Statistische Modelle
Bachelor - Profilierung (Prüfungsnummer 6019)
Die Vorlesungen und Übungen finden im 2. Block (05.06. - 21.07.2017 Vorlesungszeit) statt.
Beginn: | 06.06.2017 | |||
Vorlesung 1: | Montag | 12 - 14 Uhr | NEU!! HG 217 | Prof. Dr. W. Schmid |
Vorlesung 2: | Dienstag | 11 - 13 Uhr | NEU!! HG 217 | Prof. Dr. W. Schmid |
Beginn: | 07.06.2017 | |||
Übung |
Mittwoch | 11 - 13 Uhr | GD 206 | Dr. D. Ambach |
14 - 16 Uhr | GD 204 | Dr. D. Ambach |
Alle weiteren aktuellen Angaben finden Sie unter moodle!
Qualifikationsziele des Moduls:
- Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sollen lernen und verstehen
- weiterführende statistische Methoden
- Interpretation der Ergebnisse einer statistischen Analyse
- Analyse von Fallstudien
- Anwendung von Statistik-Software-Programmen zur Datenanalyse - Sie erwerben die Fähigkeiten
- empirische Datenanalysen durchzuführen
- ausgewählte statistische Methoden anzuwenden
- Umgang und Einsatz der Statistik-Software R - Außerfachliche und überfachliche Kompetenzen:
- Selbstreflexion, Lernstandsanalyse
- Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
- Erstellung schriftlicher Arbeiten
- Erstellung von Referaten und Vorträgen
- Akademischer Diskurs und wissenschaftliche Diskussion mündlich/schriftlich
Inhalte des Moduls:
1. Einführung in das Software-Paket R
2. Explorative Datenanalyse
3. Parametrische und nichtparametrische Tests für univariate und bivariate Daten
4. Multiple lineare Regression
5. Varianzanalyse
6. Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse
Lehr- und Lernmethoden des Moduls:
Vorlesung, Übung, Einsatz von Beispielen aus der Praxis, Analyse von Fallstudien, Durchführung statistischer Datenanalysen, Präsentationen
Art der Prüfung/ Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten:
Erfolgreiche Teilnahme an der mündlichen Prüfung (ca. 25 min)