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Angewandte Statistik (Statistik II)

Bachelor - Profilierung (Prüfungsschein - 6 Credit Points, Prüfungsnummer 1421)

Die Vorlesungen und Übungen finden im 2. Block (03.06.2019 - 19.07.2019, im Anschluss findet die Klausur statt) des SoSe 2019 statt.

Vorlesung 1 -----> Übung 1
Vorlesung 2 -----> Übung 2

Keine Vorlesung am 17.06.2019! Die zusätzliche Übung zu R ist am 17.06.2019 von 14 bis 16 Uhr in GD Hs 7.

Keine Vorlesung am 18.06.2019!

Eine Ersatzvorlesung findet dafür am 11.06.2019 in der Übungszeit von 09 - 11 Uhr in GD Hs3 statt.

Vorlesungsbeginn: 03.06.2019  Uhrzeit    
Vorlesung 1: Montag 14 - 16 GD Hs7 Prof. Dr. W. Schmid
Vorlesung 2: Dienstag 11 - 13 GD Hs7 Prof. Dr. W. Schmid
Übungsbeginn: 04.06.2019      
Übung 1: Dienstag 09 - 11 GD Hs3 Ivan Semeniuk
Übung 2: 16 - 18 GD Hs3 Ivan Semeniuk
Übung 1: Freitag 09 - 11 GD Hs3 Miryam Merk
Übung 2: 11 - 13 GD Hs3 Miryam Merk

 

 

Inhalt:

Den Schwerpunkt der Vorlesung Angewandte Statistik (Statistik II) bildet die induktive Statistik. Bei vielen praktischen Fragestellungen ist eine vollständige Datenerhebung undurchführbar bzw. unwirtschaftlich. Anstelle einer Totalerhebung führt man eine Teilerhebung durch; man zieht eine Stichprobe. Die Aufgabe der induktiven Statistik ist der Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Hierzu verwendet man Methoden aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung:

Gliederung:

1. Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie

1.1 Mehrdimensionale Verteilungsfunktionen

1.2 Grenzwertsätze

2. Induktive Statistik

2.1 Parameterschätzung

2.2 Konfidenzintervalle

2.3 Testtheorie

2.4 Anpassungstests

2.5 Tests für Zusammenhangsmaße

2.6 Lineare Regressionsanalyse

Gleichzeitig wird in der Veranstaltung die Statistik-Software R an praktischen und einfachen Beispielen eingeführt. Dies dient der Vorbereitung auf eine empirische Abschlussarbeit im Modul "Quantitative Methoden" oder auch in anderen Modulen der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät.

Parallel zu unserem Seminar und zu der Veranstaltung „Angewandte Statistik“ wird ein zusätzliches, fakultatives Tutorium in R angeboten. Dieses dient zur Einführung und Vertiefung der Programmiersprache R. Ebenso wird R in den Übungen eingeführt.

Literatur:

Fahrmeir, L., Künstler, R. , Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik. Springer, Berlin, 2003
Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2007
Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2007 
Gross, J.: Grundlegende Statistik mit R, Vieweg&Teubner Verlag, Wiesbaden, 2010