Statistische Modelle
Bachelor - Profilierung (Prüfungsnummer 6019)
Die Vorlesungen und Übungen finden im 1. Block (09.10. - 26.11.2018) statt.
Beginn: | 15.10.2018 | |||
Vorlesung 1 und 2: | Montag | 09 - 13 Uhr | HG 217 | Prof. Dr. Philipp Otto |
Beginn: | 17.10.2018 | |||
Übung 1 | Mittwoch | 09 - 11 Uhr | HG 217 | I. Semeniuk |
Übung 2 | Mittwoch | 11 - 13 Uhr | HG 217 | I. Semeniuk |
Alle weiteren aktuellen Angaben und Änderungen zur Vorlesungs- und Übungszeiten finden Sie unter moodle!
Qualifikationsziele des Moduls:
- Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sollen lernen und verstehen
- weiterführende statistische Methoden
- Interpretation der Ergebnisse einer statistischen Analyse
- Analyse von Fallstudien
- Anwendung von Statistik-Software-Programmen zur Datenanalyse - Sie erwerben die Fähigkeiten
- empirische Datenanalysen durchzuführen
- ausgewählte statistische Methoden anzuwenden
- Umgang und Einsatz der Statistik-Software R - Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
- Selbstreflexion, Lernstandsanalyse
- Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erstellung schriftlicher Arbeiten
- Erstellung von Referaten und Vorträgen
- Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion mündlich/schriftlich
Inhalte des Moduls:
1. Einführung in das Software-Paket R
2. Explorative Datenanalyse
3. Parametrische und nichtparametrische Tests für univariate und bivariate Daten
4. Multiple lineare Regression
5. Varianzanalyse
6. Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse
Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
Vorlesung, Übung, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Analyse von Fallstudien, Durchführung statistischer Datenanalysen, Präsentationen
Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
Erfolgreiche Teilnahme an der mündlichen Prüfung (ca. 25 min)