Banner Viadrina

Statistik I

Die Vorlesungen und Übungen finden im  2. Block (05.06. - 21.07.2017 Vorlesungszeit, anschließend eine Woche Klausuren) des SoSe 2017 statt.

Vorlesung 1 -----> Übung 1
Vorlesung 2 -----> Übung 2

Alle weiteren aktuellen Angaben finden Sie unter moodle!

Beginn: 05.06.2016      
Vorlesung 1: Montag 12 - 14 Uhr Audimax Dr. Philipp Otto
Vorlesung 2: Dienstag 11 - 13 Uhr Audimax Dr. Philipp Otto
         
Beginn: 06.06.2017      
Übung 1: Dienstag 14 - 16 Uhr GD Hs1 S. Rattan
14 - 16 Uhr GD Hs6 A. Kanke
16 - 18 Uhr GD Hs1 E. Eroglu
  Mittwoch 09 - 11 Uhr GD Hs8 L. Mioc
    14 - 16 Uhr GD 305 A. Platovskikh
16 - 18 Uhr GD Hs1 M. Merk
 Übung 2:  Mittwoch 14 - 16 Uhr Audimax S. Rattan
16 - 18 Uhr GD Hs4 L. Mioc
  Donnerstag 09 - 11 Uhr GD Hs1 A. Kanke
    16 - 18 Uhr GD Hs1 E. Eroglu
  Freitag 09 - 11 Uhr GD Hs1 A. Platovskikh
    11 - 13 Uhr GD Hs1 M. Merk

 

Inhalt:

Statistik ist die Wissenschaft vom Sammeln, Aufbereiten, Darstellen, Analysieren und Interpretieren von Fakten und Zahlen. Gegenstand der Vorlesung Statistik I ist die deskriptive (beschreibende) Statistik und die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Im Rahmen der deskriptiven Statistik beschäftigt man sich mit der Aufbereitung einer Datenmenge. Hierzu werden u. a. Graphiken und Tabellen erstellt. Von besonderer Bedeutung ist die Charakterisierung der Daten durch einige wenige, jedoch aussagekräftige Kenngrößen (z. B. Lagemaße, Streuungsmaße). Die Wahrscheinlichkeitsrechnung setzt sich mit der Analyse zufallsabhängiger Vorgänge auseinander. Die Chance ihres Eintretens wird durch eine Maßzahl (Wahrscheinlichkeit) charakterisiert. Es werden grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung (z. B. Zufallsvariable, Verteilungsfunktion) eingeführt.

 

Gliederung:

1. Übersicht

2. Deskriptive Statistik

2.1 Statistische Grundbegriffe

2.2 Kenngrößen einer univariaten Datenmenge

2.3 Kenngrößen einer bivariaten Datenmenge

3.   Wahrscheinlichkeitstheorie

3.1 Kombinatorik

3.2 Wahrscheinlichkeit von Ereignissen

3.3 Zufallsvariable und Verteilungsfunktion

3.4 Kenngrößen einer Verteilungsfunktion

4.   Induktive Statistik

4.1 Parameterschätzung

4.2 Konfidenzintervalle

4.3 Signifikanztests

 

Literatur:

  • Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2012.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und G.Tutz: Statistik. Springer, Berlin, 2010.
  • Bamberg, G. und F. Baur: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2011.
  • Keller, G.: Managerial Statistics. South-Western, Mason, 2012.
  • Berenson, M., Levine, D. und Szabat, K.: Basic Business Statistics. Pearson, London, 2015.