organization and the registration can be found on the Chair’s website.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Successful development and implementation of a metaheuristic, testing and summarizing it a seminar paper of 10-15 pages (and a 20-30 min. presentation of the results)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Aim of the course is deepening the knowledge in population-based metaheuristic methods. Students will get familiar with basic concepts of population-based evolutionary optimization methods and learn how to apply such methods to practical planning problems.

    Contents of the module:
    Genetic Algorithms
    Memetic Algorithms
    Ant Colony Systems
    Particle Swarm Optimization

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Lecture notes and additional material are provided online. Presentations of special topics and case-studies by students.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    none

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  30. Predictive Analytics

    Exam number: 6815

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2019

    Prerequisites: It is assumed that participants have a basic knowledge of statistical methods, including linear regression models. No a priori knowledge of discrete choice models is needed.
    We use the public domain software package R in computer classes.
    The course is taught in the first block of the semester. More advanced models and the implementation in optimization problems for decision making are taught in advanced courses in the second block of the semester.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Müller

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Müller

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    tba

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    tba

    Contents of the module:
    Accurate predictions of the demand and market shares are critical for a wide variety of businesses and public organizations. Examples of applications include: predicting demand for a new product under alternative pricing strategies; designing a business plan for new technology; analyzing the impact of a merger on market shares; forecasting the ridership on a new metropolitan transit service; and analyzing competitive scenarios for introducing a new telecommunication service. To accomplish these tasks, discrete choice analysis provides powerful methodological tools. Based on the modeling of individual behavior, it is used to model in detail the structure of a market, and to predict the impact of various scenarios.
    This course undertakes the study of discrete choice models and their applications. It provides participants with the practical tools necessary for applying new discrete choice techniques. By examining actual case studies of discrete choice methods students will be familiarized with problems of data collection, model formulation, testing, and forecasting and will gain hands-on application experience by using readily available software to estimate and test discrete choice models from real databases. The course will emphasize applications of discrete choice methods to strategic and tactical marketing and to policy-related problems in transportation and energy industry.
    The course will cover the following topics:
    1. Fundamental methodology, e.g. the foundations of individual choice modeling, random utility models, discrete choice models (binary and multinomial);
    2. Data collection issues, e.g. choice-based samples, enriched samples, stated preferences surveys, conjoint analysis, panel data;
    3. Model design issues, e.g. specification of utility functions, generic and alternative specific variables, joint discrete/continuous models, dynamic choice models;
    4. Model estimation issues, e.g. statistical estimation, testing procedures, software packages, estimation with individual and grouped data, Bayesian estimation;
    5. Forecasting techniques, e.g. aggregate predictions, sample enumeration, micro-simulation, elasticities, pivot-point predictions and transferability of parameters;
    6. Examples and case studies, including marketing (e.g., brand choice), housing (e.g., residential location), telecommunications (e.g., choice of residential telephone service), energy (e.g., appliance type), transportation (e.g., mode of travel).

    Teaching and learning methods:
    tba

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    tba

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  31. Prescriptive Analytics

    Exam number: 6816

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2019

    Prerequisites: The course builds on the knowledge of the course "Prescriptive Analytics" held in the first block of the semester.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Müller

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Müller

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    tba

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students learn how to use predictive models (discrete choice models) in mathematical models (i.e., mixed integer programs) to consider demand as an auxiliary variable. The models are implemented in a modeling environment and case studies are used for practicing purposes.

    Contents of the module:
    Demand is an important quantity in many optimization problems, such as revenue management and supply chain management. Demand usually depends on “supply” (price and availability of products, f. e.) which in turn is decided on in the optimization model. Hence, demand is endogenous to the optimization problem. Choice-based optimization (CBO) merges discrete choice models with math programs. Discrete choice models (DCM) are applied by both - practitioners and researchers - for more than four decades in various fields. DCM describe the choice probabilities of individuals selecting an alternative from a set of available alternatives. CBO determines (i) the availability of the alternatives and/or (ii) the attributes of the alternatives, i.e., the decision variables determine the availability of alternatives and/or the shape of the attributes. We present CBO applications to location planning, supply chain management, product portfolio planning, and revenue management.

    Teaching and learning methods:
    tba

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    tba

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  32. Production & Operations Management

    Exam number: 3043

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min.)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Aim of the course is to introduce students to problems arising in the management of production processes and make them familiar with traditional and recent approaches to address and solve these problems. Topics to be covered are Aggregate Planning, Capacity and Material Planning, Scheduling and Integrated Production Planning and Control Techniques.

    Contents of the module:
    The main topics of the course are:
    - Introduction to production and operations management
    - Aggregate planning
    - Capacity planning
    - Master production schedule and material requirements planning
    - Scheduling

    Teaching and learning methods:
    Lectures, exercises

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    The material of the course is mainly based on:
    Production: Planning, Control and Integration by Sipper and Bulfin, McGraw-Hill, 1997.
    Factory Physics by Hopp and Spearman, McGraw-Hill, 1996.
    Produktionsmanagement by Günther and Tempelmeier, Springer, 1995.
    Produktionsplannung by Domschke, Scholl and Voss, Springer, 1997.
    Heuristic Scheduling Systems by Morton and Pentico, Wiley, 1993.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  33. Programming & Software Technology

    Exam number: 6503

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester; no longer offered

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl Kurbel

    Name of the professor: Prof. Dr. Karl Kurbel

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min.)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Learn programming using Visual Basic in a systematic way.

    Contents of the module:
    This course is an introduction to computer programming. Programming concepts as well as a modern programming language, Visual Basic, are taught. Visual Basic is easy to learn but still very powerful. Visual Basic's programming environment, Visual Studio, is one of the most convenient ones available today.
    In the first part of the course, forms and controls for graphical user interfaces, and fundamental programming concepts such as objects, variables, data types and control structures are introduced. The second part covers common data structures and algorithms as well as object-oriented programming fundamentals.
    This course requires active participation and hands-on experience. Homework assignments to be solved by computer will be given every week. Students may use the PC lab in August-Bebel-Strasse 12 or their own PCs.
    Outline:
    1 Programming concepts
    2 Introduction to the Visual Basic language
    2.1 Graphical user interfaces (GUI) and event-driven programming
    2.2 Elementary language features
    3 Object-oriented programming
    4 Data structures and some typical programming tasks

    Teaching and learning methods:
    Lectures, exercises, hands-on work

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Deitel, P. et al.: Visual Basic 2012 How to Program; Pearson Education 2013.
    Foxall, J.D.: Sams Teach Yourself Visual Basic 2012 in 24 Hours; Sams Publ. 2012.
    Halvorson, M.:Microsoft Visual Basic 2012 Step by Step; Microsoft Press 2013.
    Newsome, B.: Beginning Visual Basic 2012; Wrox Press 2012.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  34. Public Transportation Operations

    Exam number: 6828

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Winter semester 2019/2020

    Prerequisites: tba

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Müller

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Müller

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    tba

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    tba

    Contents of the module:
    tba

    Teaching and learning methods:
    tba

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    tba

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  35. Seminar: Recent Advances in Business Analytics

    Exam number: 6787

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2017

    Prerequisites: Participation in courses "Advanced Business Analytics" or "IOM for Transportation Systems" is helpful. Registration in Moodle is required. The password is IOM, and registration is possible till April 7, 12:00. The number of participants in this seminar is limited to 12. If the number of interested students is higher than 12, students with IOM focus or better grades in IOM related classes will be given preference.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jan Fabian Ehmke

    Name of the professor: Prof. Dr. Jan Fabian Ehmke

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Writing and presentation of a seminar thesis (30 minutes), active participation in discussion

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The aim of this module is to extend the experience in writing of an academic thesis on a current topic of Business Analytics. Students acquire competencies in presenting complex scientific relationships and get to know an overview of a current research topic of Business Analytics.

    Contents of the module:
    In recent years, the amount and value of goods that are sold online has increased significantly. In many urban areas, customers can even order grocieries online. Since the delivery of groceries requires a delivery time window, deliveries are quite costly for an online retailer. In this seminar, we discuss approaches from Business Analytics than can help offering the customers appropriate delivery time windows while keeping costs low. We will consider methods from Revenue Management and Vehicle Routing to better understand what the current state in research and practice is. Potential questions are:

    • What is revenue management and how can it help to make e-fulfillment more profitable?
    • What is vehicle routing and how can it help to make e-fulfillment more efficient?
    • How can we predict which time windows a customer wants and what they will likely order?
    • What are the technical challenges we are facing?

    Preliminary Schedule
    • 12.04. 11:30 – 13:00 Introduction
    • 19.04. 11:30 – 13:00 Selection of Topics
    • 06.06. 10:00 – 13:00 Presentation and Discussion of Topics 1-4
    • 21.06. 10:00 – 13:00 Presentation and Discussion of Topics 5-8
    • 05.07. 10:00 – 13:00 Presentation and Discussion of Topics 9-12
    • 12.07. 11:00 Seminar Thesis Due

    Teaching and learning methods:
    Presentation, Group Discussion, Writing of a seminar thesis

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Will be announced in class.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  36. Recent Advances in Decision Support Systems (R-Module)

    Exam number: 6722

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Simultaneous or previous participation in the track modules "Operations Research" or "Management Science", good knowledge and deep interest in mathematical modeling and quantitative methods. Maximum 15 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Achim Koberstein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper of 10-15 pages including a small implementation project, an intermediate presentation at the end of the first and a final presentation at the end of the 2nd block (20-30 min. each)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The participants will learn how to build model-based decision support systems for making and planning business decisions under uncertainty and risk.

    Contents of the module:
    Many managerial planning and decision problems are characterized by uncertainty and risk. Recently, great progress has been made in taking into account uncertain data explicitly in model-based decision support systems to produce more flexible and robust planning solutions. In this seminar we want to investigate the state-of-the-art of the two most important approaches in this respect, namely stochastic programming and robust optimization, from a modeling and systems point of view. Also, we want to get acquainted with modelling languages for stochastic optimization and learn how to implement small illustrative applications ourselves.
    Possible topics for the seminar paper are:
    - Two-stage stochastic programming: modeling issues and an illustrative example
    - Multi-stage stochastic programming: modeling issues and an illustrative example
    - Stochastic dynamic programming: modeling issues and an illustrative example
    - Robust optimization: modeling issues and an illustrative example
    - Risk optimization: model formulations and an illustrative example
    - Scenario (tree) generation and stability testing
    - Implementing stochastic programming models with MOSEL
    - Implementing stochastic programming models with Python
    - Implementing stochastic programming models with COIN SFlopC++
    - Stochastic programming approaches to the newsvendor problem
    - Stochastic programming approaches to multiproduct assembly
    - SP approaches to portfolio selection
    - SP approaches to supply network design

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    John R. Birge, Francois Louveaux. Introduction to Stochastic Programming. Springer, 1997.
    Alan J. King, Stein W. Wallace. Modeling with Stochastic Programming. Springer, 2012.
    Alexander Shapiro, Darinka Dentcheva, Andrzej Ruszczynski. Lectures on Stochastic Programming. SIAM, 2009.
    Laurent El Ghaoui, Aharon Ben-Tal, Arkadi Nemirovski. Robust optimization. Princeton Series in Applied Mathematics. Princeton University Press, 2009.
    Additional topic specific material.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  37. Recent Advances in Supply Chain Management (R-Module)

    Exam number: 6808

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Simultaneous participation in the track module "Supply Chain Management & Logistics". Maximum 15 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper of 10-15 pages (and a 20-30 min. presentation of the results of the paper)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Supply chain management and logistics are key factors for a company to be competitive on a global market. Aim of the course is deepening the knowledge to problems arising in supply chain management and logistics and making students familiar with state-of-the-art approaches to address and solve these problems. Topics to be covered are forecasting, location problems, inventory management, warehouse design, and supply chain management.

    Contents of the module:
    The main topics of the course are:
    1. Introducing to Supply Chain Management
    2. Inventory Management and Risk Pooling
    3. Network Planning
    4. Supply Contracts
    5. The Value of Information
    6. Supply Chain Integration
    7. Distribution Strategies
    8. Strategic Alliances
    9. Procurement and Outsourcing Strategies
    10. Global Logistics and Risk Management
    11. Coordinated Product and Supply Chain Design
    12. Customer Value
    13. Smart Pricing
    14. IT and Business Processes
    15. Technology Standards

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Lecture notes and additional material are provided online. Presentations of special topics and case-studies by students.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    David Simchi-Levi, Philip Kaminsky and Edith Simchi-Levi, Design and Managing the supply chain: Concepts, strategies, and case studies, 3rd ed., McGraw-Hill Irwin, 2007.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  38. Seminar C++ in Operations Management (R-Module)

    Exam number: NEU ZU VERGEBEN

    Semester: ab 2. Semester

    Duration of the module: Ein Semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Successful participation in the track module "C++ in Operations Management". Maximum 10 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Keine

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder, Matthias Lech

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper including an implementation of an optimization problem in C++ of 10-15 pages (and a 20-30 min. presentation of the results of the paper)

    Emphasis of the grade for the final grade: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This seminar deepens the knowledge in C++ and its application for problems occurring in operations management. Students will learn how to implement heuristic and metaheuristic optimization methods.

    Contents of the module:
    - Introduction to metaheuristics
    - Implementation of metaheuristics in C++
    - Application of metaheuristics to various combinatorial optimization problems

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Lecture notes and additional material are provided online.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Bruce Eckel: Thinking in C++ M.
    Gendreau, J.-V. Potvin: Handbook of Metaheuristics

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  39. Seminar Management Science (R-Module)

    Exam number: 6661 (6662)

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Simultaneous participation in the track module "Management Science". Maximum 10 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper including a model implementation of 10-15 pages (and a 20-30 min. presentation of the results of the paper)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Optimization models and methods are the core of every planning step in management. Most of the actual planning problems can be modeled as linear or mixed-integer linear programs. The aim of this course is to deepen the understanding of the concept of this operations research technique by analyzing and implementing larger planning problems using a state-of-the-art software tool (IBM ILOG CPLEX).

    Contents of the module:
    Analyzing and implementing various planning problems in the field of operations and supply chain management.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    The relevant material will be announced at the beginning of the course.
    Suggested reading:
    Frederick S. Hiller, Gerald J. Lieberman: Introduction to Operations Research, 9th edition, McGraw-Hill, 2010.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  40. Seminar Production Planning (R-Module)

    Exam number: 6760

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Successful exam of Production & Operations Management. Maximum 15 participants. More information regarding the organization and the registration can be found on the Chair’s website.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper of 10-15 pages (and a 20-30 min. presentation of the results of the paper)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Aim of the course is deepening the knowledge to problems arising in production planning and making students familiar with state-of-the-art approaches and recent research results in that area. Selected topics from operational and tactical production planning, lot-sizing, scheduling, material requirements planning, robust planning, hierarchical planning, production planning and control, etc. will be discussed.

    Contents of the module:
    Advanced topics in the area of production planning.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Lecture notes and additional material are provided online. Presentations of special topics and case-studies by students.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    none

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  41. Seminar Simulation as Decision Support

    Exam number: 6622

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: None. Maximum 15 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder, Fanny Hein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper including the implementation and analysis of a small simulation model of 10-15 pages (and a 20-30 min. presentation of the results of the paper)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The students will learn how conduct a simulation study including data collection, model development, simulation experiments, and analyzes and interpretation of the results.

    Contents of the module:
    This seminar gives an introduction into the field of discrete-event simulation. The basic principles of a simulation study will be discussed and explained using the software AnyLogic by XjTek. In the practical part the students will have to perform a small simulation study on a production or service process.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Lecture notes and additional material are provided online. Learning a state-of-the-art multi-purpose simulation software.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    t.b.a. (depends on specific simulation topic of the seminar)

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  42. Seminar Simulation as Decision Support (R-Module)

    Exam number: 6710

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Successful participation in the track module "Seminar Simulation as Decision Support". Maximum 10 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder, Fanny Hein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper including the implementation and analysis of a small simulation model of 10-15 pages (and a 20-30 min. presentation of the results of the paper)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This seminar deepens the knowledge in the field of discrete-event simulation. The students will learn how conduct a simulation study including data collection, model development, simulation experiments, and analyzes and interpretation of the results.

    Contents of the module:
    Students will conduct a large simulation study, including model development, implementation, model validation, experiment design and analyses.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Lecture notes and additional material are provided online. Presentations of special topics and case-studies by students.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    t.b.a. (depends on specific simulation topic of the seminar)

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  43. Service Operations Management

    Exam number: 3094

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester; last time winter semester 2015/2016

    Prerequisites: Successfull completion of module Production & Operations Management would be an advantage

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Name of the professor: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful completion of the exam (90 min) and successful preparation of a term paper worth 12 pages (as well as presentation of the results of work)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Services are playing an ever-increasing role in the world economy. Service processes involve high customer interaction, information intensive products and the requirement for real time responsiveness to a wide variety of customer demands. Designing, implementing and maintaining these processes in a competitive environment requires service-oriented organizations to have a new level of competence. Furthermore, the operating activities of service firms differ significantly from those of manufacturing firms. Service organizations present unique competitive challenges due to the intangibility of the service product, the inherent variability in the service delivery system, and the simultaneous nature of production and consumption. This course will explore both theoretical issues and practical applications of operations management in service firms.

    Contents of the module:
    1. The Role of Services in an Economy
    2. Service Strategy
    3. New Service Development
    4. Service Quality
    5. The Service Encounter
    6. Service Facility Location
    7. Forecasting Demand for Services
    8. Managing Capacity and Demand
    9. Managing Waiting Lines
    10. Service Supply Relationships
    11. Growth and Globalization of Services

    Teaching and learning methods:
    Lecture, group work, Harvard Business School case studies, presentations

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    J.A. Fitzsimmons, M.J. Fitzsimmons, Service Management: Operations, Strategy, Information Technology, 2011, 7e, McGraw-Hill/Irwin.
    Harvard Business School Articles and Cases.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  44. Statistical Quality Control (R-Module)

    Exam number: 5099

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester, started 2018

    Prerequisites: Participatios in the trackmodule "Statistical Quality Control".

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Name of the professor: Prof. Dr. Wolfgang Schmid

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This lecture is about the use of statistical methods and other problem-solving techniques to improve the quality of products used by our society. These products consist of manufactured goods such as automobiles, computers, and clothing, as well as services such as the generation and distribution of electrical energy, public transportation, banking, retailing, and health care. The word "quality" is often used to signify "excellence" of a product or service – we hear talk about "Rolls-Royce quality" and "top-quality". Quality can be defined simply as meeting the requirements of the customer. Why it is so important? A customer who is satisfied with quality will tell 8 people about it; a dissatisfied customer will tell it 22 people. So, to reduce losses and increase gains of the company there should exist special procedures to detect the problems and in this way improve the quality of goods.
    Quality improvement methods can be applied to any area within a company or organization, including manufacturing, process development, engineering design, finance and accounting, marketing, distribution and logistics, and field service of products. During this seminar, the students should get familiar with the technical tools that are needed to achieve quality improvement in these organizations.

    Contents of the module:
    Introductory lectures are planned. Besides that, a short revision of the next topics will be provided.
    1. Introduction to Statistical Quality Control: meaning of quality.
    2. Modeling Process Quality
    - Useful discrete and continuous distributions
    - Describing variation and descriptive statistics
    3. Statistical Process Control
    - Statistical basis of the control chart
    - Choice of control limits
    - Sample size and sample frequency
    4. Shewhart Control Chart for the location parameter
    5. EWMA and CUSUM Charts
    Moreover, other important information concerning seminar papers and presentations will be mentioned during the first meeting.

    Teaching and learning methods:
    Lecture and tutorials

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Montgomery, D. C.: Statistical Quality Control. Wiley, 2005.
    Mittag, H.-J.: Qualitätsregelkarten. Hanser, 1995.
    Ryan, T. P.: Statistical Methods for Quality Improvement. Wiley, 1989.
    Rinne, H. und Mittag, H.-J.: Statistische Methoden der Qualitätssicherung. Hanser, 1995.
    Rinne, H. und Mittag, H.-J.: Prozessfähigkeitsmessung für die industrielle Praxis. Hanser, 1999.
    Nelson, W.: Accelerated Testing: Statistical Models, Test Plans, and Data Analysis. Wiley, 1990.
    Meeker, W. Q. and Escobar, L.A.: Statistical Methods for Reliability Data. Wiley, 1998.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  45. Stochastic Optimization in Finance (wird zz. nicht angeboten)

    Exam number: 6780

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Only winter semester 2016/2017

    Prerequisites: t.b.a.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann, Prof. Dr. Achim Koberstein

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    t.b.a.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    t.b.a.

    Contents of the module:
    t.b.a.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    t.b.a.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  46. Supply Chain Management & Logistics

    Exam number: 6514

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Christian Almeder

    Name of the professor: Prof. Dr. Christian Almeder, Fanny Hein, Tom Vogel

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min.)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Supply chain management and logistics are key factors for a company to be competitive on a global market. Aim of the course is to introduce students to problems arising in supply chain management and logistics and make them familiar with traditional and recent approaches to address and solve these problems. Topics to be covered are forecasting, location problems, inventory management, warehouse design, and supply chain management.

    Contents of the module:
    The main topics of the course are:
    1. Introducing Logistics Systems
    2. Forecasting Logistics Requirements
    3. Solving Inventory Management Problems
    4. Designing the Logistics Network
    5. Designing and Operating a Warehouse
    6. Planning and Managing Freight Transportation
    7. Supply Chain Contracts
    8. Revenue Management

    Teaching and learning methods:
    Lectures, exercises

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    The material of the course is mainly based on:
    Gianpaolo Ghiani, Gilbert Laporte, Roberto Musmanno, Introduction to Logistics Systems Planning and Control, John Wiley & Sons, Ltd, 2004.
    David Simchi-Levi, Philip Kaminsky and Edith Simchi-Levi, Design and Managing the supply chain: Concepts, strategies, and case studies, 3rd ed., McGraw-Hill Irwin, 2007.
    Steven Nahmias, Production and Operations Analysis, 3rd ed. Richard D. Irwin, 1997.
    Ronald G. Askin, Charles R. Standrigde, Modelling and Analysis of Manufacturing Systems, John Wiley & Sons, 1993.
    Edward A. Silver, David F. Pyke, Rein Peterson, Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rd ed., John Wiley & Sons, 1998.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  47. Sustainable Operations (R-Module)

    Exam number: 6723

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2015

    Prerequisites: Previous participation in the "Operations Research" module is an advantage. Maximum 15 participants.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Name of the professor: Prof. Dr. Irena Okhrin

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 15 h; self-study: 165 h

    Contact hours (per week in semester): 1

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper of 20-25 pages

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The students will learn about the increasing shortage of resources and economical and social pressure to eliminate waste. Concepts and models that efficiently integrate reverse flows and remanufacturing option into internal business processes will be considered.

    Contents of the module:
    Sustainable operations and closed-loop supply chain management are important concepts to realize a sustainable economy. In closed-loop systems the returned products are collected from customers and integrated back into the existing production network of a manufacturer. These returned products can either be disposed of or be remanufactured to be sold as new ones again; hence satisfying the market demands by either newly produced or recovered items. Besides environmental reasons, a multiple utilisation of products and components could be rational from the economic and social point of view.

    Possible topics:

    1. Integrated production and recycling planning
    2. Outsourcing reverse logistics and remanufacturing
    3. Reverse logistics network design
    4. Managing product returns: The role of forecasting
    5. Lot sizing decisions in product recovery management
    6. Sustainability in the supply chain
    7. The role of supplier relationship management for sustainable operations
    8. Sustainable purchasing and procurement
    9. Repair and replacement closed-loop supply chains (electronic equipment, spare parts, etc.)
    10. Collection and vehicle routing issues in reverse logistics
    11. Coordination in closed-loop supply chains
    12. Managing consumer goods reverse logistics
    13. Inventory management in reverse logistics
    14. Secondary markets and final disposal of returned products and materials
    15. Advanced systems and technology for managing closed loop supply chains and reverse logistics processes
    16. Sustainable manufacturing: The lean and green business model
    17. Sustainable product design
    18. Waste management

    You may propose your own topic that has to be related to one on the following areas:
    - sustainable operations
    - closed loop supply chain
    - remanufacturing
    - reverse logistics
    - green manufacturing

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Depends on the topic

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

Marketing & Management (M & M)

The websites have been revised. To the new website for the study program International Business Administration (Master).

The societal framework, by which companies are limited, with their internal and external co-operation partners, is changing quickly and fundamentally due to the process of globalization. International management therefore requires profound knowledge that will outlive current structures and processes in the long run. It must offer orientation to agents and create competences for taking actions. The major M&M teaches the latest state of the theoretical discussion in the fields of management and marketing and provides the participants with the necessary orientation, in order to actively take part in shaping the changes evoked by the globalization of markets. The target group of the M&M-major is students who are interested in working for international companies and organizations – especially in Central and Eastern European markets.

Which modules have to be completed successfully during the course of studies depends on the chosen study option. Further information ...

Emphasis of the grade for the final grade:
ECTS-Credits for module* 1/120

  1. Advancing Perspectives on Entrepreneurship

    Exam number: 6821

    Semester: Possible from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Spots are limited. To get enrolled, it is necessary to apply in the introductory session. If there are more applicants than spots, the selection will be based on previously completed courses at our chair (identical to the selection process for final theses).
    Registration will be conducted in the first session. Personal presence in the first session is required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name of the professor: Prof. Dr. Jochen Koch

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Work load: 48 h (in class), 132 h (individual study)

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Seminar essay; mandatory presentation and discussion of two knowledge elements (bonus of up to 20 % of the final grade)

    Emphasis of the grade for the final grade: For further information, check the regulations of your study program.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This advanced module aims to provide participants with an understanding of entrepreneurship frameworks, concepts, and models that are relevant for the entrepreneurial process and its critical reflection. In doing so, this module helps students to embrace and understand the complexity of entrepreneurship and to develop a multifaceted entrepreneurial knowledge landscape. We differentiate between seven entrepreneurial knowledge fields (entrepreneurial individuum, team, leadership, organization, strategy, ecosystems, and society) and elaborate in each field several different knowledge elements (e.g. entrepreneurial autonomy, opportunities, passion, failure, feedback, skills, motivation, value proposition, complementarities etc.). Overall, the module positions entrepreneurship as an important way of making a living, as well as a "spirit" that permeates all parts of social life.

    Contents of the module:
    .

    Teaching and learning methods:
    Seminar; individual study for preparation and follow-ups

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Relevant journal articles of selected international top journals only (Entrepreneurship: Theory and Practice, Journal of Business Venturing, Srategic Entrepreneurship Journal, Research Policy, Organization Science, Administrative Science Quartely, Academy of Management Journal, Academy of Management Review, Academy of Management Annals, Strategic Management Journal), which will be available via EBSCO or provided on Moodle.

  2. Aktuelle Fragen zu den Themen "Personal, Arbeit und Management": Vom Betonwerk zum Kulturpark: Alternatives Organisieren von Transformationsprozessen zwischen Stadt und Landschaft

    Modulbezeichnung in Englisch: Current topics on "Personal, Arbeit und Management"

    Prüfungsnummer: 6781

    Semester: ab 2. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahl

    Lehrveranstaltungen des Moduls: Für dieses Modul werden unregelmäßig verschiedene Veranstaltungen angeboten. (unter Vorbehalt: 21.4.: Einführung; 28.-30.4.: Praxisblock I; 9.-11.6.: Praxisblock II)

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2017

    Zugangsvoraussetzungen: Anzahl der Teilnehmer*innen ist auf 24 beschränkt. Bitte bewerben Sie sich bis zum 31.03.2017 per Email an strauss@europa-uni.de mit einem kurzen Text (500 Wörter max), in dem Sie beschreiben, was Sie vom Seminar erwarten, wie Sie sich die Zusammenarbeit mit Ihren Kommiliton*innen vorstellen und mit welchen Kompetenzen Sie sich inhaltlich einbringen möchten. Voraussetzung ist die Anwesenheit bei der Einführung sowie beiden Praxisblöcken.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Jana Costas

    Name der/des Hochschullehrer/s: Dr. Anke Strauß, Mona Florian

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Seminararbeit von 2500 Wörtern (60%); Präsentation und Diskussion eines wissenschaftlichen Textes sowie aktive Teilnahme am interdisziplinären Austausch und den Seminardiskussionen (40%)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    1) Inhaltsspezifische Kompetenzen: Die Student*innen haben einen Überblick über aktuelle Forschung zum Thema alternative Organisation – sowohl im Hinblick auf ihr Ideenspektrum als auch zu Fragen hinsichtlich der Gestaltung von Prozessen.
    2) In der Anwendung und Reflektion erlangen sie Wissen über das geographische, soziale und kulturelle Eingebettetsein von Organisationen und erwerben praktische Kompetenzen bezüglich partizipativer, transdisziplinärer Gestaltungsprozesse. Generelle Kompetenzen: Die Student*innen sind in der Lage, Herangehensweisen und Wissen anderer Disziplinen mit der eigenen zu ergänzen und  für ein gemeinsames Projekt fruchtbar zu machen.

    Inhalte des Moduls:
    Dieses Seminar wendet sich an Student*innen aller Fakultäten. Ziel ist es, ein Konzept für die Nutzung der alten Zementfabrik in Stolpe zu entwickeln. Dabei sollen die Student*innen das Potenzial, aber auch die Grenzen alternativer Organisationen ausloten, um in der Berliner Peripherie einen Raum für Kreativität, Community Building und demokratische Beteiligung unterschiedlicher Akteure zu schaffen (Parker et al., 2014). Der Begriff der alternativen Organisation schließt einerseits die Frage nach Organisationszielen und -formen mit ein, andererseits auch deren prozessuale Gestaltung. Die Student*innen bearbeiten folgende Fragen: Was könnte in der Zementfabrik geschehen, welches Angebot könnte in diesem Raum gemacht werden und für wen? Wie könnten unterschiedliche Akteur*innen miteinbezogen werden? Welche Mittel sind für dieses Ziel relevant? Wie könnten diese organisiert oder die Selbstorganisation begleitet werden?

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminartermine, Präsentationen, Diskussionen, interdisziplinäre Gruppenarbeit, Selbststudium

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    28.-30.4.: Projektwochenende

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Zentrale Texte Die Literatur zum Seminar stellen wir Ihnen auf Moodle bereit. Bitte planen Sie Ihre Lektüre so, dass Sie bis zum jeweiligen Termin die Texte gelesen haben. 21.4.: Kick-Off

    1. Parker, M.; Cheney, G.; Fournier, V.; Land, C. & Lightfoot, G. (2014): Section I, in: Parker, M.; Cheney, G.; Fournier, V. & Land, C. (eds.): The Routledge Companion to Alternative Organization, New York: Routledge, 1-41.   2) Kostera, M. (2014) Introduction, in: ibid (ed.) Occupy Management. Inspirations and Ideas for Self-Organization and Self-Management, New York: Routledge, 1-11. 28.-30.4.: Projektwochenende I
    2. Chatterton, P. (2010). So what does it mean to be anti-capitalist? Conversations with activists from urban social centres. Urban Studies, 47(6), 1205–1224.    
    3. Reedy, P., King, D., & Coupland, C. (2016). Organizing for individuation: Alternative organizing, politics and new identities. Organization Studies, 37(11), 1553–1573.  
    4. Sutherland, N., Land, C. and Böhm, S. (2014) Anti-leaders(hip) in Social Movement Organizations: The case of autonomous grassroots groups. Organization 21(6): 759–781  
    5. Webb, T. and G. Cheney (2014) ‘Worker-owned-and-governed co-operatives and the wider co-operative movement: challenges and opportunities within and beyond the global economic crisis’, in M. Parker, G. Cheney, V. Fournier et al. (eds.) The Routledge companion to alternative organization pp. 64-88. London: Routledge.  
    6. Kokkinidis, G. (2015) ‘Spaces of possibilities: workers’ self-management in Greece’. Organization, 22 (6) 847–871  
    7. Haug, C. (2013). Organizing Spaces: Meeting Arenas as a Social Movement Infrastructure between Organization, Network, and Institution. Organization Studies, 34(5-6), 705–732.  
    8. Munro, I., & Jordan, S. (2013). 'Living Space' at the Edinburgh Festival Fringe: Spatial tactics and the politics of smooth space. Human Relations, 66(11), 1497–1525.   
    9. Kostera, M. (2014) “Organizing – Structure”, in: ibid. (ed.) Occupy Management. Inspirations and Ideas for Self-Organization and Self-Management, New York: Routledge, 57-72.   
    10. Kostera, M. (2014) “Controlling – Ethos”, in: ibid. (ed.) Occupy Management. Inspirations and Ideas for Self-Organizarion and Self-Management, New York: Routledge, 153-170.  
    11. Kostera, M. (2014) “Controlling – Ethics”, in: ibid. (ed.) Occupy Management. Inspirations and Ideas for Self-Organizarion and Self-Management, New York: Routledge, 171-185.   
    12. Kostera, M. (2014) “Controlling – Ecology”, in: ibid. (ed.) Occupy Management. Inspirations and Ideas for Self-Organizarion and Self-Management, New York: Routledge, 186-201.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  3. Angewandte Marktforschung (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Applied market research (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6663

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes dritte Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Gleichzeitiger Besuch des Track-Moduls "Marktforschung". Bewerbung mit Notenauszug erforderlich (ca. 20 Plätze verfügbar).

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Florian Dost

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Florian Dost

    Lehrsprache: Deutsch, Englisch, (die sich aus den Teilnehmern ergebende effektivste Sprache)

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 30 Std.; Selbststudium: 150 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 2

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an einer mündlichen Prüfung (ca. 25 Min.) und erfolgreiche Bearbeitung eines Marktforschungsprojektes aus der Praxis (sowie Präsentation der Ergebnisse der Arbeit vor Dozenten und Praxispartnern).

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmung des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - Marktforschung als Kommunikationsprozess zu betrachten
    - Die besonderen kommunikativen Herausforderungen angewandter Marktforschung erkennen und besser zu meistern, bzw. zu durchschauen vermögen
    - ausgewählte Methoden der Marktforschung anzuwenden,
    - Marketinginstrumente hinsichtlich ihrer Wirksamkeit und Wirtschaftlichkeit zu beurteilen
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Selbstreflexion, Lernstandsanalyse, individuelle Lern- und Planungsstrategien
    - Erarbeitung praxisrelevanter Fragestellungen
    - Beschaffung von Daten und Informationen
    - Erstellung von Projektdokumentationen und Vorträgen
    - Anwendung spezieller Präsentationstechniken

    Inhalte des Moduls:
    Dieses Anwendungsmodul begleitet die Vorlesung Marktforschung. Es sollen anhand realer Fragestellungen und Daten, reale Marktforschungsfragen bearbeitet und beantwortet werden. Dazu wird üblicherweise ein Praxispartner für Problemstellung und Datenmaterial gewonnen, der auch an den Präsentationen teilnehmen wird. Insofern bilden tatsächliche und aktuelle Marktforschungsbedürfnisse den inhaltlichen Kern dieses Moduls.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, (Klein-)Gruppenarbeit, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Projektarbeit, Präsentationen, Diskussionen, Datenanalyse

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Projekt mit hohem Praxisanteil

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  4. Ausgewählte Themen in Marketing & Management (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Selected Topics in Marketing & Management

    Prüfungsnummer: 6782, 6799, 6814, 6827, 6839, 6852, 6860

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Lehrveranstaltungen des Moduls: Für dieses Modul werden unregelmäßig verschiedene Veranstaltungen angeboten. Bitte beachten Sie, dass Sie im Rahmen dieses Moduls nur eine Veranstaltung mit sechs ECTS-Credits einbringen können. Belegen Sie mehr als eine Veranstaltung im Rahmen dieses Moduls, müssen Sie festlegen, welche Veranstaltung für das Modul im Rahmen Ihres Masterstudiengangs eingebracht werden soll.
    Die im Modul zusätzlich abgelegte Veranstaltungen können mit der erreichter Note zusätzlich im Zeugnis ausgewiesen werden. Bei der Ermittlung der Gesamtnote Ihres Masters finden diese Noten aber keine Berücksichtigung.

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: unregelmäßig

    Zugangsvoraussetzungen: Veranstaltungsabhängig

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Studiendekan/in; Fragen zu den aktuell angebotenen Veranstaltungen für dieses Modul richten Sie bitte ausschließlich an die/den jeweilige/n Lehrende/n.

    Name der/des Hochschullehrer/s: Veranstaltungsabhängig

    Lehrsprache: Veranstaltungsabhängig

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Veranstaltungsabhängig. Entweder erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 min) oder erfolgreiche Teilnahme an der mündlichen Prüfung (ca. 25 min) oder erfolgreiche Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit sowie ggf. Präsentation der Ergebnisse der Arbeit oder erfolgreiche Teilnahme an der Klausur im Umfang von 90 Minuten und erfolgreiche Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit sowie ggf. Präsentation der Ergebnisse der Arbeit oder erfolgreiche Teilnahme an der mündlichen Prüfung im Umfang von ca. 15 Minuten und erfolgreiche Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit sowie ggf. Präsentation der Ergebnisse der Arbeit.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden erlernen relevante Konzepte und Theorien aus einem Teilbereich von Marketing & Management. Sie lernen und verstehen die Anwendung der vermittelten Konzepte auf praktische Fragestellungen.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Individuelle Arbeits-, Lern- und Planungsstrategien
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion, Anwendbarkeit wissenschaftlicher Konzepte auf die Praxis

    Inhalte des Moduls:
    Veranstaltungsabhängig

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Veranstaltungsabhängig

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird zu Beginn des Kurses bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  5. Beratung und Business Model Innovation / Leadership und Wandel

    Name of module in english: Consulting and Business Model Innovation / Leadership and Change

    Exam number: 6552

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Jedes Sommersemester

    Prerequisites: Die Teilnehmerzahl ist wegen des interaktiven Charakters der Veranstaltung auf 15 Teilnehmer begrenzt. Zur Bewerbung um einen Platz ist ein Bewerbungsformular (herunterzuladen von der Homepage des Lehrstuhls für Internationales Management, Prof. Dr. Söllner, ab 01.03.2013) bis zum 31.03.2013 zu mailen an Prof. John Wargin (john.wargin@gmail.com). Die Auswahl und Information der Teilnehmerinnen und Teilnehmer erfolgt bis zum 08.04.2013 durch Prof. Wargin. Students must be enrolled onto the IBA master's program. A separate application to participate in this course is necessary (it automatically also serves as application for the lecture of Prof. Dr. Peter Kunz). To do so, you need to answer the four questions in an application form and to email the form to john.wargin@gmail.com by March 31st, 2013. Prof. Wargin will let you know if you are in the course by April 8th. The application form can be downloaded from the homepage of Prof. Dr. Albrecht Söllner, Chair for International Management, from March 1st, 2013.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Name of the professor: Prof. Dr. Peter Kunz, Prof. John J. Wargin

    Language of teaching: Deutsch / Englisch

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Part 1 (Consulting and Business Model Innovation, Wargin): Two team project presentations and 60 min.
    Part 2 (Leadership und Wandel, Kunz): Seminararbeit; Themenvergabe nach den ersten Veranstaltungstagen (21.12.); Bearbeitungszeit 6 Wochen
    Beide Teile müssen erfolgreich bestanden werden. Both parts must succesfully be passed.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Part 1 (Consulting and Business Model Innovation, Wargin):
    - Gain an understanding of various consulting frameworks and especially of the FOCUS framework
    - Get introduced to the design of different workshops, learn the key aspects of facillitation and practice various workshop techniques inc. Scenario workshops
    - Gain an understanding of process modeling and practice the technique in one team project
    - Understand the operational aspects of consulting inc. selling and delivery; review different types of consulting engagements
    - Review the key articles associated with the theory and applications of business models
    - Learn to understand and analyze different innovative business models including Zipcar, MyTaxi and others; practice the concepts in a 2nd team project
    Part 2 (Leadership und Wandel, Kunz):
    - Wissen über das Kompetenzprofil einer Führungskraft und über Schlüsselkompetenzen der Führung
    - Reflexion von Strategien zur Leistungsentfaltung und der der Mitarbeiterführung
    - Kennenlernen aktueller Managementmodelle
    - Anwenden von effektiven Führungsmethoden auf Problemstellungen aus der Führungspraxis
    - Anpassen eines Managementregelkreises unternehmensspezifische Umfeldbedingungen
    - Phasen von Veränderungsprozessen kennenlernen
    - Reflexion von Ansätzen des Changemanagements
    - Verstehen der Umsetzungsdynamik von Veränderungsprozessen
    - Kennenlernen und Anwenden aktueller Managementpraktiken zur Vorbereitung und Initiierung von Veränderungen
    - Vermittlung von Kernmethoden zur Gestaltung von Veränderungsprozessen

    Contents of the module:
    Part 1 (Consulting and Business Model Innovation, Wargin):
    Consulting offeres a very interesting and challenging career path. The course will help the participants to better understand the concepts associated with consulting including key frameworks, tools and techniques. On the other hand, consulting concepts can also be applied in everydays managment activities like analysis of business opportunities, preparation of managment presentations, driving process improvements, etc. These practical aspects will also be covered in the course.
    In addition, the course will introduce the participants to the concept of busienss models which are used to describe the ideas and value propositions of businesses and assessing their chances to be successful. Students will learn to analyze and evaluate business models. This module also includes a lecture and case study on innovation.
    Part 2 (Leadership und Wandel, Kunz):
    Die Schlüsselanforderungen an Führung heute sind, Mitarbeiter zu motivieren operative Aufgaben vorzüglich zu leisten und die eigene Organisationseinheit zukunftsfähig zu gestalten. Hierzu gehört es, systematisch Veränderungen herbei zu führen und Mitarbeiter zu ermutigen sich den Entwicklungsanforderungen zu stellen. In der Lehrveranstaltung Leadership und Wandel werden die Herausforderungen global aufgestellter Unternehmungen aufgegriffen und in den Zusammenhang der Mitarbeiterführung gestellt. Die Anforderungen an Manager werden im Hinblick auf eine wirkungsvolle sowie motivierende Führungsarbeit beschrieben und reflektiert. Es werden aktuelle Managementtheorien vorgestellt und im Hinblick auf ihre Schlüssigkeit und Praxistauglichkeit hin überprüft. In Case Studies und praxisnahen Übungen werden wesentliche Methoden der Mitarbeiterführung vermittelt. Die Leistungsentfaltung von Führungskräften wird kritisch hinterfragt und in einen ganzheitlichen Kontext zur Übernahme von Verantwortung gestellt.
    Veränderungen zu gestalten ist heute eine permanente Aufgabe von Managern geworden. Innovationssprünge, Interkulturelle Zusammenarbeit, Verkürzung von Produktionszyklen, steigender interner und externer Wettbewerb und die Zunahme von Komplexität im Berufsalltag machen die Fähigkeit, Veränderungen zu gestalten zu einer Kernkompetenz. Voraussetzungen für erfolgreiches Veränderungsmanagement sind das Wissen zu Gesetzmäßigkeiten und Dynamiken von Veränderungen in Organisationen. Modelle und Werkzeuge zur erfolgreichen Steuerung von Veränderungsprozessen werden in dieser Lehrveranstaltung vermittelt.

    Teaching and learning methods:
    Part 1 (Consulting and Business Model Innovation, Wargin): Lecture, in class discussions and exercises, case study discussions and presentations. Two team projects.
    Part 2 (Leadership und Wandel, Kunz): Vorträge, Diskussionen, Gruppenarbeiten, Fallstudien

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Part 1 (Consulting and Business Model Innovation, Wargin) requires a high level of proficiency in English.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Part 1 (Consulting and Business Model Innovation, Wargin):
    The course is based on articles and case studies which will be provided to the students. 
    Two books are highly useful, but not mandatory:
    1. The Mckinsey Engagment by Paul N. Friga – ISBN 978-0-07-149741-1
    2. Business model Generation by A. Osterwalde & Y. Pigneur – ISBN 978-0470-87641-1
    Part 2 (Leadership und Wandel, Kunz):
    Drucker, P. F. (1955): The Practice of Management. New York.
    Drucker, P. F.; Bergfort, I., Vogel, R.(2001). Die Kunst des Managements: Eine Sammlung der in der Harvard Business Review erschienen Artikel. Berlin.
    Kofman, F.(2005): Meta-Management. Der neue Weg zu einer effektiven Führung. Bielefeld.
    Kotter, J.P.(1996): Leading Change. Boston.
    Kunz, P; Biniasz, T.(Hrs). (2008): Management heute. Berlin.
    Maak, T.; Pless, N.M.(2006): Responsible Leadership: An Relational  Approach. Abingdon.
    Reddin, W. J. .(1970) Managerial Effectiveness. New York.
    Senge, P. (1994): The Fifth Discipline: The Art & Practice of The Learning Organization. New York.
    Senge, P.; Kleiner, A.; Roberts, C.; Ross, R.; Roth, G.;Smith,B. (2000): The dance of Change. Hamburg.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  6. Business, Ethics and Responsibility (R-Module)

    Exam number: 6705

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: The course is restricted to 24 students. Preference will be given to motivated students who have already attended one of our classes successfully. Please apply via email until 1st October 2016 to pewoma@europa-uni.de, stating which of our courses you have already attended, which grade you achieved and why you are particularly interested in this course.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jana Costas

    Name of the professor: Prof. Dr. Jana Costas

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Essay with 3000 max. (60% of grade), presentation during the course (40% of grade).

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Discipline-specific competencies:
    The students know and understand the basics of business ethics and different approaches to CSR. They can critically examine and discuss business practices concerning CSR as well as recent problems of CSR in practice and research.
    General competencies:
    The students can reflect on and create research questions, read and understand scientific literature, write academic essays, participate and engage in academic discourse and give presentations.

    Contents of the module:
    Different approaches to business ethics, Corporate Social Responsibility (CSR) in practice and research, corruption, social movements

    Teaching and learning methods:
    Seminar, workshops, group work, case studies, presentations, discussions

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Crane, A. & Matten, D. (2007) Business Ethics. Oxford: Oxford University Press.
    Jackall, R. (1988) Moral mazes: The world of corporate managers. Oxford: Oxford University Press. 
    Parker, M. (ed.) (1998) Ethics and Organizations. London: Sage.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  7. Consumer Behavior

    Exam number: 6670 (6601)

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Eyery third semester

    Prerequisites: You can take part in this course (Consumer Behavior, exam. no. 6670) only if you have not successfully completed Buyer Behavior (exam no. 6601) so far.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Martin Eisend

    Name of the professor: Prof. Dr. Martin Eisend

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min.)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Subject related skills:
    The primary objective of the course is the transfer of knowledge in the field of consumer behavior. Participants will develop analytical skills in order to understand buyer behavior more thoroughly. They will learn to read, analyze, and discuss the body of knowledge of consumer research.
    Interdisciplinary skills:
    - Reading, summarizing and presenting scientific literature
    - Academic discourse and scientific discussion

    Contents of the module:
    - Consumers as individuals (learning, motivation, values, involvement, attitudes) 
    - Consumers as decision makers (information search, evaluation, choice, group influence) 
    - Culture and consumers 
    - Methods of consumer research

    Teaching and learning methods:
    Lectures, tutorials, presentation

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Hoyer, MacInnis, Consumer Behavior, Boston, New York.
    Solomon et al., Consumer Behavior. A European Perspective, Harlow.
    An extended list of useful literature will be provided at the beginning of the term.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  8. Consumer Research Methods (R-Module)

    Name of module in english: Consumer Research Methods (R-Module)

    Exam number: 6830

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2020

    Prerequisites: The course will be taught and evaluated in English, i.e. all course materials, consultations and presentations will be in English. The collection of the data for the research project may also take place in German, in which case the data needs to be translated for use in the seminar paper and final presentations. Successful completion of the/a Consumer Behavior, Qualitative and Quantitative Methods course is a benefit, but not a requirement. Formal application as announced on the chair’s web page and in moodle.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Katja Brunk

    Name of the professor: Prof. Dr. Katja Brunk

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a seminar paper and oral performance (either presentation, discussion leader, or both) of the applied qualitative or quantitative research method.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Participants will develop empirical study skills to apply one of the most commonly used methods in consumer research by engaging in a small research project. They write a seminar paper and orally present and defend their work in front of a group. They will learn to retrieve academic literature, read and analyze relevant bodies of knowledge, critically reflect and apply methods of qualitative and quantitative consumer research as well as transfer knowledge to contexts outside of academia.

    Contents of the module:
    This course aims to provide an introduction to the topic of consumer research methods for students at the Master level. Participants will acquire an overview of the most commonly applied methods of qualitative and quantitative consumer research. They understand each method’s strengths and weaknesses and learn to apply one of these methods. This course can serve as a suitable introduction and practice exercise for writing a Master thesis.

    Teaching and learning methods:
    Lectures. Preparation of reading scientific literature, conducting  a study, writing a seminar paper. Participation, presentation and critical discussion of the results / applied method. 

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    If you are interested in participating in the seminar, please fill out the application form. For further information please refer to the website of the Chair of Marketing II and in moodle. The number of students that can participate in the seminar is limited. In case more students apply for the seminar, students will be chosen on the basis of their performance in previous marketing classes.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Recommended literature will be provided during first session of the seminar.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  9. Consumer-to-Consumer Marketing

    Modulbezeichnung in Englisch: Consumer-to-Consumer Marketing

    Prüfungsnummer: 6634

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes dritte Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Keine, erfolgreiches Absolvieren einer Veranstaltung zur Marketingkommunikation kann aber helfen.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Florian Dost

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Florian Dost

    Lehrsprache: Deutsch und Englisch (wird in der ersten Veranstaltung gewählt). Materialien/Unterlagen alle Englisch.

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (90 Min.) und
    erfolgreiche Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmung des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Studierenden sollen Kenntnis über die Entwicklung, den aktuellen Forschungsstand, sowie die praktische Relevanz eines zunehmend aktuellen Marketingthemas erlangen. Weiterhin sollen die Fähigkeiten zur kritischen Reflexion oft schnelllebiger Marketingtrends, zum Verständnis und zur Darstellung komplexer, dynamischer und endogener Sachverhalte, sowie zur erfolgreichen Gruppenarbeit erworben werden.

    Inhalte des Moduls:
    Diese Vorlesung behandelt
    - Marketingtheorien der Konsumenteninteraktion,
    - aktuelle Themen der Marketingpraxis, wie Social Media Marketing, Word-of-Mouth Marketing, oder Virales Marketing,
    - deren wissenschaftliche Reflexion, sowie
    - gesellschaftliche und ethische Fragen und Konsequenzen

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung mit regelmäßigen Selbstkontrollen und kleineren Hausaufgaben

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Gastvorträge aus der Praxis werden angestrebt

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Themenspezifische Literaturhinweise folgen zu Beginn der Veranstaltung

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  10. Consumer-to-Consumer Marketing (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Consumer-to-Consumer Marketing (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6714

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes dritte Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Keine, erfolgreiches Absolvieren einer Veranstaltung zur Marketingkommunikation kann aber helfen.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Florian Dost

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Florian Dost

    Lehrsprache: Deutsch und Englisch (wird in der ersten Veranstaltung gewählt). Materialien/Unterlagen alle Englisch.

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Informationen folgen

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmung des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Studierenden sollen Kenntnis über die Entwicklung, den aktuellen Forschungsstand, sowie die praktische Relevanz eines zunehmend aktuellen Marketingthemas erlangen. Weiterhin sollen die Fähigkeiten zur kritischen Reflexion oft schnelllebiger Marketingtrends, zum Verständnis und zur Darstellung komplexer, dynamischer und endogener Sachverhalte, sowie zur erfolgreichen Gruppenarbeit erworben werden.

    Inhalte des Moduls:
    Diese Vorlesing behandelt
    - Marketingtheorien der Konsumenteninteraktion,
    - aktuelle Themen der Marketingpraxis, wie Social Media Marketing, Word-of-Mouth Marketing, oder Virales Marketing,
    - deren wissenschaftliche Reflexion, sowie
    - gesellschaftliche und ethische Fragen und Konsequenzen

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung mit regelmäßigen Selbstkontrollen und kleineren Hausaufgaben

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Gastvorträge aus der Praxis werden angestrebt

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Themenspezifische Literaturhinweise folgen zu Beginn der Veranstaltung

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  11. Controlling und Management (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Management Control Systems (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6648

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Wintersemester aller 2 Jahre: Wintersemester 2016/17

    Zugangsvoraussetzungen: Die Teilnehmerzahl ist auf 12 Studierende beschränkt. Eine Bewerbung ist erforderlich. Nähere Informationen finden Sie in Moodle.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Christian Ott

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Christian Ott

    Lehrsprache: Deutsch und Englisch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.) 30 Std.; Selbststudium: 150 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 2

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit im Umfang von 20 Seiten sowie Präsentation der Ergebnisse der Arbeit im Seminar.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Studierenden kennen aktuelle Entwicklungen und Forschungsergebnisse der empirischen Rechnungswesenforschung. Die Studierenden erlernen Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens, indem sie sich mit einer wissenschaftlichen Fragestellung auseinandersetzen. Sie können diese Fragestellung in einen größeren Zusammenhang einordnen und sind in der Lage, sich komplexe Sachverhalte zu erarbeiten und diese kritisch zu reflektieren. Die Studierenden kennen empirische Forschungsmethoden und wissen, wie sie selbstständig einen systematischen und umfassenden Literaturüberblick erarbeiten können. Da sie in der Lage sind, eine Argumentation aufzubauen, können sie ihre Ergebnisse strukturiert und wissenschaftlich fundiert in einer schriftlichen Arbeit darstellen. Sie besitzen die Fähigkeit, sich durch Präsentation, Diskussion und Moderation am akademischen Diskurs zu beteiligen.

    Inhalte des Moduls:
    Aktuelle Forschungsfragen aus der (empirischen) Rechnungswesenforschung / Current issues in empirical accounting research

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, Präsentation, Diskussion, Moderation / Seminar, Presentation, Discussion, Moderation

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Pflichtlektüre / compulsory reading:
    Wissenschaftliche Zeitschriften / scientific journals (z.B. / e.g. Accounting Review, Journal of Accounting and Economics, Review of Accounting Studies, Accounting, Organizations and Society Journal of Accounting Research, Contemporary Accounting Research/Recherche Comptable Contemporaine, Management Accounting Research, Journal of Accounting Research, Journal of Business Finance and Accounting, Journal of Management Accounting Research, Journal of Accounting and Public Policy, Critical Perspectives on Accounting, European Accounting Review, Abacus, Journal of Accounting, Auditing and Finance, Journal of International Accounting Research, Accounting and Business Research, Journal of Risk, Accounting Auditing Accountability Journal)
    Zusätzlich empfohlene Literatur / recommended literature:
    Anthony, R. N. und Govindarajan, V. (2006): Management control systems, 12. Aufl., McGraw-Hill, Boston 2006.
    Berry, A. J., Broadbent, J. und Otley, D. T. (2005): Management Control: Theories, Issues, and Performance, 2. Aufl., Palgrave Macmillan, Houndmills, Basingstoke, Hampshire 2005.
    Döring, N. und Bortz, J. (2015): Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften, 5. Aufl., Springer, Berlin 2015.
    Merchant, K. A. und Van Der Stede, W. A. (2012): Management control systems: performance measurement, evaluation and incentives, 3. Aufl., Financial Times/Prentice Hall, Harlow 2012.
    Sekaran, U. und Bougie, R. (2013): Research Methods for Business: A Skill-building Approach, 6. Aufl., Wiley, Chichester 2013.
    Simons, R. L. (1995): Levers of Control: How Managers Use Innovative Control Systems to Drive Strategic Renewal, Harvard Business School Press, Boston 1995.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  12. Cross-Cultural Management Research - A Practical Course (R-Module)

    Exam number: 6748

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2016

    Prerequisites: You need to be able to participate in an English language course. A basic knowledge of statistics is required. For using R, you need your own computer (the program is open source and free of charge, it will be taught in class).

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Name of the professor: Moritz Botts

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    To achieve credits, you need to participate actively in the course and submit an essay that critically reflects your research at the end of the semester.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This course prepares you for doing cross-cultural research in fields like management and marketing. The class is highly practical and includes our own quantitative research project on cross-cultural motivation and values, which will be carried out and analyzed by the participants throughout the course. While issues of qualitative research will be addressed, the practical part is based on quantitative methods. This course is especially suitable for students interested in writing an empirical master thesis at the institute for Management & Marketing.

    Contents of the module:
    Review of culture theories, basics of cross-cultural research, issues of equivalency, value models, statistics in R.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Earley, P. C., & Singh, H. (1995). International and intercultural management research: What's next? Academy of Management Journal, 38(2), 327-340.
    Matsumoto, D. (1994). Cultural influences on research methods and statistics. Pacific Grove, CA: Brooks/Cole Publishing Company.
    Minkov, M. (2013). Cross-Cultural analysis: The science and art of comparing the world's modern societies and their cultures. Thousand Oaks, CA: SAGE.
    Peterson, M. F. (2007). The heritage of cross cultural management research implications for the Hofstede chair in cultural diversity. International Journal of Cross Cultural Management, 7(3), 359-377.
    Peterson, M. F., & Søndergaard, M. (2011). Traditions and transitions in quantitative societal culture research in organization studies. Organization Studies, 32(11), 1539-1558.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  13. Culture, Leadership and Diversity

    Exam number: 6706

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jana Costas

    Name of the professor: Prof. Dr. Jana Costas

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Written exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Discipline-specific competencies:
    The students know and understand the importance of culture in organizations, different leadership approaches and the relevance of diversity in organizations. They can successfully apply theories and concepts to organizational practice, participate in scientific debates about culture, leadership and diversity as well as critically examine management approaches in their organizational, societal and economic context.
    General competencies:
    The students can self-reflexively create research questions, find, read and understand academic literature, write academic essays, give presentations as well as participate and engage in academic discourse.

    Contents of the module:
    Organizational culture, corporate culture, managerial control, especially normative control and identity regulation, different leadership theories and approaches, new developments in culture management, especially in relation to diversity, authenticity and informality.

    Teaching and learning methods:
    Lecture, exercise, group work, examples and case studies, presentations and discussions

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Boltanski, L. & Chiapello, E. (2005) The New Spirit of Capitalism. Elliott, G. (trans.). London: Verso.
    Kunda (1992) Engineering culture: control and commitment in a high-tech corporation. Philadelphia, Penn.: Temple University Press
    Ross, A. (2003) No-collar: The Humane Workplace and Its Hidden Costs. Philadelphia: Temple University Press.
    Schein (2010) Organizational Culture and Leadership, 4th ed. San Francisco: Jossey-Bass Publishers.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  14. Current Research on People, Work, Organization and Management (R-Module)

    Exam number: 6831

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2020

    Prerequisites: tba

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jana Costas

    Name of the professor: Prof. Dr. Jana Costas, Research assistants

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    tba

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    tba

    Contents of the module:
    tba

    Teaching and learning methods:
    tba

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    tba

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  15. Current topics in management control research and practice (R-Module)

    Exam number: 6832

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2020

    Prerequisites: Students should have successfully completed a management accounting course. Some basic knowledge in financial accounting would be a plus. Students must enroll on moodle and must participate in the first session to participate in the seminar. The seminar is open for a maximum of 20 students.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Matthias Sohn

    Name of the professor: Prof. Dr. Matthias Sohn

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Students will need to present either a business case or a research paper during the seminar, which will make up 25% of the final mark. A written essay on the topic presented will make up the remaining 75%.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students are expected to work both with theory and business cases and are expected to present and discuss their thoughts and opinions about current topics in management control. This will enable students to translate complex theoretical input to practical behavior in business. Students will learn about different concepts and theories in management control systems research and how they translate into practice. This seminar will offer students insight into important topics related to managing (large) businesses as well as not-for-profit organizations. It provides a thorough overview of instruments and techniques used to control employee behavior to reach various corporate goals.

    Contents of the module:
    This seminar deals with management control systems from an accounting perspective. It provides a broad perspective on control systems, with a focus on issues such as planning and budgeting systems, performance evaluation practices, corporate culture, management compensation schemes, and corporate governance.

    Teaching and learning methods:
    Lectures, presentations, business cases, research papers

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Merchant, K. A., & Van der Stede, W. A. Management control systems: performance measurement, evaluation and incentives. Pearson Education. (newest edition)

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  16. Current Topics of Research in HRM and Organization Studies (R-Module)

    Exam number: 6724

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Courses of the module: Organisationstheorien - Ein Lektürekurs

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Participants are required to have visited at least one course at our chair.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jana Costas

    Name of the professor: Prof. Dr. Jana Costas, Research assistants

    Language of teaching: English/Deutsch

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    active participation; presentation (40%); essay (60%)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    1. Participants are familiar with recent debates of HRM management and/or organization studies.
    2. Participants are able to critically engage in discussions about these topics.

    Contents of the module:
    - HRM
    - Management studies
    - Organization studies

    Teaching and learning methods:
    Seminar sessions, presentations, discussions, group work

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Depending on content

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  17. Das internationale Unternehmen

    Modulbezeichnung in Englisch: The international corporation

    Prüfungsnummer: 6801

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes dritte Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Wegen der projektorientierten Gruppenarbeit ist die Zahl der Teilnehmer/innen begrenzt. Informationen auf der Lehrstuhl-Homepage/Lehre.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 2

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur und erfolgreiche Anfertigung von Assignment-Lösungen (sowie Präsentation der Ergebnisse der Arbeit)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - Merkmale des internationalen Unternehmens
    - Theorien multinationaler Unternehmen
    - Organisationsstrukturen internationaler Unternehmen
    - Out-Sourcing und Off-Shoring
    - Kultur in internationalen Unternehmen
    - Besonderheiten der Personalpolitik
    - Herausforderungen des Wissensmanagements in internationalen Unternehmen
    Sie erwerben die Fähigkeiten
    - Theorien multinationaler Unternehmen zu diskutieren
    - Überlegungen zur organisatorischen Gestaltung internationaler Unternehmen aus den Theorien abzuleiten
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Selbstreflexion, Lernstandsanalyse,
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lesen und Verstehen wissenschaftlicher Texte
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion

    Inhalte des Moduls:
    Der Erfolg internationaler Unternehmen hängt in einem zunehmenden Maße nicht mehr nur vom Verständnis der Absatz- und Beschaffungsmärkte, sondern auch von der internen Gestaltung von Strukturen und Prozessen im Unternehmen ab. Zentrale Herausforderungen bestehen dabei in der länderübergreifenden Koordination des Wertschöpfungsprozesses und in der Anpassung der Organisation an die sich permanent verändernde marktliche und nicht-marktliche Umwelt.
    Es ist das Ziel dieser Veranstaltung, das Verständnis der internen Koordination von international operierenden Organisationen zu fördern.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Übung, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Analyse von Fallstudien, Diskussionen

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Söllner, Albrecht: Einführung in das Internationale Management. Eine Institutionenökonomische Perspektive, Wiesbaden: Gabler 2008 (Nachdruck: 2009, 2010, 2011, 2012) und weitere Literatur.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  18. Der Managementprozess: Fallstudien zur Unternehmensführung

    Modulbezeichnung in Englisch: Management Case Study Seminar

    Prüfungsnummer: 6901

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Für die Veranstaltung ist eine Anmeldung in der Einführungsveranstaltung erforderlich. Die Veranstaltung ist auf 20 Studierende beschränkt. Bei Überhang entscheidet die bisher am Lehrstuhl erbrachte Studienleistung. Die Berechnung erfolgt auf Basis der auf der Lehrstuhl-Website angegebenen Bewertungsskala.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Jochen Koch

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 48 Std.; Selbststudium: 132 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Gruppenpräsentation (50%) und mündliche Prüfung (50%)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fähigkeit zur Analyse von prototypischen Problemfällen des Managements unter Verwendung geeigneter Theorien und Ansätze. Eigenständige Entwicklung einer Problemlösung in der Arbeitsgruppe und gemeinsame Präsentation der Falllösung, um die Fähigkeit zu schulen, unterschiedliche und komplexe Problemstellungen des Managements strukturiert darzustellen und zu lösen.

    Inhalte des Moduls:
    Aktuelle Praxisfälle des Managements, themenübergreifend zu den Bereichen Governance, Strategie, Führung, Motivation, Gruppe, Change Management, Wissensmanagement und Unternehmenskultur.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Fallstudienseminar

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Schreyögg, G. / Koch, J. (2014): Grundlagen des Managements, 3. Auflage, Springer/Gabler.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in der ersten Veranstaltung. Persönliche Anwesenheit ist erforderlich.

  19. Der Nutzen des Marketings (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: The Usefulness of Marketing (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6664

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2014

    Zugangsvoraussetzungen: Es gibt 5 Plätze. BewerberInnen brauchen: Notenauszug, Einseitiges Motivationsschreiben.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Florian Dost

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Florian Dost

    Lehrsprache: Deutsch, Englisch (entsprechend der effektivsten Kommunikation im Team)

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 12

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 60 Std.; Selbststudium: 300 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der mündlichen Prüfung (ca. 25 Min.) und erfolgreiche (gemeinsame) Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit (sowie Präsentation der Ergebnisse der Arbeit)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmung des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - die Bedeutung des Marketings aus einer gesamtökonomischen, systemischen Perspektive
    - ausgewählte Methoden der Marktforschung anzuwenden,
    - Marketingkonzepte hinsichtlich ihrer Wirksamkeit und Wirtschaftlichkeit zu beurteilen
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen im Forschungsteam
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion im realen, internationalen wissenschaftlichen Umfeld (z.B. auf einer Konferenz)
    - Die Funktionsweise des Wissenschaftsbetriebs
    - Beschaffung von Daten, Informationen und Literatur

    Inhalte des Moduls:
    Dieses Forschungsseminar ist tatsächlich ein echtes Forschungsprojekt. Es bietet 5 Studierenden die einmalige Chance, im Team und in sehr engem Kontakt zu Prof. Dr. Dost einer hoch relevanten Forschungsfrage nachzugehen, einen sehr tiefen Einblick in wissenschaftliches Arbeiten zu gewinnen (Stichwort Masterarbeitsvorbereitung) und bei halbwegs erfolgreicher Durchführung an einer der weltweit größten internationalen Marketingkonferenzen (INFORMS Marketing Science im Juni, in Atlanta) teilzunehmen. Die 12 ECTS-Credits sind angemessen, aber machbar. Es gibt für die TeilnehmerInnen auch Möglichkeiten, zu oder nach dem Projekt Abschlussarbeiten dazu zu schreiben.
    Das Team aus 5 Studierenden und dem Professor wird aus einer Systemperspektive und mit Hilfe einer „state-of-the-art“ Methode den Einfluss von Marketingaktivitäten auf gesamtwirtschaftliche, bzw. sozialrelevante Größen untersuchen. Dabei geht es um die Frage, welche Konsequenzen die in vielen Volkswirtschaften und Gesellschaften hohe Durchdringung von Marketingaktivitäten eigentlich hat. Hat das Marketing überhaupt einen Einfluss? Gibt es sogar negative Effekte?
    An diesem Kurs werden Studierende KEINE Freude haben, die nicht neugierig sind, eigentlich nur noch eine möglichst einfache Abschlussarbeit schreiben möchten (Stichwort Literaturzusammenfassung), und davon abgesehen einen tiefen Ekel vor wissenschaftlichen Anforderungen empfinden. Wer sich hier wiederfindet sollte sich nicht bewerben.
    Viel Freude an diesem Kurs werden hingegen Studierende haben, die neugierig sind, keine Angst vor unbekanntem Terrain haben, die ihre analytischen Fähigkeiten verbessern möchten, die z.B. neben der Anstrengung auch etwas Spaß in unseren Seminaren, bzw. den Teamprojekten zu unseren Vorlesungen empfanden, oder die schon einmal mit dem Gedanken an eine Promotion gespielt haben und einmal „hineinschnuppern“ möchten. Wer sich hier in einigen Punkten wiederfindet sollte sich unbedingt bewerben. So eine Chance kommt nicht wieder.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, (Klein-)Gruppenarbeit, Projektarbeit, Exkursion, Analyse von Daten, Präsentationen, Diskussionen.

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    - Besuch einer internationalen Konferenz
    - Möglichkeit (nur wenn gewünscht!) einer kursbegleitenden Masterarbeit, bzw. Fortsetzung des Kurses im Rahmen einer Masterarbeit (auch in kleinen Teams möglich).
    - Zusammenarbeit im Forschungsteam

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    -

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  20. Die institutionelle Umwelt internationaler Unternehmen

    Modulbezeichnung in Englisch: The institutional environmental of international corporations

    Prüfungsnummer: 3352

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes dritte Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Bewerbung um Teilnahme wegen beschränkter Teilnehmer:innenzahl – Bitte beachten Sie die Hinweise auf der Homepage des Lehrstuhls.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur und erfolgreiche Anfertigung von Assignment-Lösungen (sowie Präsentation der Ergebnisse der Arbeit)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Teilnehmer:innen verfügen über breites, detailliertes und aktuellstes Wissen in behandelten Thema des Fachgebietes, das dieses – ausgehend von der Bachelorebene – wesentlich vertieft oder erweitert, und sind in der Lage, auf Basis ihres Wissens anwendungs- oder forschungsorientiert eigenständig Ideen zu entwickeln und/oder anzuwenden.  Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    Teilnehmer:innen können ihr Wissen auch in unvertrauten Situationen und in einem breiteren fachlichen Zusammenhang anwenden und in diesem Kontext Problemlösungen entwickeln. Sie erwerben bzw. vertiefen die folgenden Kompetenzen: • Verfassen wissenschaftlicher Texte (Berichte, Positionen, etc.)
    • Präsentation von Berichten, Produkten oder Ideen
    • selbstständige Aneignung neuen Wissens und Könnens
    • selbstständige und aktive Gestaltung Gestaltung weiterführender Lernprozesse
    • Sammlung, Analyse, Interpretation, Bewertung, Integration, Zusammenführung und Differenzierung relevanter Informationen aus verschiedenen Quellen und Ableitung von Entscheidungen und Positionen.

    Inhalte des Moduls:
    Der Erfolg internationaler Unternehmen hängt in einem zunehmenden Maße nicht mehr nur vom Verständnis der Absatz- und Beschaffungsmärkte, sondern auch vom Verständnis der institutionellen Umwelt ab, innerhalb derer das Unternehmen agiert. Das zentrale Merkmal dieser Umwelt ist ihr permanenter Wandel. Führung ist daher heute weit mehr als ein Management von Funktionen. Im Vordergrund stehen vielmehr die Interpretation des sich ständig wandelnden Umfeldes und das frühzeitige Er­kennen von Entwicklungen in diesem Umfeld, die für die Organisation Bedrohungen oder Chancen darstellen können. Auf der Basis dieser Analyse gilt es die Ressour­cen der Organisation in ei­ner Weise einzusetzen, die es ermöglicht, auf verantwort­liche Weise Chancen aus­zunutzen und Gefahren für die Organisation und ihre Ziel­er­reichung abzuwenden. Es ist das Ziel dieser Veranstaltung, das Verständnis der institutionellen Umwelt von international operierenden Organisationen zu verbessern. Dies bedeutet insbesondere, dass die Studierenden kennen und verstehen 
    - die Relevanz der institutionellen Umwelt für internationale Unternehmen, 
    - die Gründe für die Existenz einer institutionellen Umwelt, 
    - Beispiele informeller und formeller Umwelten 
    - Wirkungen und (unintendierte) Nebenwirkungen einer institutionellen Umwelten
    - Prozesse der Entstehung einer institutionellen Umwelt,
    - Strategien gegenüber einer institutionellen Umwelt,
    - die Wirksamkeit von Strategien der Anpassung an oder Gestaltung von institutionellen Umwelten

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Online-Kurs und live-online Veranstaltungen. Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Projektarbeit, Analyse von Fallstudien, Präsentationen, Diskussionen

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Bewerbung um Teilnahme wegen beschränkter Teilnehmer:innenzahl – Bitte beachten Sie die Hinweise auf der Homepage des Lehrstuhls.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Söllner, A., Einführung in das Internationale Management. Eine institutionenökonomische Perspektive, Wiesbaden: Gabler 2008. (Nachdrucke von 2009 bis 2020) und weitere Quellen.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  21. Entrepreneurship: Tilling the field

    Exam number: 6843

    Semester: Possible from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Spots are limited to 21 students. To get enrolled, it is necessary to attend the introduction session (November 4, 10 pm). Registration for the introductory session is needed (see website of the chair). If there are more applicants than spots, the selection will be based on a motivation document (e.g. letter, video, presentation, audio etc.). You can apply for the course after the introduction until November 6, 2020 (12 pm). All relevant information regarding the application will be shared during the introductory session.  

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name of the professor: Prof. Dr. Jochen Koch

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 12

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Work load: 48 h (in class), 132 h (individual study)

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Group work (3 students): Case study Individual work: Two mandatory video presentations and the presentation of two corresponding visual summaries

    Emphasis of the grade for the final grade: For further information, check the regulations of your study program.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This advanced module aims to provide participants with an understanding of entrepreneurship frameworks, concepts, and models that are relevant for the entrepreneurial process and its critical reflection. In doing so, this module helps students to embrace and understand the complexity of entrepreneurship and to develop a multifaceted entrepreneurial knowledge landscape. In addition to the theoretical knowledge gained, the participants will learn to collect and process data on real life entrepreneurs and their businesses in order to write their own case study. Overall, the module positions entrepreneurship as an important way of making a living, as well as a "spirit" that permeates all parts of social life.

    Contents of the module:
    The entrepreneurial knowledge landscape of the seminar is differentiated into seven entrepreneurial knowledge fields (entrepreneurial individuum, team, leadership, organization, strategy, ecosystems, and society). For each field a total of 6 scientific journal articles will be presented in the form of pre-recorded videos by the participants. During the session the participants will shortly present their visual summaries. Afterwards, the articles and their relation to the knowledge field will be discussed in the group. On two weekends the participants will learn techniques on how to collect (e.g. conducting interviews, web search) and process data. Furthermore, the participants will learn how to write and structure a case study with the help of a writing fellow.

    Teaching and learning methods:
    Seminar; individual study for preparation and follow-ups; group work

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Relevant journal articles of selected international top journals only (amongst them: Entrepreneurship: Theory and Practice, Journal of Business Venturing, Strategic Entrepreneurship Journal, Research Policy, Organization Science, Organization Studies, Organization Theory, Administrative Science Quarterly, Academy of Management Journal, Academy of Management Review, Academy of Management Annals, Strategic Management Journal), which will be available via EBSCO or provided on Moodle.

  22. Experimental Methods in Business Research (R-Module)

    Exam number: 6826

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each winter semester

    Prerequisites: Students should have some basic statistics knowledge. The seminar is open for a maximum of 25 students.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Matthias Sohn

    Name of the professor: Prof. Dr. Matthias Sohn

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Students will write a paper-style essay which will make up their mark.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Fachliche Kompetenzen:
    Students will learn to plan, conduct, analyze, and interpret experimental research. To do so, students will replicate previously published experiments in the lab or online. They will not only collect data, but also analyze the data and write a paper on that research topic. They will also present their results and critically discuss their findings with others in the seminar.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    Students are expected to work in groups to accomplish the replication of experimental papers. Thus, they will need to self-organize their research project.

    Contents of the module:
    Experimental research in business administration and economics has gained popularity over the last decades. New disciplines like behavioral finance, behavioral accounting, or behavioral buisiness ethics, emerged and have gained more and more attention in the academic discourse. Experimental research is an important method in these emerging disciplines. Accordingly, in this seminar, we aim to address the following guiding questions:
    What are the basic principles of a scientific experiment in psychology and economics?
    What are the advantages and disadvantages of experimental research as compared to other methods, like survey or archival research?
    What are the key elements of an experiment?
    How does one conduct an experiment properly?
    This seminar addresses these question both theoretically and through practical experience. Seminar participants are expected to conduct their own experimental research in small research teams, analyse the data and write a scientific paper based on their work. In so doing, the students will aim to replicate previosuly publishes experimental papers from behavioral accounting, consumer behavior, finance, business ethics or other business disciplines.

    Teaching and learning methods:
    Vorlesung, Seminaristischer Unterricht, Fallstudienseminar, Workshop, (Klein-)Gruppenarbeit, Projektarbeit, Präsentationen, Diskussionen

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Box, G. E., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for experimenters. In Wiley Series in Probability and Statistics. Wiley Hoboken, NJ, USA.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  23. From Heritage to Market (R-Modul)

    Prüfungsnummer: 6766

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2016

    Zugangsvoraussetzungen: Der Kurs ist auf 21 Teilnehmer/innen beschränkt. Die Anmeldung für das Seminar erfolgt nach erfolgreichem Auswahlverfahren. Die Bewerbung beinhaltet ein Din A4- Papier zur kreativen Erörterung, warum Sie die richtige Person für dieses Seminar sind. E-Mail an cfer@europa-uni.de. Bewerbungsfrist:10.04.2016, 23:59 Uhr.
    Detaillierte Informationen zum Seminar unter www.wiwi.europa-uni.de/cfer.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Jochen Koch

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.): 30 Std.; Selbststudium: 150 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 2

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Regelmäßige und aktive Teilnahme am Seminar. Es besteht Anwesenheitspflicht. Erfolgreiche Anfertigung und Vorstellung eines Konzeptes.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollen für Märkte und Marktgestaltung sensibilisiert werden und sich kreativ und reflektiert mit der Erarbeitung von Konzepten auseinandersetzen. 

    Inhalte des Moduls:
    Video anschauen! Weitere Information!

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar, Selbststudium

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Gastdozent/innen aus der Praxis

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird im Seminar bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  24. Google Online Marketing Challenge (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Google Online Marketing Challenge (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6725

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Variabel

    Zugangsvoraussetzungen: Die Anzahl der Teilnehmer und Teilnehmerinnen an der GOMC 2015 resp. GOMC 2016 ist auf max. 25 begrenzt. Ihre Bewerbung mit einem aktuellen Notenauszug sowie einem kurzen Motivationsschreiben (max. 300 Wörter) richten Sie bitte bis zum 11. Oktpber 2015 per E-Mail an pajak@europa-uni.de.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Name der/des Hochschullehrer/s: Danny Pająk

    Lehrsprache: Deutsch, Englisch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 15 Std.; Selbststudium: 165 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 1

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Konzeption und Durchführung einer Online-Werbekampagne im Rahmen der Google Online Marketing Challenge 2015. Erfolgreiche (gemeinsame) Anfertigung einer 2-teiligen Seminar-/Hausarbeit (Pre- und Post-campaign Report) sowie die Präsentation der Ergebnisse vor Dozenten und Praxispartnern.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Sie erwerben methodische und analytische Fähigkeiten, um sich theoretisch fundiert und lösungsorientiert mit praxisrelevanten Anforderungen, Risiken und Einsatzmöglichkeiten von Suchmaschinenmarketing (Google AdWords) auseinandersetzen zu können.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Arbeiten im Team und Projektorganisation
    - Kontaktaufbau und -pflege zu regionalen Praxispartnern
    - Budgetverwaltung und -controlling
    - Praxisnahe Präsentation der Ergebnisse
    - Reflexion der Gruppenarbeit

    Inhalte des Moduls:
    Die Studierenden nehmen im Rahmen des Seminars an der Google Online Marketing Challenge 2015 (Sommersemester 2015) resp. Google Online Marketing Challenge 2016 (Wintersemester 2015/2016) teil. Die Aufgabe der Teilnehmer besteht darin, eine Online-Marketing-Strategie in Zusammenarbeit mit einem selbstgewählten Unternehmen der Region zu entwickeln. Ziel der Gruppenarbeit ist es, an drei aufeinanderfolgenden Wochen bestmögliche Ergebnisse mit einer individuell auf die Bedürfnisse des Praxispartners zugeschnittenen Google AdWords-Kampagne zu erzielen. Hierfür stehen jedem Team US$ 250,- zur Verfügung. Die Google Online Marketing Challenge bietet den Teilnehmern eine sehr gute Möglichkeit in Kooperation mir realen Unternehmen eine Online-Werbekampagne strategisch zu entwickeln und anschließend operativ umzusetzen und zu evaluieren.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeit, Projektarbeit, Exkursion, Analyse von Daten, Präsentationen, Diskussionen.

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Projekt mit hohem Praxisanteil. Arbeit in Kleingruppen in Kooperation mit regionalen Praxispartnern.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  25. Leadership und Wandel (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Leadership and Change (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6555

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Variabel, letztmalig im Sommersemester 2014

    Zugangsvoraussetzungen: Die Anzahl der Teilnehmer und Teilnehmerinnen im Seminar ist auf 14 begrenzt. Eine verbindliche Anmeldung bis 11.04.2014 über Moodle Viadrina ist zwingend erforderlich. Bis 17.04.2014 erhalten Sie eine Benachrichtigung, ob Sie an dem Modul teilnehmen können. Die Auswahl der Teilnehmer und Teilnehmerinnen erfolgt auf Grundlage der bisher im Master IBA erbrachten Leistungen.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Peter Kunz

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 30 Std.; Selbststudium: 150 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 2

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung einer Seminar-/Hausarbeit im Umfang von ca. 10 Seiten und Qualität der Beiträge und Intensität der Beteiligung im Modul.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    - Wissen über das Kompetenzprofil einer Führungskraft und über Schlüsselkompetenzen der Führung
    - Reflexion von Strategien zur Leistungsentfaltung und der der Mitarbeiterführung
    - Kennenlernen aktueller Managementmodelle
    - Anwenden von effektiven Führungsmethoden auf Problemstellungen aus der Führungspraxis
    - Anpassen eines Managementregelkreises unternehmensspezifische Umfeldbedingungen
    - Phasen von Veränderungsprozessen kennenlernen
    - Reflexion von Ansätzen des Changemanagements
    - Verstehen der Umsetzungsdynamik von Veränderungsprozessen
    - Kennenlernen und Anwenden aktueller Managementpraktiken zur Vorbereitung und Initiierung von Veränderungen
    - Vermittlung von Kernmethoden zur Gestaltung von Veränderungsprozessen
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Selbstreflexion, Lernstandsanalyse, individuelle Lern- und Planungsstrategien
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Erstellung schriftlicher Arbeiten
    - Erstellung von Referaten und Vorträgen
    - Anwendung spezieller Präsentationstechniken

    Inhalte des Moduls:
    Die Schlüsselanforderungen an Führung heute sind, Mitarbeiter zu motivieren operative Aufgaben vorzüglich zu leisten und die eigene Organisationseinheit zukunftsfähig zu gestalten. Hierzu gehört es, systematisch Veränderungen herbei zu führen und Mitarbeiter zu ermutigen sich den Entwicklungsanforderungen zu stellen. In der Lehrveranstaltung Leadership und Wandel werden die Herausforderungen global aufgestellter Unternehmungen aufgegriffen und in den Zusammenhang der Mitarbeiterführung gestellt. Die Anforderungen an Manager werden im Hinblick auf eine wirkungsvolle sowie motivierende Führungsarbeit beschrieben und reflektiert. Es werden aktuelle Managementtheorien vorgestellt und im Hinblick auf ihre Schlüssigkeit und Praxistauglichkeit hin überprüft. In Case Studies und praxisnahen Übungen werden wesentliche Methoden der Mitarbeiterführung vermittelt. Die Leistungsentfaltung von Führungskräften wird kritisch hinterfragt und in einen ganzheitlichen Kontext zur Übernahme von Verantwortung gestellt.
    Veränderungen zu gestalten ist heute eine permanente Aufgabe von Managern geworden. Innovationssprünge, Interkulturelle Zusammenarbeit, Verkürzung von Produktionszyklen, steigender interner und externer Wettbewerb und die Zunahme von Komplexität im Berufsalltag machen die Fähigkeit, Veränderungen zu gestalten zu einer Kernkompetenz. Voraussetzungen für erfolgreiches Veränderungsmanagement sind das Wissen zu Gesetzmäßigkeiten und Dynamiken von Veränderungen in Organisationen. Modelle und Werkzeuge zur erfolgreichen Steuerung von Veränderungsprozessen werden in dieser Lehrveranstaltung vermittelt

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Drucker, P. F. (1955): The Practice of Management. New York.
    Drucker, P. F.; Bergfort, I., Vogel, R.(2001). Die Kunst des Managements: Eine Sammlung der in der Harvard Business Review erschienen Artikel. Berlin.
    Kofman, F.(2005): Meta-Management. Der neue Weg zu einer effektiven Führung. Bielefeld.
    Kotter, J.P.(1996): Leading Change. Boston.
    Kunz, P; Biniasz, T.(Hrs). (2008): Management heute. Berlin.
    Maak, T.; Pless, N.M.(2006): Responsible Leadership: An Relational  Approach. Abingdon.
    Reddin, W. J. .(1970) Managerial Effectiveness. New York.
    Senge, P. (1994): The Fifth Discipline: The Art & Practice of The Learning Organization. New York.
    Senge, P.; Kleiner, A.; Roberts, C.; Ross, R.; Roth, G.;Smith,B. (2000): The dance of Change. Hamburg.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  26. Marketing Communication

    Exam number: 6602

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: For master students only.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Martin Eisend

    Name of the professor: Prof. Dr. Martin Eisend

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Successfully written exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please refer to the regulations of the study program.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Participants will develop analytical skills needed to understand theories and empirical findings in marketing communication (research) and the influence of marketing communications on consumers. They will learn to understand the body of knowledge in marketing communication.

    Contents of the module:
    - Introducing marketing communication
    - Marketing communication theories
    - Marketing communication elements: Source, message, channel, and audience
    - Managing marketing communication

    Teaching and learning methods:
    Lecture, self-studies

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    An extended list of recommended literature will be provided in the syllabus.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  27. Marketing Communication (R-Module)

    Exam number: 6807

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Irregularly

    Prerequisites: Participation in the track module "Marketing Communication". The number of students that can participate in this R-module is limited. If more students apply for the module, students will be chosen on the basis of their performance in previous classes. Application details will be provided on the website of the marketing chair by the beginning of the semester.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Martin Eisend

    Name of the professor: Prof. Dr. Martin Eisend, Anna Rößner

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful completion of assignments.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please refer to the regulations of the study program.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The R-module accompanies the “Marketing Communication” lecture and is designed to enable the students to gain a thorough understanding of specific topics in marketing communication that go beyond the content of the lecture. Participants will train analytical skills needed to understand theories and empirical findings in marketing communication (research). Students will train their capabilities to present and lecture, by creating presentations that professionally link scholarly knowledge with practical applications, and by engaging course participants during the lecture.

    Contents of the module:
    Students need to prepare and present a short lecture (30 minutes) on an assigned topic and manage student interactions for another 30 mintues.

    Teaching and learning methods:
    Prep reading. Completion of assignments. Participation and discussion.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Recommended literature will be provided during the first session of the seminar.

    Further information:
    For further information please refer to the website of the Chair of Marketing. The number of students that can participate in the seminar is limited. In case more students apply for the seminar, students will be chosen on the basis of their performance in previous marketing classes.

  28. Marktbeziehungen internationaler Unternehmen

    Modulbezeichnung in Englisch: Market transactions of international corporations

    Prüfungsnummer: 6603

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes dritte Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Bewerbung um Teilnahme wegen beschränkter Teilnehmerzahl – Bitte beachten Sie die Hinweise auf der Homepage des Lehrstuhls.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der/den Klausur/en erfolgreiche Bearbeitung von verschiedenen Assignments (sowie Präsentation der Ergebnisse)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen: Teilnehmer/innen verfügen über breites, detailliertes und aktuellstes Wissen in behandelten Thema des Fachgebietes, das dieses – ausgehend von der Bachelorebene – wesentlich vertieft oder erweitert, und sind in der Lage, auf Basis ihres Wissens anwendungs- oder forschungsorientiert eigenständig Ideen zu entwickeln und/oder anzuwenden. Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen: Teilnehmer/innen können ihr Wissen auch in unvertrauten Situationen und in einem breiteren fachlichen Zusammenhang anwenden und in diesem Kontext Problemlösungen entwickeln. Sie erwerben bzw. vertiefen die folgenden Kompetenzen: • Verfassen wissenschaftlicher Texte (Berichte, Positionen, etc.)
    • Präsentation von Berichten, Produkten oder Ideen
    • selbstständige Aneignung neuen Wissens und Könnens
    • selbstständige Gestaltung und aktive Gestaltung weiterführender Lernprozesse
    • Sammlung, Analyse, Interpretation, Bewertung, Integration, Zusammenführung und Differenzierung relevanter Informationen aus verschiedenen Quellen und Ableitung von Entscheidungen und Positionen.

    Inhalte des Moduls:
    Die auf zahlreichen Märkten zu beobachtende Zunahme an internationaler Arbeitsteilung sowie der daraus resultierende Wandel in den Marktprozessen haben in den letzten Jahren neue Strukturen und Prozesse im Verhältnis zwischen Unternehmen und ihren Faktor- und Absatzmärkten bewirkt. Daraus ergeben sich erhebliche Herausforderungen für die am Markt tätigen Unternehmen. Die Studentinnen und Studenten sollen dazu Theorien, Modelle und Verfahren nicht nur kennen und verstehen lernen, sondern auch Wissen darüber erwerben, wie diese in die Praxis umgesetzt werden können. Dazu gehört ein Verständnis folgender Punkte: - Der Marktprozess und die internationale Arbeitsteilung 
    - Einflussfaktoren internationaler Wettbewerbsfähigkeit 
    - Wettbewerbsstrategien und Markteintrittsstrategien und deren theoretische Grundlagen 
    - Die Rolle des internationales Innovationsmanagements und dynamischer Fähigkeiten 
    - diskrete Markteintrittsstrategien 
    - relationale Markteintrittsstrategien

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Online-Veranstaltung, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Projektarbeit, Analyse von Fallstudien, Präsentationen, Diskussionen

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Es finden keine Übungen statt.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Söllner, A., Einführung in das Internationale Management. Eine institutionenökonomische Perspektive, Wiesbaden: Gabler 2008. (Nachdrucke von 2009 bis 2018) und weitere Quellen.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  29. Marktforschung

    Modulbezeichnung in Englisch: Market research

    Prüfungsnummer: 6633

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes dritte Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Mindestens ein bestandener Kurs Grundlagenstatistik (Stichworte: Mittelwerte, Median, Varianz).

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Florian Dost

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Florian Dost

    Lehrsprache: Deutsch oder Englisch (wird in der ersten Veranstaltung gewählt). Materialien/Unterlagen alle Englisch.

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 Min)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmung des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - Marktforschung als Kommunikationsprozess zu betrachten
    - Die besonderen kommunikativen Herausforderungen angewandter Marktforschung erkennen und besser zu meistern, bzw. zu durchschauen vermögen
    - Gängige Strukturen, Bedürfnisse, Erwartungen, Instrumente und Kennzahlen aus den Perspektiven Brand Management, Mediaplanung, Konsumentenforschung, Marktforschung.
    - Entscheidungen und Probleme realer Fall- und Erfahrungsbeispiele
    - Wenige ausgewählte Auswertungs- und Darstellungsmethoden anzuwenden
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Selbstreflexion, Lernstandsanalyse, individuelle Lern- und Planungsstrategien
    - Übersetzung praktischer Fragestellungen über mehrere Perspektivstufen hinweg
    - Beschaffung von Daten und Informationen
    - Anwendung spezieller Präsentationstechniken

    Inhalte des Moduls:
    In dieser Vorlesung wird Marktforschung als Kommunikationsprozess verstanden und, mit zahlreichen realen Beispielen angereichert, dargestellt. Daraus ergibt sich eine breite Anwendbarkeit der vermittelten Inhalte in vielen Interessensgebieten der Marketingpraxis. Der Kurs unterstützt dabei die Perspektive des mit Marktforschung konfrontierten Managers, genauso wie die Perspektive des beauftragten Marktforschers, und die Perspektive des jeweils erforschten Marktteilnehmers. Die Teilnehmer werden die Fähigkeiten erwerben, diffuse Informationsbedürfnisse zur Unterstützung von Marketingentscheidungen in Marktforschungsfragen zu übersetzen, die Antworten kritisch zu bewerten und wiederum in Entscheidungs- und Markenpolitikgrundlagen zu übersetzen. Es werden dabei Faustregeln und Erfahrungswerte zu erfolgreicher Marktforschung vermittelt, aber auch die ethischen Fragen und Grenzen des Marktforschungsinteresses diskutiert.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, (wenige) Hausarbeiten, Diskussionen, (Klein-)Gruppenarbeit (wenn möglich)

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Gastvorträge aus der Praxis werden angestrebt

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    „Recommended Readings“ Liste in der ersten Veranstaltung

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  30. Mobile Business - App-Konzeption und -Design (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Mobile Business - App concepts and design (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6756

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Variabel

    Zugangsvoraussetzungen: Die Anzahl der Teilnehmer und Teilnehmerinnen an dem Seminar ist auf max. 16 begrenzt. Ihre Bewerbung mit einem aktuellen Notenauszug sowie einem kurzen Motivationsschreiben (max. 300 Wörter) richten Sie bitte bis zum 05.04.2019 per E-Mail an pajak@europa-uni.de.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Name der/des Hochschullehrer/s: Danny Pająk

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 15 Std.; Selbststudium: 165 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 1

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiches Design und Konzeption einer App mithilfe schematischer Drahtmodelle (Wireframes), detaillierten Mockups und interaktiven Prototypen (Click-Dummies) sowie die Anfertigung einer darauf aufbauenden Seminar-/Hausarbeit (Business-Plans light) und die Präsentation der Ergebnisse.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Sie erwerben methodische und analytische Fähigkeiten, um sich theoretisch fundiert und lösungsorientiert mit praxisrelevanten Anforderungen, Risiken und Einsatzmöglichkeiten von digitalen Geschäftsmodellen auseinandersetzen zu können. Zudem erlernen Sie die Grundlagen für die Konzeption und das Design mobiler Apps.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Arbeiten im Team und Projektorganisation
    - IT- und Medienkompetenz
    - Methoden zur Erstellung digitaler Prototypen
    - Praxisnahe Präsentation der Ergebnisse
    - Reflexion der Gruppenarbeit

    Inhalte des Moduls:
    Die Teilnehmer des Masterseminars erarbeiten in kleinen Teams Ideen für mobile Apps. Der Fokus liegt dabei auf der Konzeption und dem Design eines App-Vorhabens. Angefangen bei der Definition der Zielgruppe und dem Nutzen der App für den Benutzer, sollen auch Fragen zum Geschäftsmodell und zur Vermarktung der App-Idee geklärt werden. Anhand der Vorstellung konkreter Fallbeispiele erarbeiten sich die Teilnehmer gegenseitig Tipps und Verbesserungsvorschläge.
    Nachdem die Ideen gesammelt und die Ziele der App formuliert sind, stellen die Teams ihr App-Vorhaben mithilfe schematischer Drahtmodelle (Wireframes), detaillierten Mockups und interaktiven Prototypen (Click-Dummies) dar. Um die Funktionsweise der App, die Anordnung der Bedienelemente und die Benutzerführung zu optimieren, sollen die erstellten Designs potentiellen Anwendern der App vorgeführt und mithilfe des Feedbacks weitere Optimierungspotentiale aufgezeigt werden.
    Da sich das Seminar mit der reinen Planung und Konzeption einer mobilen App beschäftigt, müssen die Teilnehmer nicht zwingend Software- oder Programmier-kenntnisse vorweisen. Ein grundlegendes Verständnis und Interesse an mobilen Apps sowie ein geübter Umgang mit Techniken und Werkzeugen der visuellen und graphischen Gestaltung sind jedoch wünschenswert.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeit, Projektarbeit, Exkursion, Analyse von Daten, Präsentationen, Diskussionen.

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Projekt mit hohem Praxisanteil. Arbeit in Kleingruppen. Gastvorträge.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  31. Narrating the entrepreneurial self: images, stories and identity (R-Module)

    Exam number: 6733

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: variable

    Prerequisites: The number of seminar places is limited to 25, participants are selected based on a short motivational letter (500 words) that shows a) their theoretical or practical involvement with entrepreneurship, and b) their interest in attending the course. Motivational letter should be handed in by October 30, 2017. Registration via email to: cfer@europa-uni.de.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jana Costas, Prof. Dr. Jochen Koch

    Name of the professor: Dr. Anke Strauß

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Short presentation and written seminar paper (10-15 pages)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Discipline-specific competencies: 
The students are able to distinguish and analyse different kinds of narratives as well as different dimensions of narratives – written, oral and visual ones. They know the importance of narratives and sensual representation for producing entrepreneurial images, acquiring resources and generating legitimacy. They are also aware of the implications of narratives, with regard to forming identities, constructing opportunities and initiating learning.
    General competencies: The students gain analytic competencies, find, read and understand academic literature, write academic essays, give presentations as well as participate and engage in academic discourse.

    Contents of the module:
    Narrative approaches, especially with regard to forming an entrepreneurial identity and to obtaining resources; theories of sensemaking with regard to prodcing entrepreneurial opportunities and initiating learning; the role of entrepreneurial discourse as institutional frame; different approaches of visual analysis with regard to its implication for an entrepreneurial image.

    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Will be communicated to the participating students.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  32. New Perspectives in Management and Entrepreneurship Theory (R-Module)

    Exam number: 6616

    Semester: Possible from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each semester

    Prerequisites: Spots are limited. To get enrolled, it is necessary to apply in the introductory session. If there are more applicants than spots, the selection will be based on previously completed courses at our chair (identical to the selection process for final theses). Registration will be conducted in the first session. Personal presence in the first session is required.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name of the professor: Prof. Dr. Jochen Koch

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Work load: 48 h (in class), 132 h (individual study)

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Seminar paper; mandatory presentation and discussion of journal articles (bonus of up to 20 % of the final grade)

    Emphasis of the grade for the final grade: For further information, check the regulations of your study program.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students will extend their knowledge of advanced academic research on management, organization, and entrepreneurship. The main aim is to improve students' abilities to challenge presumably taken-for-granted assumptions, enable them to differentiate between valid knowledge and untenable positions, and foster a lasting interest in academic research, mounting to formulating new insights.

    Contents of the module:
    Update on the academic system, journal rankings, journal missions and politics, paper styles, authors, and editors.
    The main part of the seminar is dedicated to the presentation and discussion of up to 30 recent papers on current issues in management theory. The discussions will focus on developing interrelations, overlaps, and tensions between advanced theoretical ideas, and to develop a landscape of the focal field of research. This synthesis will provide a starting point for identifying an interesting research gap to elaborate in the seminar paper.

    Teaching and learning methods:
    Seminar; individual study for preparation and follow-ups

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Sporadically complemented by "Landscape Seminar" guest lectures of internationally renowned scholars

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Relevant journal articles, which will be made available on Moodle.

  33. Qualitative Forschungsmethoden

    Modulbezeichnung in Englisch: Qualitative Research Methods

    Prüfungsnummer: 6702

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Wintersemester, ausgenommen Wintersemester 2017/2018

    Zugangsvoraussetzungen: Anzahl der Teilnehmer_innen ist auf 40 beschränkt. Bitte melden Sie sich bis zum 01.10.2015 per Email an pewoma@europa-uni.de an und teilen Sie uns mit, ob Sie bereits Kurse bei uns besucht haben, welche Noten Sie ggf. erzielt haben und warum Sie an diesem Kurs teilnehmen möchten.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Jana Costas (bis Wintersemester 2013/14: Prof. Dr. Jochen Koch, Dr. Wasko Rothmann)

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Jana Costas (bis Wintersemester 2013/14: Prof. Dr. Jochen Koch, Dr. Wasko Rothmann)

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 60 Std.; Selbststudium: 120 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung einer Hausarbeit im Umfang von max. 3000 Wörtern (60% Prüfungsleistung) sowie die Präsentation des in der Veranstaltung erworbenen Wissens (40% Prüfungsleistung).

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Teilnehmerinnen des Moduls lernen die Vielfalt der qualitativen methodischen Forschungsansätze kennen und erarbeiten sich tiefgehende Methodenkenntnisse. Sie werden dazu befähigt selbständig qualitative empirische Forschung durchzuführen. Ein weiteres Qualifikationsziel ist es die kritische Reflexion zu fördern, sodass Teilnehmerinnen qualitative Methoden verstehen, deren Ergebnisse interpretieren sowie qualitative Forschung auf ihre Qualität hin beurteilen können.

    Inhalte des Moduls:
    Qualität qualitativer Methoden, Prozess der qualitativen Forschung, Fallstudienanalyse, Interviewtechniken, Inhaltsanalyse, Diskursanalyse, Datenauswertung, Präsentation von Ergebnissen.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Unterrichtseinheiten und Übungen. Diskussionen und Präsentationen.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Alvesson, M. & Sköldberg, K. (2000) Reflexive Methodology: New Vistas for Qualitative Research. London: Sage.
    Bryman, A. & Bell, E. (2007) Business Research Methods, 2nd edition. Oxford: Oxford University Press.
    Flick, U. (2006) Qualitative Sozialforschung. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt-Taschenbuch-Verl.
    Yin, R. K. (2009) Case study research: Design and methods (4. ed.). Thousand Oaks: Sage.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  34. Qualitative Methods: Case Study Research (R-Module)

    Exam number: 6817

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Spots are limited. To get enrolled, it is necessary to apply in the introductory session. If there are more applicants than spots, the selection will be based on previously completed courses at our chair (identical to the selection process for final theses). Participation in the landscape seminar "New Perspectives in Management Theory" in the same semester is recommended.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name of the professor: Prof. Dr. Jochen Koch

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 48 h; self-study: 132 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Thesis on the practice of analyzing data

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    1. To familiarize students with the epistemological background of (empirical) research.
    2. To sensitize students to the challenges of qualitative research.
    3. To enable students to provide a high quality of qualitative data analysis, including data interpretation and presentation.
    4. To enable students to evaluate and interpret the quality of qualitative research designs.

    Contents of the module:
    Introduction to research methods and theory of knowledge, including epistemology and ontology
    Case study as a method
    The research process: From the research question to reporting research results; special focus on the practice of qualitative data analysis, e.g., video data: Data preparation, coding, interpretation, and presentation

    Teaching and learning methods:
    Seminar; individual study for preparation and follow-ups

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Yin, R. K. latest edition. Case study research: Design and methods. Thousand Oaks, CA: Sage Publications. 

    Further information:
    Registration in the first session. Personal presence in the first session is required.

  35. Quantitative Methods

    Exam number: 3268

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each third semester

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Martin Eisend

    Name of the professor: Prof. Dr. Martin Eisend

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min.)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Participants will learn about the most common quantitative analytical techniques that are used in management and marketing research. They will learn how to perform statistical analysis in SPSS. They will further learn how to evaluate and interpret quantitative analysis procedures and results that are performed by scholars and by research institutions (e.g., market research companies).

    Contents of the module:
    - Research process, research designs, sampling,  sampling, measurement and scaling
    - Data collection and data preparation
    - Descriptive data analysis
    - Hypothesis testing
    - Multivariate data analysis (regression analysis, analysis of variance, factor analysis, cluster analysis)

    Teaching and learning methods:
    Lectures, tutorials

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Students will be assigned to one of the tutorial groups during the first class meeting. That is, if students want to participate in the tutorial, they must attend the first class meeting. Late assignments are not possible. No exceptions will be made.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    An extended list of useful literature will be provided in the Syllabus.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  36. Quantitative Methods (R-Module)

    Exam number: 3272

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Irregularly

    Prerequisites: The number of students that can participate in this R-module is limited. If more students apply for the module, students will be chosen on the basis of their performance in previous classes. Application details will be provided on the website of the marketing chair by late March 2019.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Martin Eisend

    Name of the professor: Prof. Dr. Martin Eisend; Instructors: Anna Rößner, Sofiia Kanevska

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 56,5 h; self-study: 125 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful completion of assignments.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study program

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):

    Professional skills/competencies:

    - Participants will get an overview of the most common quantitative analytical techniques that are used in marketing.
    - They will learn how to professionally analyze empirical data in SPSS dealing with marketing and management topics. They will further learn how to evaluate and interpret quantitative analysis procedures and results that are performed by scholars and by research institutions (e.g., market research companies).

    Generic skills/competencies:

    - Completion of assignments
    - Working with statistical software
    - Writing of academic reports
    - Presenting results in a scientific manner

    Contents of the module:
    Preparation of data sets and analysis of data related to marketing and management topics.

    Teaching and learning methods:
    Prep reading. Completion of assignments. Participation and discussion.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    tba.

  37. Replication in Marketing Research (R-Module)

    Exam number: 6735

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Winter semester 2015/2016, Summer semester 2017

    Prerequisites: Enrollment in introduction session

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Florian Dost

    Name of the professor: Prof. Dr. Florian Dost

    Language of teaching: Englisch

    ECTS-Credits (based on the workload): 12

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self study: 315 Std.

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Short research paper, presentation and defense of paper

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Fachliche Kompetenzen:
    Participants will develop analytical skill in order to understand theories and empirical findings related to management and marketing. They will learn to read, practically analyze, synthesize, and discuss a scientific body of knowledge from the social sciences to assess their generalizable and reliable value.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Skills and knowledge needed to meet expectations for master thesis
    - Gathering of information and literature
    - Scientific writing
    - Empirical study skills
    - Insights to the scientific system and scientific misconduct

    Contents of the module:
    Empirical research in management and marketing, with focus on meta-analytic techniques (Summer 2017)
    Empirical research in marketing, with focus on replication (Winter 2015/2016)

    Teaching and learning methods:
    Lectures, presentation, discussion

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Useful literature and video materials will be provided at the beginning of the semester in Moodle.

    Further information:
    Registration in moodle required (before first session)

  38. Research Methodology (R-Module)

    Exam number: 6847

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Irregularly

    Prerequisites: For PhD candidates (and selected master students). Application with the instructor is required. Please refer to the website of the Chair of Marketing for further information.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Martin Eisend

    Name of the professor: Prof. Dr. Martin Eisend

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Presentation, Exam

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    1. To familiarize students with the scientific foundations and practical applications of quantitative research designs and methods that are commonly applied in business research, in particular in management and marketing research
    2. To enable students to develop their own research design.
    3. To enable students to evaluate and interpret research designs and methods that are applied by peers (e.g., in journal publications)
    4. To learn how to prepare and to write the method part of an academic paper that is to be submitted to a peer-review journal

    Contents of the module:
    - (Philosophy of) Science and Theory (Building)
    - Theory Testing
    - Surveys and Experiments
    - Presentations (Surveys)
    - Presentations (Experiments); Generalizability and Research Ethics

    Teaching and learning methods:
    Prep reading, participation and discussion, presentation, exam

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    An extended list of useful literature will be provided at the beginning of the semester.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  39. Seminar: "Hinsehen" - Kritische Perspektiven auf die globalisierte Welt (R-Module)

    Modulbezeichnung in Englisch: Seminar: "Reflections" – Critical perspectives on a globalized world

    Prüfungsnummer: 6798

    Semester: ab dem 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Nur im Sommersemester (Ausnahme WS 2019/20 wg. Forschungssemester im Sommer 2020)

    Zugangsvoraussetzungen: Die Anzahl der Teilnehmerinnen und Teilnehmer ist beschränkt. Anmeldefristen und Bewerbungsmodalitäten werden auf der Homepage des Lehrstuhls bekannt gegeben.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Albrecht Söllner und Mitarbeiter*innen

    Lehrsprache: Deutsch; English

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 60 Std.; Selbststudium: 120 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung einer oder mehrerer Projektleistungen (sowie Präsentation der Ergebnisse der Arbeit)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen: Teilnehmer/innen verfügen über ein breites und aktuelles theoretisches und methodisches Grundlagenwissen ihres Fachgebietes und sind in der Lage, dieses Wissen gemäß dem aktuellen Forschungsstand zu vertiefen und praktische Fragestellungen anzuwenden.  Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen: Teilnehmer/innen können ihr Wissen anwenden und besitzen in diesem Bereich Problemlösungskompetenzen. • Schriftliches Verfassen eigener Positionen und Problemlösungen (Berichte, Protokolle, etc.)
    • Präsentation von Positionen und Lösungsvorschlägen
    • adäquate Auswahl, Analyse, Bewertung, Nutzung und Gestaltung von Medien
    • effektive Gestaltung des eigenen Arbeitsprozesses
    • kritische Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Texten
    • effiziente Recherche relevanter Literatur
    • Erkennen und Schließen eigener Wissenslücken

    Inhalte des Moduls:
    Die positiven Versprechen der Globalisierung sind vor allem Innovation, Wachstum, Wohlstand und friedlicher Handel. Doch viele Menschen bezweifeln den Segen der Globalisierung. Die Kritik bezieht sich auf ökologische, wirtschaftliche, politische und soziale Fragen. Wer die Demokratie in Europa ernsthaft verteidigen will, kann es nicht dabei belassen, diese Tendenzen lediglich als „Populismus“ zu verurteilen und zu einem „business as usual“ zurückzukehren. Vielmehr scheint es geboten, Lebensrealitäten von Menschen in Europa genauer zu untersuchen und ihre Ursachen zu erforschen.
    Genau an dieser Stelle setzt das Seminar an. „Hinsehen“ bedeutet dabei einen genauen Blick auf die Lebensumstände von Menschen und deren Veränderungen zu werfen. Dies betrifft unterschiedliche Bereiche, etwa die Welt der Arbeit, Spielregeln des Wettbewerbs, Umgang mit Eigentum, externe Effekte, Sicherheit und Durchsetzung von Spielregeln oder die Arbeitsteilung zwischen dem Öffentlichen und dem Privaten. Ein solches Hinsehen erfordert zwangsläufig eine disziplinäre Offenheit. Daher ist die Veranstaltung bewusst offen für Mitglieder aller Fakultäten und aller Ausbildungsebenen (Bachelor, Master, PhD). Das Ziel der Veranstaltung besteht letztlich darin, jeweils zu einem ausgewählten Aspekt Positionen zu erarbeiten und Vorschläge zu den Spielregeln von Gesellschaften in einer globalisierten Welt zu entwickeln, die auf Akzeptanz stoßen und die Demokratie stärken. Hinweise zum jeweiligen Themenschwerpunkt des Semesters finden Sie auf den Lehrstuhlhomepage.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, (Klein-)Gruppenarbeit, Zusammenarbeit mit Projektpartnern, Präsentationen, Diskussionen, ggf. Exkursionen. Es können für Studentinnen und Studenten ggf. Kosten entstehen. Das Konzept des Seminars begrüßt ausdrücklich eine Diversität der Teilnehmerinnen und Teilnehmer z.B. in Bezug auf das Studienprogramm (BA, MA, PhD-Niveau) oder das Studienfach.

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Hinweis für Studentinnen und Studenten der Kulturwissenschaftlichen Fakultät:
    Dieser Kurs ist anrechenbar als „Kulturwissenschaften-Vertiefung“ (BA) und nicht als Kurs aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften (Modul 4). Hinweis für Studentinnen und Studenten der Juristischen Fakultät:
    Im Studiengang Rechtswissenschaft als Zusatzqualifikation (fakultätsübergreifende Lehrveranstaltung) im Schwerpunktbereich 4 Staat und Verwaltung gem. § 28 Abs. 4 S. 3 u. S. 5 SPO 2016/§ 28 Abs. 5 S. 1 u. S. 3 SPO 2019 im Umfang von 2 SWS und für den in den Studiengang Rechtswissenschaft integrierten Bachelorabschluss als Leistung im Profilfach „Wirtschaft“ im Umfang von 6 ECTS

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wechselnde Literaturbasis

    Weitere Informationen:
    Anmeldung auf Moodle ist bei Aufnahme in das Seminar erforderlich.

  40. Seminar Internationales Management (R-Modul)

    Modulbezeichnung in Englisch: Seminar International Management (R-Module)

    Prüfungsnummer: 6665

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Anfertigung der Abschlussarbeit im gleichen Semester am Lehrstuhl von Prof. Dr. Albrecht Söllner. Anzahl der Teilnehmer:innen ist beschränkt. Die Bewerbung zum Seminar erfolgt automatisch mit der Bewerbung um einen Betreuungsplatz für die Abschlussarbeit.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.) 33,75 Std.; Selbststudium: 146,25 Std

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung Gutachten, Referaten und Ko-Referaten zu Projektskizzen zum Internationalen Management (sowie Präsentation der Ergebnisse der Arbeit)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Teilnehmer:innen verfügen über ein breites und aktuelles theoretisches und methodisches Grundlagenwissen ihres Fachgebietes und sind in der Lage, dieses Wissen in  eigenständigen wissenschaftlichen Forschungsprojekten anzuwenden.   Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    Teilnehmer:innen können ihr Wissen anwenden und besitzen in diesem Bereich Problemlösungskompetenzen.
    • Eigenständige Definition von Forschungsfragen.
    • Auswahl geeigneter Theorien
    • Stringente Analyse der Forschungsfrage
    • Schriftliches Verfassen eigener Positionen und Problemlösungen (Berichte, Protokolle, etc.)
    • Präsentation von Positionen und Lösungsvorschlägen
    • adäquate Auswahl, Analyse, Bewertung, Nutzung und Gestaltung von Medien
    • effektive Gestaltung des eigenen Arbeitsprozesses
    • kritische Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Texten
    • effiziente Recherche relevanter Literatur
    • Erkennen und Schließen eigener Wissenslücken

    Inhalte des Moduls:
    Ausgewählte Aspekte des Internationalen Managements

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, wissenschaftliche Analyse von aktuellen Praxisfällen

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Leham, John R. (2014, 2016), The Research Canvas: A Framework for Designing and Aligning the DNA of Your Research Study. Organization Design StudioTM Ltd.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  41. Seminar Marketing (R-Module)

    Exam number: 6671 (6608)

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: variable

    Prerequisites: Formal application as announced on chair’s web page.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Martin Eisend

    Name of the professor: Prof. Dr. Martin Eisend

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation of a term paper  as well as presentation of the results of work

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Participants will develop skills to write a seminar thesis. They will learn to retrieve relevant literature, to read and to analyze the relevant body of knowledge and to reflect and to discuss relevant theories and findings in the literature. Based on that, they will be enabled to prepare and to write a seminar thesis on a particular topic as well as to present and to defend their thesis.

    Contents of the module:
    Topics in marketing (research).

    Teaching and learning methods:
    Prep reading. Writing of a thesis. Participation and discussion. Presentation.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    An extended list of useful literature will be provided at the beginning of the term.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  42. Strategische Organisation

    Modulbezeichnung in Englisch: Strategic Organization

    Prüfungsnummer: 3910

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes dritte Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Keine

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Jochen Koch

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 Min.)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Veranstaltung zielt auf die Befähigung der Studierenden zur Analyse strategischer Problemstellungen unter besonderer Berücksichtigung der “Organisiertheit” von strategischen Prozessen ab. Ziel ist es, formale und informale Organisationsstrukturen in ihrem Zusammenspiel zu verstehen und ihre strategische Relevanz für die Unternehmenspraxis erläutern zu können.

    Inhalte des Moduls:
    Grundlagen der strategischen Unternehmensführung; Beziehung zwischen Strategie und Struktur; Entwicklung und Theorien des strategischen Managements; Strategic responsiveness; Absorptive capacity; Strategische Pfade; Modelle organisationaler Improvisation; Strategische Kontrolle.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Vorlesung mit integrierter Übung, Selbststudium

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Steinmann, H./Schreyögg, G./Koch, J. (2013): Management, Grundlagen der Unternehmensführung, Konzepte – Funktionen – Fallstudien, 7. Auflage, Wiesbaden.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  43. Topics in Consumer Research (R-Module)

    Name of module in english: Topics in Consumer Research (R-Module)

    Exam number: 6851

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2021

    Prerequisites: The course will be taught and evaluated in English, i.e. all course materials, consultations and presentations will be in English. Successful completion of the/a Consumer Behavior course is a benefit, but not a requirement. Formal application as announced on the chair’s web page and in moodle.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Katja Brunk

    Name of the professor: Prof. Dr. Katja Brunk

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    In order to receive 6 ECTS course credits. Successful preparation of a written delivery (either in the form of a term paper, presentation, or both) and oral performance (either presentation, discussion leader, or both) of the results of work.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Participants will develop skills to create a written delivery on a particular topic and orally present and defend their work in front of a group. They will learn to retrieve academic literature, read and analyze relevant bodies of knowledge, critically reflect and discuss theories and findings in the literature as well as transfer knowledge to contexts outside of academia.

    Contents of the module:
    This course aims to introduce to various recent topics of consumer research to students at the Master level.

    Teaching and learning methods:
    Preparation of reading scientific literature, writing of a thesis or other forms of written delivery. Participation, presentation and critical discussion of the results.

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    If you are interested in participating in the seminar, please fill out the application form. For further information please refer to the website of the Chair of Marketing II and in moodle. The number of students that can participate in the seminar is limited. In case more students apply for the seminar, students will be chosen on the basis of their performance in previous marketing classes.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Recommended literature will be provided during first session of the seminar.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  44. Viadrina at the Crossroad – A Sustainability Check: Management and Marketing Approaches towards more Sustainability in higher Education (R-Module)

    Exam number: 6819

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2019

    Prerequisites: - The number of students that can participate in the seminar is limited.
    - Successful application requires a transcript of records (“Notenausdruck” for bachelor and master) and a 1-sided meaningful letter of motivation answering the following questions:
    1) What challenges do you see for the European-University Viadrina in terms of sustainability?
    2) What approaches can you think of to solve those problems?
    - Registration deadlines and application modalities will be announced on the homepage of the Chair of International Management and the Chair of Marketing.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Albrecht Söllner, Prof. Dr. Martin Eisend

    Name of the professor: Anna Rößner, Franziska Lichter

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 50 h; self-study: 130 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Successful preparation and presentation of a project paper (in groups).

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Professional skills/competencies:
    Participants will:
    - gain knowledge of the current "status quo" in the fields of sustainability, sustainable development
    - identify and analyze impacts of non and sustainable development
    - realize a change of perspective from theory to practice; from a student to a multidirectional view while applying participative methods
    - implement interdisciplinary discourse analyzes
    - develop a scientific point of view in the field of action and related topics
    - apply qualitative and quantitative research methods to address the problem
    - develop and apply a systematic research process along the “research canvas”
    - design possible solutions by outlining a set of achievable measures and objectives accompanied by specific indicators
    - qualitatively prepare, compile and edit the research process and results
    Generic skills/competencies:
    - interconnected, foresighted and critical thinking as well as dealing with complexity
    - competences in the field of participatory methods and sustainability communication
    - evaluation skills
    - integrated problem-solving skills
    - competence to reflect on complex subject areas
    - interdisciplinary work
    - independent and solution-oriented acting in coordination with the team
    - individual and group-oriented learning and working strategies
    - work and write in a scientific manner
    - presentation techniques
    - transferring research results into the scientific and social discussion
     

    Contents of the module:
    Global challenges such as climate change, poverty, and migration etc. call for a transformation of our previous non-sustainable production and consumption patterns and a change in our value systems and lifestyles. This requires questioning existing matters of facts and finding new ways and mindsets that offer fair and equal access to resources and development opportunities for all people.
    Especially universities are places of education, research and socialization and are a role model for education for sustainable development. They are intended to provide knowledge and skills for coping with the global problems, to advance the social discourse and to play a pioneering role. Many universities have already started this journey and set out a sustainability agenda.
    In this seminar, we will deal with the following questions:
    1. How can a complex organization such as the Viadrina succeed in initiating, maintaining and making the process of sustainable development within its own institution a permanent task for all?
    2. How can we achieve in the long-term that many actors stay committed and actively involved in the process of sustainable development?

    Objectives of the seminar:
    Basically, the topic of sustainability and sustainable development should on the one hand be profoundly conveyed, and on the other hand be applied to the Viadrina University. For this purpose, the university is analyzed from different perspectives (status quo and stakeholder analysis). Strengths and weaknesses (SWOT analysis) are worked out to define management and marketing strategies for a specific field of action.
    In addition, the seminar will provide first steps towards potential actions with relevant objectives and indicators to measure the sustainability impact. Finally, a “board proposal” and the project report will be presented by the students to interested stakeholders. The aim is to promote participation and, if possible, to establish a network for sustainability at the university.

    Teaching and learning methods:
    Interactive seminar with guest lecturers aiming at exchanging experiences and building a network. The concept requires a high willingness to actively shape transformation. Most of the work will be done in groups. Therefore, a high ability to work in teams is necessary in order to contribute to a successful outcome of the seminar.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Required: Latham, John R.: The Research Canvas: A Framework for Designing and Aligning the DNA of your Research Study, 2016.
    Recommended: (see moodle)

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.
    With the participation in the seminar participants agree to the further use of the content created in the context of the seminar (texts, pictures, videos, photographic material about the seminar etc.) by the European-University Viadrina in original or adapted form. This agreement also includes the digitalization.

  45. Work, Organizations & Change

    Exam number: 6726

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: The course is restricted to 36 students. Preference will be given to motivated students who have already attended one of our classes successfully. Please apply via email until 9th April 2021 to pewoma@europa-uni.de, stating which of our courses you have already attended, which grade you achieved and why you are particularly interested in this course. Previous participation in our course "Qualitative Methods" is is an advantage, as the participants will have to conduct their own qualitative research project throughout the course.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jana Costas

    Name of the professor: Prof. Dr. Jana Costas

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Presentation, seminar paper

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    The aim of the course is to introduce students to different kinds of worlds of work by discussing theoretical and empirical insights into the relation of the individual, work and organization. In completing the course, students will learn how to bring together theory and practice as well as to independently conduct an empirical study.

    Contents of the module:
    Theories about work, trends and tendencies in modern worlds of work, different forms of work, special work arrangements, qualitative methods

    Teaching and learning methods:
    Lecture, empirical field study, presentations

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    For an introduction:
    Wilson, F. M. (2014) Organizational Behaviour and Work: A critical introduction [4th edition]. Oxford University Press, Oxford.
    Further literature will be provided via Moodle. Please note that the willingness to read the key texts each week is mandatory.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

Support modules (S-Modules)

The websites have been revised. To the new website for the study program International Business Administration (Master).

Which modules have to be completed successfully during the course of studies depends on the chosen study option. Further information ...

Support-Modules serve the interdisciplinary education (außerfachliche/ überfachliche Qualifikation) and must not be track-modules from the offered tracks FACT, FINE, IOM or M&M. Support-Modules may discuss among other subjects Europe’s future as an economic region and the further development of its institutions.

Aside from the mentioned course offered by the Faculty of Business Administration and Economics, all courses of the Faculty of Cultural Science, Faculty of Law and the European New School of Digital Studies (ENS) will be accredited, as long as they are successfully completed with a graded proof of performances and are assigned ECTS-Credits. The courses must not be part of the bachelor program of the mentioned faculties. Introductory courses to German law are not applicable either.
Performances in the module "Praxisrelevante Fähigkeiten" (skills relevant for practice) of the Faculty of Cultural Science and/or internships cannot be accredited as S-Module.
Also, courses offered by the Faculty of Business Administration and Economics as part of  the Master's program European Studies (MES) are not eligible for credit as S-Module.

The following modules can be accredited among others.

Emphasis of the grade for the final grade:
ECTS-Credits for module* 1/120

  1. Analyse von Finanzmarktdaten mit R (wird zz. nicht angeboten)

    Name of module in english: Analysis of Financial Market Data with R

    Exam number: 6764

    Semester: ab 1. Semester

    Duration of the module: Ein Semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Wahlpflicht

    Frequency of module offer: Jedes zweite Semester

    Prerequisites: Grundkenntnisse in Finanzwirtschaft, Statistik und Mathematik.

    Applicability of module for other study programmes:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: Deutsch

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Ausnahme für den Sommersemester 2020: Aufgrund der Online-Form des Kurses ist die Art der Prüfung für den Sommersemester 2020 nach § 7., Absatz 1., Punkt 5. der SPO vom 05.07.2017 definiert. Demzufolge ist die Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten die erfolgreiche Teilnahme an einer mündlichen Prüfung im Umfang von ca. 20 Minuten je Studierenden UND einer häuslichen Anfertigung der Prüfungsleistung.

    Emphasis of the grade for the final grade: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Fachliche Kompetenzen: Im Modul Analyse von Finanzmarktdaten mit R sollen die Studierenden befähigt werden, finanzwirtschaftliche Probleme mit der Programmiersprache R zu lösen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Aufbereitung und Verarbeitung von Daten für ökonomische Fragestellungen.

    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen: Den Studierenden werden im Umgamg mit e-Ressourcen wie virtuellen Konferenzen und Online-Lernvideos geschult.

    Contents of the module:
    - Datentypen in R
    - Datenbearbeitung, Funktionen und Zufallszahlengenerierung
    - Grafische Darstellung
    - Lineare Regressionsanalyse, Testverfahren
    - Zeitreihenanalyse: Autoregressive Modelle (AR, ARX), Schätzmethoden, Prognosen
    - Simulationsverfahren: Monte-Carlo-Simulation, Bootstrapping, Permutations-Tests


    Teaching and learning methods:
    Videotutorials, virtuelle Übungen und virtuelle Sprechstunden

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Im Sommersemester 2020 findet der Kurs ausschließlich online statt.  Die Vorlesung zur Veranstaltung findet ausschließlich online statt. Hierfür gibt es in moodle ca. zwei Videos pro Woche, die Sie bitte in der gleichen Woche bearbeiten. Zudem finden Online-Vorlesungen als offene Diskussion zu den Videovorlesungen statt. Zusätzlich zu den Videos gibt es wöchentlich zwei inhaltsgleiche Übungen. Diese finden im Sommersemester 2020 nur online statt. Ebenso bieten wir virtuelle Sprechstunden zu den Übungen (Frau Shivarova) und den Vorlesungen (Herr Steinert) an. Bitte vereinbaren Sie hierfür individuell einen Besprechungstermin.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literaturangaben entnehmen Sie bitte dem Moodle-Kurs.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  2. BEPS-Seminar

    Exam number: 6727

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: For the participation in the course solid knowledge of the international tax law is required, which in the best case was successfully gained by attending the course "international tax law with the emphasis on double taxation agreements" or otherwise with the book of Kudert "Internationales Steuerrecht - leicht gemacht".

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Adrian Cloer

    Name of the professor: Prof. Dr. Adrian Cloer

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lectures, tutorials etc.) 45 h; self study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Credit points are achieved by preparing a presentation on the one hand, which is to be held and discussed during the block seminar, and on the other hand by successfully passing a final oral exam.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Professional competences:
    The students know and understand the essence and meaning of tax avoidance and prevention methods in international tax law as well as the corresponding legal bases.
    Interdisciplinary competences:
    - Development of scientific questions
    - Reading and understanding scientific texts
    - Preparation of presentations
    - Application of special presentation techniques
    - Academic discourse and scientific discussion oral/written

    Contents of the module:
    The aim of the course is to give students an overview of the position of tax law in the legal system of the Federal Republic of Germany. Based on this, the legislative goals of tax law norms will be pursued, with special consideration of a well-founded methodology (interpretation), in order to identify unacceptable claims of tax law on this basis.

    Teaching and learning methods:
    Lectures, group work, presentations, discussions

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Kudert "Internationales Steuerrecht – leicht gemacht".
    Further literature will be announced during the course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  3. Business Model Development: Idee, Konzept, Value Proposition, Markt

    Modulbezeichnung in Englisch: Business Model Development: Idea, Concept, Value Proposition, Market

    Prüfungsnummer: 6795

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Es besteht Anwesenheitspflicht. Die Anmeldung erfolgt in der Einführungsveranstaltung. Detaillierte Informationen zum Seminar unter www.wiwi.europa-uni.de/cfer.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name der/des Hochschullehrer/s: Benjamin Michels

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.) 56,25 Std.; Selbststudium: 123,75 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 5

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Regelmäßige und aktive Teilnahme am Seminar. Es besteht Anwesenheitspflicht. Erfolgreiche Anfertigung und Verteidigung einer Seminararbeit (Businessplan).

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Teilnehmer_innen sollen für die verschiedenen Aspekte einer Gründung sensibilisiert und in die Lage versetzt werden, Chancen zur Unternehmensgründung zu erkennen, zu bewerten und in einem sinnvollen Geschäftsmodell zu realisieren. Ihnen sollen die Grundlagen und wesentlichen Erkenntnisse der aktuellen Entrepreneurship-Forschung deutlich gemacht werden. Die erlernten Inhalte werden in einem vollständigen Businessplan umgesetzt.
    Die Veranstaltung richtet sich an unternehmerisch interessierte Studierende aller Fakultäten. Eigeninitiative und unternehmerische Kompetenz werden gefördert, insbesondere aktives Projektmanagement und die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten.

    Inhalte des Moduls:
    Die Hauptfrage, die sich vor der Gründung eines neuen Unternehmens nicht nur jeder Gründer selbst stellt, der den Sprung wagt, sondern auch dessen Geldgeber, Konkurrenten, Zulieferer, Mitarbeiter, und nicht zuletzt seine Kunden, lautet: Wird die Gründung erfolgreich sein? Und: Ist der Erfolg steuerbar? Trotz aller Unberechenbarkeit und Unterschiedlichkeit der Prozesse, gibt es wesentliche Einflussgrößen, die Erfolg, wenn schon nicht garantieren, so doch wahrscheinlicher machen. Diese entscheidenden Erfolgsfaktoren deutlich zu machen, ist Ziel des Seminars. Darüber hinaus wird mit vielen Praxis-Beispielen und Experten/Gründern als Gastreferenten Einblick in alle relevanten Aspekte der Unternehmensgründung gegeben. Durch die Entwicklung von Businessplänen für die eigene Geschäftsidee wird erlebbar und erkennbar, wo und wie man mit der Gründung eines Unternehmens beginnt und wie eine Idee bis zur Umsetzung reifen kann. Die Studierenden bilden Teams von zwei bis drei Personen und nehmen am Business-Plan-Wettbewerb Berlin/Brandenburg teil.
    Themen:
    - Stärken und Schwächen von Gründern und Teams
    - Entwicklung von Geschäftsideen – Idea Development und Idea Refinement
    - Neugründung oder Unternehmensnachfolge
    - Marktanalyse, Marketingstrategien und -instrumente
    - Rechtsformen
    - Standortwahl, Cluster und Netzwerke
    - Marken, Patente und andere Schutzrechte
    - Finanzierung (Kredite, Business Angels, Venture Capital, Börsengang)
    - Finanzen: Umsatz- und Rentabilitätsplanung
    - Förderprogramme für universitäre Ausgründungen

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar, Selbststudium

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Gastdozierende aus der Praxis

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird im Seminar bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Anmeldung nur in der Einführungsveranstaltung

  4. Case Studies related to the Law and Economics of European Competition Policy

    Exam number: 6747

    Semester: from 2nd semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2021, irregularly.

    Prerequisites: As a prerequisite, you need knowledge in microeconomics, math and statistics (Bachelor level). In order to take this course, students must have attended the course “The Law and Economics of European Competition Policy” (Course number 6412). The seminar can be chosen by IBA-Master and MES-Master students. The registration deadline is 14th April 2021. You have to register via Moodle Viadrina (first come first serve principle until the capacity limit is reached). Some spots will be reserved for foreign exchange students in order to increase the diversity and heterogeneity of the participants. Only foreign exchange students can therefore send an email to Benti@europa-uni.de for manual registration upon arrival in case the capacity limit for the course is already reached and registration via Moodle does not work anymore. In this case, please use your Viadrina E-mail address if possible. The capacity is limited to 20 students. Criteria: 
    1. Participation in the lecture
    2. Some spots are reserved for FX students

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Georg Stadtmann Prof. Dr. Stephan Simon

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    In the first part of the seminar, each group will receive a case study and will work out a written solution and a presentation. The solution can be either text in the notes panes of the PowerPoint slides or a separate Word-document.
    A presentation will be scheduled at the mid of the semester and will be blocked during one weekend.
    Afterwards, all groups shall write their own case study and teaching note. Turn in at the end of the semester.
    Case Solving: 20 %
    Präsentation/Presentation: 20 %
    Case Writing (Case Study & Teaching Note): 60 %

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Did you ever wonder why Google was fined EUR 2.4 billion in 2017 and EUR 4.3 billion in 2018, why Ireland was ordered to recover EUR 13 billion in taxes from Apple and why Siemens and Alstom were not allowed to merge their railway businesses ? Why can EU governments not subsidize their national airlines (Alitalia, Air Berlin) or foreign direct investment as they see fit? Even in times of a crisis such as the current corona pandemic? The answer is because there is a watchdog sitting in Brussels and enforcing the European Competition Policy. Competition Policy is part of the policy objectives of the EU since its inception in 1957. Originally a policy field dominated by lawyers, there is today a clear understanding that economics play an equally important role. Competition policy and enforcement is concerned with economic concepts such as the relevant market, market power, entry barriers and the effects of certain restrictive practices on the market, be they mergers, agreements, unilateral behaviour or subsidies. This course builds on courses in industrial economics and applies these concepts and methods to real world cases. It is also open to law students with an understanding of basic micro-economic concepts. In each module students will discuss one or two landmark competition cases. At the end of the course students will be able to analyse cases by applying economic techniques to identify anti- or pro-competitive effects and to develop a possible theory of harm.

    Contents of the module:
    The course Economics of European Competition Policy (Course number 6412) dealt with the following topics (see below). Hence, we expect that you specialize in one or two of these fields by solving and writing case studies in these fields.

    I. Introduction

    1. Objectives of competition policy
    2. Consumer welfare, efficiency gains and the market integration objective
    3. Economic thinking: from Harvard and Ordo to Chicago
    4. Rules and institutions of EU competition law
    5. Basic economic concepts: Market definitions, market power, theories of harm and efficiencies

    II. The Law and Economics of Horizontal Cooperation Agreements and Cartels

    1. Economic theories of harm for horizontal cooperation and collusion
    2. Block Exemptions on R&D, Technology Transfer and Specialisation
    3. Hard core cartels, fines and leniency

    III. The Law and Economics of Vertical Restraints

    1. Input and Customer foreclosure through supply and distribution contracts
    2. Resale price maintenance and territorial protection
    3. The block exemptions on distribution agreements

    IV. The Law and Economics of Abuse of Dominance

    1. Single and collective dominance
    2. Exploitative and exclusionary practices
    3. The Commission's guidance paper

    V. The Law and Economics of Merger Control

    1. Horizontal, vertical and conglomerate mergers
    2. Theories of harm: Unilateral vs. co-ordinated effects
    3. Remedies

    VI. The Law and Economics of State Subsidies (State Aid Control)

    1. Economic theories of harm: subsidy races, rent-seeking, moral hazard
    2. The EU-notion of state aid
    3. Compatible aid and recovery


    Teaching and learning methods:
    Seminar

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Recommended literature:
    Bishop/Walker: The Economics of EC Competition Law. 3rd edition, Sweet & Maxwell, 2010.
    Faull/Nikpay: The EC Law of Competition. 3rd edition Oxford University Press, 2014.
    Gerardin/ Layne-Farrar/ Petit: EU Competition Law and Economics. Oxford University Press, 2012.
    Gore/Lewis/Lofaro/Dethmers: The Economic Assessment of Mergers under European Competition Law. Cambridge University Press, 2013.
    Lyons: Cases in European Competition Policy. The Economic Analysis. Cambridge University Press, 2009.


    Further information:
    Registration via Moodle Viadrina required.

  5. Einführung in das Europäische Steuerrecht

    Modulbezeichnung in Englisch: Introduction to European Tax Law

    Prüfungsnummer: 6606

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Wintersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Es wird vorausgesetzt, dass die Teilnehmer solide Grundkenntnisse im internationalen Steuerrecht haben. Diese sind durch Bestehen der Klausur im Modul "Internationales Steuerrecht mit dem Schwerpunkt Doppelbesteuerungsabkommen und Europäisches Steuerrecht" nachzuweisen. Kann ein solcher Nachweis nicht erbracht werden, werden die Voraussetzungen im Rahmen eines Fachgesprächs mit Prof. Cloer überprüft. Eine Teilnahme ohne entsprechende steuerliche Vorkenntnisse ist nicht zielführend und deshalb ausgeschlossen. Die Anmeldungen für die Exkursion laufen über den Lehrstuhl von Herrn Prof. Dr. Kudert. Sie werden über Moodle vom Lehrstuhl diesbezüglich kontaktiert. Bei Interesse wenden Sie sich bitte an Herrn Tobias Hagemann.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Adrian Cloer

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Adrian Cloer

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Die Endnote setzt sich aus drei Bausteinen zusammen. Teilnahme an der Exkursion (15.10. bis 19.10.2014); Präsentation (im Rahmen der Exkursion); Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (120 Min).

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Ziel der Veranstaltung ist es, den Studierenden den europarechtlichen Einfluss auf die nationalen Steuerrechtsordnungen der Mitgliedstaaten zu verdeutlichen und ihnen die Rechtsprechung des Europäischen Gerichtshofs (EuGH) auf dem Gebiet der direkten Steuern nahe zu bringen.
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - die Grundlagen des Internationalen und Europäischen Steuerrechts
    - das Zusammenspiel zwischen Außensteuerrecht, Abkommensrecht und Europarecht
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Selbstreflexion, Lernstandsanalyse, individuelle Lern- und Planungsstrategien
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
    - Beschaffung von Informationen und Literatur
    - Lesen und Verstehen von Rechtsnormen und Rechtsprechung des BFH und des EUGH
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion mündlich
    - Anwendung von Präsentationstechniken

    Inhalte des Moduls:
    Die Veranstaltung gibt einleitend einen Überblick über die Funktionsweise der Organe der Europäischen Union. Anschließend wird das Verhältnis von nationalem Recht zu Europarecht thematisiert. Als erster Schwerpunkt werden die wichtigsten Richtlinien und ihre Wirkungsweisen vorgestellt, die zu den direkten Steuern erlassen wurden, insbesondere die Mutter-Tochter-Richtlinie sowie die Zins- und Lizenzrichtlinie.
    Da die EU keinen Harmonisierungsauftrag für die direkten Steuern hat, vollzieht sich die Anpassung und Harmonisierung der direkten Steuern zum überwiegenden Teil über den EuGH. Der zweite Schwerpunkt der Veranstaltung liegt deshalb auf der Rechtsprechung des EuGH: es werden die wichtigsten Urteile – die Klassiker – und ihre Konsequenzen dargestellt. Außerdem sollen die Studierenden durch eine systematische Aufarbeitung des Stoffs selbst in die Lage versetzt werden nationale Normen nach einer potenziellen Europarechtswidrigkeit sowie den Ausgang und die Konsequenzen noch anhängiger Verfahren zu beurteilen.
    Dritter Schwerpunkt der Veranstaltung ist das Beihilferecht. Hierbei geht es um die Fragestellung, inwieweit steuerliche Regelungen (z. B. Steuervergünstigungen) beihilferechtlich problematisch sein können.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar sowie interaktive Vorlesung mit integrierter Übung

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Sehr praxisnahe Veranstaltung. Exkursion nach Brüssel.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Cloer, Adrian / Lavrelashvili, Nina: Einführung in das Europäische Steuerrecht – mit den 50 wichtigsten Fällen, Erich Schmidt Verlag Berlin, 2008.
    Weitere Literaturhinweise werden später bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  6. Einführung in das steuerliche Verfahrensrecht (Abgabenordnung und Finanzgerichtsordnung)

    Modulbezeichnung in Englisch: Introduction in the Tax Procedure Code (Fiscal Code and Code of Procedure for Fiscal Couts)

    Prüfungsnummer: 6618

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Wintersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Die Veranstaltung findet unter Vorbehalt der Anmeldung von mind. 20 Studierenden statt.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: RA/StB Dr. Christian Jehke, LL.M., Flick Gocke Schaumburg, Berlin

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur und an dem Unternehmensworkshop.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - die verfahrensrechtlichen Grundlagen im Steuerrecht,
    - die Bedeutung und den Aufbau der Finanzgerichtsbarkeit.
    Sie erwerben die Fähigkeiten
    - verfahrensrechtliche Probleme zu analysieren und Praktische Fälle selbständig zu lösen.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
    - Lösung praxisrelevanter Fälle
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion

    Inhalte des Moduls:
    Das Ziel dieser Veranstaltungen ist es, den Studierenden materielle Kenntnisse im steuerlichen Verfahrensrecht einschließlich der Finanzgerichtsordnung zu vermitteln. Die Veranstaltung umfasst auch einen Unternehmensworkshop mit Fallstudie bei FGS in Berlin.in.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht mit Fallstudienarbeit

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Fallstudienarbeit, Unternehmensworkshop

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Literaturhinweise werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  7. From Heritage to Market (R-Modul)

    Prüfungsnummer: 6766

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2016

    Zugangsvoraussetzungen: Der Kurs ist auf 21 Teilnehmer/innen beschränkt. Die Anmeldung für das Seminar erfolgt nach erfolgreichem Auswahlverfahren. Die Bewerbung beinhaltet ein Din A4- Papier zur kreativen Erörterung, warum Sie die richtige Person für dieses Seminar sind. E-Mail an cfer@europa-uni.de. Bewerbungsfrist:10.04.2016, 23:59 Uhr.
    Detaillierte Informationen zum Seminar unter www.wiwi.europa-uni.de/cfer.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Jochen Koch

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.): 30 Std.; Selbststudium: 150 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 2

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Regelmäßige und aktive Teilnahme am Seminar. Es besteht Anwesenheitspflicht. Erfolgreiche Anfertigung und Vorstellung eines Konzeptes.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollen für Märkte und Marktgestaltung sensibilisiert werden und sich kreativ und reflektiert mit der Erarbeitung von Konzepten auseinandersetzen. 

    Inhalte des Moduls:
    Video anschauen! Weitere Information!

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar, Selbststudium

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Gastdozent/innen aus der Praxis

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird im Seminar bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  8. Grundlagen der Unternehmensnachfolge

    Modulbezeichnung in Englisch: Business Succession

    Prüfungsnummer: 6752

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Sommersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Der Kurs ist auf 20 Teilnehmer/innen beschränkt. Die Anmeldung für das Seminar erfolgt nach erfolgreichem Auswahlverfahren (Bewerbungstext mit einem Absatz zum Thema "Warum ich an diesem Seminar teilnehmen möchte."). Die Bewerbung ist per Email zu richten an: jacobsen@europa-uni.de.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Liv Kirsten Jacobsen

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Liv Kirsten Jacobsen

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.): 30 Std.; Selbststudium: 150 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 2

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Regelmäßige und aktive Teilnahme am Seminar. Es besteht Anwesenheitspflicht. Erfolgreiche Anfertigung einer Seminararbeit inkl. Referat.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Teilnehmer und Teilnehmerinnen sollen für die verschiedenen Aspekte der Unternehmensnachfolge sensibilisiert werden. Die Unternehmensnachfolge ist eine interessante Alternative zur eigenen Gründung, ist aber mit Besonderheiten auf den Gebieten des Zivilrechts, der Steuern und der Bewertung verbunden. Darüber hinaus sind psychologische Aspekte zu berücksichtigen. Es sollen die Grundlagen und wesentlichen Erkenntnisse der aktuellen Forschung und Praxishinweise/ -erfahrungen vermittelt werden

    Inhalte des Moduls:
    - Zivilrechtliche Aspekte (insb. Erbrecht, Unternehmertestament, vorweggenommene Erbfolge)
    - Erbschafts- und schenkungssteuerliche sowie ertragssteuerliche Aspekte der Unternehmensnachfolge
    - Unternehmensbewertung
    - Finanzierung Unternehmenskauf
    - Familienunternehmen und Familienstrategie
    - Organisation der Unternehmensnachfolge
    - Psychologische Aspekte

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar, Selbststudium

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Gastdozent/innen aus der Praxis

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Ballwieser, Wolfgang/ Hachmeister, Dirk: Unternehmensbewertung: Prozess, Methoden und Probleme. Schäffer-Poeschel 2013.
    Baus, Kirsten Die Familienstrategie: Wie Familien ihr Unternehmen über Generationen sichern Springer 2010.
    Breuninger, Helga: Psychologische Aspekte der Unternehmensnachfolge, in: Sobanski, H./Gutmann, J. (Hrsg.): Erfolgreiche Unternehmensnachfolge. Konzepte – Erfahrungen, Perspektiven. Springer Verlag 2013.
    Drukarczyk, Jochen/ Schüler, Andreas: Unternehmensbewertung. Vahlen 2011.
    Felden, Birgit/Klaus, Annekatrin: Unternehmensnachfolge. Schäffer-Poeschel 2008.
    Freund, Werner: Familieninterne Unternehmensnachfolge: Erfolgs- und Risikofaktoren. Springer 2013.
    Gottschalk, Sandra, et al.: Die volkswirtschaftliche Bedeutung der Familienunternehmen. ZEW Forschungsberichte 2011.
    Habig, Helmut/ Berninghaus, Jochen: Die Nachfolge im Familienunternehmen ganzheitlich regeln. Springer 2013.
    Hering, Thomas/ Olbrich, Michael: Unternehmensnachfolge. Oldenbourg 2003.
    Plate, Markus et al.: Große deutsche Familienunternehmen: Generationenfolge, Familienstrategie und Unternehmensentwicklung. Vandenhoeck & Ruprecht 2011.
    Sudhoff, Heinrich: Unternehmensnachfolge, hrsg. von Stephan Scherer, et al. Beck 2016.
    Wegmann, Jürgen/ Wiesehahn, Andreas (Hrsg.): Unternehmensnachfolge. Praxishandbuch für Familienunternehmen. Springer 2015.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  9. Herausforderungen bei der Unternehmens­gründung

    Modulbezeichnung in Englisch: Challenges when Founding Startups

    Prüfungsnummer: 6703

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes dritte Sommersemester; letztmalig im Sommersemester 2014

    Zugangsvoraussetzungen: Der Kurs ist auf 25 TeilnehmerInnen beschränkt. Anmeldung mit Angabe des Studiengangs und der Matrikelnummer ausschließlich per Mail an jacobsen@europa-uni.de.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Liv Kirsten Jacobsen

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Liv Kirsten Jacobsen

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.): 75 Std.; Selbststudium: 105 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 5

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Regelmäßige und aktive Teilnahme am Seminar. Es besteht Anwesenheitspflicht. Erfolgreiche Anfertigung und Verteidigung einer Seminararbeit.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Teilnehmer und Teilnehmerinnen sollen für die verschiedenen Aspekte einer Gründung sensibilisiert und in die Lage versetzt werden, Chancen zur Unternehmensgründung oder -entwicklung zu erkennen und zu bewerten.
    Eigeninitiative und unternehmerische Kompetenz werden gefördert, insbesondere aktives Projektmanagement und die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten.

    Inhalte des Moduls:
    Diese Veranstaltung richtet sich an Masterstudierende, die sich für das Thema Entrepreneurship interessieren. Es werden folgende Fragen behandelt: Vertragsgestaltungen, steuerlich günstige Rechtsformen, IP-Strategien, Entrepreneurial Finance und Venture Capital, Teambuilding und Leadership, Unternehmensnachfolge sowie Exit-Möglichkeiten.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar, Selbststudium

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Gastdozent_innen aus der Praxis

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Audretsch, D.B. (2006): Entrepreneurship, innovation, and economic growth, Cheltenham, usw.
    Bygrave, W.D./Zacharakis, A. (2010): Entrepreneurship, Hoboken, NJ.2.
    Dixon, D.F. (2000): Schumpeter – Fifty Years Later, in: Journal of Macromarketing Vol. 20 (1), S. 82-88
    Drucker, P.F. (1985): Entrepreneurial Strategies, in: California Management Review 27 (2), S. 9-25.
    Drucker, P.F. (2007): Innovation and Entrepreneurship, Burlington, MA.18.
    Faltin, G. (2011): Kopf schlägt Kapital. Die ganz andere Art, ein Unternehmen zu gründen. Von der Lust, ein Entrepreneur zu sein, München2.
    Harvesting the Venture, in: Kuratko, D.F./Hodgetts, R.M. (2007): Entrepreneurship. Theory, Process, Practice, Manson, OH., S. 683-703.
    Innovation Strategies (chapter 5), in: Dorf, R./Byers, T.H. (2008): Technology Ventures: From Idea To Enterprise2, New York, usw, S. 103-129.
    Jacobsen, L.K. (2006): Erfolgsfaktoren bei der Unternehmensgründung – Entrepreneurship in Theorie und Praxis, Wiesbaden.
    Kollmann, T. (2011): E-Entrepreneurship: Grundlagen der Unternehmensgründung in der Net Economy, Wiesbaden4.
    Lécuyer, Ch. (2006): Making Silicon Valley: Innovation and the growth of high tech, 1930 – 1970, Cambridge, Mass., usw.
    Malek, M./Ibach, P.K. (2004): Entrepreneurship. Prinzipien, Ideen und Geschäftsmodelle zur Unternehmensgründung im Informationszeitalter, Heidelberg.
    Principles of Innovation (chapter 20), in: Drucker, P.F. (2005): The Essential Drucker, S. 272-279.
    Sahlmann, W. (1997): How to Write a Great Business Plan, in: Harvard Business Review 75 (7/8), S. 98-108.
    Somarni, A. (2005): What drives entrepreneurialism, in: EVCJ, March, S. 2-5.
    The Challenge of Entrepreneurial Leadership in Growing Organizations (Chapter 1), in: Kuratko, D.F./Welsch, H.P. (2004): Strategic Entrepreneurial Growth, Mason, OH., S. 2-29.
    The VC Industry (chapter 1), in: Metrick, A. (2007): Venture Capital and the Finance of Innovation, S. 3-20.
    Volkmann, C./Tokarski, K.O. (2006): Entrepreneurship. Gründung und Wachstum von jungen Unternehmen, Wien.
    Wetzel, W.E. Jr.: Venture Capital, in: Bygrave, W.D./Zacharakis, A. (2004): The Portable MBA in Entrepreneurship, Hoboken, N.J., S. 167-193.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  10. Intercultural Management Training

    Exam number: 6642

    Semester: From 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Each summer semester

    Prerequisites: Spots are limited to 20 students. To get enrolled, it is necessary to apply for participation after the introductory session via email to ufo@europa-uni.de, including your transcript of records and a motivation letter. For further information, please visit the introductory session.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name of the professor: Dr. Matthias Wenzel, Lorenzo Skade

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Course time 30 h.; Self study: 150 h.

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Poster (25 %) and presentation (25 %); case-study analysis (50 %)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Ability to analyze paradigmatic challenges of intercultural management. Experience and recognition of complex intercultural encounters. Provision of potential solutions. Investigation and presentation of a keyword relevant to intercultural management. 

    Contents of the module:
    The aim of the seminar is to raise awareness of potential intercultural challenges, discuss potential solutions, and implement them in teams. In a highly interactive format, students will experience critical intercultural situations through simulations, case studies, and group exercises. Thus, the seminar focuses on both the theoretical reflection on and practical experience of intercultural issues. 

    Teaching and learning methods:
    Seminar: Practical simulations, role plays, and case-study work

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Relevant journal articles, which will be made available on Moodle.

    Further information:
    Registration in the first session. Personal presence in the first session is required.

  11. Introduction to Portfolio Management with R (wird zz. nicht angeboten)

    Exam number: 6844

    Semester: From the first semester

    Duration of the module: first block

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Every winter semesters

    Prerequisites: Interest in the R programming language, good knowledge of mathematics, statistics and finance on a Bachelor level.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Sven Husmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time 60 h; self-study: 120 h

    Contact hours (per week in semester): 4

    Methods and duration of examination:
    Oral examination of approximately 20 minutes and one home assignment.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programs.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Participants receive an intensive introduction to the R programming language and learn how to compare competing portfolio strategies based on real data.

    Contents of the module:
    From a scientific perspective, the core of portfolio management is to provide evidence that one investment strategy is superior to another. Therefore, a portfolio manager should have a basic knowledge of at least one programming language as well as a solid background in capital market theory, data analysis and linear algebra. The contents of this course are based on an application-oriented teaching of this knowledge, which we divide into two self-contained areas: First, an introduction to the programming language R and second, a scientifically oriented introduction to the basic procedures of modern portfolio management. Specific topics will be announced in the Moodle course.

    Teaching and learning methods:
    Self-study, online lectures and exercises, case studies.

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Self-enrollment in the Moodle course is required.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Literature will be announced in the Moodle course.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  12. Knowledge and Information Management *

    Exam number: 6666

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Summer semester 2014

    Prerequisites: None

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Karl Kurbel

    Name of the professor: Dirk Dobiéy, Vice President SAP

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (Lecture, tutorial etc.): 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    t.b.a. in first lecture

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Understanding of knowledge work in the digital age

    Contents of the module:
    1. Introduction to Information and Knowledge Management
    - Data, information, knowledge
    - Generic and core knowledge management concepts
    - Content architecture
    - Information and content management
    2. Core Pillars of Knowledge Management
    - Learning and enablement
    - Information and communication
    - Social media in collaboration and business processes
    - Real-time collaboration
    - Asynchronous collaboration
    - Personal interaction
    3. Future Trends in Knowledge Management
    - Mobile access to knowledge and people
    - Cognitive computing incl. big data and analytics
    4. Knowledge Management Governance
    5. Developing a Knowledge Management Strategy

    Teaching and learning methods:
    Lectures, excercises, cases, discussions, group work, hands-on workk

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    Using real examples from inside and outside SAP

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    t.b.a.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  13. Management des internationalen Technologietransfers

    Modulbezeichnung in Englisch: Management of International Transfer of Technologies

    Prüfungsnummer: 7602

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Sommersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Für die Veranstaltung ist eine Anmeldung mit Motivationsschreiben (max. halbe Seite A4) erforderlich. Die Anmeldung an Malgorzata Krüger, malgorzata.krueger@zab-brandenburg.de bis zum 28.03.2014. Die Teilnahmebestätigung erfolgt bis zum 11.04.2014.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Malgorzata Krüger (EEN/ZAB), Dr. Philipp Steinkamp (ZAB)

    Name der/des Hochschullehrer/s: Malgorzata Krüger (EEN/ZAB), Dr. Philipp Steinkamp (ZAB)

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.) 33,75 Std.; Selbststudium: 146,25 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Aktive Teilnahme an allen Seminartagen. Erfolgreiche Anfertigung und Verteidigung eines Impulsreferates. Erstellung eines Markterschließungskonzeptes (als Gruppenleistung). Unternehmensinterview und -besuche

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Qualifikationsziele:
    Die TeilnehmerInnen können:
    - relevante Begriffe und Theorien zu Innovation und Innovationsmanagement zuordnen,
    - die Bedeutung von Innovationen für Unternehmen erkennen und begründen,
    - Innovationen im Unternehmen definieren,
    - erkennen, wie Innovationen geschützt werden sollen
    - erkennen, welche rechtlichen und ökonomischen Bedingungen von Unternehmens-/ Existenzgründungen von Bedeutung sind,
    - Finanzierungsmöglichkeiten
    - erkennen, wie die internationale Wettbewerbsfähigkeit von insbes. kleinen und mittleren Unternehmen durch den internationalen Technologietransfer verbessert werden kann
    - Internationalisierungsbedarfe im Unternehmen definieren und analysieren
    - mögliche Internationalisierungsformen analysieren, beschreiben
    - Unternehmensbezogene Internationalisierungsstrategien aus dem Unternehmensbedarf ableiten, erarbeiten und begründen
    -eigenständige Erarbeitung von über die bekannten Internationalisierungsmöglichkeiten herausgehenden Strategien
    Überfachliche Qualifikationsziele:
    Die TeilnehmerInnen können:
    - mit Führungskräften aus Unternehmen bestimmte Theorieansätze im Praxiszusammenhang diskutieren und erläutern
    - bestimmte Themenstellungen vor der Gruppe präsentieren und Diskussionsrunden moderieren

    Inhalte des Moduls:
    - Grundlagen und Definitionen im Bereich Innovations- und Technologietransfer
    - Management des Internen Innovationsprozesses
    - Strategisches Management von Innovation Projekten (Produkt-/Marktstrategie und Technologiestrategie)
    - Besonderheiten bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) und Existenzgründern
    - Bedeutung von Innovation in Kontext wissensbasierter Dienstleistungsgesellschaft insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen
    - Management des internationalen Technologietransfers: Institutionelle Beratungsunterstützung; Chancen und Risiken der Kooperation mit ausländischen Partnern (Forschungseinrichtungen und Unternehmen); Ablauf des Kooperationsprozesses; Besondere Rolle der Partnersuche im Kooperationsprozess; Formen der Kooperation
    - Nutzung finanzieller Unterstützungsprogramme zur Gewinnung neuer Geschäftspartner und zum internationalen Technologietransfer unter Berücksichtigung der Besonderheiten kleiner und mittlerer Unternehmen
    - Management und Finanzierung von EU-Projekten im Technologiebereich
    - Projektbewertung und Markterschließungskonzepte für ausgewählte technische Innovationen der Region Brandenburg

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminar, Selbststudium, Vortrag, Gruppenaufgaben, Interview von Unternehmen, Fallstudie, Gruppenarbeit im Rahmen der Erarbeitung des Markterschließungskonzeptes

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Das Modul findet in Kooperation mit der ZukunftsAgentur Brandenburg (ZAB), Regionalcenter Ost-Brandenburg und der Industrie- und Handelskammer Ostbrandenburg, Frankfurt/Oder statt. Daneben wirken Gastdozent/innen aus der betrieblichen Praxis sowie aus dem Bereich regionaler Wirtschaftspolitik ebenso mit wie Wissenschaftler anderer Hochschulen. Zusätzlich werden im Rahmen des Studienseminars Unternehmensbesuche durchgeführt.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wird jeweils zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  14. Motivation, Gruppe, Führung: Ansätze zur Selbstreflexion

    Modulbezeichnung in Englisch: Motivation, Group, Leadership: Approaches to self-reflection

    Prüfungsnummer: 6667

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Sommersemester 2014

    Zugangsvoraussetzungen: Für die Veranstaltung ist eine Anmeldung im Rahmen der Informationsveranstaltung erforderlich. Die Veranstaltung ist auf 20 Studierende beschränkt. Bei Überhang entscheidet die bisher am Lehrstuhl erbrachte Studienleistung. Für Masterstudierende der Kultur- und Rechtswissenschaften werden 5 Plätze gewährleistet.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name der/des Hochschullehrer/s: Aiko Karaschewitz

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 30 Std.; Selbststudium: 150 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 2

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der mündlichen Prüfung (ca. 25 Min.)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - die Grundlagen zu Individuum, Gruppe und Führung, Sie erwerben die Fähigkeiten
    - die theoretischen Konzepte auf Praxisfälle und in Reflexionsspielen anzuwenden und somit
    - Theorie und Praxis zu verknüpfen und selbstständig zu erfahren

    Inhalte des Moduls:
    Selbstreflexion des Verhaltens in Führungssituationen, theoriegeleitete Diskussionen und praxisbezogene Reflexionsspiele.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Workshop, (Klein-)Gruppenarbeit, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Diskussionen

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Seminarfahrt im Rahmen der Blockveranstaltung

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Steinmann, H./Schreyögg, G./Koch, J. (2013): Management, Grundlagen der Unternehmensführung, Konzepte – Funktionen – Fallstudien, 7. Auflage, Wiesbaden. Insbesondere Kapitel 9, 10 und 11.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  15. Organizing in Times of Crisis: The Case of Covid19

    Exam number: 6841

    Semester: from 1st Semester

    Duration of the module: One Semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: irregularly

    Prerequisites: Spots are limited. If you would like to participate in our landscape seminar you have to register after the introductory session.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name of the professor: Prof. Dr. Jochen Koch, et al

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Work load: 24 h (in class), 156 h (individual study)

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    assignments

    Emphasis of the grade for the final grade: For further information, check the regulations of your study program.

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    This course aims to familiarize students with the implications of the Covid19 crisis on organizational, managerial, and societal processes. The seminar will be grounded in contemporary theories of organization and management science, and enables students to critically engage with theoretical concepts along practical contemporary phenomena. Specifically, students of this course should learn to:
    - Analyze the current Covid19 crisis through the lens of organization theory
    - Understand the role of different organizational forms such as bureaucracies, high-reliability organizations or inter-organizational networks in coordinating responses to crisis
    - Understand alternative and open forms of organizing and their advantages and difficulties
    - Understand the role of leadership in crisis situations and reflect on different types of sensemaking with regard to open communication and transparency on the one side and uncertainty and an unknown future on the other side
    - Understand the challenges of organizations to communicate in times of crisis, and the role of social media for and in crisis communication.
    - Reflect on how organizations can be designed to respond to unexpected events and be responsive and resilient
    - Understand how crisis can be a trigger for entrepreneurship, innovation and change
    - Understand the ways in which grand challenges relate to inequalities, including gender inequality
    - Critically engage with both theoretical concepts and practical contemporary phenomena.
    - Reflect on what organization theory and practising managers can contribute to addressing grand societal challenges.

    Contents of the module:
    The worldwide spread of the Covid19 virus poses a grand social challenge. Seriously threatening the health of the world’s population and accompanied by huge social and economic disruption, it is one of the largest immediate crises for Western societies since World War II and a humanitarian disaster for humankind around the world. Drawing on classic and contemporary organization theory, this course aims to illuminate many pressing questions surrounding the pandemic, such as how supply chains can be organized to ensure adequate supplies of health material, the strengths and difficulties of open science approaches to the development of a vaccine or capabilities of different forms of organization and coordination to quickly and adequately respond in times of crisis.
    The course comprises 12 classes, each dealing with a particular aspect of the Covid19 crisis in relation to different theories of organization and organizing. It is a collaborative effort of organizational scholars from different Austrian and German universities that have expertise in researching grand challenges, different forms of organizing and crisis management. Given the current need for distance learning, the whole course can be completed online and asynchronously. Each class comprises a short recorded lecture and a set of core and background readings in addition to links to contemporary newspaper articles.
    The course is made available open access, which means that all learning materials are openly available for everyone. Lecture slides and the syllabus are shared in editable formats so that instructors from around the world can use the materials and adjust the course as needed. All course materials can be found here. You can sign up to our Youtube channel here.

    Teaching and learning methods:
    Please note that this is not a Mooc in which you can register online, participate, and then get credits from us. Rather, it is an open course concept with accompanying course materials that can be used – either in full, or in part – by university instructors interested in teaching organization theory more generally, and organizing in times of crisis/crisis management specifically. While you can of course just listen to the lectures and access the readings by yourself, you can only obtain grading and credits if you are registered at a university where this course is taught.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    https://timesofcrisis.org/

    Further information:
    If you would like to participate in our landscape seminar you have to register after the introductory session.
    Further information: https://timesofcrisis.org/

  16. Planspiel zur Unternehmensführung

    Modulbezeichnung in Englisch: Management Simulation "ST"

    Prüfungsnummer: 6631

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: unregelmäßig

    Zugangsvoraussetzungen: Für die Veranstaltung ist eine Anmeldung in der Einführungsveranstaltung erforderlich. Die Veranstaltung ist auf 20 Studierende beschränkt. Bei Überhang entscheidet die bisher am Lehrstuhl erbrachte Studienleistung. Die Berechnung erfolgt auf Basis der auf der Lehrstuhl-Website angegebenen Bewertungsskala.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name der/des Hochschullehrer/s: Gastdozenten (Prof. Dr. Tobias Braun und Dipl.-Kfm. Robert Dabitz)

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 24 Std.; Selbststudium: 156 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 2

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Hausarbeit in Form eines Essays, der zentrale Aspekte des Planspiels in Bezug auf die Strategie- und Organisationstheorie reflektiert und analysiert (max. 2500 Wörter).

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Wissensvertiefung: Die Teilnehmer*innen besitzen durch konkrete Erfahrung eines simulierten Unternehmens- und Marktgeschehens ein vertieftes Verständnis der Unternehmenssteuerungsproblematik.
    Instrumentale und systemische Kompetenzen: Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, ihr in anderen Modulen erworbenes Wissen auf eine simulierte komplexe Praxisfragestellung aus den Bereichen Strategisches Management, Organisation und Teamführung anzuwenden und ökonomisch begründete Managemententscheidungen abzuleiten. 
    Kommunikative Kompetenzen: Die Teilnehmer*innen können ihre Analysen und Folgerungen im Team verständlich vermitteln und sind in der Lage, die eigenen Standpunkte mit abweichenden Voten anderer Teammitglieder begründet zu einer Synthese zusammenzuführen.

    Inhalte des Moduls:
    In der zweitägigen Blockveranstaltung schlüpfen die Teilnehmer_innen in die Rolle eines Top-Management Teams, um im Rahmen eines simulierten Wettbewerbs gegen Ihre Kommiliton_innen Managementerfahrung zu sammeln: wie Konflikte zwischen Geschäftsbereichen entstehen; wie Emotionen die Entscheidungsfindung beeinflussen; was es heißt, im Konkurrenzkampf dauerhaft bestehen zu müssen; wie Krisen überwunden werden können.
    Erstens geht es dabei um die Anwendung von Konzepten und Tools des Strategischen Managements, mit denen sich die Teilnehmer_innen in unübersichtlicher Situation eine Handlungsbasis schaffen müssen, um die Vielzahl der vorliegenden Daten sinnvoll zu verdichten. Wer Chancen und Risiken sorgfältig analysiert, kritische Erfolgsfaktoren identifiziert und passende Entscheidungen tätigt, legt die Grundlage, um im Wettbewerb gegen die anderen Teams zu bestehen.
    Zweitens steht bei dieser Simulation die Teamorganisation und -interaktion im Zentrum. Erfolgreich agiert nur, wer die Aufgaben im Team geschickt verteilt und die individuellen Analysebeiträge sinnvoll zu einer gemeinsamen Entscheidung verdichtet. Die Teilnehmer_innen erfahren die typischen Probleme der Zusammenarbeit im Team am eigenen Leib und entwickeln Lösungsstrategien, um sie zu überwinden. Die Effektivität der Gruppe kann beobachtet, reflektiert und zum Gegenstand weiterer Diskussionen gemacht werden.
    Weil in der Simulation keine vorgeplante Ideallösung implementiert ist, sondern sich das Marktgeschehen aus den Entscheidungen der Teams ergibt, entsteht besondere Praxisnähe: Der Erfolg einzelner Strategien ist abhängig vom strategischen Verhalten des Wettbewerbs – wie im richtigen Leben.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Planspiel

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Seminarfahrt im Rahmen der Blockveranstaltung

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Schreyögg, G. / Koch, J. (2014): Grundlagen des Managements, 3. Auflage, Springer/Gabler.  

    Weitere Informationen:
    Registrierung in der ersten Veranstaltung. Persönliche Anwesenheit ist erforderlich.

  17. Programmieren mit R (wird zz. nicht angeboten)

    Modulbezeichnung in Englisch: Programming with R

    Prüfungsnummer: 6720

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Unregelmäßig

    Zugangsvoraussetzungen: Grundkenntnisse in Finanzwirtschaft, Statistik und Mathematik.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Sven Husmann

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Sven Husmann

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 3

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.): 30 Std.; Selbststudium: 60 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Anfertigung einer anwendungsbezogenen Projektarbeit mit der Programmierungsprache R in Form eines ausführlich kommentierten Quellcodes (2-5 Seiten).
    Hinweis zur alten SPO: Wer ein S-Modul (5 ECTS-Credits) erwerben möchte, hat eine ergänzende Projektaufgabe zu bearbeiten.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen: Im Modul Programmieren mit R sollen die Studierenden befähigt werden, finanzwirtschaftliche Probleme mit der Programmiersprache R zu lösen. Der Fokus liegt auf der Aufbereitung und Verarbeitung von Daten für portfoliotheoretische Fragestellungen.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen: Die Studierenden werden im Umgamg mit e-Ressourcen wie virtuellen Konferenzen und Online-Lernvideos geschult.

    Inhalte des Moduls:
    - Datentypen in R
    - Datenbearbeitung, Funktionen und Simulation
    - Grafische Darstellung
    - Lineare Regressionsanalyse
    - Portfoliooptimierung

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Videotutorials, Übungen, virtuelle Sprechstunden

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Bis auf die Einführungsveranstaltung wird dieser Kurs vollständig online durchgeführt. Sprechstunden finden im virtuellen Klassenraum statt.

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Literaturangaben entnehmen Sie bitte dem Moodle-Kurs.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  18. Scientific Work: An Advanced Perspective

    Exam number: 6856

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): elective

    Frequency of module offer: Every semester

    Prerequisites: Students writing our going to write their final thesis within the next semesters.
    Spots are limited to 20 students. To get enrolled, it is necessary to apply for participation after the introductory session via Moodle, including your transcript of records and a motivation letter. For further information, please visit the introductory session.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name of the professor: Elisa Lehrer

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 30 h; self-study: 150 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:
    Working plan and structure & peer-review (20%)
    Poster presentation of one topic (40%)
    Written evaluation of a thesis (40%)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Students learn about the principles, methods and skills of scientific work on an advanced level and apply this knowledge within group exercises. The aim is also to prepare/ guide students for/through writing their own scientific papers and to familiarize them with the necessary skills.

    Contents of the module:
    Strategies for scientific work (e.g., literature research and editing) will be presented and practiced in preparation for writing one's own scientific papers. Advanced techniques for scientific writing will be taught and applied. Students will develop, present and interactively discuss exemplary small texts and outlines.

    Teaching and learning methods:
    Interactive seminar with knowledge input, discussion questions and group exercises, self-study is based on individual and group assignments

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Relevant journal articles, which will be made available on Moodle.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.
    Students accepted to write their final thesis at our chair are automatically enrolled into the course and do not need to apply. For those students the active participation within the course is mandatory, regardless if the course is credited or not.
    Attendance is mandatory, students can miss a max. of 3 sessions

  19. Selected Topics in Creativity Research

    Exam number: 6793

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Winter semester 2018/2019

    Prerequisites: To register for the seminar you have to send an E-Mail to Philipp Barth (barth@europa-uni.de).

    Afterwards, you will be registered automatically by our chair in the Moodle system. You cannot enroll for this course via the Moodle system by yourself. All mandatory classes will take place on a weekly basis in Block 1. Attending classes during Block 2 is voluntary.

    Capacity limit: 20 students

    • Good knowledge in innovation management.
    • Distinct interest in creativity- and research-related topics.
    • Students should be able to interpret empirical data and be familiar with the application of empirical research methods. For example, students should be able to run their own regressions, compute and interpret t-statistics and determine confidence intervals.
    • Good knowledge of Excel or statistical software such as “R” or STATA

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 21 h; self-study: 159 h

    Contact hours (per week in semester): 2

    Methods and duration of examination:

    • 10 % of the final grade: Weekly reading quizzes starting from class 2.
    • 40 % of the final grade: Presentation on a meeting January 10, 2019 (room and time to be announced).
    • 50 % of the final grade: Final essay of around 10 pages text. The essay is due on February 22, 2019.
    • Both tasks can be done in groups of two students.
    • All students have to actively participate when their group has to present its solution. In case that a student does not take an active role in the presentation or is absent, the student can only earn 50 % of the credit of the group.
    • Only relevant for regular enrolled students in the “very” old study program: To achieve credits as T-module (7 ECTS Credits), another essay (pass-fail) of 5 pages has to be written. Please let us know until October 31, 2018, if you would like to use this option.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Unemployment rates are still very high in some EU countries like Greece, Spain or Portugal. One instrument to fight unemployment is the so-called “Growth Strategy” for Europe, where especially innovation should lead to new employment opportunities. But where should these innovations stem from? One answer is that well educated people, trained in “creativity methods”, could be an engine for innovation. Therefore, we want to offer a research seminar in the field of Creativity Research. The topic can broadly be sorted into the field of empirical economics.

    After successfully completing the course, students should be able to: 

    Demonstrate knowledge about the meaning and measurement of creativity, important models of creativity, as well as empirical research on selected aspects of creativity:

    • Have a good understanding of the meaning of creativity, potential measurement techniques, and research designs.
    • Have a good understanding of the most important models of creativity and their implications.
    • Have a good understanding of the assumptions characterizing each model and be able to compare models on the basis of their assumptions.
    • Have a good understanding of social and environmental influences on creativity and of results of empirical research addressing selected aspects of creativity.
     
    Demonstrate skills that enable students to:

    • Apply their knowledge to the reading and analysis of journal articles in the literature covered.
    • Analyze complex micro problems by applying several theoretical or empirical methods.
    • Conclude about appropriate managerial response in the different settings, especially concerning the enhancement of creativity.
     
    Demonstrate competences that enable students to:

    • Apply their knowledge to other contexts, like news from the media, figures released in the press or in the statistics.
    • Describe and explain their solution of case studies in a written or oral way.

    Contents of the module:

    • Indisvidual creativity
    • Team creativity
    • Creativity in organizations
    • Meaning and measurement of creativity
    • Techniques for assessment of creativity
    • Models of creativity
    • Social and environmental influences on creativity
    • Implications for enhancing creativity

    Teaching and learning methods:
    Lecture, seminar, group presentations, group discussions, reading quizzes

    Literature (compulsory reading, recommended literature):

    • Amabile, Teresa M. How to kill creativity. Harvard Business Review, September-October 1998, 77 – 87.
    • Amabile, Teresa M. (1996) Creativity in Context, Westview Press, Boulder, CO.
    • George, Jennifer M. (2007) 9 Creativity in Organizations, The Academy of Management Annals, 1:1, 439-477, DOI: 10.1080/078559814
    • Further literature to be announced.

    Further information:
    Students are expected to complete assigned readings before each class, to actively engage in class discussions and to hold a short presentation (10 minute) on a pre-announced research paper at least once during the semester.

    All classes that require mandatory physical presence will take place in Block 1 of the semester. Students will learn the foundations they need to be able to write their final essay. In Block 2, students will have time to complete their final essays and will not be required to attend classes, but can attend on a voluntary basis.

    The final essay has to follow the structure of a scientific paper:

    • Front page, table of contents, list of figures, list of tables, list of abbreviations, variables, indices.
    • All equations have to be numbered consecutively.
    • References as usual and a list of references in the end of a paper.
    • Students have to follow the usual rules with respect to academic honesty. Especially, we expect that students do not use any material (Solutions from previous classes, papers written for different classes) without referencing appropriately.

    Registration via E-Mail required.

  20. Seminar: "Hinsehen" - Kritische Perspektiven auf die globalisierte Welt (R-Module)

    Modulbezeichnung in Englisch: Seminar: "Reflections" – Critical perspectives on a globalized world

    Prüfungsnummer: 6798

    Semester: ab dem 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Nur im Sommersemester (Ausnahme WS 2019/20 wg. Forschungssemester im Sommer 2020)

    Zugangsvoraussetzungen: Die Anzahl der Teilnehmerinnen und Teilnehmer ist beschränkt. Anmeldefristen und Bewerbungsmodalitäten werden auf der Homepage des Lehrstuhls bekannt gegeben.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Albrecht Söllner

    Name der/des Hochschullehrer/s: Prof. Dr. Albrecht Söllner und Mitarbeiter*innen

    Lehrsprache: Deutsch; English

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 60 Std.; Selbststudium: 120 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 4

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Anfertigung einer oder mehrerer Projektleistungen (sowie Präsentation der Ergebnisse der Arbeit)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen: Teilnehmer/innen verfügen über ein breites und aktuelles theoretisches und methodisches Grundlagenwissen ihres Fachgebietes und sind in der Lage, dieses Wissen gemäß dem aktuellen Forschungsstand zu vertiefen und praktische Fragestellungen anzuwenden.  Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen: Teilnehmer/innen können ihr Wissen anwenden und besitzen in diesem Bereich Problemlösungskompetenzen. • Schriftliches Verfassen eigener Positionen und Problemlösungen (Berichte, Protokolle, etc.)
    • Präsentation von Positionen und Lösungsvorschlägen
    • adäquate Auswahl, Analyse, Bewertung, Nutzung und Gestaltung von Medien
    • effektive Gestaltung des eigenen Arbeitsprozesses
    • kritische Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Texten
    • effiziente Recherche relevanter Literatur
    • Erkennen und Schließen eigener Wissenslücken

    Inhalte des Moduls:
    Die positiven Versprechen der Globalisierung sind vor allem Innovation, Wachstum, Wohlstand und friedlicher Handel. Doch viele Menschen bezweifeln den Segen der Globalisierung. Die Kritik bezieht sich auf ökologische, wirtschaftliche, politische und soziale Fragen. Wer die Demokratie in Europa ernsthaft verteidigen will, kann es nicht dabei belassen, diese Tendenzen lediglich als „Populismus“ zu verurteilen und zu einem „business as usual“ zurückzukehren. Vielmehr scheint es geboten, Lebensrealitäten von Menschen in Europa genauer zu untersuchen und ihre Ursachen zu erforschen.
    Genau an dieser Stelle setzt das Seminar an. „Hinsehen“ bedeutet dabei einen genauen Blick auf die Lebensumstände von Menschen und deren Veränderungen zu werfen. Dies betrifft unterschiedliche Bereiche, etwa die Welt der Arbeit, Spielregeln des Wettbewerbs, Umgang mit Eigentum, externe Effekte, Sicherheit und Durchsetzung von Spielregeln oder die Arbeitsteilung zwischen dem Öffentlichen und dem Privaten. Ein solches Hinsehen erfordert zwangsläufig eine disziplinäre Offenheit. Daher ist die Veranstaltung bewusst offen für Mitglieder aller Fakultäten und aller Ausbildungsebenen (Bachelor, Master, PhD). Das Ziel der Veranstaltung besteht letztlich darin, jeweils zu einem ausgewählten Aspekt Positionen zu erarbeiten und Vorschläge zu den Spielregeln von Gesellschaften in einer globalisierten Welt zu entwickeln, die auf Akzeptanz stoßen und die Demokratie stärken. Hinweise zum jeweiligen Themenschwerpunkt des Semesters finden Sie auf den Lehrstuhlhomepage.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht, (Klein-)Gruppenarbeit, Zusammenarbeit mit Projektpartnern, Präsentationen, Diskussionen, ggf. Exkursionen. Es können für Studentinnen und Studenten ggf. Kosten entstehen. Das Konzept des Seminars begrüßt ausdrücklich eine Diversität der Teilnehmerinnen und Teilnehmer z.B. in Bezug auf das Studienprogramm (BA, MA, PhD-Niveau) oder das Studienfach.

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Hinweis für Studentinnen und Studenten der Kulturwissenschaftlichen Fakultät:
    Dieser Kurs ist anrechenbar als „Kulturwissenschaften-Vertiefung“ (BA) und nicht als Kurs aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften (Modul 4). Hinweis für Studentinnen und Studenten der Juristischen Fakultät:
    Im Studiengang Rechtswissenschaft als Zusatzqualifikation (fakultätsübergreifende Lehrveranstaltung) im Schwerpunktbereich 4 Staat und Verwaltung gem. § 28 Abs. 4 S. 3 u. S. 5 SPO 2016/§ 28 Abs. 5 S. 1 u. S. 3 SPO 2019 im Umfang von 2 SWS und für den in den Studiengang Rechtswissenschaft integrierten Bachelorabschluss als Leistung im Profilfach „Wirtschaft“ im Umfang von 6 ECTS

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Wechselnde Literaturbasis

    Weitere Informationen:
    Anmeldung auf Moodle ist bei Aufnahme in das Seminar erforderlich.

  21. Steuerstrafrecht

    Modulbezeichnung in Englisch: Law Regarding Fiscal Defenses

    Prüfungsnummer: 6818

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Sommersemester

    Zugangsvoraussetzungen: Die Veranstaltung findet unter Vorbehalt der Anmeldung von mind. 20 Studierenden statt.

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Stephan Kudert

    Name der/des Hochschullehrer/s: RA/StB Dr. Christian Jehke, LL.M., Flick Gocke Schaumburg, Berlin

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung etc.) 45 Std.; Selbststudium: 135 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur und an dem Unternehmensworkshop.

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Fachliche Kompetenzen:
    Die Studierenden kennen und verstehen
    - das Steuerstrafrecht einschließlich der Bezüge zum allgemeinen Strafrecht und dem steuerlichen Verfahrensrecht
    - den Ablauf und die Bedeutung des Steuerstrafverfahrens
    Sie erwerben die Fähigkeiten
    - steuerstrafrechtliche Probleme zu analysieren und Praktische Fälle selbständig zu lösen.
    Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
    - Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
    - Lösung praxisrelevanter Fälle
    - Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion

    Inhalte des Moduls:
    Das Ziel dieser Veranstaltungen ist es, den Studierenden materielle Kenntnisse im Steuerstrafrecht einschließlich der notwendigen bußgeld- und verfahrensrechtlichen Bezüge zu vermitteln. Die Veranstaltung umfasst auch einen Unternehmensworkshop mit Fallstudie bei FGS in Berlin.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Seminaristischer Unterricht mit Fallstudienarbeit

    Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuch, Gastvorträge, etc.):
    Fallstudienarbeit, Unternehmensworkshop

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Literaturhinweise werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

  22. The Law and Economics of European Competition Policy

    Exam number: 6412

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: One semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: Irregularly.

    Prerequisites: As a prerequisite you need knowledge in microeconomics, math and statistics (Bachelor level). The seminar can be chosen by IBA-Master and MES-Master students.
    The capacity limit of participants has been reached! We do not accept any application for participation. Those students who have recieved a confirmation from the Chair have been registered in the Moodle system.  
    The capacity is limited to 20 students.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Georg Stadtmann

    Name of the professor: Prof. Dr. Stephan Simon

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Contact time (lecture, tutorials, seminar etc.) 45 h; self-study: 135 h

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    Successful written exam (120 min)

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Did you ever wonder why Google was fined EUR 2.4 billion, why Ireland is ordered to recover EUR 13 billion in taxes from Apple and HRS must not use a best price clause for its hotel reservation system? Why can EU governments not subsidize their national airlines (Alitalia, Air Berlin) or foreign direct investment as they see fit? The answer is because there is a watchdog sitting in Brussels and enforcing the European Competition Policy.

    Competition Policy is part of the policy objectives of the EU since its inception in 1957. Originally a policy field dominated by lawyers, there is today a clear understanding that economics play an equally important role. Competition policy and enforcement is concerned with economic concepts such as the relevant market, market power, entry barriers and the effects of certain restrictive practices on the market, be they mergers, agreements, unilateral behaviour or subsidies. This course builds on courses in industrial economics and applies these concepts and methods to real world cases. It is also open to law students with an understanding of basic micro-economic concepts. In each module students will discuss one or two landmark competition cases. At the end of the course students will be able to analyse cases by applying economic techniques to identify anti- or pro-competitive effects and to develop a possible theory of harm.

    Contents of the module:
    I. Introduction

    1. Objectives of competition policy
    2. Consumer welfare, efficiency gains and the market integration objective
    3. Economic thinking: from Harvard and Ordo to Chicago
    4. Rules and institutions of EU competition law
    5. Basic economic concepts: Market definitions, market power, theories of harm and efficiencies

    II. The Law and Economics of Horizontal Cooperation Agreements and Cartels

    1. Economic theories of harm for horizontal cooperation and collusion
    2. Block Exemptions on R&D, Technology Transfer and Specialisation
    3. Hard core cartels, fines and leniency

    III. The Law and Economics of Vertical Restraints

    1. Input and Customer foreclosure through supply and distribution contracts
    2. Resale price maintenance and territorial protection
    3. The block exemptions on distribution agreements

    IV. The Law and Economics of Abuse of Dominance

    1. Single and collective dominance
    2. Exploitative and exclusionary practices
    3. The Commission's guidance paper

    V. The Law and Economics of Merger Control

    1. Horizontal, vertical and conglomerate mergers
    2. Theories of harm: Unilateral vs. co-ordinated effects
    3. Remedies

    VII. The Law and Economics of State Subsidies (State Aid Control)

    1. Economic theories of harm: subsidy races, rent-seeking, moral hazard
    2. The EU-notion of state aid
    3. Compatible aid and recovery

    Teaching and learning methods:
    Lectures, tutorials, seminar

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    The lectures will be scheduled mid/end of November (26-28.11.2020). Further information can be found in Moodle.

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Bishop/Walker: The Economics of EC Competition Law. 3rd edition, Sweet & Maxwell, 2010.
    Faull/Nikpay: The EC Law of Competition. 3rd edition Oxford University Press, 2014.
    Gerardin/ Layne-Farrar/ Petit: EU Competition Law and Economics. Oxford University Press, 2012.
    Gore/Lewis/Lofaro/Dethmers: The Economic Assessment of Mergers under European Competition Law. Cambridge University Press, 2013
    Lyons: Cases in European Competition Policy. The Economic Analysis. Cambridge University Press, 2009.
    Motta: Competition Policy. Theory and Practice. Cambridge University Press, 2004.

    Further information:
    Registration via E-Mail required. Deadline of registration is 18th of October, 2020. Please send your full details for registration including the study program you are in and your matriculation number. 

  23. Verrechnungspreise

    Name of module in english: Tax Transfer Pricing

    Exam number: 6762

    Semester: from 1st semester

    Duration of the module: one semester

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Elective

    Frequency of module offer: every summer semester

    Prerequisites: A binding registration is required by 31 January 2018. Admission is made in order of incoming registrations.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: Prof. Dr. Adrian Cloer

    Name of the professor: Prof. Dr. Adrian Cloer

    Language of teaching: English

    ECTS-Credits (based on the workload): 6

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    contact time (lecture, tutorials etc.) 45 h; self-studies: 135 Std.

    Contact hours (per week in semester): 3

    Methods and duration of examination:
    During the workshop in Prague the students will present their cases, which they previously solved in groups. In follow-up to the workshop in Prague an oral examination will be conducted.

    Emphasis of the grade for the final grade: Please check regulations of the study programme

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    Transfer of sound knowledge in the area of Transfer Pricing from economic as well as from domestic, international and european tax law perspectives. Professional competence: - transfer of knowledge with practical relevance in an area of expertise - recognition of connections to other areas of business administration and tax law General skills: - Preparation of presentations - Participations in role plays and simulations of tax audits - Academic discourse and debate - Resolve weaknesses in systematically working on cases - Training of team, communications and presentation skills

    Contents of the module:
    The participants will prepare a presentation on a specific transfer pricing topic which will be held during the seminar in Prague. The workshop imparts basic knowledge of problems with transfer pricing in relation to taxation, transfer pricing methods, functional analysis, and documentation requirements. Further, students will apply their knowledge during role plays, discussions, and tax audit simulations. Knowledge is examined by way of an oral examination.

    Teaching and learning methods:
    Group work and self-studies. Working on a case study, presentation of the solutions and discussion. 

    Special features (e.g. percentage of online-work, practice, guest speaker, etc.):
    The seminar is conducted as a workshop in cooperation with EY. Attendance is mandatory. 

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Haase, Tax Law in Germany, 2012; Brähler, Internationales Steuerrecht, 2014.

    Further information:
    Registration in Moodle Viadrina required.

  24. Wissenschaftliches Arbeiten und Reflektieren der Managementforschung

    Modulbezeichnung in Englisch: Academic work in and refelction of management research

    Prüfungsnummer: 6053

    Semester: ab 1. Semester

    Dauer des Moduls: Ein Semester

    Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.): Wahlpflicht

    Häufigkeit des Angebots des Moduls: Jedes Semester

    Zugangsvoraussetzungen: Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Studierende begrenzt. Vorrang haben Studierende, die im Sommersemester 2016 eine Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit am Lehrstuhl für Unternehmensführung und Organisation schreiben. Alle weiteren Plätze werden nach den lehrstuhlspezifischen Auswahlkriterien vergeben (siehe Lehrstuhl-Website).

    Verwendbarkeit des Moduls für andere Studiengänge:
    Pflicht- bzw. Wahlmodul für andere Studiengänge. Das Nähere regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs.

    Modulverantwortlicher/Modulverantwortliche: Prof. Dr. Jochen Koch

    Name der/des Hochschullehrer/s: Natalie Senf

    Lehrsprache: Deutsch

    Zahl der zugeteilten ECTS-Credits: 6

    Gesamtworkload und ihre Zusammensetzung (z.B. Selbststudium + Kontaktzeit):
    Kontaktzeit (Vorlesung, Übung, Seminar etc.) 21 Std.; Selbststudium: 159 Std.

    Lehrveranstaltungsstunden (LVS): 3

    Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
    Erfolgreiche Teilnahme an der mündlichen Prüfung (ca. 30 Min.)

    Gewichtung der Note in der Gesamtnote: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Qualifikationsziele des Moduls:
    Die Studierenden lernen Theorien und Studien der Managementforschung zu analysieren und zu reflektieren. Ziel ist außerdem die Studierenden auf die Anfertigung eigener wissenschaftlicher Arbeiten vorzubereiten und Ihnen die dafür notwendigen Methodenkenntnisse näherzubringen.

    Inhalte des Moduls:
    In dem Modul werden aktuelle Studien aus der Managementforschung auf Ihre Argumentationslogik und ihre Aussagekraft untersucht und diskutiert. Für die Vorbereitung auf das Anfertigen eigener wissenschaftlicher Arbeiten werden Strategien zur Literaturrecherche und -bearbeitung vorgestellt und geübt. Es werden Techniken zum wissenschaftlichen Schreiben vermittelt und zur Anwendung gebracht. Die Studierenden werden exemplarisch kleine Texte und Gliederungen erarbeiten, präsentieren und interaktiv erörtern.

    Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
    Interaktive Vorlesung mit Diskussionsfragen und Übungsaufgaben, Selbststudium anhand von Lernkontrollfragen

    Literatur (Pflichtlektüre/zusätzlich empfohlene Literatur):
    Mintzberg, H., J.A. Waters. 1985. Of strategies, deliberate and emergent. Strategic Management Journal 6(3) 257-272.
    Burgelman, R.A. 2002. Strategy as vector and the inertia of coevolutionary lock-in. Administrative Science Quarterly 47 325-357.
    Teece, D.J. 2007. Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management Journal 28(13) 1319-1350.
    Schreyögg, G., & Kliesch-Eberl, M. (2007). How dynamic can organizational capabilities be? Towards a dual-process model of capability dynamization. Strategic Management Journal, 28(9), 913-933.
    Sydow, J., G. Schreyögg, J. Koch. 2009. Organizational path dependence: Opening the black box. Academy of Management Review 34(4) 689-709.
    Koch, J. (2011). Inscribed strategies: Exploring the organizational nature of strategic lock-in. Organization Studies, 32(3), 337 -363.
    Sarasvathy, S. D. (2001). Causation and effectuation: Toward a theoretical shift from economic inevitability to entrepreneurial contingency. Academy of Management Review 26(2), 243-263.
    Reymen, I. M., Andries, P., Berends, H., Mauer, R., Stephan, U., & van Burg, E. (2015). Understanding dynamics of strategic decision making in venture creation: A process study of effectuation and causation. Strategic Entrepreneurship Journal, 9(4), 351-379.
    Greve, H. R. (1998). Performance, aspirations, and risky organizational change. Administrative Science Quarterly, 43(1), 58-86.
    Joseph, J., & Gaba, V. (2015). The fog of feedback: Ambiguity and firm responses to multiple aspiration levels. Strategic Management Journal 36(13), 1960–1978.

    Weitere Informationen:
    Registrierung in Moodle Viadrina erforderlich.

Master thesis with concluding colloquium

The websites have been revised. To the new website for the study program International Business Administration (Master).

In their master thesis the students prove their capability of independently applying scientific methods as well as their abilities to compose texts in accordance with the scientific requirements within their course of study.

Emphasis of the grade for the final grade:
ECTS-Credits for module* 1/120

  1. Master thesis with final colloquium

    Exam number: 9001

    Semester: from 4th semester onwards

    Duration of the module: 16 weeks

    Form of the module (i.e. obligatory, elective etc.): Mandatory

    Frequency of module offer: Every semester

    Prerequisites:
    In order to be admitted to the final thesis, students must have successfully completed creditable study and examination achievements in the amount of, as a rule, at least 75 percent of the ECTS credits required for the successful completion of the programme as a whole, minus the credit points for the final thesis and for the colloquium. This corresponds to 72 ECTS credits.
    The students choose a first examiner for their master thesis from among the university teachers of the Faculty of Business and Economics. If students do not find an initial reviewers, they will be assigned a first reviewers by the chairperson of the relevant examination board.
    Please note that the individual professorships may also have additional requirements for a supervision confirmation. You can only be supervised at these chairs if you meet these requirements. Therefore, please inform yourself in advance on the internet pages of the individual chairs.

    Applicability of module for other study programmes:
    Obligatory or elective in other study programmes. For further information check regulations of the study programme.

    Person responsible for module: All professors of the faculty

    Name of the professor: All professors of the faculty

    Language of teaching: German or English

    ECTS-Credits (based on the workload): 24

    Workload and its composition (self-study, contact time):
    Master thesis (21 ECTS-Credits): Self study: 630 hours; Final colloquium (3 ECTS-Credits): Selbststudium: 90 hours

    Contact hours (per week in semester): 0

    Methods and duration of examination:
    Evaluation of the written work by two reviewers. The Master's thesis must first be submitted to the examination office in two bound copies and an electronic version within the deadline. The master's thesis must be written with a computer word processing program in print and be provided with a title page. The literature and other resources used must be provided in full. Places taken literally or in accordance with the literature shall be identified by stating the source. The electronic version must be verifiable for plagiarism. The time of handing in is kept on file. When submitting the Master's thesis, students must ensure in writing that they have written their thesis independently and that they have not used any other sources and aids than those indicated, and that they have not submitted the thesis to any other examination authority, either so far or at the same time.
    If the Master's thesis has been passed, a public final colloquium will take place as an oral examination in which the student, the supervisor of the Master's thesis and a second examiner will take part. In this colloquium, the student has to present the results of his or her work, classify them in a larger context and defend them against critical objections. The colloquium lasts about 25 minutes.

    Emphasis of the grade for the final grade: Regeln die Bestimmungen des entsprechenden Studiengangs

    Aim of the module (expected learning outcomes and competencies to be acquired):
    In the Master's thesis, the student shall prove that he/she is capable of independently applying economic methods, of intellectual penetration of the scientific literature as well as of writing texts that meet the scientific requirements.

    Contents of the module:
    The Master's thesis deals with a scientific question from an industry or function-specific area of business administration or economics. It can also include a practice-oriented application project.

    Teaching and learning methods:
    Own empirical or deductive scientific work

    Literature (compulsory reading, recommended literature):
    Individual case dependent

    Further information:
    The supervision of the master thesis must be requested centrally via this form from the responsible examination board. Please note the deadlines!
    In order to be allowed to write the Master's thesis, you must be admitted to the Master's thesis. For this purpose, the application for admission to the Master's thesis must be submitted to the Examination Office (not to the examination board).
    After successful admission the master thesis will be registered. The subject of the Master's thesis is determined by the first examiner. Subject matter, first reviewers, as well as second reviewers and the time of the issue assignment will be made known to the Examination Office upon registration of the master's thesis. The processing time begins on the day of issue assignment by the initial reviewers. Please note that it is not possible to derive any right from the General Study and Examination Regulations (ASPO) in conjunction with the Subject-Specific Regulations (SSO) to prepare the Master's thesis for a particular first examiner.
    If you fall ill during the completion of your Master's thesis and you are considerably impaired in your ability as a result of the illness, you have the possibility to apply for an extension of the processing time of the Master's thesis at the responsible examination board.