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Statistik I

Die Vorlesungen und Übungen finden im  2. Block (04.06. - 20.07.2018 Vorlesungszeit, anschließend eine Woche Klausuren) des SoSe 2018 statt.

Vorlesung 1 -----> Übung 1
Vorlesung 2 -----> Übung 2

Alle weiteren aktuellen Angaben finden Sie unter moodle!

Beginn: 04.06.2018      
Vorlesung 1: Montag 12 - 14 Uhr Audimax Dr. Philipp Otto
Vorlesung 2: Dienstag 11 - 13 Uhr GD Hs6 Dr. Philipp Otto
         
Beginn: 05.06.2018      
Übung 1: Dienstag 14 - 16 Uhr GD 309 L. Boykova
14 - 16 Uhr GD 204 N. Schober
16 - 18 Uhr GD 309 entfällt
16 - 18 Uhr GD 204 S. Dmytriv
  Mittwoch 12 - 14 Uhr GD 204 A. Antoniuk
    12 - 14 Uhr GD 203 M. Merk
14 - 16 Uhr GD 204 A. Khitrova
16 - 18 Uhr GD 204 K. Gaykalov
 Übung 2: Donnerstag 09 - 11 Uhr GD 204 N. Schober
  09 - 11 Uhr GD 203 entfällt
  11 - 13 Uhr GD 204 L. Boykova
    11 - 13 Uhr GD 203 M. Merk
14 - 16 Uhr GD 204 S. Dmytriv
16 - 18 Uhr GD 204 A. Khitrova
  Freitag 09 - 11 Uhr GD 204 A. Antoniuk
    11 - 13 Uhr GD 204 K. Gaykalov

 

Inhalt:

Statistik ist die Wissenschaft vom Sammeln, Aufbereiten, Darstellen, Analysieren und Interpretieren von Fakten und Zahlen. Gegenstand der Vorlesung Statistik I ist die deskriptive (beschreibende) Statistik und die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Im Rahmen der deskriptiven Statistik beschäftigt man sich mit der Aufbereitung einer Datenmenge. Hierzu werden u. a. Graphiken und Tabellen erstellt. Von besonderer Bedeutung ist die Charakterisierung der Daten durch einige wenige, jedoch aussagekräftige Kenngrößen (z. B. Lagemaße, Streuungsmaße). Die Wahrscheinlichkeitsrechnung setzt sich mit der Analyse zufallsabhängiger Vorgänge auseinander. Die Chance ihres Eintretens wird durch eine Maßzahl (Wahrscheinlichkeit) charakterisiert. Es werden grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung (z. B. Zufallsvariable, Verteilungsfunktion) eingeführt.

 

Gliederung:

1. Übersicht

2. Deskriptive Statistik

2.1 Statistische Grundbegriffe

2.2 Kenngrößen einer univariaten Datenmenge

2.3 Kenngrößen einer bivariaten Datenmenge

3.   Wahrscheinlichkeitstheorie

3.1 Kombinatorik

3.2 Wahrscheinlichkeit von Ereignissen

3.3 Zufallsvariable und Verteilungsfunktion

3.4 Kenngrößen einer Verteilungsfunktion

4.   Induktive Statistik

4.1 Parameterschätzung

4.2 Konfidenzintervalle

4.3 Signifikanztests

 

Literatur:

  • Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2012.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und G.Tutz: Statistik. Springer, Berlin, 2010.
  • Bamberg, G. und F. Baur: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2011.
  • Keller, G.: Managerial Statistics. South-Western, Mason, 2012.
  • Berenson, M., Levine, D. und Szabat, K.: Basic Business Statistics. Pearson, London, 2015.