Angewandte Statistik (Statistik II)
Bachelor - Profilierung (Prüfungsschein - 6 Credit Points, Prüfungsnummer 1421)
Die Vorlesungen und Übungen finden im 2. Block (06.06.2017 - 21.07.2017, im Anschluss findet die Klausur statt) des SoSe 2017 statt.
Vorlesung 1 -----> Übung 1
Vorlesung 2 -----> Übung 2
details
| Vorlesungsbeginn: | 06.06.2017 | Uhrzeit | ||
| Vorlesung 1: | Montag | 14 - 16 | GD Hs3 | Prof. Dr. W. Schmid |
| Vorlesung 2: | Dienstag | 14 - 16 | GD Hs3 | Prof. Dr. W. Schmid |
| ACHTUNG!! - Vorlesung | Donnerstag 08.06.2017 | 09 - 13 | GD Hs6 | Prof. Dr. W. Schmid |
| Übungsbeginn: | ||||
| Übung: | Donnerstag | 09 -- 11 | GD Hs6 | |
| 11 -- 13 | GD Hs6 |
Inhalt:
Den Schwerpunkt der Vorlesung Angewandte Statistik (Statistik II) bildet die induktive Statistik. Bei vielen praktischen Fragestellungen ist eine vollständige Datenerhebung undurchführbar bzw. unwirtschaftlich. Anstelle einer Totalerhebung führt man eine Teilerhebung durch; man zieht eine Stichprobe. Die Aufgabe der induktiven Statistik ist der Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Hierzu verwendet man Methoden aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung:
Gliederung:
1. Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie
1.1 Mehrdimensionale Verteilungsfunktionen
1.2 Grenzwertsätze
2. Induktive Statistik
2.1 Parameterschätzung
2.2 Konfidenzintervalle
2.3 Testtheorie
2.4 Anpassungstests
2.5 Tests für Zusammenhangsmaße
2.6 Lineare Regressionsanalyse
Gleichzeitig wird in der Veranstaltung die Statistik-Software R an praktischen und einfachen Beispielen eingeführt. Dies dient der Vorbereitung auf eine empirische Abschlussarbeit im Modul "Quantitative Methoden" oder auch in anderen Modulen der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät.
Parallel zu unserem Seminar und zu der Veranstaltung „Angewandte Statistik“ wird ein zusätzliches, fakultatives Tutorium in R angeboten. Dieses dient zur Einführung und Vertiefung der Programmiersprache R. Ebenso wird R in den Übungen eingeführt.
Literatur:
Fahrmeir, L., Künstler, R. , Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik. Springer, Berlin, 2003
Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2007
Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik. Oldenbourg Verlag, München, 2007
Gross, J.: Grundlegende Statistik mit R, Vieweg&Teubner Verlag, Wiesbaden, 2010